• Buradasın

    Rfm analizi nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    RFM analizi (Recency, Frequency, Monetary) yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir:
    1. Verilerin Toplanması: Müşteri alışveriş verileri toplanır ve düzenlenir 12. Bu veriler genellikle CRM sisteminden veya e-ticaret platformlarından alınır 1.
    2. RFM Skorlarının Belirlenmesi: Üç temel metrik için müşterilere puan verilir 12:
      • Recency (Son Alışveriş Zamanı): Müşterinin son alışverişinin üzerinden geçen gün sayısına göre sıralama yapılır 13.
      • Frequency (Alışveriş Sıklığı): Müşterinin geçmişte kaç kez alışveriş yaptığına göre sıralama yapılır 13.
      • Monetary (Harcanan Miktar): Her müşterinin toplam harcamasına göre sıralama yapılır 13.
    3. Skorlama ve Segmentasyon: Her üç kategoride de belirlenen aralıklarla müşteriler skorlanır ve segmentlere ayrılır 12. Örneğin, Recency için 1-30 gün (5), 31-60 gün (4), 61-90 gün (3), 90+ gün (1) gibi 1.
    4. Pazarlama Stratejilerinin Belirlenmesi: Farklı segmentlere farklı pazarlama stratejileri uygulanır 12. Örneğin, VIP müşterilere özel teklifler, yeni müşterilere indirimler sunulabilir 12.
    5. Performansın İzlenmesi ve İyileştirilmesi: Analiz sonuçları takip edilir ve stratejiler sürekli olarak optimize edilir 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    RFM açılımı nedir?

    RFM açılımı, Recency, Frequency, Monetary kelimelerinin baş harflerinden oluşur ve müşteri segmentasyonu için kullanılan bir tekniktir.

    RFM analizi nedir?

    RFM analizi, müşterilerin satın alma alışkanlıklarını ölçerek onları segmentlere ayırmak için kullanılan bir istatistiksel analiz yöntemidir. Açılımı şu şekildedir: Recency (Yenilik). Frequency (Sıklık). Monetary (Parasal Değer). Bu analiz, her bir müşteriyi bu üç kategoride sayısal olarak sıralar ve bu sıralamaya göre özel pazarlama stratejileri geliştirilebilir.

    Rfm skorlama nasıl yapılır?

    RFM skorlama yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Müşteri verilerinin toplanması. 2. Recency (yenilik) değerinin hesaplanması. 3. Frequency (sıklık) değerinin hesaplanması. 4. Monetary (tutar) değerinin hesaplanması. 5. Ham verilerin skorlamaya hazırlanması. 6. RFM skorunun oluşturulması. 7. Müşteri segmentasyonu. RFM analizi, her işletmenin kendine özgü yöntem ve segmentasyon kriterlerine göre uygulanabilir.

    RFM analizi R Studio ile yapılır mı?

    Evet, RFM analizi R Studio ile yapılabilir. R Studio'da RFM analizi yapmak için "devtools" paketi yüklenerek "hoxo-m/easyRFM" paketi indirilebilir. Örnek bir RFM analizi için gerekli kodlara şu kaynaklardan ulaşılabilir: medium.com; tr.linkedin.com.

    Rfm analizi hangi paketle yapılır?

    RFM analizi, çeşitli veri analizi ve yönetim yazılımları ile yapılabilir. İşte bazı örnekler: Next4biz CRM: RFM analizi için yenilikçi bir CRM yazılımı olarak kullanılır. Python: RFM, RFM skorlama ve Cohort teknikleri ile analiz yapılabilir. Ayrıca, Google Analytics gibi web verilerinin toplandığı platformlardan da RFM analizi için veri alınabilir.