• Buradasın

    Büyük veriye örnek nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Büyük veri (big data) örnekleri:
    • New York Menkul Kıymetler Borsası: Günde yaklaşık bir terabayt yeni ticaret verisi üretir 4.
    • Facebook: Kullanıcılar her gün milyarlarca fotoğraf ve video yükler, bu da devasa bir veri hacmi oluşturur 3.
    • Jet motoru: 30 dakikalık uçuş süresinde 10'dan fazla terabayt veri üretebilir 4.
    • Google aramaları: Milisaniyeler içinde yapılan aramalar, dünya üzerindeki petabaytlarca veri üzerinde gerçekleştirilir 4.
    • IoT cihazları: Sensörler, sürekli büyüyen ve işlenmeyi bekleyen veriler üretir 15.
    Büyük veri, sosyal medya, dijital işlemler, IoT cihazları ve sensörlerden elde edilen, geleneksel veri işleme yöntemlerinin üstesinden gelemeyeceği kadar büyük, hızlı ve karmaşık veri setlerini ifade eder 135.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. ticimax.com
        1
      2. medium.com
        2
      3. patika.dev
        3
      4. tr.wikipedia.org
        4
      5. getmidas.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Büyük veri analitiği nedir?

    Büyük veri analitiği, geleneksel veri işleme yöntemleriyle yönetilemeyecek kadar büyük, hızlı ve çeşitli veri setlerini analiz ederek anlamlı sonuçlar çıkarma ve bu sonuçlara dayalı iş kararları alabilme sürecidir. Büyük veri analitiğinin bazı özellikleri: Hacim (Volume). Hız (Velocity). Çeşitlilik (Variety). Doğruluk (Veracity). Değer (Value). Büyük veri analitiğinin kullanım alanları: Sağlık sektörü. Finans. E-ticaret. Üretim.
    5 kaynak

    Büyük veri ve yoğun veri arasındaki fark nedir?

    Büyük veri ve yoğun veri arasındaki temel fark, büyük verinin hacmi, çeşitliliği, hızı ve doğruluğu gibi özelliklerle tanımlanan geniş veri kümelerini ifade etmesidir. Yoğun veri hakkında spesifik bir tanım bulunmamaktadır. Ancak, büyük veri genellikle şu özelliklerle karakterize edilir: Hacim (Volume): Büyük miktarda veri. Çeşitlilik (Variety): Yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri türleri. Hız (Velocity): Verilerin hızlı artışı ve gerçek zamanlı işleme gereksinimi. Doğruluk (Veracity): Verilerin kalitesi ve güvenilirliği. Büyük veri, geleneksel veri işleme yöntemleriyle analiz edilemezken, yoğun veri terimi daha çok belirli bir veri türünü veya işleme yöntemini ifade ediyor olabilir.
    5 kaynak

    Büyük verinin 5V'si nedir?

    Büyük verinin 5V'si şu şekildedir: 1. Hacim (Volume). 2. Hız (Velocity). 3. Çeşitlilik (Variety). 4. Doğruluk (Veracity). 5. Değer (Value).
    5 kaynak

    Veri örnekleri nelerdir?

    Veri örnekleri çeşitli türlerde olabilir: Karakter veri tipi: 'A', '9', '@' gibi tek harf, rakam veya semboller. Sayısal veri tipi: 10, -3, 3.14, 7.5 gibi tam ve ondalıklı sayılar. Özel veri tipi: Doğum tarihi (01.01.2025), kimlik numarası, fatura ödeme tarihi gibi bilgiler. Karakter dizisi (string) veri tipi: Öğrenci adı ("Ahmet Yılmaz"), ders adı ("Bilişim Teknolojileri"), adres ("İstanbul, Türkiye"). Kişisel veri: Tam ad, TC kimlik numarası, e-posta adresi, telefon numarası, IP adresi. Ayrıca, SQL veri tiplerine örnek olarak TEXT, BLOB, ENUM, DATETIME, TIME, YEAR gibi türler de verilebilir.
    5 kaynak

    Büyük veriyi kimler kullanır?

    Büyük veri, çeşitli sektörlerde ve alanlarda kullanılmaktadır. İşte bazı örnekler: İmalat: Tedarik stratejilerini ve ürün kalitesini iyileştirmek için kullanılır. Bankacılık: Dolandırıcılık tespiti ve müşteri memnuniyetini artırmak için kullanılır. BT: İş operasyonlarındaki riskleri en aza indirmek ve çalışan verimliliğini artırmak için kullanılır. Perakende: Kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri oluşturmak ve satışları artırmak için kullanılır. Ulaşım: Rota planlaması ve hizmet optimizasyonu için kullanılır. Sağlık: Kişiselleştirilmiş tedavi yöntemleri ve doğru sağlık hizmeti sağlamak için kullanılır. Eğitim: Öğrenci grupları ve başarı oranları arasında ilişki kurarak ders programlamak için kullanılır. Sigorta: Müşteri ilişkileri yönetimi ve doğru fiyatlandırma yapmak için kullanılır. Büyük veri ayrıca telekomünikasyon ve kamu sektörlerinde de yaygın olarak kullanılmaktadır.
    5 kaynak

    Veri yapıları nelerdir?

    Veri yapıları, verilerin bilgisayar belleğinde verimli bir şekilde saklanması ve işlenmesi için kullanılan özel formatlardır. Bazı veri yapıları: Dizi (Array). Bağlantılı liste (Linked List). Yığın (Stack). Kuyruk (Queue). Ağaç (Tree). Grafik (Graph). Karma tablosu (Hash Table).
    5 kaynak

    Büyük Veri neden önemli?

    Büyük veri, doğru yönetilip analiz edildiğinde birçok alanda önemli avantajlar sağlar: Daha iyi karar verme. Maliyet tasarrufu ve operasyonel verimlilik. Yeni ürün ve hizmetlerin geliştirilmesi. Risk yönetimi ve güvenlik. Kişiselleştirilmiş hizmetler. Ancak büyük veri kullanımı, depolama, veri işleme ve gizlilik gibi zorluklar da içerir.
    5 kaynak