• Buradasın

    Koşullu olasılıkta bağımsızlık nedir örnek?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Koşullu olasılıkta bağımsızlık, bir olayın gerçekleşme olasılığının, diğer bir olayın gerçekleşip gerçekleşmediğine bağlı olmaması durumudur 15.
    Örnekler:
    • Zar atma: Bir zarın ilk atışta 6 gelmesi olayı ile ikinci atışta 6 gelmesi olayı bağımsızdır 1.
    • Kart seçimi: Bir kart destesinden seçilen ilk kartın kırmızı olması olayı ile ikinci kartın aynı renkte olması olayı, kart seçimi yapıldıktan sonra deste ilk haline getiriliyorsa bağımsızdır 1. Ancak, seçilen kartın desteye geri konulmaması durumunda bu iki olay bağımlıdır 1.
    • İki rassal değişken: İki rassal değişken, ancak ve ancak birinin değerinin diğerinden önce gözlenmemiş olması durumunda bağımsızdır 1.
    • Madeni para atma: İki hilesiz madeni para havaya atıldığında, birinci paranın yazı gelmesi olayı ile ikinci paranın tura gelmesi olayı bağımsızdır 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Koşul ne anlama gelir?

    Koşul kelimesi, TDK'ye göre iki farklı anlama gelir: 1. Şart. 2. Bir antlaşmada belirlenen hükümlerden her biri. Ayrıca, felsefede, matematikte ve toplumbilimde de farklı anlamlar taşır. Koşul anlam ise, herhangi bir işin gerçekleşmeden önce sağlanacak olan şartı belirtir.

    Koşullu olasılık ve Bayes kuralı nedir?

    Koşullu olasılık, bir olayın gerçekleşme olasılığının, başka bir olayın gerçekleşmiş olması durumunda nasıl değiştiğini ifade eder. Bayes Kuralı ise, koşullu olasılıklar ile marjinal olasılıklar arasındaki ilişkiyi gösteren bir teoremdir. Bayes Kuralı'nın formülü şu şekildedir: P(A|B) = P(B|A) . P(A) / P(B). Bu formülde: P(A|B), B olayı gerçekleştiğinde A olayının gerçekleşme olasılığıdır. P(A), A olayının gerçekleşme olasılığıdır. P(B|A), A olayı gerçekleştiğinde B olayının gerçekleşme olasılığıdır. P(B), B olayının gerçekleşme olasılığıdır.

    Koşulsuz ve koşullu olasılık nasıl hesaplanır?

    Koşulsuz olasılık, bir olayın gerçekleşme olasılığını ifade eder ve genellikle P(A) şeklinde gösterilir. Koşullu olasılık ise, bir olayın gerçekleşme olasılığı, başka bir olayın gerçekleştiği bilindiğinde hesaplanır ve P(A|B) şeklinde gösterilir. Koşullu olasılık hesaplama formülü: P(A|B) = P(A ∩ B) / P(B). Bu formülde: P(A ∩ B), A ve B olaylarının kesişimini, yani her iki olayın da gerçekleşme olasılığını temsil eder. P(B), B olayının gerçekleşme olasılığını ifade eder. Örnek: Bir çantada 4 beyaz, 6 siyah ve 8 kırmızı top varsa, bir beyaz veya siyah top çekme olasılığı şu şekilde hesaplanır: P(Beyaz veya Siyah) = P(Beyaz) + P(Siyah) - P(Beyaz ∩ Siyah) P(Beyaz) = 4/18, P(Siyah) = 6/18, P(Beyaz ∩ Siyah) = 0 (çünkü beyaz ve siyah toplar birbirini tamamlayan olaylardır) P(Beyaz veya Siyah) = 4/18 + 6/18 - 0 = 10/18 = 5/9. Koşullu olasılık ve olasılık hesaplama konularında daha fazla bilgi için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir: Khan Academy'de "Koşullu Olasılığı Hesaplayalım" başlıklı video. YouTube'da "Olasılık ve İstatistik: Koşullu Olasılık (Conditional Probability)" başlıklı video. derspresso.com.tr sitesinde "Koşullu Olasılık" başlıklı konu anlatımı. siirt.edu.tr sitesinde "Olasılık ve İstatistik" başlıklı doküman. avys.omu.edu.tr sitesinde "Olayların Bağımsızlığı ve Koşullu Olasılık" başlıklı doküman.

    Bağımsızlık nedir kısaca özet?

    Bağımsızlık, bir milletin veya bir devletin, kendi vatandaşları veya nüfusu tarafından özgürce yönetilebilmesidir.

    Bağımsızlık için hangi test kullanılır?

    Bağımsızlık için kullanılan testlerden bazıları şunlardır: Ki-kare bağımsızlık testi. Yates'in ki-kare testi. McNemar'ın sınaması. Ayrıca, Fisher'in kesin ki-kare testi de örneklem hacmi küçük olduğunda Pearson'un ki-kare testi yerine kullanılır. Hangi testin kullanılacağına karar vermek için bir uzmana danışılması önerilir.
    A focused Turkish teacher in a classroom points to a chalkboard with two columns—one labeled with a thermometer (independent variable) and the other with a test paper (dependent variable)—while students take notes.

    Bağımlı ve bağımsız değişken örnekleri nelerdir?

    Bağımlı ve bağımsız değişkenlere bazı örnekler: Bağımlı değişken örnekleri: Öğrencilerin matematik testi puanları ile oda sıcaklığının ilişkisini gösteren deneyde, bağımlı değişken matematik testi puanlarıdır. "Otizmli çocuklarda rahatlama egzersizleri yıkıcı davranışları azaltır mı?" deneyinde, bağımlı değişken yıkıcı davranışlardır. Bağımsız değişken örnekleri: "Otizmli çocuklarda rahatlama egzersizleri yıkıcı davranışları azaltır mı?" deneyinde, bağımsız değişken rahatlama egzersizleridir. "Yeni bir ilaç bulundu ve bunun yüksek tansiyon hastaları üzerindeki etkisi test edilmek isteniyor." örneğinde, bağımsız değişken ilaç dozlarıdır (düşük doz, yüksek doz, plasebo). Bağımsız değişken türleri: Deneysel bağımsız değişkenler. Bağımsız konu değişkenleri.

    3 olayın bağımsızlığı nedir?

    Üç olayın bağımsızlığı, bu olayların gerçekleşme olasılıklarının birbirine bağlı olmaması anlamına gelir. A, B ve C olayları bağımsız ise, bu durum şu koşulun sağlanmasıyla belirlenir: Pr(A ∩ B ∩ C) = Pr(A)Pr(B)Pr(C). Burada A ∩ B ∩ C, A, B ve C olaylarının birlikte gerçekleştiği durumu ifade eder. Ayrıca, olayların bağımsız olabilmesi için, bir olayın gerçekleşmesinin diğer olayların gerçekleşme olasılıklarını etkilememesi gerekir. Örneğin, bir zarın ilk atışta 6 gelmesi olayı ile ikinci atışta 6 gelmesi olayı bağımsızdır. İki olayın bağımsız olması için aynı zamanda ayrık olmaması gerekir; yani, olayların ortak elemanları olabilir.