Bu video, bir konuşmacının yapay zeka destekli kişisel fotoğraf oluşturma sürecini adım adım anlattığı bir eğitim içeriğidir.. Video, Google Colab üzerinde Stable Diffusion modelinin kullanımı, Ha-Face hesabı oluşturma, token alma ve model seçimi gibi temel adımları kapsamaktadır. İçerikte ayrıca fotoğraf kırpma aracı kullanımı, fotoğraf setinin hazırlanması, Stable Diffusion modeline fotoğraf yükleme ve model eğitimi aşamaları gösterilmektedir.. Konuşmacı, kendi portresini örnek olarak kullanarak işlemi anlatmakta ve farklı prompt örnekleri göstermektedir. Video, ilerleyen bölümlerde model dosyasının nasıl indirileceği ve daha profesyonel bir arayüzle nasıl kullanılacağı gösterileceğini belirtmektedir.
Yapay zeka destekli görseller artık gerçekçi ve etkileyici sonuçlar veriyor. ChatGPT ve Microsoft CoPilot gibi araçlarla hayal dünyası fotoğrafa dönüştürülebiliyor
Stable Diffusion teknolojisiyle metin açıklamalarını görsellere dönüştürüyor. Kullanıcı dostu arayüzle her seviyeden kullanıcıya hitap ediyor. Fotogerçekçilikten soyuta kadar çeşitli görsel stiller sunuyor. Hızlı işlemeyle saniyeler içinde görseller oluşturuyor
Bu video, bir konuşmacının Flux Lora ve Stable Diffusion modelleriyle ilgili kapsamlı bir eğitim içeriği sunmaktadır.. Video, Flux Lora modelinin eğitilmesi için Kocha GUI arayüzünün kurulumundan başlayarak, Stable Diffusion model eğitimi için gerekli yazılımların (Python 3.11, fmp, c++) kurulumunu, en iyi yapılandırma dosyalarının yüklenmesini, GPU ayarlarının yapılmasını ve eğitim verilerinin hazırlanmasını adım adım göstermektedir. İçerik, hem yerel makinede hem de bulut tabanlı hizmetlerde (Mad Compute) kullanılabilecek bir rehber niteliğindedir.. Videoda ayrıca caption düzenleme, eğitim veri seti hazırlama, epok sayısının ayarlanması, RAM kullanımının optimize edilmesi, checkpointlerin kaydedilmesi ve farklı GPU'larda (Cloud GPU, RX GPU) eğitim süreci hakkında detaylı bilgiler verilmektedir. SDXL ve SD 1.5 modellerinin eğitimi, regularizasyon kullanımı ve Lora modellerinin nasıl çıkarılacağı gibi ileri seviye konular da ele alınmaktadır.
Eski fotoğrafları canlı videolara dönüştürme imkanı sunar. Fotoğrafları viral dans videolarına dönüştürür. Metinleri çeşitli AI video stillerine çevirir. Özelleştirilebilir AI logo ve grafiti oluşturma özelliği vardır. Stable Diffusion 3.0 ve SDXL gibi gelişmiş AI modellerini kullanır
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Stable Diffusion yapay zeka botunun nasıl kullanılacağını anlatmaktadır.. Video, Stable Diffusion'un özellikleri ve kullanım şekli hakkında detaylı bilgiler sunmaktadır. Konuşmacı önce Lexica Art web sitesini tanıtarak insanların nasıl promptlar yazdığını ve resimler çıkardığını göstermekte, ardından Beta Dream Studio AI web sitesini kullanarak Stable Diffusion'u online olarak nasıl kullanabileceğimizi adım adım anlatmaktadır. Video boyunca Stable Diffusion'un insan ve hayvan çizimlerinde, özellikle ünlülerin yüzlerini daha ayrıntılı çizebildiği, ancak Midjourney'e göre daha az gelişmiş olduğu belirtilmektedir. Ayrıca, yapay zekaların gelecekte GIF, video ve ses üretme potansiyeline sahip olacağı ve bu teknolojinin yeni iş fırsatları yaratacağı vurgulanmaktadır.
