• Buradasın

    Sınıflandırmada doğruluk nasıl hesaplanır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Sınıflandırmada doğruluk, doğru tahminlerin sayısının toplam tahmin sayısına bölünmesiyle hesaplanır 5.
    Matematiksel olarak doğruluk (Accuracy) şu şekilde ifade edilir:
    Doğruluk (Accuracy) = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN)
    Burada:
    • TP (True Positive): Doğru sınıflandırılmış pozitif örnekler 12.
    • TN (True Negative): Doğru sınıflandırılmış negatif örnekler 12.
    • FP (False Positive): Yanlış sınıflandırılmış pozitif örnekler 12.
    • FN (False Negative): Yanlış sınıflandırılmış negatif örnekler 12.
    Örneğin, bir model 100 görüntüden 90'ını doğru bir şekilde tanımlarsa, doğruluk oranı %90'dır 5.
    Doğruluk, model performansını değerlendirmek için popüler bir başlangıç noktası olsa da, dengesiz veri kümelerinde veya değişen hata maliyetlerinde diğer ölçütlerle birlikte kullanılması önerilir 25.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. avys.omu.edu.tr
        1
      2. ultralytics.com
        2
      3. 1i10.com
        3
      4. aof.sorular.net
        4
      5. tr.python-3.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Doğruluk örnekleri nelerdir?

    Doğruluk örnekleri, farklı bağlamlarda şu şekilde incelenebilir: Felsefi doğruluk: Bir bilginin gerçeğe uygun olması. Dini doğruluk: Kur'an'da doğru sözlü olmanın önemi ve sadakatin övülmesi. Günlük doğruluk: Söz ve davranışlarda dürüstlük, güvenilirlik, içtenlik ve tutarlılık. Ayrıca, doğruluk ve gerçeklik kavramları sıklıkla karıştırılır. Örnekler: Gerçeklik: Yerçekimi, su H2O'dur, Dünya'nın Güneş etrafında dönmesi. Doğruluk: "Avrupa'da Paris, Fransa'nın başkentidir", "İkinci Dünya Savaşı 1939'da başlamıştır".
    5 kaynak

    Doğruluk neden önemlidir?

    Doğruluk, birey ve toplum için huzurun ve güvenin kaynağıdır. Doğruluğun önemi: Bireysel düzeyde: Vicdanen rahat olmayı sağlar, iç tutarlılığı artırır ve sağlıklı ilişkiler kurulmasına yardımcı olur. Toplumsal düzeyde: Güven ortamını pekiştirir, birlik ve beraberliği güçlendirir, sağlıklı bir toplum yapısının temel taşını oluşturur. Ayrıca, doğruluk İslam ahlak anlayışında imandan sonra gelen en önemli erdemlerden biridir.
    5 kaynak

    Doğruluk payı ne kadar güvenilir?

    Doğruluk Payı, Türkiye siyasetine etki eden demeçleri kamuya açık verilerle analiz edip paylaşan bir sosyal girişimdir. Doğruluk Payı'nın güvenilirliği şu şekilde değerlendirilebilir: Uluslararası Şeffaflık Derneği'nin ödülü: Kuruluş, 2015 yılında Uluslararası Şeffaflık Derneği tarafından verilen Şeffaflık Ödülleri'nde Yurttaş Ödülü'ne layık görülmüştür. Google iş birliği: Google, arama sonuçlarında Doğruluk Payı'nın bilgi doğrulama sistemine destek vermektedir. Doğrulama süreci: İddialar, açık kaynak araçları, resmî raporlar ve uzman bildirimleri kullanılarak kontrol edilir. Ancak, bazı kullanıcılar tarafından iddiaların tarafsız bir şekilde sunulmadığı yönünde eleştiriler de bulunmaktadır.
    5 kaynak

    Doğruluk payı ne iş yapar?

    Doğruluk Payı, Türkiye'de siyasi aktörlerin daha sorumlu ve seçmenin daha bilgili olmasına katkı sağlamak amacıyla, farklı mecralardan geniş kitlelere yayılan şüpheli bilgileri kamuya açık kaynaklardan inceleyerek doğru bilgi sunmayı hedefleyen bir sosyal girişimdir. Doğruluk Payı'nın temel faaliyetleri: Bilgi doğrulama: Politikacıların dile getirdiği iddiaları açık kaynak araçları, resmî raporlar ve uzman bildirimleri kullanarak kontrol eder. Kamuyla paylaşma: Doğrulama sonuçlarını ve analizlerini dogruulukpayi.com üzerinden kamuoyuyla paylaşır. Bülten ve görselleştirme çalışmaları: Farklı konulara dair açık verilerin derlendiği bültenler hazırlar ve görselleştirme çalışmaları yapar. Gündem takibi: Günlük olarak Türkiye gündemini tarar, yanlış ve eksik bilgileri tespit eder.
    5 kaynak

    Doğruluk analizinde hangi ölçütler kullanılır?

    Doğruluk analizinde kullanılan bazı ölçütler şunlardır: Hata Matrisi: Sınıflandırma doğruluğunu ve hata oranlarını belirlemek için kullanılır. Kappa (κ) Katsayısı: Sınıflandırmanın doğruluğunu ağırlıklı olarak hesaplayan bir istatistiksel ölçüdür. Bina Bulma Yüzdesi (BBY), Kalite Yüzdesi (KY), Kaçırma Faktörü (KF) ve Dallanma Faktörü (DF): Obje bulma doğruluğunu değerlendirmek için kullanılan ölçütlerdir. Doğruluk (Accuracy): Toplam tahminler içinde doğru tahminlerin oranını ifade eder. Kesinlik (Precision): Doğru pozitiflerin tüm pozitif tahminlere oranını ölçer. Duyarlılık (Recall): Doğru tespit edilen gerçek pozitiflerin oranını ifade eder. F1 Score: Kesinlik ve Duyarlılık değerlerinin harmonik ortalamasıdır.
    5 kaynak

    Doğruluk ve tutarlılık analizi nedir?

    Doğruluk ve tutarlılık analizi, verilerin doğruluğunu ve tutarlılığını kontrol etmek için yapılan işlemlerdir. Doğruluk Analizi: Sınıflandırma işlemi sonrasında oluşan sınıfların doğruluklarını belirlemek amacıyla yapılır. Tutarlılık Analizi: Veri setlerindeki verilerin aynı kategoride ve kriterlere uygun olarak temsil edilip edilmediğini kontrol eder. Güvenilirlik Analizi ise, bir ölçümde ölçüm işleminin tekrarlanabileceğini ve tekrarlarda tutarlı sonuçlar elde edilebileceğini gösteren bir süreçtir. Güvenilirlik analizinde kullanılan bazı yöntemler şunlardır: Cronbach Alpha (Alfa Katsayısı); Split-Half (İkiye Bölünmüş Yöntem); Guttman; Test-Yeniden Test Yöntemi.
    5 kaynak

    Doğruluk analizi nasıl yapılır?

    Doğruluk analizi, sınıflandırılmış görüntüdeki hücrelerin referans hücre sınıfları ile karşılaştırılması esasına dayanır. Bu analiz için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Veri temini. 2. Örnek nokta belirleme. 3. Referans sınıf tanımı. 4. Doğruluk analizi raporu. 5. Doğruluğun hesaplanması. Doğruluk analizi, sınıflandırma işleminin doğruluğunu değerlendirmek için gereklidir ve genellikle hata matrisi oluşturulması ile yapılır.
    5 kaynak