YapayZeka

Neural bilim, yapay zeka ve makine öğreniminin temel yapı taşlarından biri olan sinir ağlarını ifade eder. Sinir ağları, insan beynindeki sinir hücrelerinin işleyişinden ilham alınarak tasarlanmıştır ve karmaşık problemlerin çözümünde ve veri işleme süreçlerinde kullanılır. Anlattıkları: - Nasıl çalışırlar: Giriş verilerini alır, işler ve çıktı üretirler; bu süreçte aktivasyon fonksiyonları ve backpropagation gibi yöntemler kullanırlar. - Türleri: Feedforward, Recurrent, Convolutional gibi farklı türleri vardır ve her biri belirli problem türleri için uygundur. - Uygulamaları: Bilgisayar görüşü, doğal dil işleme, otonom sistemler, sağlık ve tıp gibi birçok alanda kullanılırlar.

"Yükseltilmiş" (Upgraded) filmi, iki farklı hikayeye sahiptir: 1. 2024 yapımı film: Hevesli bir sanat stajyeri olan Ana, patronuyla Londra'ya yapacağı son dakika iş seyahatine giderken uçak bileti beklenmedik bir şekilde birinci sınıfa yükseltilir. 2. 2018 yapımı film: Grey Trace, eşiyle birlikte takılırken acımasız bir saldırıya uğrar ve eşini kaybeder, aynı zamanda belden aşağısı felç olur.

Ücretsiz yapay zeka imza oluşturma hizmeti sunan bazı siteler şunlardır: 1. bai.tools: Bu site, elle yazılmış veya kaligrafi tarzında imzalar oluşturmak için ücretsiz bir yapay zeka imza oluşturucu sunar. 2. Jotform: Jotform'un yapay zeka imza oluşturucusu, kişiselleştirilmiş ve profesyonel imzalar oluşturmak için kullanılabilir ve ücretsiz bir katmana sahiptir. 3. LogoGarden: Logo ve imza oluşturma konusunda yapay zeka teknolojisinden yararlanan, hem ücretsiz hem de ücretli seçenekler sunan bir platformdur.

Robo terimi iki farklı bağlamda kullanılabilir: 1. Robotlar: Robotlar, belirli görevleri yerine getirmek için tasarlanmış makinelerdir. İşlevleri arasında: - Tekrarlayan ve sıkıcı işleri kusursuz bir şekilde yerine getirmek. - Çevrelerini algılamak: Sensörler yardımıyla sesleri duymak, karanlık alanları görmek gibi. - 7/24 çalışmak: Olağanüstü hız ve güçle görevleri tamamlamak. - Finansal danışmanlık: Algoritmalar ve yapay zeka kullanarak portföy yönetimi ve finansal planlama hizmetleri sunmak. 2. Robo-danışmanlar: Yatırım hedeflerine, risk toleransına ve zaman ufkuna göre çeşitlendirilmiş yatırım portföyleri oluşturmak ve yönetmek için kullanılan otomatik platformlardır.

DALL-E 2'yi kullanmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Hesap Oluşturma: DALL-E 2'yi kullanmak için öncelikle OpenAI'nin web sitesine gidip ücretsiz bir hesap açmak gerekmektedir. 2. Prompt Girme: Hesap açıldıktan sonra, metin kutusuna oluşturmak istenen görüntünün açıklamasını yazmak gerekmektedir. 3. Görüntü Oluşturma: "Generate" (Oluştur) butonuna tıklanarak dört farklı görüntü seçeneği görüntülenir. 4. Görüntü Kaydetme ve Paylaşma: Beğenilen görüntü seçildikten sonra, sağ üst köşedeki ok işaretine tıklayıp görüntüyü indirmek, paylaşmak veya favoriler koleksiyonuna eklemek mümkündür. DALL-E 2'nin diğer özellikleri: - Inpainting: Mevcut bir görüntünün bir kısmını silip yapay zekanın bu alanı doldurmasını sağlama. - Outpainting: Görüntüyü orijinal sınırlarının ötesine genişletme.

