• Buradasın

    Uydu görüntüsünde sınıflandırma doğruluğu nasıl hesaplanır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Uydu görüntüsünde sınıflandırma doğruluğu, hata matrisi ve Kappa (K) Katsayısı kullanılarak hesaplanır 15.
    Kappa Katsayısı, sınıflandırmanın doğruluğunu ağırlıklı olarak hesaplayan bir istatistiksel ölçüdür ve şu şekilde yorumlanır:
    • 0.0 değeri, sınıflandırılmış ve referans verileri arasında uyuşma olmadığını gösterir 1.
    • 0.4 ve altı, sınıflandırma performansının yetersiz olduğunu ifade eder 1.
    • 0.75 ve üstü, sınıflandırma performansının çok iyi olduğunu belirtir 1.
    • 1.0 değeri, tam uyuşumu gösterir 1.
    Hata matrisi ise, sınıflandırma sonuçlarının referans verilerle karşılaştırılmasını sağlar ve şu şekilde oluşturulur:
    1. Sınıflandırma işlemi sonrası oluşan sınıflar belirlenir 1.
    2. Kullanıcı, belirli noktalara ait sınıfların gerçek değerlerini girer 1.
    3. Satır/sütun toplamları ve köşegeni üzerindeki elemanlar kullanılarak Kappa Katsayısı hesaplanır 15.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. wiki.netcad.com.tr
        1
      2. acikerisim.selcuk.edu.tr
        2
      3. ultralytics.com
        3
      4. infoldia.com
        4
      5. studylibtr.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Uydu görüntülerinin işlenmesinde hangi yöntemler kullanılır?

    Uydu görüntülerinin işlenmesinde kullanılan yöntemler şunlardır: 1. Görüntü İşleme Teknikleri: Uydu görüntülerindeki piksel yoğunluğunu analiz etmek için kullanılır. 2. Uzaktan Algılama: Uydu verilerini kullanarak doğal kaynaklar, toprak kullanımı ve iklim değişikliği gibi konuları izlemek için kullanılır. 3. Veri Madenciliği: Uydu verilerinin daha derinlemesine analiz edilmesine olanak tanır. 4. Sinerji Analizi: Uydu verilerinin farklı kaynaklardan elde edilen verilerle birleştirilerek daha kapsamlı bir analiz yapılmasını sağlar. 5. Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi: Uydu görüntülerini otomatik olarak analiz etmek, kalıpları tespit etmek ve değişiklikleri izlemek için kullanılır.
    5 kaynak

    Uydu görüntülerinde sınıflandırma nasıl yapılır?

    Uydu görüntülerinde sınıflandırma, piksellerin spektral özelliklerine göre farklı gruplara ayrılması işlemidir. Piksel tabanlı sınıflandırma şu adımları içerir: 1. Veri toplama: Çalışma bölgesine ait bilgilerin toplanması için arazi çalışması yapılır ve mevcut veriler temin edilir. 2. Spektral band seçimi: Çalışmanın amacına göre görüntüler ve spektral bandlar seçilir. 3. Eğitim ve test verileri: Sınıflandırmada kullanılmak üzere kontrol alanlarından eğitim ve test verileri oluşturulur. 4. Sınıflandırma algoritması: Çalışma amacına yönelik uygun bir sınıflandırma algoritması seçilir ve uygulanır. 5. Doğruluk analizi: Sınıflandırılmış görüntü için doğruluk analizi yapılır ve elde edilen tematik haritalar yorumlanır. Objeye dayalı sınıflandırma ise pikselleri sınıflandırmak yerine, görüntü üzerindeki gruplanmış piksellerden oluşan nesneleri kullanarak sınıflandırma yapar.
    5 kaynak

    Uydu görüntüsünden neler tespit edilebilir?

    Uydu görüntülerinden çeşitli bilgiler ve tespitler yapılabilir, bunlar arasında: 1. Çevre İzleme: Ormancılık, kirlilik seviyeleri, doğal afetlerin etkileri ve doğal kaynakların yönetimi. 2. Kentsel Planlama: Kentsel büyüme desenleri, altyapı geliştirmeleri ve trafik akışı. 3. Tarım: Mahsul sağlığı, sulama ihtiyaçları ve mahsul veriminin tahmini. 4. Afet Yönetimi: Acil durum müdahale çabalarının koordinasyonu ve hasar değerlendirmesi. 5. Arkeoloji: Antik kalıntıların keşfi ve haritalanması, tarihi peyzajların incelenmesi. Ayrıca, uydu görüntüleri üzerinden nesne tespiti ve 3D görselleştirme gibi daha spesifik analizler de yapılabilir.
    5 kaynak

    Uydu görüntülerinde doğruluk analizi nasıl yapılır?

