Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir içerik üreticisinin yapay zeka tabanlı resim oluşturma programlarını tanıttığı kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Konuşmacı, bu konuda bir buçuk aydır hobi olarak ilgilendiğini ve deneyimlerini paylaşmak istediğini belirtmektedir.
- Video, Fusion ve Stable Diffusion gibi yapay zeka arayüzlerinin ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve nasıl kullanılacağını adım adım anlatmaktadır. İçerik, programların kurulum aşamalarından başlayarak, gerekli yazılımların (Python, Git, CUDA Toolkit) kurulumu, Super Easy AI Installer Tool kullanımı, prompt yazma teknikleri ve model ayarları gibi konuları kapsamaktadır.
- Eğitim boyunca kedi, Napolyon gibi örneklerle programların nasıl kullanılacağı gösterilmekte ve programların başarılı olduğu alanlar ile başarısız olduğu alanlar da açıklanmaktadır. Ayrıca, ControlNet gibi ek özellikler ve farklı çözünürlük ayarları (512x768 gibi) hakkında da bilgiler verilmektedir.
- 00:02Fusion Hakkında Genel Bilgi
- Konuşmacı, normalde oyun oynarken video olarak Fusion videoları çekip atmayı planladığını belirtiyor.
- Fusion hakkında bilen, kullanmamış olan ve uzman olmuş kişiler olabileceğini düşündüğü izleyicilere hitap ediyor.
- Konuşmacı, Fusion'u hobi olarak bir buçuk aydır kullanıyor ve kendi deneyimlerini paylaşmak istiyor.
- 01:47Fusion'un Çalışma Prensibi
- Fusion bir program değil, bir dosya olup .safetensors uzantısına sahip.
- Python programlama dilini kullanarak web arayüzleri oluşturuyor ve açık kaynaklı bir yapay zeka çekirdeği olarak çalışıyor.
- Kullanıcılar arayüzde metin yazarak komutlar vererek resim oluşturabiliyorlar.
- 03:07Resim Oluşturma Süreci
- Kullanıcılar üst tarafa istedikleri şeyleri, alt tarafa istemedikleri şeyleri virgülle ayırarak yazabilirler.
- Yapay zeka, elle çizilmiş gibi karikatür tarzı karalamalar, anime tarzı çizimler, 3D grafikler veya gerçekçi fotoğraflar oluşturabilir.
- İngilizce çalışıyor ve çeşitli çözünürlük ayarları sunuyor, 512x512, 768x768 ve 1024x768 çözünürlüklerinde daha stabil çalışıyor.
- 05:08Deneme ve Sonuçlar
- Kullanıcılar istedikleri kadar deneme yaparak farklı resimler elde edebiliyorlar.
- "Count" parametresi ile birden fazla resim aynı anda veya sırayla oluşturulabilir.
- Yapay zeka her zaman düzgün sonuç vermez, bazen görsel bozukluklar veya absürt şekiller oluşturabilir.
- 09:16Versiyon Farkları
- Versiyon 1.5 daha özgür ve sansürsüz olup, sanatçı isimleri ve tarzları gömülü.
- Versiyon 2.0'da bazı davalar açılmış olup, sanatçı isimlerini girdiğinizde birebir aynısını yapmıyor.
- Yapay zeka, dünya tarihindeki eski ünlüleri ve bazı tarihi kişileri tanıyabiliyor, ancak güncel Türk ünlülerini pek tanımıyor.
- 11:50Stable Diffusion'un Özellikleri ve Kullanımı
- Stable Diffusion açık kaynaklı bir programdır ve kullanıcılar bunu modifiye edebilir, içine eklemeler yapabilir.
- Piyasada çok sayıda modifiye edilmiş versiyon bulunmakta olup, kullanıcıların elinde 5-6 tane model yeterli olacaktır.
- Programın çekirdek dosyası yaklaşık 4 GB yer kaplar, programın kendisi ise 145 GB yer kaplar ve toplamda en fazla 10 GB yer kaplar.
- 14:10Stable Diffusion'un Sisteme Etkisi
- Program otomatik olarak 56000840 gibi default değerleri kullanır, bazı modeller bunları isteyebilir veya istemeyebilir.
- Kontrolnet gibi eklentiler de kullanılabilir ve bunlar için yaklaşık 30-40 GB yer açılmalıdır.
- Program yoğun şekilde ekran kartını kullanır, Nvidia desteklidir ve Tool Kitty ile Judai ile beraber daha hızlı çalışır.
- 15:56Ekran Kartı ve Performans
- Program çok fazla grafik kartı belleği isteyebilir, 24 GB ekran kartı belleğinin bile yetersiz kalabilir.
- Çözünürlükler düşük seviyede (512x512, 768x768) çalışır, daha yüksek çözünürlükler için bükmeler ve kıvırmalar yapılmalı veya küçük boyutlarda çalışıp sonra upscale edilmelidir.
- Semt steps (adım sayısı) arttıkça üretim süresi uzar.
