• Buradasın

    ArcGIS sınıflandırma doğruluğu nasıl hesaplanır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    ArcGIS'te sınıflandırma doğruluğunun hesaplanması için aşağıdaki adımlar izlenebilir:
    1. Veri Hazırlığı: Sınıflandırılmış veriler ve referans veriler analiz için hazır hale getirilir 5. Referans veri olarak, sınıflandırma kategorilerini doğru bir şekilde temsil eden bir yer gerçeği veri seti kullanılır 5.
    2. Doğruluk Değerlendirme Aracı Kullanımı: ArcGIS, doğruluk değerlendirmesi için yerleşik araçlar sunar 5. Bu araçlar, Spatial Analyst araç kutusunda bulunur 5.
    3. Karışıklık Matrisi Oluşturma: Karışıklık matrisi, sınıflandırma modelinin performansını gerçek pozitifler, gerçek negatifler, yanlış pozitifler ve yanlış negatifler sayılarıyla özetleyen önemli bir çıktıdır 5. Bu matris, ArcGIS'teki Karışıklık Matrisi aracı kullanılarak oluşturulabilir 5.
    4. Metrik Hesaplama: Karışıklık matrisi oluşturulduktan sonra, doğruluk, geri çağırma (recall) ve F1 skoru gibi metrikler yukarıdaki formüller kullanılarak hesaplanabilir 5. Bu, modelin performansının kapsamlı bir şekilde anlaşılmasını sağlar 5.
    5. Sonuçların Görselleştirilmesi: Doğruluk değerlendirmesi sonuçlarının temsil edilmesi için ArcGIS'in haritalama ve grafik oluşturma yeteneklerinden yararlanılır 5. Bu, sınıflandırma hatalarının mekansal dağılımını anlamaya yardımcı olur 5.
    ArcGIS'te sınıflandırma doğruluğunun nasıl hesaplanacağına dair daha fazla bilgi için YouTube'da "ArcGIS Pro ile Sınıflandırma Doğruluğunun Hesaplanması" başlıklı video izlenebilir 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. blog.esri.com.tr
        1
      2. gisgeography.com
        2
      3. gisrsstudy.com
        3
      4. esri.com
        4
      5. doc.arcgis.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Görüntü sınıflandırma neye göre yapılır?

    Görüntü sınıflandırma, görsel içeriğine dayalı olarak bir görüntüye tek bir etiket veya kategori atamayı içerir. Bu işlem, genellikle şu unsurlara göre yapılır: Özellikler (features). Spektral veriler. Görüntü sınıflandırma için iki temel yaklaşım kullanılır: 1. Eğitimli (supervised) sınıflandırma: Kullanıcı, önceden bilinen örnek sınıfları seçer ve algoritma bu sınıflara göre eğitilir. 2. Eğitimsiz (unsupervised) sınıflandırma: Kümeleme algoritmaları ile veri içindeki benzerlikler ve sınıflar belirlenir. Ayrıca, görüntü sınıflandırma için evrişimli sinir ağları (CNN) gibi derin öğrenme modelleri de kullanılır.
    5 kaynak

    ArcMap doğruluk analizi için hangi araç kullanılır?

    ArcMap'te doğruluk analizi için kullanılan bazı araçlar şunlardır: Data Reviewer: Bu uzantı, coğrafi veri tabanında çeşitli doğruluk analizlerini gerçekleştirmek için araçlar içerir. Spatial Analyst: Mesafe ve yoğunluk analizleri, interpolasyon ve çakıştırma analizleri gibi mekansal modelleme ve hücre bazlı raster veri işlemleri için kullanılır. Network Analyst: Ağ analizleri, en kısa yol, en yakın hizmet, maliyet analizleri ve filo yönetimi gibi güzergah analizleri için kullanılır. Ayrıca, ArcMap'te istatistiksel analizler için "Zonal Statistics" ve "Zonal Statistics as Table" gibi araçlar da bulunmaktadır.
    5 kaynak

    Sınıflandırmada doğruluk nasıl hesaplanır?

