Duyarlılık ve özgüllük hesaplamaları, tıbbi testlerin ve makine öğrenimi modellerinin performansını değerlendirmek için kullanılır. Duyarlılık (Sensitivity), bir testin pozitif örnekleri doğru bir şekilde tanımlama yeteneğini ölçer ve formülü şu şekildedir: Duyarlılık = (Gerçek Pozitifler) / (Gerçek Pozitifler + Yanlış Negatifler). Özgüllük (Specificity) ise, bir testin negatif örnekleri doğru bir şekilde tanımlama yeteneğini temsil eder ve formülü: Özgüllük = (Gerçek Negatifler) / (Gerçek Negatifler + Yanlış Pozitifler). Bu hesaplamaları Python gibi programlama dillerinde, Pandas ve NumPy gibi kütüphaneler kullanarak yapmak mümkündür.