WhatsApp'ta sohbet kutusu olarak açılan yapay zeka sohbet botu. Şu an sadece ABD'de kullanılabiliyor. 1.5 milyar veri ile eğitilmiş ve watermarklı
Telegram'da yapay zeka destekli görüntü oluşturma botları birkaç tıklamayla görsel içerik üretir. Botlar mem oluşturma ve logo tasarlama gibi çeşitli görevler için kullanılabilir
Runway ML, 2018'de kurulan yapay zeka destekli yaratıcı projeler platformudur. Kullanıcılar metin açıklamalarıyla görsel, video ve ses içerikleri üretebilir. Bulut tabanlı sistem, teknik altyapı gerektirmeden yapay zeka erişimi sağlar. Sezgisel arayüz ile teknik bilgisi olmayan kullanıcılar için uygundur
Bu video, bir konuşmacının Hugging Face adlı ücretsiz yapay zeka platformunu tanıttığı ve kullanımını gösterdiği bir eğitim içeriğidir.. Video, Hugging Face platformunun ne olduğunu ve nasıl kullanılacağını adım adım göstermektedir. İlk bölümde Stable Diffusion, Laura the Explorer, Dragon, Zero One Two Three Plus ve Image to Image gibi çeşitli uygulamalar tanıtılmakta, ikinci bölümde ise kendi resmini Emma Stone'a dönüştürme, Osmanlı subayına dönüştürme ve Dance Diffusion uygulaması kullanılarak katmanlı görsel oluşturma teknikleri gösterilmektedir.. Platform, herhangi bir yazılım kurmadan ve kod yazmadan tarayıcı üzerinden erişilebilen bir yapay zeka laboratuvarıdır. Ayrıca, telefon tarayıcısından da kullanılabildiği ve kullanıcıların kendi yapay zeka uygulamalarını oluşturabildiği belirtilmektedir.
Bu video, bir konuşmacının Stable Diffusion yapay zeka modelini kullanarak görsel oluşturma ve düzenleme tekniklerini adım adım gösterdiği kapsamlı bir eğitim içeriğidir.. Video, üç ana bölümden oluşmaktadır: İlk bölümde Google Colab üzerinden Stable Diffusion modelinin eğitilme süreci (Google Drive bağlantısı, Hugging Face token oluşturma, model versiyonu seçimi, resim yükleme ve eğitim ayarları) anlatılmaktadır. İkinci bölümde "e-human knight" modeli oluşturma ve "ışık stüdyo ışığı", "hyper-detail" gibi parametrelerle görsel üretme teknikleri gösterilmektedir. Son bölümde ise görsel düzenleme teknikleri, pelerinli karakterlerin düzenleme ve farklı sampling metodları ile görsel varyasyonları üretme yöntemleri ele alınmaktadır.. Eğitim, Stable Diffusion'ın Google Drive'dan indirilip kendi Stable Diffusion üzerinden test edilmesi, grid oluşturma ve CD numarası, seed gibi parametrelerin ayarlanması gibi pratik uygulamaları da içermektedir. Konuşmacı, bir sonraki videoda muhabbet kısmını halledeceğini belirtmektedir.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Stable Diffusion kullanarak görüntü üretimi ve Deep Face AI teknolojisini kullanarak bu görüntüleri filtreleme yöntemini anlatmaktadır.. Video, Deep Face AI'nin Stable Diffusion ile birlikte nasıl kullanılacağını adım adım göstermektedir. İçerikte önce sanal ortam oluşturma, Deep Face AI'nin kurulumu ve ardından bir script kullanarak oluşturulan görüntüleri karşılaştırma süreci detaylı olarak anlatılmaktadır. Konuşmacı, kendi eğitim verilerini kullanarak örnek bir uygulama göstermekte ve bu yöntemin manuel olarak en iyi görüntüyü bulmanın yerine daha hızlı ve etkili bir alternatif olduğunu vurgulamaktadır.
