Duyarlılık ve özgüllük nasıl hesaplanır?
Duyarlılık ve özgüllük hesaplamaları, tıbbi testlerin ve makine öğrenimi modellerinin performansını değerlendirmek için kullanılır. Duyarlılık (Sensitivity), bir testin pozitif örnekleri doğru bir şekilde tanımlama yeteneğini ölçer ve formülü şu şekildedir: Duyarlılık = (Gerçek Pozitifler) / (Gerçek Pozitifler + Yanlış Negatifler). Özgüllük (Specificity) ise, bir testin negatif örnekleri doğru bir şekilde tanımlama yeteneğini temsil eder ve formülü: Özgüllük = (Gerçek Negatifler) / (Gerçek Negatifler + Yanlış Pozitifler). Bu hesaplamaları Python gibi programlama dillerinde, Pandas ve NumPy gibi kütüphaneler kullanarak yapmak mümkündür.
Duyarlılık ve özgüllük nasıl hesaplanır?