Akıllı şehir atık toplama sistemi, aşağıdaki teknolojilerle çalışır: IoT sensörleri: Konteynerlerin doluluk oranını, sıcaklık seviyesini ve konumunu gerçek zamanlı olarak takip eder. M2M (Makineler arası haberleşme) teknolojisi: Sensörlerden gelen verilerin çöp toplama araçlarına aktarılmasını sağlar. GPS ve navigasyon sistemleri: Atık toplama araçlarının en etkili rotaları belirlemesine yardımcı olur. Veri analiz sistemleri: Atık üretim eğilimleri ve atık türleri hakkında veri toplayarak yönetim stratejilerinin geliştirilmesine katkı sağlar. Sistem şu şekilde işler: 1. Veri toplama: IoT sensörleri, konteynerlerdeki atık seviyesini ve diğer parametreleri izler. 2. Veri iletimi: Toplanan veriler, M2M teknolojisi ile çöp toplama araçlarına iletilir. 3. Rota optimizasyonu: Konteyner doluluk verileri ve trafik durumu gibi faktörler dikkate alınarak rotalar optimize edilir. 4. Atık toplama: Araçlar, dolu konteynerlere yönlendirilerek zaman ve yakıt tasarrufu sağlanır.

Google'ın yapay zeka asistanının adı Gemini'dir.

Yapay zekayla render yapmak için aşağıdaki araçlar kullanılabilir: 1. Swapp: Mimarlık odaklı dokümantasyon ve tasarım süreçlerini otomatikleştirir, mimari dokümantasyonun en ayrıntılı düzeyde oluşturulmasını sağlar. 2. Veras: Yapay zeka destekli görselleştirme uygulaması, model geometrisine bağlı kalarak tasarımlarda ince ayar yapmayı sağlar. 3. Finch: Mimarların ve yapay zekanın birlikte çalışarak tasarımlar üretmesini sağlayan, mimari tasarımı optimize eden bir platformdur. 4. Luma AI: Metinsel komutlarla üç boyutlu nesneler oluşturan ve interaktif sahneler tasarlamayı sağlayan bir üretimsel yapay zeka modelidir. 5. Maket: Kat planları ve 3D render süreçlerini otomatize eden, tasarımların tarzını değiştirebilen bir araçtır. 6. Midjourney: Gelişmiş makine öğrenimi algoritmaları kullanarak metinden çarpıcı 3D görüntüler oluşturan bir araçtır. 7. Adobe Firefly: Adobe'nin Creative Cloud ekosistemiyle bütünleşen, mimari çizimleri ve konseptleri fotogerçekçi 3D görselleştirmelere dönüştüren bir yapay zeka aracıdır. Bu araçlar, render süreçlerini hızlandırarak daha verimli ve yaratıcı tasarımlar elde etmeyi sağlar.

Yapay zeka (YZ) günlük hayatta çeşitli alanlarda işe yarar: 1. Sanal Asistanlar: Siri, Alexa, Google Asistan gibi YZ destekli asistanlar, sesli komutları işleyerek görevleri otomatikleştirir ve bilgi sağlar. 2. Sosyal Medya Algoritmaları: YZ, sosyal medya platformlarında kullanıcıların ilgi alanlarını analiz ederek kişiselleştirilmiş içerik akışı sunar. 3. Otonom Araçlar: YZ, otonom araçların çevresini algılamasını ve trafik kurallarına uygun hareket etmesini sağlar. 4. Kişiselleştirilmiş Pazarlama: YZ, müşteri verilerini kullanarak daha etkili pazarlama stratejileri ve kişiselleştirilmiş reklamlar sunar. 5. Hava Tahmini: Gelişmiş YZ modelleri, hava durumu tahminlerini daha doğru ve güncel hale getirir. 6. Sağlık Hizmetleri: YZ, hastalık teşhisi, ilaç geliştirme ve tıbbi görüntü analizi gibi alanlarda kullanılır.

H10 ifadesi, farklı bağlamlarda farklı işlevlere sahip olabilir: 1. Polar H10 Kalp Atış Hızı Sensörü: Bu sensör, kablosuz kalp atış hızı izleme alanında kullanılır ve profesyonel sporcular tarafından antrenmanlarda tercih edilir. 2. H-100 Gençlik Aşısı: Bu aşı, cilt gençleştirme amacıyla kullanılır ve cildin nem kapasitesini artırarak kırışıklık ve sarkmaları azaltır. 3. Nvidia H100 Çipi: Bu çip, yapay zeka ve yüksek performanslı bilişim alanlarında kullanılır ve veri merkezi iş yüklerini hızlandırmak için tasarlanmıştır.

