• Buradasın

    Veri kaynakları kaça ayrılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Veri kaynakları iki ana kategoriye ayrılır: birincil ve ikincil 12.
    1. Birincil Veri Kaynakları: Araştırmacının anket, ölçek, deney ve gözlem gibi doğrudan yöntemlerle elde ettiği verilerdir 12. Örnekler arasında mail, telefon, online araçlar ve doğrudan birebir görüşmeler bulunur 1.
    2. İkincil Veri Kaynakları: Başka bir kaynakta paylaşılmış, yayımlanmış veya derlenmiş olan verilerdir 12. Örnekler arasında TÜİK verileri, bakanlıklar, OECD, Dünya Sağlık Örgütü (WHO) ve Eurostat gibi kamu ve uluslararası kuruluşların verileri yer alır 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tahliz.com
        1
      2. questionpro.com
        2
      3. 3
      4. liliapp.com.tr
        4
      5. avys.omu.edu.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Veri işleme nedir?

    Veri işleme, ham verilerin toplanması, düzenlenmesi, analiz edilmesi ve sonuçların yorumlanması sürecidir. Veri işleme aşamaları: 1. Veri toplama: Veriler, mevcut kaynaklardan alınır. 2. Veri hazırlama: Ham veriler temizlenir ve sonraki işlemler için düzenlenir. 3. Veri girişi: Temiz veriler, hedef sisteme girilir ve anlaşılabilir bir dile çevrilir. 4. İşleme: Veriler, makine öğrenme algoritmaları kullanılarak yorumlanır. 5. Veri çıktısı: Veriler, grafikler, videolar, resimler veya düz metin gibi formatlarda sunulur. 6. Veri depolama: Tüm veriler, ileride kullanılmak üzere saklanır.
    5 kaynak

    Veri işlemenin aşamaları nelerdir?

    Veri işlemenin aşamaları genellikle şu şekilde sıralanır: 1. Veri Toplama: Ham verilerin mevcut kaynaklardan alınması. 2. Veri Hazırlama: Verilerin temizlenmesi, düzenlenmesi ve sonraki işlemler için hazırlanması. 3. Veri Girişi: Temiz verilerin hedef sisteme girilmesi ve anlaşılabilir bir dile çevrilmesi. 4. İşleme: Makine öğrenme algoritmaları kullanılarak verilerin yorumlanması. 5. Veri Çıktısı: Verilerin analiz edilmesi, çevrilmesi ve okunabilir hale getirilmesi. 6. Veri Depolama: İşlenen verilerin saklanması, gerektiğinde hızlı ve kolay erişilebilir olması.
    5 kaynak

    Hazır veri kaynakları nelerdir?

    Hazır veri kaynakları çeşitli alanlarda ve konularda veri sunan birçok platformdan temin edilebilir. İşte bazı öne çıkan kaynaklar: 1. Kaggle: Makine öğrenimi yarışmalarına ev sahipliği yapan ve binlerce veri setini ücretsiz olarak sunan bir platform. 2. UCI Machine Learning Repository: University of California Irvine tarafından sunulan, 450'den fazla veri seti içeren ve modellemeye hazır veri setleri sunan bir depo. 3. Data.gov: ABD hükümetinin halka açık veri setlerini içeren, araştırmalar ve veri görselleştirmeleri için birçok kaynak sunan bir platform. 4. Google Cloud Public Datasets: Google Cloud üzerinden erişilebilen, çeşitli analizler için kullanılabilecek çok sayıda veri setini ücretsiz olarak sunan bir kaynak. 5. World Bank Open Data: Finanstan hizmet sunum göstergelerine kadar her konu hakkında eğitim istatistikleri sunan bir platform. 6. IMF Economic Data: Küresel finansal istikrar raporları ve döviz kurları gibi verileri içeren bir kaynak. 7. Reddit: Müzik satışları, akademik torrents gibi çeşitli veri setlerine erişim sağlayan bir sosyal haber sitesi.
    5 kaynak

    CBS veri kaynakları nelerdir?

    CBS (Coğrafi Bilgi Sistemleri) veri kaynakları çeşitli şekillerde sınıflandırılabilir: 1. Uydu Görüntüleri ve Hava Fotoğrafları: Geniş alanların hızlı ve detaylı haritalanması için kullanılır. 2. GPS Verileri: Hassas konum verileri sağlar ve saha çalışmaları, araç takip sistemleri ve mobil uygulamalarda kullanılır. 3. Coğrafi Anketler ve Saha Çalışmaları: Doğrudan yerinde veri toplama yöntemleridir ve yüksek doğrulukta veriler sağlar. 4. Coğrafi Veri Tabanları ve Kaynakları: Ulusal harita kurumları, çevre ve doğa koruma kurumları ile açık veri portalları gibi çeşitli kurumlar tarafından sağlanan veriler. 5. Sensörler ve IoT Cihazları: Çevresel izleme, akıllı şehir uygulamaları ve tarım gibi alanlarda gerçek zamanlı veri toplama ve izleme sağlar. Bu kaynaklar, CBS verilerinin doğruluğunu, güncelliğini ve detay seviyesini etkiler.
    5 kaynak

    Hangileri veri olarak kullanılabilir?

    Veri olarak kullanılabilecek unsurlar şunlardır: 1. Karakter Verileri: Tek harf, rakam veya semboller (örneğin, "A", "9", "#"). 2. Mantıksal (Boolean) Veriler: Doğru (TRUE) veya Yanlış (FALSE) değerlerini alır (örneğin, "Öğrenci sınavı geçti mi?" → TRUE veya FALSE). 3. Sayısal Veriler: Tam sayılar (5, -3) ve ondalıklı sayılar (3.14, -7.5). 4. Özel Veriler: Tarih, saat veya kimlik numarası gibi özel anlam taşıyan veriler. 5. Karakter Dizisi (String) Verileri: Birden fazla karakterden oluşan metinler (örneğin, "Öğrenci Adı: Ali Yılmaz"). Ayrıca, büyük veri kapsamında sosyal medya paylaşımları, bloglar, fotoğraflar, videolar ve log dosyaları gibi çeşitli veri türleri de kullanılabilir.
    5 kaynak

    Birincil veri nedir?

    Birincil veri, araştırılan konuya doğrudan araştırmacı tarafından toplanan özgün verilerdir. Birincil veri toplama yöntemleri: - Anket: Soru-cevap tekniğiyle uygulanan sistematik bir veri toplama yöntemidir. - Mülakat: İşletme sahipleriyle, profesyonel yöneticilerle, müşterilerle ve çalışanlarla yapılan görüşmelerdir. - Gözlem: Personelin, yöneticilerin, müşterilerin veya bir çalışma grubunun davranışlarının doğrudan veya dolaylı olarak gözlemlenmesidir. - Deney: Bağımlı ve bağımsız değişkenlerin sebep-sonuç ilişkilerini ortaya koymak amacıyla yapılan yapay düzenlemelerdir.
    5 kaynak

    Veri katmanı nedir?

    Veri katmanı, veri ambarının temel mimarisinde yer alan ve verilerin depolandığı katmandır. Ayrıca, yazılım mimarisinde veri katmanı şu anlamlara da gelebilir: Veritabanı katmanı: Yazılımın veri tabanı bağlantılarının yapıldığı ve veri işlemlerinin gerçekleştirildiği katman. Çok katmanlı mimaride veri katmanı: Uygulamaya verilerin çekildiği ve kullanıcı tarafından girilen verilerin veritabanına kaydedildiği katman.
    5 kaynak