Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı yapay zeka uygulamaları dersinde Confui uygulamasının nasıl kurulacağını ve kullanılacağını anlatmaktadır.
- Video, Confui'nin tanıtımıyla başlayıp, grafik düğüm arayüzüne sahip en güçlü ve modüler Stable Diffusion GUI olduğunu açıklamaktadır. Ardından Windows kullanıcıları için kurulum adımları gösterilmekte, uygulamanın arayüzü ve temel özellikleri tanıtılmaktadır. Son bölümde ise basit bir düğüm yapısının nasıl çalıştığı ve bağlantı şeması detaylı olarak incelenmektedir. Video, ilerleyen derslerde düğümler ve eklentiler hakkında daha fazla bilgi verileceğini belirterek sonlanmaktadır.
- 00:03Confui Nedir ve Özellikleri
- Confui, grafik düğüm arayüzüne sahip en güçlü ve modüler Stable Diffusion GUI, API ve arka uç birimidir.
- Bu yapay zeka uygulamasıyla düğümler kullanarak çok daha esnek bir şekilde görseller oluşturulabilir.
- Kullanıcı arayüzü grafik düğüm akış şeması tabanlı bir arayüz kullanarak gelişmiş Stable Diffusion type boru hatlarını tasarlamanıza ve yürütmenize olanak tanır.
- 01:49Kurulum Gereksinimleri ve Windows Kurulumu
- Kurulum için Windows 10 profesyonel işletim sistemi ve NVIDIA grafik kartı gereklidir, NVIDIA grafik kartının CUDA destekli olması önemlidir.
- Windows kullanıcıları için "Download" butonuna tıklayarak portable (taşınabilir) versiyonunu indirmeleri gerekir.
- İndirilen zip dosyası ayıklandıktan sonra klasör ismi "configui" olarak değiştirilebilir ve "run nvidia gpu" veya "run cpu" ile arayüz çalıştırılabilir.
- 03:05Arayüz Kullanımı
- Arayüzde çeşitli düğümler yer almakta ve sağ tarafta ayarları değiştirebileceğimiz bir araç kutusu bulunmaktadır.
- Q-prompt butonuna tıklayarak örnek bir çıktı alınabilir, düğümler üzerinden işlemler yapılarak sonuç elde edilir.
- Fare tekerleği ile yakınlaştırma/uzaklaştırma yapılabilir, prompt bölümünde istenen görsel için istek yazılabilir.
- 04:33Ayarlar ve Özellikler
- Alt tarafta çıktıda bulunmasını istemediğiniz promptları belirtebilirsiniz, örneğin yazı veya filigran bulunmaması için negatif prompt bölümü kullanılır.
- Sağ tarafta görüntüyü sıfırlayabilir, varsayılan düğüm yapısına geri getirebilirsiniz.
- Arayüzle ilgili çeşitli ayarlar mevcuttur, temayı değiştirebilir, farklı temaları import edebilir ve kendi oluşturduğunuz temayı export edebilirsiniz.
- 05:27Ek Özellikler ve Düğüm Yapısı
- Çıktıları alabilmek için Q-prompt butonu kullanılır, ayrıca patch count, otomatik kuyruğa alma, kuyrukları görüntüleme gibi ekstra seçenekler mevcuttur.
- Düğüm eklemek için sağ tıklayıp "add node" seçeneği kullanılır, düğüm yapısını taşıyabilir veya sıfırlayabilirsiniz.
- Load checkpoint düğümü aracılığıyla modeller yüklenir, bu düğümün model, klip ve way adında çıktıları vardır.
- 07:41Düğüm Bağlantıları
- Model çıktısı case sampler düğümünün model girdisine bağlanır.
- Klip çıktısı olumlu ve olumsuz istemler oluşturulan kutucuklara bağlanır, bu kutucuklardaki koşul çıktıları key sampler'daki pozitif ve negatif girdilere bağlanır.
- Latent image düğümü boş latent image düğümüne bağlanır ve çıktının çözünürlüklerini belirler, key sampler düğümünün latin çıktısı we-decode'un samples girdisine bağlanır.