- 17:55Programın Çalışma Mantığı
- Program, istenen çözünürlükte (örneğin 512x512) rastgele renkli pikseller oluşturur.
- Kullanıcı belirli bir şey (örneğin Napolyon Bonapart) istediğini belirttiğinde, program bu rastgele piksellerden belirli bir şekle benzeyen bir görüntü oluşturmayı denemektedir.
- Denoising yöntemi kullanılarak görüntü netleştirilir ve kumlanma gibi netlik bozucu etkiler temizlenir.
- 21:16Programın Sınırları ve Çözümler
- Program her şeyi yapabilir ancak başarılı olamadığı alanlar da vardır, örneğin parmakları doğru oluşturamayabilir.
- Başarısız olan kısımlar için in-painting gibi teknikler kullanılabilir.
- Eklentiler sayesinde bazı şeyleri düzeltebilmek ve daha iyi sonuçlar elde etmek mümkündür.
- 23:07Stable Diffusion Sitenin Tanıtımı
- Konuşmacı Swee sitesini tanıtıyor ve siteye girmekten korktuğunu belirtiyor.
- Sitede çoğunlukla anime, manga ve uzakdoğu çizimleri bulunuyor ve hentailer de mevcut.
- Sitede checkpoint, texture inversion ve kontrol et gibi filtreleme seçenekleri bulunuyor.
- 24:43Stable Diffusion Kurulumu
- Seyit adlı programı indirmek için öncelikle Python, Git, ekran kartı sürücüsü ve CUDA Toolkit kurulması gerekiyor.
- CUDA Toolkit kurulmazsa program çalışır ancak hızında sorun olabilir, Python ve Git kurulmazsa program çalışmaz.
- Stable Diffusion tamamen yerel olarak çalıştığı için internet bağlantısı gerektirmez, sadece güncellemeler için internet kullanıyor.
- 26:21Python ve Kurulum Adımları
- Python 3.10 sürümü öneriliyor, 3.11 ve 3.12 de çalışıyor ancak 3.10 en stabil sürüm olarak belirtiliyor.
- Python kurulumunda "Add Python to PATH" seçeneğinin işaretlenmesi gerekiyor, aksi takdirde program çalışmıyor.
- CUDA Toolkit için Windows 10 kullanıcıları 11.2 sürümünü, Windows 11 kullanıcıları 11.1 sürümünü indirmeleri gerekiyor.
- 29:03Otomatik Kurulum Aracı
- Super Easy AI Installer Tool kullanılarak Stable Diffusion kurulumu otomatikleştirilebilir.
- Otomatik 11.1.1 sürümü piyasada en yaygın kullanılan sürüm, ancak konuşmacı Vlad Division yazan 11.1 fork versiyonunu daha hızlı çalıştığını belirtiyor.
- Kurulum sırasında "Auto Launch" seçeneği işaretlenirse, program otomatik olarak başlıyor.
- 31:50Kurulum Süreci ve Kullanım
- Kurulum sırasında 1.5 pro versiyonunun indirilip indirilmeyeceğine dair soru soruluyor, "yes" cevabı verilmeli.
- Toplam kurulum yaklaşık 15-30 dakika ile 1 saat arası sürüyor.
- Kurulum bittikten sonra web tarayıcısında (Firefox, Chrome, Opera gibi) Stable Diffusion açılıyor ve 1.5 pro seçildikten sonra text yazılarak resim oluşturulmaya başlanabilir.
- 33:42Ek Kaynaklar ve Öneriler
- YouTube'da Olivio Sarıkas ve Sebastian Kamp adlı kanalların Stable Diffusion ile ilgili detaylı videoları bulunuyor.
- Bu kanallarda nasıl kurulacağını, nasıl çalıştırılacağını gösteriyorlar ve profesyonel grafikçiler olduğu için Photoshop ve 3D modelleme programları da kullanıyorlar.
- Prompts (komutlar) çok önemli olduğu için Prompt Hero, Playground, Lexika veya Sweet gibi sitelerde hazır prompts bulunuyor.
- 36:45AI Model Kullanımı ve Ayarları
- Pozitif prompt'ları yapıştırmak için özel bir işlem gerekiyor, negatif prompt'lar otomatik olarak yapıştırılmıyor.
- Aynı sonucu elde etmek için genellikle aynı modelin aynı sürümünü kullanmak gerekiyor, aynısını yapması nadir oluyor.
- Resim çözünürlüğü genellikle 512x768 veya 1024x1024 olarak kullanılır, ancak 1.5 versiyonu yazan modeller aslında farklı modifiye edilmiş modeller olabilir.
- 38:43Teknik Sorunlar ve Kapanış
- Konuşmacı, bir teknik sorunla karşılaşıp programı kapatıp açması gerektiğini belirtiyor.
- İzleyicilere ayarların ne işe yaradığı ve nasıl kullanıldığı hakkında bilgi verebileceğini söylüyor.
- Merak ettikleri konuları yorumlara yazmalarını ve görüşmek üzere veda ediyor.