• Buradasın

    Koşulsuz ve koşullu olasılık nasıl hesaplanır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Koşulsuz olasılık, bir olayın gerçekleşme olasılığını ifade eder ve genellikle P(A) şeklinde gösterilir 35.
    Koşullu olasılık ise, bir olayın gerçekleşme olasılığı, başka bir olayın gerçekleştiği bilindiğinde hesaplanır ve P(A|B) şeklinde gösterilir 35.
    Koşullu olasılık hesaplama formülü:
    • P(A|B) = P(A ∩ B) / P(B) 34.
    Bu formülde:
    • P(A ∩ B), A ve B olaylarının kesişimini, yani her iki olayın da gerçekleşme olasılığını temsil eder 34.
    • P(B), B olayının gerçekleşme olasılığını ifade eder 34.
    Örnek: Bir çantada 4 beyaz, 6 siyah ve 8 kırmızı top varsa, bir beyaz veya siyah top çekme olasılığı şu şekilde hesaplanır:
    • P(Beyaz veya Siyah) = P(Beyaz) + P(Siyah) - P(Beyaz ∩ Siyah)
    • P(Beyaz) = 4/18, P(Siyah) = 6/18, P(Beyaz ∩ Siyah) = 0 (çünkü beyaz ve siyah toplar birbirini tamamlayan olaylardır)
    • P(Beyaz veya Siyah) = 4/18 + 6/18 - 0 = 10/18 = 5/9 4.
    Koşullu olasılık ve olasılık hesaplama konularında daha fazla bilgi için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir:
    • Khan Academy'de "Koşullu Olasılığı Hesaplayalım" başlıklı video 1.
    • YouTube'da "Olasılık ve İstatistik: Koşullu Olasılık (Conditional Probability)" başlıklı video 2.
    • derspresso.com.tr sitesinde "Koşullu Olasılık" başlıklı konu anlatımı 3.
    • siirt.edu.tr sitesinde "Olasılık ve İstatistik" başlıklı doküman 4.
    • avys.omu.edu.tr sitesinde "Olayların Bağımsızlığı ve Koşullu Olasılık" başlıklı doküman 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tools.cypela.com
        1
      2. ceng.cu.edu.tr
        2
      3. pratikhesaplama.com
        3
      4. academy.patika.dev
        4
      5. greelane.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Gerçekleşme olasılığı 1 olan olay nedir?

    Gerçekleşme olasılığı %100 olan olaylara kesin olay denir. Kesin olayların olasılık değeri 1 ile gösterilir. Bazı kesin olay örnekleri: Cüzdanında sadece 2 adet 10 TL, 3 adet 20 TL ve 1 adet 50 TL parası olan Seda'nın bu cüzdandan rastgele çektiği bir paranın 5 TL'den yüksek olma olasılığı 1'dir. Tamamı kız öğrencilerden oluşan 10 kişilik bir sınıftaki en uzun öğrencinin kız olma olasılığı 1'dir. Şu an ekim ayındaysa, gelecek ayın kasım olma olasılığı 1'dir. Bugün çarşambaysa, yarının perşembe olma olasılığı 1'dir. Bir çift zar atılması olayında üst yüze gelen sayıların toplamının 13'ten küçük olma ihtimali kesindir.
    5 kaynak

    Koşullu olasılıkta bağımsızlık nedir örnek?

    Koşullu olasılıkta bağımsızlık, bir olayın gerçekleşme olasılığının, diğer bir olayın gerçekleşip gerçekleşmediğine bağlı olmaması durumudur. Örnekler: Zar atma: Bir zarın ilk atışta 6 gelmesi olayı ile ikinci atışta 6 gelmesi olayı bağımsızdır. Kart seçimi: Bir kart destesinden seçilen ilk kartın kırmızı olması olayı ile ikinci kartın aynı renkte olması olayı, kart seçimi yapıldıktan sonra deste ilk haline getiriliyorsa bağımsızdır. İki rassal değişken: İki rassal değişken, ancak ve ancak birinin değerinin diğerinden önce gözlenmemiş olması durumunda bağımsızdır. Madeni para atma: İki hilesiz madeni para havaya atıldığında, birinci paranın yazı gelmesi olayı ile ikinci paranın tura gelmesi olayı bağımsızdır.
    5 kaynak

    10. sınıf olasılık nedir?

    10. sınıf olasılık, matematikte basit olaylar, olasılıklar ve bu olasılıkların hesaplama yöntemleri üzerine odaklanan bir konudur. Olasılık, bir olayın gerçekleşme derecesini ifade eden bir kavramdır ve genellikle 0 ile 1 arasında bir değerle ifade edilir; 0 olayın hiç gerçekleşmemiş olduğunu, 1 ise olayın kesinlikle gerçekleşmiş olduğunu gösterir. Temel başlıklar: Olasılık hesaplama. Bağımsız olaylar. Toplam olasılık kuralı. Örnek uzay. Bu konuya ilişkin daha fazla detay, ders kitabında veya öğretmenin belirttiği kaynaklarda bulunabilir.
    5 kaynak

    Olasılık 0 ve 1 dışında olabilir mi?

    Hayır, olasılık 0 ve 1 dışında olamaz. Herhangi bir olayın olasılığı 0 ile 1 arasındadır; 0, imkansız olayı, 1 ise kesin olayı ifade eder.
    5 kaynak

    Olasılık ayraç yöntemi nedir?

    Olasılık ayraç yöntemi, özdeş nesnelerin farklı kutulara, her kutuda en az bir nesne olacak şekilde dağıtım problemlerinde kullanılan bir yöntemdir. Bu yöntemde, özdeş nesneler ayraç olarak düşünülerek, problemin çözümü daha basit hale getirilir. Ayraç yöntemi ile ilgili daha fazla bilgi için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir: YouTube: "Sayma ve Olasılık - 5 (Özdeş Nesneler - Ayraç Yöntemi)". Kunduz: "Tekrarlı Permütasyon - Ayraç Yöntemiyle Çözülen Problemler". EgitimBilgiportali.com.tr: "Ayraç Yöntemi".
    5 kaynak

    En önemli olasılık dağılımı nedir?

    En önemli olasılık dağılımlarından bazıları şunlardır: Normal (Gauss) dağılım. Binom dağılımı. Poisson dağılımı. Hangi olasılık dağılımının en önemli olduğu, kullanım alanına ve bağlama göre değişebilir.
    5 kaynak

    Binom deneyinde başarı olasılığı nasıl bulunur?

    Binom deneyinde başarı olasılığı, p ile gösterilir ve her deneme için aynıdır. Başarı olasılığı (p) şu şekilde hesaplanır: Tek denemede başarı olasılığı. Tek denemede başarısızlık olasılığı. Binom deneyinde başarı olasılığını bulmak için ayrıca BİNOM.DAĞ.ARALIK işlevi kullanılabilir. Binom deneyleri ve olasılık hesaplamaları karmaşık olabilir. Doğru sonuçlar için bir uzmana danışılması önerilir.
    5 kaynak