• Buradasın

    Tekleştirmeye uygun değil ne demek?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    "Tekleştirmeye uygun değil" ifadesi, genellikle işsizlik maaşı başvurusu bağlamında kullanılır ve başvurunun askıda olduğunu belirtir 13.
    Bu durum, SGK çıkış tarihinden itibaren 10 gün geçmediği için başvurunun işleme alınmadığını gösterir 13. 10 gün sonra işlem yeniden başlatılır ve "tekleştirmeye hazır" durumu görünür hale gelir 13.
    Ayrıca, "tekleştirmeye uygun değil" ifadesi, "kendinden olmayanı tekleştirmek" anlamında da kullanılabilir, bu da ötekileştirmenin bir üst modeli olarak tanımlanır 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Tekleştirmeye hazır değil ne demek?

    "Tekleştirmeye hazır değil" ifadesi, İŞKUR'a yapılan işsizlik maaşı başvurusunun henüz işleme alınmadığını ve bekleme sürecinde olduğunu gösterir.

    Tekleştirme işlemi nasıl yapılır?

    "Tekleştirme işlemi" ifadesi kullanıldığı bağlama göre farklı anlamlara gelebilir. Tekleştirme işlemi işsizlik maaşı başvurusu bağlamında kullanıldığında, "tekleştirmeye hazır değil" ifadesi, başvurunun SGK çıkış tarihinden itibaren 10 gün geçmediği için askıda olduğunu ve 10 gün sonra işleme alınacağını gösterir. Tekleştirme işlemi genel olarak duyguları anlama ve ilişkilerde sabitleme çabası bağlamında da ele alınabilir. Daha spesifik bir bilgi veya bağlam sağlanması durumunda, "tekleştirme işlemi"nin nasıl yapılacağına dair daha detaylı bir açıklama yapılabilir.

    Tekleştirme işlemi ne zaman yapılır?

    Tekleştirme işlemi, işsizlik maaşı başvurularında SGK çıkış tarihinden itibaren 10 gün geçtikten sonra yapılır. Başvurunun işleme alınması için SGK'nın işten çıkış bildiriminin tam ve eksiksiz bir şekilde İŞKUR'a ulaşması gerekir. Başvuruların sonuçlanma süresi, yoğunluk ve teknik aksaklıklar gibi durumlara bağlı olarak 1 aylık süreyi aşabilir. Başvurunun durumu hakkında bilgi almak için Alo 170 aranabilir veya e-Devlet üzerinden başvuru durumu kontrol edilebilir.

    Tekelleşme nedir?

    Tekelleşme, bir kişi, grup veya şirketin belirli bir mal veya hizmet piyasasına tamamen hakim olması durumudur. Daha detaylı bir tanımla tekelleşme, çok sayıda alıcı karşısında sunumun tek bir satıcı tarafından yapıldığı, aynı üretim dalına girişin engellendiği ve başka mallarla ikamesi oldukça güç bir malın üretildiği piyasa modelidir. Türk Dil Kurumu’na (TDK) göre tekelleşme kelimesinin anlamı "tekel durumuna gelmek" şeklindedir. Tekelleşmenin bazı nedenleri şunlardır: piyasadaki rekabet eksikliği; haksız rekabet uygulamaları; düşük kâr potansiyeli ve yüksek maliyetler sebebiyle yatırım yapmaktan kaçınılması; kâr maksimizasyonu isteği, değişen coğrafi pazar şartları, ithalat yönelik kısıtlamalar; bir ürünün üretimine yönelik bilgi ve teknoloji gibi özel bir avantaja sahip olunması; riskli girişimlere yapılacak yatırımları desteklemek amacıyla verilen devlet teşvikleri. Tekelleşmenin bazı sonuçları ise şunlardır: Tekeller, rekabet eksikliği sebebiyle serbest piyasada tüketicilere mal veya hizmet sağlayan tek tedarikçidir. Tekeller, serbest piyasaya göre toplum refahını azaltıcı etkiye sahiptirler. Tekelleşme bulaşıcıdır, yani tekelleşme beraberinde daha fazla tekelleşmeyi getirir. Tekelleşmeye karşı alınan önlemlerden bazıları ise şunlardır: ithalat vergilerinin düşürülmesi; teşvik primi, vergi indirimi politikalarının uygulanması.

    Tekilleştirme nedir?

    Tekilleştirme, bir veri kümesi içindeki veya birden çok veri kümesindeki verilerin kopyalarını kaldırmak için kullanılan bir veri azaltma tekniğidir. Temel amacı, aynı veya benzer veri parçalarının tekrarlanmasını önleyerek depolama alanı kullanımını azaltmak ve depolama sistemlerinin verimliliğini artırmaktır. Bazı tekilleştirme teknikleri: Bit düzeyinde tekilleştirme: Dosyaların ikili değerlerini karşılaştırır. Blok düzeyinde tekilleştirme: Büyük veri bloklarını karşılaştırır. Dosya düzeyinde tekilleştirme: Dosyaları karşılaştırır. Veri parmak izi alma: Her bir veri parçası için benzersiz bir tanımlayıcı oluşturur. Makine öğrenimi tabanlı tekilleştirme: Benzerliklerine göre yinelenenleri tanımlamak ve kaldırmak için makine öğrenimi algoritmalarını kullanır.