• Buradasın

    Veriye dayalı karar nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Veriye dayalı karar, işletme yönetiminde nicel ve nitel verilerin analiz edilerek stratejik iş kararlarına rehberlik edilmesi sürecidir 12.
    Bu süreçte:
    1. Amaç belirlenir: Çözülmesi gereken sorun veya hedef netleştirilir 2.
    2. Veri toplanır: İç ve dış kaynaklardan veriler toplanır ve analiz için hazırlanır 23.
    3. Kalıplar ve eğilimler analiz edilir: Verilerdeki ilişkiler, korelasyonlar ve anormallikler incelenir 2.
    4. Bulgular yorumlanır: Elde edilen sonuçlar, amaç ve hedeflerle uyumu açısından değerlendirilir 2.
    5. Kararlar alınır: Maliyet-fayda analizi, SWOT analizi gibi yöntemlerle en iyi karar belirlenir 2.
    Veriye dayalı kararlar, daha doğru tahminler yapmayı, hataları azaltmayı ve rekabet avantajı sağlamayı mümkün kılar 13.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tandijital.com
        1
      2. bitrix24.com.tr
        2
      3. aresdijitaldonusum.com
        3
      4. makersconsulting.co
        4
      5. bscdesigner.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Karar çeşitleri nelerdir?

    Karar çeşitleri farklı kriterlere göre sınıflandırılabilir: 1. Yenilenme Derecesine Göre: - Programlanmış Kararlar: Basit, genel, sık sık karşılaşılan ve çözüm yolları önceden belirlenmiş kararlardır. - Programlanmamış Kararlar: Günlük ve rutin olmayan olaylara uygulanan, özgün nitelikteki kararlardır. 2. Yönetim Düzeylerine Göre: - Kurumsal Kararlar: Yeni bir işletme kurma ile ilgili kararlardır. - Stratejik Kararlar: İşletmenin faaliyet alanları ve yeni yatırımlarla ilgili kararlardır. - Yönetsel Kararlar: İşletmenin yapısını ve şeklini oluşturmaya yönelik kararlardır. - Operasyonel Kararlar: Genel plan ve programların uygulanması ile ilgili kararlardır. 3. Kapsam ve Önem Derecesine Göre: - Stratejik Kararlar: İşletmenin geleceği üzerinde önemli etkisi olan kararlardır. - Yönetsel Kararlar: Orta düzey yöneticilerin verdiği, biraz daha fazla analiz ve değerlendirme gerektiren kararlardır. - Eylemsel Kararlar: Alt kademelerin uyguladığı, plan ve programların uygulanması aşamasında alınan kararlardır. 4. Diğer Sınıflandırmalar: - Dayandıkları Bilgi Derecesi: Kesin, olasılıklı veya sezgisel kararlar. - Veriliş Biçimi: Merkezi veya dağıtılmış kararlar.
    5 kaynak

    Veri örnekleri nelerdir?

    Veri örnekleri çeşitli kategorilere ayrılır: 1. Nicel Veri: Sayısal verilerle ifade edilen verilerdir. Örnekler: - Sıcaklık değerleri. - Haftada çalışılan saat sayısı. - Sınav puanları. 2. Nitel Veri: Karakteristik ve nitelik belirten verilerdir. Örnekler: - Bir restoranda sunulan yemeklerin kalitesi hakkındaki anket verileri. - İnsanların saç renklerinin kategorik olarak verilmesi (kahverengi, siyah, sarı, kızıl). - Cinsiyet (kadın-erkek). 3. Yapılandırılmış Veri: Belirli bir formata göre veri tabanlarında tutulan verilerdir. 4. Yarı Yapılandırılmış Veri: Format olarak belirli yapılarda tutulan verilerdir. 5. Yapılandırılmamış Veri: Önceden belirlenmiş bir yapıda olmayan ve ilişkisel veri tabanlarına uymayan verilerdir.
    5 kaynak

    Veri kaynakları kaça ayrılır?