Vodafone TechBot, üretken yapay zeka destekli bir bilgi bankası olarak çalışır. İşte çalışma prensibi: 1. Doküman ve Senaryo Yükleme: Son 1,5 yılda binin üzerinde doküman ve senaryo TechBot'a yüklenir. 2. Güncel Bilgiye Erişim: Destek ekipleri, servislerle ilgili soruların en güncel yanıtlarına saniyeler içinde ulaşır. 3. Sorun Çözme Hızı: TechBot sayesinde, kullanıcılardan gelen sorun bildirimlerinde çözüm hızı %30 artırılır. 4. Proaktif Müdahale: Sistem, olası sorunları hızlı bir şekilde çözmek için müşteri bildirimlerine proaktif şekilde yanıt verir. 5. Güncelleme ve Uyum: Bilgi dokümanlarında bir değişiklik olduğunda, ekipler en güncel belgelere ulaşabilir.

DeepSeek yapay zeka şirketinin sahibi, Liang Wenfeng'dir.

Atlas uygulaması ile yapılabilecek bazı işlemler: Coğrafi veri görüntüleme: Çevre ve Şehircilik Bakanlığı bünyesinde üretilen coğrafi veriler, 2 ve 3 boyutlu olarak web üzerinden sunulabilir. İşbirliği ve paylaşım: Diğer kamu kurum ve kuruluşlarının coğrafi veri servisleri, işbirliği protokolleri kapsamında uygulamaya katman olarak eklenebilir. Veri görselleştirme: Veriler, stilizasyon araçları ile görselleştirilebilir; renkler, semboller ve etiketler özelleştirilerek verilerdeki desenler ve trendler vurgulanabilir. Mekansal analiz: Yakınlık aramaları, örtüşme analizleri ve veri toplama gibi mekansal analiz araçları ile gizli kalıplar ve ilişkiler ortaya çıkarılabilir. Dinamik panolar oluşturma: Gerçek zamanlı veri görselleştirme için etkileşimli panolar tasarlanabilir. Bilgi paylaşımı: Haritalar ve analizler ekip üyeleri ve paydaşlarla paylaşılabilir, doğrudan harita üzerinde yorumlar ve açıklamalar yapılabilir.

Ücretsiz yapay zeka fotoğraf düzenleme için aşağıdaki siteleri kullanabilirsiniz: 1. MyEdit: Geniş yelpazede yapay zeka destekli fotoğraf düzenleme araçları sunar, renkler parlatma ve gürültü giderme gibi özelliklerle öne çıkar. 2. Autoenhance.ai: Emlak fotoğrafçılığı için özel araçlar sunar, gökyüzü değiştirme, perspektif düzeltme ve yeniden aydınlatma gibi özellikler içerir. 3. Let’s Enhance: Görüntüleri daha yüksek çözünürlüğe çıkarma ve yaratıcı yapay zeka sanatı üretme yeteneklerine sahiptir. 4. Cutout.pro: Fotoğraf ve videolardan arka planı hızlı ve kolay bir şekilde kaldıran yapay zeka destekli bir araçtır. 5. Hotpot Tools: Sanatsal oluşturma, resim renklendirme, arka plan temizleme ve nesne kaldırma gibi çeşitli özellikler sunar. 6. Pixlr: Katman desteği, efektler, renk düzeltme ve filtreler gibi profesyonel araçlar sunan kullanıcı dostu bir platformdur. 7. Fotor: Eski fotoğrafları restore etme, siyah-beyaz fotoğrafları renklendirme ve bulanık yüzleri düzeltme gibi güçlü özelliklere sahiptir.

Cumhurbaşkanlığı yapay zeka eğitimi almak için aşağıdaki yollar izlenebilir: 1. Dijital Genç Yapay Zekâ Ekosistemi'ne Katılmak: YÖK'e bağlı üniversitelerdeki yapay zekâ ile ilgili öğrenci kulüplerinin bir araya geldiği bu ekosisteme, bölüm kısıtı olmaksızın üniversitenizdeki ilgili kulüplere kayıt olarak veya iletişim kanallarına üye olarak katılabilirsiniz. Etkinlikler ve güncel duyurular için aşağıdaki kanalları takip edebilirsiniz: - channels.bip.ai/join/dijitalgencyz; - t.me/dijitalgencyz. 2. Uzaktan Eğitim Kapısı'nı Kullanmak: Kamu çalışanlarının yapay zekâ konusunda bilgi ve beceri kazanabilecekleri dijital eğitim platformudur. 3. Yapay Zeka ve Teknoloji Akademisi'ne Başvurmak: T.C. Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı, Cumhurbaşkanlığı Dijital Dönüşüm Ofisi, Google Türkiye, T3 Girişim Merkezi ve Girişimcilik Vakfı ortaklığıyla yürütülen bu akademi, yapay zekâ, veri bilimi ve oyun geliştirme alanlarında ücretsiz eğitim ve etkinlikler sunmaktadır.

