• Buradasın

    Veriye dayalı karar nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Veriye dayalı karar, işletme yönetiminde nicel ve nitel verilerin analiz edilerek stratejik iş kararlarına rehberlik edilmesi sürecidir 12.
    Bu süreçte:
    1. Amaç belirlenir: Çözülmesi gereken sorun veya hedef netleştirilir 2.
    2. Veri toplanır: İç ve dış kaynaklardan veriler toplanır ve analiz için hazırlanır 23.
    3. Kalıplar ve eğilimler analiz edilir: Verilerdeki ilişkiler, korelasyonlar ve anormallikler incelenir 2.
    4. Bulgular yorumlanır: Elde edilen sonuçlar, amaç ve hedeflerle uyumu açısından değerlendirilir 2.
    5. Kararlar alınır: Maliyet-fayda analizi, SWOT analizi gibi yöntemlerle en iyi karar belirlenir 2.
    Veriye dayalı kararlar, daha doğru tahminler yapmayı, hataları azaltmayı ve rekabet avantajı sağlamayı mümkün kılar 13.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tandijital.com
        1
      2. bitrix24.com.tr
        2
      3. aresdijitaldonusum.com
        3
      4. makersconsulting.co
        4
      5. bscdesigner.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Veri işlem türleri nelerdir?

    Veri işleme türleri temel olarak üç ana kategoride incelenebilir: 1. Gerçek zamanlı işleme (Real-time Processing). 2. Toplu işleme (Batch Processing). 3. Hibrit yaklaşımlar. Ayrıca, veri işleme türleri şu şekilde de sınıflandırılabilir: Doğrulama (Validation). Sıralama (Sorting). Özetleme (Summarizaton). Toplama (Aggregation). Analiz (Analysis). Raporlama (Reporting). Sınıflandırma (Classification).
    5 kaynak

    Büyük veriye örnek nedir?

    Büyük veri (big data) örnekleri: New York Menkul Kıymetler Borsası: Günde yaklaşık bir terabayt yeni ticaret verisi üretir. Facebook: Kullanıcılar her gün milyarlarca fotoğraf ve video yükler, bu da devasa bir veri hacmi oluşturur. Jet motoru: 30 dakikalık uçuş süresinde 10'dan fazla terabayt veri üretebilir. Google aramaları: Milisaniyeler içinde yapılan aramalar, dünya üzerindeki petabaytlarca veri üzerinde gerçekleştirilir. IoT cihazları: Sensörler, sürekli büyüyen ve işlenmeyi bekleyen veriler üretir. Büyük veri, sosyal medya, dijital işlemler, IoT cihazları ve sensörlerden elde edilen, geleneksel veri işleme yöntemlerinin üstesinden gelemeyeceği kadar büyük, hızlı ve karmaşık veri setlerini ifade eder.
    5 kaynak

    Veri analizi ve veri işleme arasındaki fark nedir?

    Veri analizi ve veri işleme arasındaki temel farklar şunlardır: Amaç: Veri analizi, verilerin anlamını çıkarma sürecidir ve verileri grafikler, tablolar veya diğer görsel öğeler aracılığıyla görselleştirme, veriler arasında ilişkileri bulma ve trendleri izleme gibi işlemleri içerir. Veri işleme, verilerin anlaşılır ve erişilebilir bir şekilde çerçevelenmesini sağlayarak organizasyon, yapılandırma ve sunum yönlerini vurgular. Kapsam: Veri analizi, veri işlemenin bir alt kümesidir ve daha derinlemesine bir inceleme gerektirir. Veri işleme, verilerin dönüştürülmesi ve yapılandırılması sürecini kapsar. Kullanım: Veri analizi, doğru yorumlamayla gelecekteki stratejiler ve kararlar için değerli bilgiler sağlar. Veri işleme, verilerin sadece anlaşılır hale getirilmesini hedefler. Özetle, veri analizi daha kapsamlı ve derinlemesine bir süreç iken, veri işleme verilerin daha erişilebilir hale getirilmesi için yapılan daha temel bir işlemdir.
    5 kaynak

    Veri örnekleri nelerdir?

    Veri örnekleri çeşitli türlerde olabilir: Karakter veri tipi: 'A', '9', '@' gibi tek harf, rakam veya semboller. Sayısal veri tipi: 10, -3, 3.14, 7.5 gibi tam ve ondalıklı sayılar. Özel veri tipi: Doğum tarihi (01.01.2025), kimlik numarası, fatura ödeme tarihi gibi bilgiler. Karakter dizisi (string) veri tipi: Öğrenci adı ("Ahmet Yılmaz"), ders adı ("Bilişim Teknolojileri"), adres ("İstanbul, Türkiye"). Kişisel veri: Tam ad, TC kimlik numarası, e-posta adresi, telefon numarası, IP adresi. Ayrıca, SQL veri tiplerine örnek olarak TEXT, BLOB, ENUM, DATETIME, TIME, YEAR gibi türler de verilebilir.
    5 kaynak

    Karar çeşitleri nelerdir?

    Karar çeşitleri farklı bağlamlarda çeşitli şekillerde sınıflandırılabilir: Davaya etkisine göre: Usule ilişkin kararlar. Esasa ilişkin kararlar. Davayı sonuçlandırmasına göre: Ara kararlar. Nihai (son) kararlar. Karar verme ortamına göre: Belirlilik halinde karar verme. Risk halinde karar verme. Belirsizlik halinde karar verme. Diğer türler: Programlanmış kararlar. Programlanmamış kararlar.
    5 kaynak

    Karar yapıları nelerdir?

    Karar yapıları, programlama dillerinde belirli koşullara göre farklı kod bloklarının çalışmasını sağlayan yapılardır. En yaygın kullanılan karar yapıları şunlardır: 1. if-else: Belirli bir koşul doğruysa (true) belirli bir kod bloğunu çalıştırır, değilse başka bir kod bloğuna geçer. ``` if (koşul) { // Koşul doğruysa çalışacak kod } else { // Koşul yanlışsa çalışacak kod } ``` 2. switch-case: Çok fazla if-else bloğu yazmak yerine daha düzenli bir yapı sağlar. ``` switch (değişken) { case değer1: // Çalışacak kod break; case değer2: // Çalışacak kod break; default: // Hiçbiri eşleşmezse çalışacak kod } ``` 3. Ternary (Üçlü) Operatörü: if-else yerine daha kısa bir yazım kullanmak için kullanılır. ``` $mesaj = ($yas >= 18) ? "Giriş yapabilirsiniz." : "Giriş yasak!"; ``` 4. match (PHP 8 ve sonrası): switch-case‘e alternatif olarak daha kısa ve okunaklı bir yapı sunar.
    5 kaynak

    Veri kaynakları kaça ayrılır?

    Veri kaynakları iki ana kategoriye ayrılır: birincil ve ikincil. 1. Birincil Veri Kaynakları: Araştırmacının anket, ölçek, deney ve gözlem gibi doğrudan yöntemlerle elde ettiği verilerdir. 2. İkincil Veri Kaynakları: Başka bir kaynakta paylaşılmış, yayımlanmış veya derlenmiş olan verilerdir.
    5 kaynak