    Uydu görüntülerinde doğruluk analizi çeşitli yöntemlerle gerçekleştirilir: 1. Geometrik Düzeltme: Uydu görüntülerinin, yer kontrol noktaları kullanılarak gerçek dünya haritalarıyla hizalanması ve geometrik distorsiyonların giderilmesi. 2. Yapay Zeka Tabanlı Veri İşleme: Büyük veri kümelerindeki desenleri ve ilişkileri analiz ederek daha doğru sonuçlar elde edilmesini sağlar. 3. Validasyon Yöntemleri: Toplanan verilerin doğruluğunu doğrulamak için kullanılır. 4. Hata Matrisleri: Sınıflandırma işlemlerinin doğruluğunu değerlendirmek için kullanılır.
    5 kaynak

    Uydu görüntülerinde ön hazırlık işlemleri nelerdir?

    Uydu görüntülerinde ön hazırlık işlemleri, ham görüntülerin analiz için kullanılabilir ve doğru hale getirilmesi amacıyla yapılır. Bu işlemler şunlardır: 1. Gerçek dünya haritalaması: Uydu görüntüleri, bozulmalar düzeltilerek ve yer işaretleri tanımlanarak gerçek dünya haritalarıyla hizalanır. 2. Gürültü azaltma: Makine öğrenimi modelleri kullanılarak bulutlar tanımlanır ve kaldırılır, böylece daha net görüntüler elde edilir. 3. Veri kalibrasyonu: Görüntü pikselleri standart bir seviyeye ayarlanır ve atmosferik düzeltme yapılır. 4. Geometrik dönüşüm: Görüntüdeki hataların düzeltilmesi için sistematik ve sistematik olmayan bozulmalar giderilir. 5. Radyometrik dönüşüm: Çevresel faktörler ve sensör etkisiyle hatalı veya eksik elde edilen veriler düzeltilir. Bu işlemler, uydu görüntülerinin daha güvenilir ve anlamlı bilgiler sağlamasını sağlar.
    5 kaynak

    Uydu görüntü analizi hangi yazılımla yapılır?

    Uydu görüntü analizi için çeşitli yazılımlar kullanılabilir, bunlar arasında en popüler olanlar şunlardır: 1. Google Earth: Kullanıcı dostu bir arayüz ve geniş veri tabanı sunar. 2. Sentinel Hub: Copernicus programından verilere erişim sağlar ve çevre analizi için kullanılır. 3. ESRI ArcGIS: Coğrafi verilerin görselleştirilmesi ve analiz edilmesi için gelişmiş araçlar sunar. 4. QGIS: Esnek ve genişletilebilir bir açık kaynak yazılımdır, çeşitli eklentilerle birlikte gelir. 5. ENVI: Harris Geospatial tarafından geliştirilen, görüntü işleme ve spektral analiz için güçlü bir yazılımdır. 6. ERDAS Imagine: Uzaktan algılama ve görüntü analizi için yaygın olarak kullanılan bir yazılımdır. Bu yazılımların yanı sıra, Catalyst Professional ve Whitebox gibi diğer özel amaçlı yazılımlar da mevcuttur.
    5 kaynak

    Sınıflandırma sonucu nasıl öğrenilir?

    Askerlik sınıflandırma sonucunu öğrenmek için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. e-Devlet Kapısı'na giriş yapın: www.turkiye.gov.tr adresine giderek "Kurumlar" bölümünden Milli Savunma Bakanlığı hizmetlerini seçin. 2. "Er Sınıflandırma Sonucu", "Yedek Subay Sınıflandırma Sonucu" veya "Yedek Astsubay Sınıflandırma Sonucu" sekmelerinden ilgili alana tıklayın. 3. Açılan sayfadan askerlik yerinizi ve sınıflandırma bilgilerinizi görüntüleyin. Ayrıca, askerlik şubeleri ve MSB Mobil uygulaması üzerinden de sınıflandırma sonuçlarına erişilebilir.
    5 kaynak