• Buradasın

    Bağımsızlık için hangi test kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Bağımsızlık için kullanılan testlerden bazıları şunlardır:
    • Ki-kare bağımsızlık testi 14. İki veya daha fazla değişkenin birbirinden bağımsız olup olmadığını araştırmak için kullanılır 14.
    • Yates'in ki-kare testi 1. İki satır iki sütunlu kontenjans tablosu halinde verilen veriler için istatistiksel çıkarımsal problemlere uygulanır 1.
    • McNemar'ın sınaması 1. Her iki değer alan değişkenlerin gözlemlenmesi "eşli karşılaştırma" şeklinde toplanmışsa, elde edilen 2×2 kontenjans tablosundaki iki değişkenin bağımsız olup olmadığını sınar 1.
    Ayrıca, Fisher'in kesin ki-kare testi de örneklem hacmi küçük olduğunda Pearson'un ki-kare testi yerine kullanılır 1.
    Hangi testin kullanılacağına karar vermek için bir uzmana danışılması önerilir.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Bağımlılık ve bağımsızlık nedir?

    Bağımlılık, bir nesneye, kişiye ya da bir varlığa duyulan önlenemez istek ve bir başka iradenin tahakkümü altına girme durumudur. Bağımlılık ve bağımsızlık kavramları, farklı bağlamlarda şu şekillerde de tanımlanabilir: İlişkilerde bağımlılık ve bağımsızlık. Psikolojik bağımlılık ve bağımsızlık. Sağlıkta bağımlılık ve bağımsızlık.

    Ki Kare bağımsızlık testinde hangi p değeri anlamlı?

    Ki-Kare Bağımsızlık Testi'nde p değerinin 0,05'in altında olması, değişkenler arasında anlamlı bir ilişki olduğunu gösterir. Eğer p değeri 0,05'in üzerindeyse, cinsiyet ve medeni durum gibi değişkenler arasında anlamlı bir ilişki bulunmadığı sonucuna varılır.

    Hangi testin kullanılacağı nasıl belirlenir?

    Hangi testin kullanılacağının belirlenmesi için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Araştırma sorununun netleştirilmesi. 2. Değişken türlerinin belirlenmesi. 3. Grup sayısının belirlenmesi. 4. Verilerin normal dağılımının kontrol edilmesi. 5. Aynı veya farklı kişilerin verilerinin değerlendirilmesinin belirlenmesi. Tüm bu süreçte emin olunamazsa, bir istatistikçiden destek alınması önerilir.

    Bir testin geçerli olması için ne gerekir?

    Bir testin geçerli olması için iki temel öğe gereklidir: uygunluk (ilgililik) ve güvenirlik. Uygunluk (ilgililik), testin ölçmek için düzenlendiği özellikle ilgili olmasını ve testteki maddelerin ölçmek istenen davranışları yeterince yansıtmasını ifade eder. Güvenirlik, testin aynı koşullar altında her uygulandığında benzer sonuçlar vermesi ve tesadüfi hatalardan arınık olması anlamına gelir. Ayrıca, testin geçerli sayılabilmesi için: Kapsam geçerliğinin sağlanması, yani testin ölçmek istediği tüm konuları kapsaması gerekir. Sabit ve sistematik hataların bulunmaması gerekir. Soruların güçlük derecelerinin orta düzeyde olması gerekir. Soruların önceden bilinmemesi ve şans başarısına açık olmaması gerekir. Fiziki ortamın ölçmeye uygun olması gerekir.

    Ki-Kare bağımsızlık testi nasıl yapılır?

    Ki-Kare Bağımsızlık Testi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Hipotezlerin Belirlenmesi: - Sıfır hipotezi (H0): İki değişken arasında bağımlılık yoktur. - Alternatif hipotez (H1): İki değişken arasında bağımlılık vardır. 2. Önem Düzeyinin Belirlenmesi: Test için bir anlamlılık düzeyi (a) belirlenir. 3. Serbestlik Derecelerinin Hesaplanması: Serbestlik derecesi, (r-1) x (c-1) formülüyle hesaplanır; burada r satır sayısını, c ise sütun sayısını temsil eder. 4. Kritik Değerin Belirlenmesi: Hesaplanan test istatistiği, belirli bir anlamlılık düzeyine ve belirlenen serbestlik derecesine göre kritik değerle karşılaştırılır. 5. Test İstatistiklerinin Hesaplanması: χ² = ∑ (O - E)² / E formülü ile test istatistikleri hesaplanır; burada O gözlemlenen frekansları, E ise beklenen frekansları temsil eder. 6. Karar Verme: Hesaplanan χ² değeri kritik değerden büyükse, H0 reddedilir. 7. Kararın Yorumlanması: Sonuç, hipotezler ve araştırma sorusu bağlamında yorumlanır. SPSS ile Ki-Kare Bağımsızlık Testi yapmak için: 1. "Analyze" > "Descriptive Statistics" > "Crosstabs" adımları izlenir. 2. Değişkenlerden biri "Row(s)", diğeri ise "Column(s)" bölümüne atanır. 3. "Statistics" butonuna basılır ve "Chi-square" ile "Phi and Cramer’s V" seçenekleri işaretlenir. 4. "Continue" > "OK" adımları takip edilir. Ki-Kare Bağımsızlık Testi, yalnızca kategorik verilerle çalışır ve verilerin bağımsız bir şekilde elde edilmiş olması gerekir.

    Ki-kare bağımsızlık testi ne için kullanılır?

    Ki-kare bağımsızlık testi iki veya daha fazla kategorik değişken arasındaki ilişkiyi değerlendirmek için kullanılır. Bu testin kullanım alanları şunlardır: Örneklemlerin karşılaştırılması. Hipotez testleri. Genetik analizler. Epidemiyolojik araştırmalar.