    Veri kaynakları iki ana kategoriye ayrılır: birincil ve ikincil. 1. Birincil Veri Kaynakları: Araştırmacının anket, ölçek, deney ve gözlem gibi doğrudan yöntemlerle elde ettiği verilerdir. 2. İkincil Veri Kaynakları: Başka bir kaynakta paylaşılmış, yayımlanmış veya derlenmiş olan verilerdir.
    5 kaynak

    Büyük veriye örnek nedir?

    Büyük veri (big data) örnekleri şunlardır: 1. New York Menkul Kıymetler Borsası: Günde yaklaşık bir terabayt yeni ticaret verisi üretir. 2. Facebook: Her gün 500 terabayttan fazla yeni veri veritabanlarına işlenir; bu veriler fotoğraf, video yüklemeleri, mesaj alışverişleri ve yorumları içerir. 3. Jet Motorları: 30 dakikalık uçuş süresinde 10'dan fazla terabayt veri üretebilir. 4. Google: Günde 24 petabayte veri ile işlem yapar. 5. Walmart: Müşterilerinin bir saatlik alışveriş hareketi sonucunda 2.5 petabayte veri işler.
    5 kaynak

    Karar yapıları nelerdir?

    Karar yapıları, programlama dillerinde belirli koşullara göre farklı kod bloklarının çalışmasını sağlayan yapılardır. En yaygın kullanılan karar yapıları şunlardır: 1. if-else: Belirli bir koşul doğruysa (true) belirli bir kod bloğunu çalıştırır, değilse başka bir kod bloğuna geçer. ``` if (koşul) { // Koşul doğruysa çalışacak kod } else { // Koşul yanlışsa çalışacak kod } ``` 2. switch-case: Çok fazla if-else bloğu yazmak yerine daha düzenli bir yapı sağlar. ``` switch (değişken) { case değer1: // Çalışacak kod break; case değer2: // Çalışacak kod break; default: // Hiçbiri eşleşmezse çalışacak kod } ``` 3. Ternary (Üçlü) Operatörü: if-else yerine daha kısa bir yazım kullanmak için kullanılır. ``` $mesaj = ($yas >= 18) ? "Giriş yapabilirsiniz." : "Giriş yasak!"; ``` 4. match (PHP 8 ve sonrası): switch-case‘e alternatif olarak daha kısa ve okunaklı bir yapı sunar.
    5 kaynak

    Veri işlem türleri nelerdir?

    Veri işleme türleri şunlardır: 1. Tek Kullanıcılı Programlama: Kişisel kullanım için tek bir kişi tarafından yapılan veri işleme. 2. Çoklu Programlama: Merkezi İşlem Biriminde (CPU) aynı anda birden fazla programın depolanması ve yürütülmesi. 3. Gerçek Zamanlı İşleme: Kullanıcının bilgisayar sistemiyle doğrudan temas kurmasını sağlayan, çevrimiçi ve etkileşimli veri işleme. 4. Çevrimiçi İşleme: Verilerin doğrudan girilmesi ve yürütülmesi, verilerin önce depolanmaması veya biriktirilmemesi. 5. Zaman Paylaşımı İşleme: Birden fazla kullanıcının çevrimiçi bir bilgisayar sisteminin kaynaklarını paylaşması. 6. Dağıtılmış İşlem: Çeşitli bilgisayarların bir bilgisayar ağı üzerinden birbirine bağlı kalması ve veri işleme. Ayrıca, veri işleme fonksiyonları arasında doğrulama, sıralama, özetleme, toplama, analiz ve raporlama gibi aşamalar da yer alır.
    5 kaynak

    Veri analizi ve veri işleme arasındaki fark nedir?

    Veri analizi ve veri işleme kavramları birbiriyle ilişkili olsa da farklı anlamlar taşır: 1. Veri İşleme: Ham verilerin toplanması, düzenlenmesi, analiz edilmesi ve sonuçların yorumlanması sürecidir. 2. Veri Analizi: Veri işleme sürecinin bir aşaması olup, temizlenmiş ve dönüştürülmüş verilerin incelenmesi ve yorumlanmasıdır.
    5 kaynak