Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı yapay zeka uzmanı olmak isteyenler için kapsamlı bir yol haritası sunmaktadır.
- Video, yapay zeka uzmanı olmak için gerekli adımları beş ana bölüme ayırarak anlatmaktadır: programlama dilini öğrenme (özellikle Python), matematik ve istatistik bilgilerini edinme, yapay zeka ve makine öğrenimi konularını öğrenme, pratik yapma ve proje geliştirme, ve iş başvurusunda bulunma. Her adım için ücretsiz kaynaklar, kurslar, YouTube kanalları ve web siteleri önerilmektedir. Konuşmacı, yapay zeka uzmanlığına ulaşmak için yaklaşık altı ay yoğun çalışma ve bir yıl boyunca devam eden bir süreç gerektirdiğini belirtmektedir.
- Yapay Zeka Uzmanı Olmanın Avantajları
- Yapay zeka uzmanı olmak günümüzde büyük bir avantaj sağlar ve yapay zeka araçlarıyla, low code veya no kodla çok şey üretebilirsiniz.
- Gerçek manada programlama yoluyla, verilerle, datalarla makine öğrenimi ve deep learning ile yapay zeka uzmanı olmak isteyenler için bu video tam size göre.
- Yapay zeka uzmanı olmak için ilk başta altı ay yoğun çalışma ve bir yıl kadar zaman ayırmanız gerekiyor, sonrasında sektörün içine girmek için kendinizi hazır hissedebilirsiniz.
- 00:44Video İçeriği
- Videoda yapay zeka uzmanı olmak için gerekli olanlar, ücretsiz kaynaklar, dökümanlar, tavsiye edilen videolar ve açık kaynaklı ücretsiz web siteleri anlatılacak.
- Kariyer yol haritası nasıl yapılacağı, ücretsiz projelerin nerede bulunacağı gibi adımlar yol haritası olarak verilecek.
- 01:15Birinci Aşama - Programlama Dilini Öğrenme
- Yapay zekayı geliştirmek için kullanılan dillerden biri Python'dur ve öğrenmesi kolay bir dil olduğu için yeni başlayanlar için uygun.
- Python'da döngüler, şartlı ifadeler, veri kullanımı, veritabanları, fonksiyonlar, sınıflar ve nesneler gibi temel bilgileri öğrenmeniz gerekiyor.
- Python'ı öğrenmek için kendi web sitesi ve Coursera gibi platformlar kullanılabilir.
- 02:17İkinci Aşama - Kütüphaneleri Tanımak
- Python'da kütüphaneleri ve frameworkleri tanımak ve bunlarla ilgili kendinize bir alan seçip kendinizi geliştirmek gerekiyor.
- YouTube'da adım adım Python ile ilgili bilgiler ve küçük projeler içeren kanallar bulunabilir.
- Temel bilgileri öğrenme yolunda çok fazla zaman kaybetmemek, bir aydan sonra sonraki bilgileri edinmeye çalışmak öneriliyor.
- 03:34Matematik ve İstatistik
- Yapay zeka uzmanı olmak istiyorsanız matematik ve istatistik konusunda temel bilgileri öğrenmeniz gerekiyor.
- Han Akademi ve MIT'nin ücretsiz kursları bu konuda faydalı olabilir.
- 04:05Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi
- Yapay zeka ve makine öğrenimi arasındaki farkları, temel algoritmaları ve kavramları öğrenmek gerekiyor.
- Android Engine, Google AI ve YouTube'da ücretsiz makine öğrenimi ile ilgili kurslar ve videolar bulunabilir.
- Yapay zeka ve makine öğrenimi ile alakalı kendinizi besledikten sonra pratik yapmak ve sürekli proje geliştirme aşaması geliyor.
- 05:45Pratik Yapma ve Proje Geliştirme
- Pratik yapmak ve proje üretmek için Kaggle gibi uluslararası geçerliliği olan web sitelerinden veri ve proje örnekleri bulunabilir.
- Pratik yapma aşamasında GitHub'ı kullanmak ve git komutlarını öğrenmek gerekiyor.
- Yapay zeka, otomasyon ve makine öğrenimi ile alakalı dört kitap öneriliyor.
- 07:04Ücretsiz Eğitimler ve Sertifikalar
- Harvard, MIT, Stanford, Google, Coursera ve Microsoft gibi üniversitelerin ücretsiz eğitimlerine ve sertifikalarına katılabilirsiniz.
- Yapay zeka ile birlikte tüm sayfaları otomatik olarak Türkçe'ye çevirebilirsiniz, bu da öğrenme sürecinde bir engel oluşturmuyor.
- 08:06İş Başvurusunda Bulunma
- İş başvurusunda bulunmak için öncelikle portfolyo oluşturmanız gerekiyor.
- Projelerinizi açık tutmanız ve proje odaklı çalışmanız önemlidir.
- Teknolojik gelişmelerle kendimizi ve kariyerimizi geliştirmek durumundayız.