HD Abla ifadesi iki farklı bağlamda kullanılabilir: 1. Yapay Zeka Asistanı: HD Abla, Türkiye'nin ilk ve en popüler yapay zeka asistanlarından biridir. 2. Oyun Ablası: HD Abla ayrıca, çalışan ailelerin çocuklarına yabancı dil, satranç, okul öncesi eğitim ve oyun gibi konularda yardımcı olan bir oyun ablası olarak da tanımlanabilir.

Yapay zeka ile ücretsiz tasarım yapmak için aşağıdaki araçları kullanabilirsiniz: 1. REimagineHome: Sanal sahneleme ve iç tasarım için yapay zeka destekli bir platform. 2. Homestyler: 2D ve 3D iç tasarım projeleri oluşturmak için geniş bir mobilya ve dekor ürünleri kütüphanesi sunan kullanıcı dostu bir platform. 3. Foyr Neo: 60,000'den fazla kullanıma hazır 3D model içeren, CAD veya 3D modelleme eğitimi gerektirmeyen bir tasarım aracı. 4. Midjourney: Metin açıklamalarından yüksek kaliteli görüntüler oluşturan ücretsiz bir yapay zeka görüntü oluşturucu. 5. Microsoft Designer: Metinden görüntüye dönüşüm sağlayan, ücretsiz yapay zeka destekli bir tasarım aracı.

Fine-tuning (ince ayar) yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Doğru Model Seçimi: Kullanılacak temel model seçilir. 2. Veri Hazırlığı: Fine-tuning için kullanılacak veri seti temizlenir, etiketlenir ve düzenlenir. 3. Eğitim Parametrelerinin Belirlenmesi: Modelin hiperparametreleri, örneğin öğrenme oranı, katman sayısı ve eğitim adımları gibi, optimize edilir. 4. Eğitim Süreci: Model, hedef veri seti ile tekrar eğitilir. 5. Performans Testi: Eğitim sonrası model, test veri seti üzerinde değerlendirilir. Fine-tuning, yapay zeka ve makine öğrenimi projelerinde hem zamandan hem de kaynaklardan tasarruf sağlayarak modelleri daha etkin hale getirir.

Esfa Lojistik ve Dijital Mağazacılık aşağıdaki işleri yapar: 1. E-ticaret Türkiye Distribütörlüğü: Sektörün lider markalarının e-ticaret distribütörlüğünü üstlenir. 2. Hızlı ve Sağlıklı Gönderi: Tüm tüketicilere hızlı ve sağlıklı gönderi sağlayarak güvenilir çözüm ortağı olur. 3. Yapay Zeka ve Yeni Nesil Fulfillment: E-ticarette yapay zeka ve yeni nesil fulfillment yöntemleri ile iş ortaklarına değer katar. 4. Çevre Dostu Teslimat: Geliştirdiği çevreye duyarlı yeni nesil teslimat sistemi ile aynı gün içinde İstanbul içi teslimat hizmeti sunar.

Yapay zeka ile üretilen içeriği tespit etmek için aşağıdaki yöntemler ve araçlar kullanılabilir: 1. Metin Analizi Araçları: Doğal dil işleme ve makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak metinleri analiz eden araçlar. 2. Dil ve Anlatım Analizi: Yapay zeka tarafından üretilen içerikler genellikle doğal olmayan ifadeler veya insan yazarlar için tipik olmayan bir dil kullanımı gibi belirgin dil kalıplarına sahiptir. 3. Kaynak Kontrolü ve Referanslar: Yapay zeka modelleri genellikle büyük metin veri kümeleri üzerinde eğitilir, bu nedenle içerikte belirli alıntılar veya referanslar aranabilir. 4. İçerik Akışı ve Mantık Analizi: Yapay zeka tarafından oluşturulan içerikler, kalıplara veya şablonlara dayalı olduğu için doğal bir akış veya mantıktan yoksun olabilir. 5. Benzerlik Tespiti: İki metin veya veri türü arasındaki benzerliği belirlemek için kullanılan yazılım uygulamaları. Ayrıca, Google ve Facebook gibi şirketler, yapay zeka tarafından üretilen görselleri tespit etmek için görsel doğrulama araçları sunmaktadır.