Bu video, bir içerik üreticisinin ücretsiz ve açık kaynak kodlu yapay zeka araçlarını tanıttığı kapsamlı bir eğitim içeriğidir.. Video, Pinokyo adlı yapay zeka platformunun kurulumunu ve kullanımını adım adım göstermektedir. İçerikte Windows, Mac ve Linux için Pinokyo'nun kurulumu, Stable Diffusion, OBA Boga, Face Vision, Illusion Defusion ve XTS gibi çeşitli yapay zeka araçlarının nasıl indirileceği ve kullanılacağı detaylı şekilde anlatılmaktadır.. Videoda ayrıca yapay zeka ile pazarlama videosu hazırlama, video düzenleme, görsel oluşturma ve ses klonlama gibi pratik uygulamalar gösterilmektedir. Pinokyo, internet bağlantısı olmadan çalışabilen, görsel oluşturma, chat ve yüz değiştirme gibi çeşitli yapay zeka araçlarını içeren bir platform olarak tanıtılmaktadır.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere Python ve yapay zeka modelleri kullanarak açıklamalardan otomatik olarak resim üreten bir araç geliştirmeyi öğretiyor.. Video, Stable Diffusion ve Open Journey gibi yapay zeka modellerinin Google Colab üzerinde nasıl kullanılacağını adım adım göstermektedir. İçerikte önce İngilizce promptlarla resim üretimi anlatılmakta, ardından Google Translate ve Deep Translator modülleri kullanılarak Türkçe, Fransızca gibi farklı dillerde promptların nasıl kullanılacağı açıklanmaktadır.. Eğitim boyunca retro arabalar, Mars'ta astronot, kelebekler ve bahar gibi farklı promptlarla resim üretimi örnekleri gösterilmekte ve sonuçların karşılaştırılması yapılmaktadır. Video, Türkçe açıklamalarla da resim üretme özelliğinin gelecekte ekleneceği bilgisiyle sonlanmaktadır.
Bu video, bir içerik üreticisinin yapay zeka tabanlı resim oluşturma programlarını tanıttığı kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Konuşmacı, bu konuda bir buçuk aydır hobi olarak ilgilendiğini ve deneyimlerini paylaşmak istediğini belirtmektedir.. Video, Fusion ve Stable Diffusion gibi yapay zeka arayüzlerinin ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve nasıl kullanılacağını adım adım anlatmaktadır. İçerik, programların kurulum aşamalarından başlayarak, gerekli yazılımların (Python, Git, CUDA Toolkit) kurulumu, Super Easy AI Installer Tool kullanımı, prompt yazma teknikleri ve model ayarları gibi konuları kapsamaktadır.. Eğitim boyunca kedi, Napolyon gibi örneklerle programların nasıl kullanılacağı gösterilmekte ve programların başarılı olduğu alanlar ile başarısız olduğu alanlar da açıklanmaktadır. Ayrıca, ControlNet gibi ek özellikler ve farklı çözünürlük ayarları (512x768 gibi) hakkında da bilgiler verilmektedir.
Bu video, Ferkan adlı bir kişinin ücretsiz yapay zeka uygulaması olan Higging Face'i tanıttığı bir eğitim içeriğidir.. Videoda, son yıllarda çıkan ücretli yapay zeka uygulamalarının yerine ücretsiz bir alternatif olarak Higging Face uygulaması tanıtılmaktadır. Uygulama, kullanıcıların kendi yapay zeka modellerini oluşturabildiği ve piyasada bulunan 1364 adet yapay zeka modelini ücretsiz kullanabildiği bir platformdur. Ferkan, uygulamanın ana menüsünü, model oluşturma bölümünü ve özellikle görsel oluşturma yapay zekalarını göstererek, Stable Diffusion gibi modellerin nasıl kullanılacağını pratik örneklerle anlatmaktadır. Ayrıca uygulamanın telefon üzerinden de kullanılabildiği belirtilmektedir.
Bu video, bir içerik üreticisinin Lexica Art adlı yapay zeka sitesini ve Stable Diffusion yapay zeka modelini tanıttığı kapsamlı bir eğitim içeriğidir.. Video, Lexica Art sitesinin genel tanıtımıyla başlayıp, ücretsiz ve ücretli kullanım seçeneklerini açıklamaktadır. Ardından sıfırdan görsel oluşturma süreci adım adım gösterilmekte ve Chat GPT kullanarak prompt örnekleri bulma yöntemi paylaşılmaktadır. İkinci bölümde ise Stable Diffusion'un çeşitli özellikleri (farklı stillerde görsel üretme, gerçekçi görsel oluşturma, out paint ve referans görsel kullanarak dönüştürme) örneklerle anlatılmaktadır.. Videoda ayrıca platformun el-kol-parmak gibi detaylarda yaşadığı sorunlar ve Stable Diffusion altyapısını kullananların bu konudaki gelişimleri hakkında bilgiler de verilmektedir. İçerik üreticisi, özellikle gerçek insan yüzlerine yakın sonuçlar alabildiğini vurgulamaktadır.