Bu video, bir eğitim dersi formatında olup, bir öğretmen tarafından metinsel algoritma ve sözde kod kavramları anlatılmaktadır.. Video, metinsel algoritma ve sözde kod kavramlarının tanımıyla başlayıp, günlük ifade edilmiş problemlerin programlama yaklaştırılmış halini açıklamaktadır. Öğretmen, konuyu dört farklı örnek üzerinden anlatmaktadır: girilen sayının karesini bulan algoritma, iki sayı çarpıp sonucu ekrana yazdıran algoritma, öğrencinin matematik dersinden aldığı iki notun ortalamasını hesaplayan algoritma ve dik üçgenin alanını hesaplayan algoritma. Her örnek için metinsel algoritma, sözde kod ve Python kodu gösterilmekte, değişkenlerin kullanımı ve atama işlemleri detaylı olarak açıklanmaktadır. Video, bir sonraki dersin mantıksal algoritmalar olacağı bilgisiyle sonlanmaktadır.
Bu video, bir eğitimci tarafından sunulan veri madenciliği ve makine öğrenmesi konularında regresyon analizi üzerine bir eğitim dersidir. Eğitimci, endüstri mühendisliği dersinin bir bölümü olarak bu konuyu öğrencilere anlatmaktadır.. Video, regresyon analizinin temel kavramlarını, regresyonun sınıflandırma ile arasındaki farkları ve regresyon modelinin nasıl çalıştığını açıklamaktadır. İlk bölümde regresyon analizinin ne olduğu, gözetimli öğrenme alt dalı olduğu ve hedef değişkenin sürekli verilerden oluşması durumunda regresyon modelinin kullanılması gerektiği anlatılırken, ikinci bölümde lojistik regresyon ve basit lineer regresyon arasındaki farklar, en küçük kareler yöntemi ve minimizasyon kavramları ele alınmaktadır.. Videoda teorik bilgilerin yanı sıra Python programlama dilinde uygulamalı gösterimler de bulunmaktadır. Özellikle reklam giderleri ve satışlar arasındaki ilişki üzerinden bir veri seti kullanılarak basit lineer regresyon modeli oluşturulmakta ve sonuçlar görselleştirilmektedir. Video sonunda öğrencilerin Google Classroom üzerinden ödevlerini yüklemesi gerektiği belirtilmektedir.
Bu video, Softtech'te yapay zeka bölümünde görev yapan ve Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği yüksek lisans mezunu bir yazılım mühendisinin sunduğu eğitim sunumudur. Konuşmacı aynı zamanda İş Bankası Grubu'nda çalışan bir yapay zeka ve makine öğrenmesi uzmanıdır.. Sunum, yazılım kökenli kişiler için makine öğrenmesi ve yapay zeka konularını kapsamlı şekilde ele almaktadır. İçerikte kural bazlı sistemlerden yapay zeka sistemlerine geçiş, Python programlama dilinde kullanılan kütüphaneler (Numpy, TensorFlow), matris çarpımlarının makine öğrenmesindeki rolü, yapay zeka takımlarının yapısı ve temel makine öğrenmesi türleri (sınıflandırma, regresyon, kümeleme) detaylı olarak anlatılmaktadır.. Sunumda ayrıca Steve Jobs ve Apple'ın tarihçesi, GPU ve TPU gibi özel donanımların geliştirilmesi, data scientist ve data engineer rolleri, veri bilimi için gerekli yetenekler ve Caggle gibi veri seti kaynakları hakkında bilgiler verilmektedir. Video, soru-cevap bölümüyle devam ederek makine öğrenmesi araçları, gerçek hayattaki uygulamalar ve yapay zeka takımlarının kurulması konularında bilgiler paylaşılmaktadır.
