Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu eğitim videosunda Yakın Kampüs.com'dan Erol Mesutgün, Python programlama dilinin çeşitli kullanım alanlarını ve avantajlarını anlatmaktadır.
- Video, Python'un script yazma, veri bilimi, machine learning, web tasarımı, oyun geliştirme ve mikroservisler gibi farklı kullanım alanlarını kapsamlı şekilde ele almaktadır. İçerik, Python'un genel özellikleri, felsefesi ve diğer programlama dillerine göre avantajlarını açıklamakta, ayrıca veri bilimi, web tasarımı ve mikroservisler için gerekli kütüphaneleri ve framework'leri detaylı şekilde anlatmaktadır.
- Videoda ayrıca Python'un basit ve okunaklı yapısı, indentation özelliği, deklaratif ve imperatif programlama yaklaşımları karşılaştırılmakta ve Python'un diğer sistemlerle iletişim kurma kapasitesi örneklerle gösterilmektedir. Konuşmacı, kendi deneyimlerinden örnekler vererek Python'un pratik uygulamalarını ve diğer sistemlerle entegre edilebilme kapasitesini vurgulamaktadır.
- Python'ın Kullanım Alanları
- Python programlama dili script yazma, veri bilimi, machine learning, web tasarım ve oyun geliştirme gibi alanlarda kullanılabiliyor.
- Python özellikle veri bilimi ve machine learning alanlarında güçlüdür, web tasarımında ise YouTube ve Instagram gibi büyük firmalar Django framework'ü kullanarak Python ile uygulamalar geliştirmektedir.
- Oyun geliştirme alanında Python'un payı daha azdır, ancak Unity gibi diğer dillerin yanında kullanılabilir.
- 01:33Script Yazma ile Python
- Python bir repetisyon dili olarak tanımlanabilir, tekrar eden paternleri programlayabilirsiniz.
- "Automate the Boring Staff with Python" kitabı, sıkıcı işleri otomize etme konusunda pratik bir kaynak sunmaktadır.
- Veri kazıma (web scraping) senaryosunda, request ve BeautifulSoup gibi kütüphaneler kullanılarak web sayfalarından veri çekilebilir.
- 05:06Veri Bilimi ve Machine Learning
- Veri bilimi ve machine learning için "Introduction to Machine Learning with Python" ve "Hands on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and TensorFlow" gibi kitaplar önerilmektedir.
- Veri biliminde tabular haldeki (tablo şeklindeki) veriler önemlidir, ancak resim gibi tablo haline getirilemeyen veriler de işlenebilir.
- Machine learning'de resim dosyaları sıfır ve birlere indirgenerek işlenebilir.
- 07:00Veri İşleme Senaryoları
- Veri erişimi ve depolama için SQL Alchemy ve SQL Light gibi kütüphaneler kullanılabilir.
- Veri profillendirmesi için Pandas paketi kullanılarak tabloların maksimum değerleri, eksik değerler ve frekansları gibi özellikleri incelenebilir.
- Veri görselleştirmesi için Matplotlib ve Seaborn paketleri kullanılabilir, bu kütüphaneler ücretsizdir ve animasyonlar gibi güçlü görselleştirmeler hazırlamak için kullanılabilir.
- 09:16Python'un Veri Bilimi Uygulamaları
- Facebook'un Prophet paketi ile geleceğe dair öngörüler bulunabilir ve 2030'da nasıl olacağını veya emtia fiyatlarını öngörebilirsiniz.
- Scikit Learn ve TensorFlow kütüphaneleri ile sınıflandırma problemleri ve yüz tanıma sistemleri gibi projeler yapılabilir.
- Body senaryoları için korelasyon matrisleri kullanılır; örneğin benzin fiyatları ile elektrik ücretleri arasında %95'lik bir ilişki olabilir.
- 10:30Python'un Web Tasarım Uygulamaları
- Python'un web tasarımı alanında Django ve Flask gibi kütüphaneler ve framework'ler kullanılır.
- Mikroservisler, sadece belli bir işi yapmaya yönelik sistemlerdir; örneğin her gün saat 9'da bir veriyi taşıyan bir servis.
- Mikroservislerde tetik mekanizması kullanılarak belirli zamanlarda veya olaylarda işlemler tetiklenebilir.
- 11:42Django ve Web Geliştirme
- Django, Google, LinkedIn, Spotify ve YouTube gibi büyük firmaların internet sayfalarında kullanılır.
- Django'da tetik mekanizması, bir internet sayfasına talep geldiğinde belirli bir fonksiyonun çalışmasını sağlar.
- Django, içerik yoğun sayfalar için kullanılır; örneğin e-ticaret sitelerinde her ürün için ayrı HTML kodu geliştirilmez, şablonlar kullanılarak içerik doldurulur.
- 15:45Python'un Felsefesi ve Avantajları
- Python, geliştirici çevreleriyle iyi iletişim kuran bir dildir ve kullanıcıları genellikle "pythonista" olarak adlandırılır.
- Python'un "Zen of Python" adı verilen 10-15 maddelik bir felsefesi vardır; örneğin "güzel çirkinden daha iyidir" ve "okunaklılık önemlidir" gibi prensipler içerir.
- Python, diğer programlama dillerine göre daha az karakter ve ifadeyle kod geliştirme imkanı sunar; örneğin "Hello World" yazdırma işlemi Python'da diğer dillerden daha kısa kodla gerçekleştirilebilir.
- 18:29Python'un Özellikleri
- Python 3.6'dan sonra print fonksiyonundan sonra parantez kullanmak zorunlu hale gelmiştir.
- Python'da veri tipi ataması gerekmez, bu geliştiricilere daha fazla özgürlük sağlar.
- Python kodlarının okunaklılığını artıran indentation (girinti) özelliği vardır.
- 20:15Deklaratif ve Imperatif Programlama
- Deklaratif programlama, bir şeyin ne olduğunu belirtirken, imperatif programlama ise sisteme ne yapması gerektiğini adım adım söyler.
- Python deklaratif programlama tarzına daha yakın olup, aynı senaryoyu daha az kod satırıyla ifade edebilir.
- Deklaratif programlama, adım adım detayları anlatma yükünden kurtarır.
- 21:34Python'un Avantajları
- Python farklı sistemler arasında iletişimi sağlayabilir, bir "middle man" rolü oynayabilir.
- Python Slack gibi mesajlaşma araçlarıyla, veri ambarları ve veri analizi araçlarıyla entegre edilebilir.
- Python ile veri toplama, depolama, analizi, görselleştirme ve machine learning işlemleri yapılabilir.