    Sınıflandırmada doğruluk, doğru tahminlerin sayısının toplam tahmin sayısına bölünmesiyle hesaplanır. Matematiksel olarak doğruluk (Accuracy) şu şekilde ifade edilir: Doğruluk (Accuracy) = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN) Burada: TP (True Positive): Doğru sınıflandırılmış pozitif örnekler. TN (True Negative): Doğru sınıflandırılmış negatif örnekler. FP (False Positive): Yanlış sınıflandırılmış pozitif örnekler. FN (False Negative): Yanlış sınıflandırılmış negatif örnekler. Örneğin, bir model 100 görüntüden 90'ını doğru bir şekilde tanımlarsa, doğruluk oranı %90'dır. Doğruluk, model performansını değerlendirmek için popüler bir başlangıç noktası olsa da, dengesiz veri kümelerinde veya değişen hata maliyetlerinde diğer ölçütlerle birlikte kullanılması önerilir.
    5 kaynak

    ArcGis'te hata analizi nedir?

    ArcGIS'te hata analizi, paylaşılan bir harita, katman, paket veya diğer kaynakların sorunlar içerip içermediğini kontrol etmek için yapılır. Hata türleri: Hata (Error). Uyarı (Warning). Hata analizi sırasında dikkat edilmesi gerekenler: Topolojik hatalar. Yolların doğru çizimi. Yol parçalarının bütünlüğü. Yön bilgileri. Bağlantı ayarları.
    5 kaynak

    Uydu görüntüsünde sınıflandırma doğruluğu nasıl hesaplanır?

    Uydu görüntüsünde sınıflandırma doğruluğu, hata matrisi ve Kappa (K) Katsayısı kullanılarak hesaplanır. Kappa Katsayısı, sınıflandırmanın doğruluğunu ağırlıklı olarak hesaplayan bir istatistiksel ölçüdür ve şu şekilde yorumlanır: - 0.0 değeri, sınıflandırılmış ve referans verileri arasında uyuşma olmadığını gösterir. - 0.4 ve altı, sınıflandırma performansının yetersiz olduğunu ifade eder. - 0.75 ve üstü, sınıflandırma performansının çok iyi olduğunu belirtir. - 1.0 değeri, tam uyuşumu gösterir. Hata matrisi ise, sınıflandırma sonuçlarının referans verilerle karşılaştırılmasını sağlar ve şu şekilde oluşturulur: 1. Sınıflandırma işlemi sonrası oluşan sınıflar belirlenir. 2. Kullanıcı, belirli noktalara ait sınıfların gerçek değerlerini girer. 3. Satır/sütun toplamları ve köşegeni üzerindeki elemanlar kullanılarak Kappa Katsayısı hesaplanır.
    5 kaynak

    ArcGIS'te sınıflandırma nasıl yapılır?

    ArcGIS'te sınıflandırma yapmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Denetimli sınıflandırma. Manuel sınıflandırma. Standart sınıflandırma şemaları. ArcGIS'te sınıflandırma yapmak için "Image Classification Wizard" veya "Geostatistical Analyst" gibi araçlar kullanılabilir. Sınıflandırma yöntemi seçimi, haritalanan değişkenin özelliklerine ve anlatılmak istenen hikayeye bağlıdır.
    5 kaynak

    ArcGIS doğruluk analizi nasıl yapılır?

    ArcGIS'te doğruluk analizi yapmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Mekânsal analiz araçları. Veri doğrulama. Python betikleri. Viewshed aracı. ArcGIS'te doğruluk analizi yaparken, kaynak doğrulama, veri entegrasyonu ve koordinat sistemi uyumu gibi unsurlara dikkat edilmelidir. Daha detaylı bilgi ve destek için ArcGIS'in resmi belgelerine veya uzmanlara başvurulması önerilir.
    5 kaynak