Riders, simülasyon temelli bir bilişim teknolojileri eğitim platformudur. Platform, öğrencilere tek bir ortamda etkileşimli öğrenme imkanı sunar. Müfredata tam uyumlu içerikler ve gerçek zamanlı geri bildirim sağlar. Bireysel paket 144 saat lise ve 288 saat ortaokul dersi içerir
Raspberry Pi, Birleşik Krallık'ta geliştirilen tek kartlı bir bilgisayardır. 2012'de piyasaya sürülen cihaz, 20-50 dolar fiyat bandında satılmaktadır. İlk model 700 MHz CPU ve 256 MB RAM'e sahipti. Son model 1.5 GHz dört çekirdekli CPU ve 4 GB RAM'e sahiptir
Program 11 hafta sürmektedir ve gerçek projelerle desteklenmektedir. İlk hafta Python programlama temelleri ve veri yapıları öğretilmektedir. İkinci hafta NumPy ve Pandas kütüphaneleri ile veri analizi öğretilmektedir. Üçüncü hafta CRM analitiği ve müşteri segmentasyonu konuları işlenmektedir. Dördüncü hafta ölçümleme problemleri ve tavsiye sistemleri ele alınmaktadır
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Arduino ve Python programlama dilleri kullanarak Arduino'yu kontrol etme konulu bir eğitim içeriğidir.. Video, Arduino'yu Python ile kontrol etmek için gerekli olan Serial modülünün kullanımı, Python'da Serial modülünün import edilmesi, port bilgilerinin belirlenmesi ve kullanıcıdan veri alma işlemleri ile başlamaktadır. Ardından Arduino üzerinde seri haberleşme için gerekli kodların yazılması, pin modlarının ayarlanması ve gelen verilerin nasıl kontrol edileceği anlatılmaktadır. İkinci bölümde ise önceki derste oluşturulan kodun kontrolü yapılmakta ve seri port üzerinden Arduino'yu kontrol etme yöntemi gösterilmektedir.. Video, final proje öncesi hazırlık niteliğinde olup, Windows işletim sisteminde seri monitör kullanımı hakkında da bilgi vermektedir. Bir sonraki projede bu konuların daha detaylıca kullanılacağı belirtilmektedir.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Python programlama dili eğitim içeriğidir.. Video iki ana bölümden oluşmaktadır. İlk bölümde dictionary veri yapısı detaylı olarak anlatılmakta, plaka kodları ve personel bilgileri için örnekler verilmektedir. İkinci bölümde ise dikişler (strings) ve ortalama hesaplama konuları ele alınmakta, Şevket adlı bir personelin üç aylık maaş ortalamasını hesaplama örneği gösterilmektedir.. Videoda dictionary'lerde anahtar-değer çiftlerinin ekleme, silme ve erişme işlemleri, iç içe dictionary kullanımı, liste yapısı ile birlikte kullanımı ve dikişler içinde string ifadeleri kullanma yöntemleri adım adım açıklanmaktadır. Video, bir sonraki derste daha komplike işlemler ve metotlar ele alınacağı bilgisiyle sonlanmaktadır.
BitLife mobil bir oyundur ve resmi Türkçe desteği bulunmamaktadır. Türkçe dil desteği için topluluk tarafından oluşturulan yamalar kullanılabilir. Yama kurulumu için güvenilir kaynaklardan indirme ve kurulum gereklidir
Python programlama dilinin temellerini öğretmeyi amaçlar. Temel programlama kavramları ve Python'a giriş ile başlar. Fonksiyonlar, kapsam ve soyutlama konularını içerir. Diziler, çok boyutlu diziler ve nesne yönelimli programlama öğretilir. Algoritmik karmaşıklık ve veri yapıları detaylı işlenir
MIT müfredatına dayalı, sektör profesyonelleri için tasarlanmış beceri odaklı eğitim. 12 aylık erişim ve 7/24 sanal mentor desteği sunuluyor. Program Python programlama, veri analizi ve makine öğrenmesi konularını kapsıyor
"Yazılı Havuzu" kanalında yayınlanan bu eğitim videosunda, bir eğitmen 9. sınıf bilgisayar bilimi dersinin yazılı sınavındaki soruları çözmektedir.. Video, toplam 20 sorunun adım adım çözümünü içermektedir. İlk bölümde 1-14. sorular, ikinci bölümde ise 15-20. sorular ele alınmaktadır. Çözülen sorular Python programlama dilinde kullanılan fonksiyonlar, döngüler, mantıksal ifadeler, operatörler, veri tipleri, listeler ve değişken tanımlama kuralları gibi konuları kapsamaktadır.. Videoda her soru için doğru cevaplar verilmekte ve çözüm süreçleri detaylı olarak açıklanmaktadır. Bu içerik, 9. sınıf öğrencilerinin yazılı sınavına hazırlık için faydalı bir kaynak niteliğindedir.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan açgözlü algoritma konulu eğitim içeriğidir. Eğitmen, açgözlü yaklaşımın temel prensiplerini ve uygulamalarını anlatmaktadır.. Video, açgözlü yaklaşımın tanımıyla başlayıp, optimizasyon sorularına nasıl uygulandığını açıklamaktadır. İlk bölümde en kısa yol problemi, etkinlik seçim problemi, son teslim tarihleri bulunan işler problemi ve sırt çantası problemi gibi çeşitli örnekler üzerinden açgözlü algoritmanın nasıl çalıştığı gösterilmektedir. İkinci bölümde ise Python programlama dilinde açgözlü algoritmanın nasıl uygulanacağı, nesnelerin değeri, ağırlığı ve çantanın kapasitesi gibi parametrelerle bir fonksiyon tanımlanarak adım adım çözüm yöntemi anlatılmaktadır.. Videoda A* algoritması ile karşılaştırmalar yapılmakta ve slaytlarda gösterilen örnek üzerinden (3 nesne, değerleri 25, 24, 15; ağırlıkları 18, 15, 10; çanta kapasitesi 20) Python kodu yazarak optimal çözümü (31,5) bulmayı göstermektedir. Video sonunda, Python kodunun videonun açıklama kısmına konulacağı belirtilmektedir.
