• Buradasın

    RFM açılımı nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    RFM açılımı, Recency, Frequency, Monetary kelimelerinin baş harflerinden oluşur ve müşteri segmentasyonu için kullanılan bir tekniktir 13.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. miuul.com
        1
      2. veribilimiokulu.com
        2
      3. shopify.com
        3
      4. medium.com
        4
      5. sevcandogan.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    RFM analizi nedir?

    RFM analizi, pazarlama ve müşteri ilişkileri yönetiminde kullanılan, müşterilerin geçmişteki satın alma davranışlarını analiz eden bir yöntemdir. RFM üç temel faktörden oluşur: 1. Recency (Yenilik): Müşterinin son satın alımının ne kadar yakın olduğunu ifade eder. 2. Frequency (Sıklık): Müşterinin belirli bir zaman dilimindeki satın alma sıklığını gösterir. 3. Monetary (Parasal Değer): Müşterinin yaptığı toplam harcama miktarını belirtir. RFM analizinin amacı, müşteri segmentasyonu yaparak müşteri değerini belirlemek ve pazarlama stratejilerini optimize etmektir.
    5 kaynak

    Rfm skorlama nasıl yapılır?

    RFM skorlama (Recency, Frequency, Monetary) şu adımlarla yapılır: 1. Veri Toplama: Müşteri alışveriş verileri toplanır ve düzenlenir. 2. RFM Metriklerinin Hesaplanması: Müşteri bazında Recency (son alışveriş zamanı), Frequency (alışveriş sıklığı) ve Monetary (harcanan miktar) değerleri hesaplanır. 3. Skorların Belirlenmesi: Her metrik için müşteriler belirli aralıklara göre sıralanır ve skorlar oluşturulur. 4. RF_SCORE Oluşturulması: Her metrik skoru birleştirilerek RF_SCORE oluşturulur. 5. Müşteri Segmentasyonu: RF_SCORE'a göre müşteriler farklı segmentlere ayrılır. 6. Pazarlama Stratejilerinin Belirlenmesi: Her segment için özelleştirilmiş pazarlama stratejileri geliştirilir.
    5 kaynak

    RFM segmentleri nelerdir?

    RFM segmentleri, müşteri segmentasyonunda kullanılan bir model olan RFM analizine göre belirlenir ve üç ana kritere dayanır: Recency (Yenilik), Frequency (Sıklık) ve Monetary (Parasal Değer). RFM segmentleri şu şekilde sınıflandırılabilir: 1. En Sadık Müşteriler: Yüksek miktarda harcama yapan ve sık sık alışveriş yapanlar. 2. Sadakat Potansiyeli Olan Müşteriler: Alışveriş sıklığı düşük olsa da yüksek harcama yapanlar. 3. Geri Kazanılması Gereken Müşteriler: Geçmişte yüksek harcama yaptığı halde uzun süredir alışveriş yapmayanlar. Ayrıca, diğer segmentler arasında yeni müşteriler, uyuşmuş müşteriler ve balinalar (tüm faktörlerde yüksek değerlere sahip en büyük müşteriler) gibi gruplar da yer alabilir.
    5 kaynak

    Rfm analizi nasıl yapılır?

    RFM analizi (Recency, Frequency, Monetary) yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Verilerin Toplanması: Müşteri alışveriş verileri toplanır ve düzenlenir. 2. RFM Skorlarının Belirlenmesi: Üç temel metrik için müşterilere puan verilir: - Recency (Son Alışveriş Zamanı): Müşterinin son alışverişinin üzerinden geçen gün sayısına göre sıralama yapılır. - Frequency (Alışveriş Sıklığı): Müşterinin geçmişte kaç kez alışveriş yaptığına göre sıralama yapılır. - Monetary (Harcanan Miktar): Her müşterinin toplam harcamasına göre sıralama yapılır. 3. Skorlama ve Segmentasyon: Her üç kategoride de belirlenen aralıklarla müşteriler skorlanır ve segmentlere ayrılır. 4. Pazarlama Stratejilerinin Belirlenmesi: Farklı segmentlere farklı pazarlama stratejileri uygulanır. 5. Performansın İzlenmesi ve İyileştirilmesi: Analiz sonuçları takip edilir ve stratejiler sürekli olarak optimize edilir.
    5 kaynak

    Rfm analizi hangi paketle yapılır?

    RFM analizi için aşağıdaki paket ve araçlar kullanılabilir: 1. Shopify: Shopify'ın yerleşik RFM analiz sistemi, müşterilerin recency, frequency ve monetary değerlerine göre puanlanmasını ve segmentlere ayrılmasını sağlar. 2. Klaviyo: Klaviyo, RFM analizini platformlarına entegre ederek, müşteri davranışlarını analiz etmeye ve kişiselleştirilmiş pazarlama stratejileri geliştirmeye yardımcı olur. 3. Dedicated Customer Analytics Tools: Piyasada çeşitli müşteri analitiği araçları, RFM analizi için gerekli olan skorlama ve segmentasyonu otomatik olarak yapabilir. Ayrıca, Excel gibi elektronik tablo programları da RFM analizi için temel verileri toplamak ve işlemek için kullanılabilir.
    5 kaynak