Bu video, Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Yönetim Bilişim Sistemleri 3. sınıf öğrencisi Batuhan Yayalım tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir.. Video, Twitter'dan veri çekme ve bu verileri Excel'e aktarma sürecini adım adım göstermektedir. İlk bölümde Twitter Developer hesabı oluşturma, gerekli paketlerin kurulumu ve Twitter API'sine bağlanma işlemleri anlatılırken, ikinci bölümde Twitter'dan alınan tweetlerin ayıklanması ve Excel'e aktarılması için gerekli kütüphanelerin aktifleştirilmesi gösterilmektedir.. Eğitim, Türkçe kaynakların kısıtlı olduğu bir konuda temel bilgi vermek amacıyla hazırlanmış olup, günlük olarak bu işlemi tekrarlayarak verilerin biriktirilmesi ve daha sonra analiz edileceği bilgisiyle sonlanmaktadır.
Bu video, Minecraft oyununun tarihçesi ve özellikle Raspberry Pi Edition sürümü hakkında bilgi veren bir içerik sunmaktadır. İsveçli video oyun geliştiricisi Markus Persson tarafından geliştirilen Minecraft'ın 18 Kasım 2011'de ilk çıkışını gerçekleştirdiği anlatılmaktadır.. Video, Minecraft'ın Raspberry Pi Edition sürümünün özellikleri, avantajları ve gizemli yönleri hakkında detaylı bilgiler içermektedir. Bu sürümün Python programlama dili kullanılarak özelleştirilebilir dünya yaratma özelliği, düşük çözünürlük ve kaynak kullanımı gibi avantajları vurgulanırken, aynı zamanda bu sürümde yaşanan gizemli güncellemeler ve lanetli sürümler hakkındaki söylentiler ele alınmaktadır. Video, bu söylentilerin gerçekliğini sorgulayarak, Minecraft'ın resmi sürümlerinin güvenli olduğunu ve gizemli olayların oyuncuların birbirlerini korkutma sonucu yayılan söylentilerden ibaret olduğunu belirtmektedir.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere Raspberry Pi bilgisayarına Visual Studio Code IDE'sini kurma ve Python programlama dilini kullanma konusunda adım adım rehberlik etmektedir.. Video, Visual Studio Code'nin Raspberry Pi'de çok amaçlı projeler geliştirmede (GPIO pin kontrolü, makine öğrenmesi, derin öğrenme, görüntü işleme) nasıl kullanılabileceğini açıklayarak başlıyor. Ardından Windows'tan Raspberry Pi'ye VNC bağlantısı kurma, Visual Studio Code'yi terminal üzerinden kurma, Python eklentisini yükleme, proje klasörü oluşturma ve ilk Python dosyası yazma ve çalıştırma işlemleri detaylı olarak gösteriliyor. Video, "Hello World" programı ile Python kodunun başarıyla çalıştırılmasıyla sonlanıyor.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan teknik bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, CNC makinelerinde operatörlerin devir ve hız ayarlamasındaki hataları ve bunun verimliliğe etkilerini anlatmaktadır.. Video, CNC makinelerinde operatörlerin takım tipine göre uygun devir ve hız ayarlamaması nedeniyle yaşanan verimsizliklere odaklanmaktadır. Eğitmen, bu sorunu çözmek için Python programlama dilini, Jupyter Notebook ve Anakonda araçlarını kullanarak yapay zeka (makine öğrenmesi) modeli geliştirme sürecini adım adım göstermektedir. Proje, DS-1 ve DS-11 veri setlerini kullanarak kesme hızı, takım çapı ve diş sayısı gibi parametreleri kullanarak makineye uygun devir değerini tahmin edecek bir model oluşturmayı amaçlamaktadır.. Eğitim içeriğinde Lasso regresyon modeli kullanılarak model kurma süreci, veri setinin %75'ini eğitim için, %25'ini test için ayırma ve takım çapı, kesici ağız sayısı ve ilerleme hızı gibi parametrelerin değiştirilmesiyle devir sayısının nasıl değiştiği gösterilmektedir. Video, makine kesimi için otomatik devir hesaplama sisteminin nasıl entegre edilebileceğini öğrenmek isteyenler için faydalı olacaktır.