VeriYönetimi

Veri depolama mimarisi, verilerin toplanması, saklanması, entegre edilmesi ve kullanılmasını yöneten modellerin, ilkelerin, kuralların ve standartların bütünüdür. Başlıca veri depolama mimarileri şunlardır: 1. Veri Ambarı (Data Warehouse): Birden fazla kaynaktan gelen büyük miktarda veriyi depolamak için geliştirilmiş bir sistemdir. 2. Veri Gölü (Data Lake): Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri ham ve biçimlendirilmemiş biçimde depolama yeteneğine sahiptir. 3. Veri Göl Evi (Data Lakehouse): Veri ambarı ve veri gölünün özelliklerini bir araya getirir. 4. Bulut Tabanlı Mimari: Verileri depolamak ve yönetmek için bulut hizmetlerinden yararlanır.

4 TB harici SSD, kullanım amacına bağlı olarak yeterli olabilir. 4 TB kapasiteli SSD’ler, büyük dosyaların depolanmasında ve işlenmesinde önemli avantajlar sunar. Ancak, 4 TB harici SSD’lerin bazı dezavantajları da vardır: Fiyat: 2 TB’lık bir SSD 180 dolara mal olabilir ve depolama kapasitesi daha düşüktür (maksimum 8 TB). Taşınabilirlik: Harici disklerin ağırlığı, modeline bağlı olarak 680 g'dan fazla olabilir. Harici SSD’ler, hız ve dayanıklılık odaklıdır. Sonuç olarak, 4 TB harici SSD’nin yeterli olup olmadığı, kullanıcının ihtiyaçlarına ve bütçesine bağlıdır.

DWH (Data Warehouse) — farklı kaynaklardan gelen büyük miktarda veriyi birbirine bağlayan ve uyumlu hale getiren dijital depolama sistemidir. DWH'nin temel özellikleri: - Konu odaklılık. - Entegrasyon. - Zaman boyutluluğu. - Değişmezlik. DWH'nin kullanım alanları: - finans; - sağlık; - perakende; - telekomünikasyon. DWH süreci dört aşamadan oluşur: veri toplama, ETL süreci, depolama, analiz ve raporlama.

Data Warehouse (Veri Ambarı) ve Data Mart arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Kapsam ve Boyut: Data Warehouse, tüm organizasyonun verilerini içeren geniş çaplı bir merkezi depodur ve genellikle terabaytlarca veri içerir. 2. Veri Türü: Data Warehouse, yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış çeşitli veri türlerini işlerken, Data Mart daha spesifik ve genellikle sadece ilgili departmana ait verileri ele alır. 3. Amaç ve Kullanım: Data Warehouse, stratejik karar alma ve uzun vadeli analizler için kullanılır ve üst düzey yöneticiler ile analistler tarafından erişilir. 4. Performans ve Erişim: Data Warehouse, karmaşık sorguları ve analizleri verimli bir şekilde işlemek için tasarlanmıştır.

Kestra, veri odaklı ve görev tabanlı iş akışlarının otomasyonu için açık kaynaklı bir orkestrasyon platformudur. Kestra'nın yaptığı işler: - İş akışlarının tanımlanması: YAML formatında basit ve declarative iş akışları oluşturma. - Görevlerin yürütülmesi: Python, Node.js, Go, Rust, SQL gibi çeşitli dillerde yazılmış görevleri çalıştırma. - Entegrasyon ve izleme: 500'den fazla eklenti ile diğer araçlarla entegrasyon sağlama ve iş akışı yürütmelerini izleme. - Güvenlik ve yönetim: API yönetimi, küme izleme ve çok kiracılı mimari gibi güvenlik ve yönetim özellikleri sunma. Kestra, hem küçük ekipler hem de kurumsal düzeyde iş yükleri için uygundur.

Data Lake (DL) ve Data Warehouse (DWH) arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Veri Depolama Yaklaşımı: DL, tüm verileri kaynaktan ve yapısından bağımsız olarak ham haliyle depolarken, DWH verileri nitelikleriyle birlikte nicel metriklerde saklar. 2. Veri İşleme: DL, ELT (Extract, Load, Transform) sürecini kullanırken, DWH ETL (Extract, Transform, Load) sürecini kullanır. 3. Kullanım Amacı: DWH, operasyonel kullanıcılar ve hızlı raporlama için idealdir, derinlemesine analiz yapmak isteyenler için ise DL daha uygundur. 4. Veri Modeli: DWH, verilerin tarihsel olarak saklanmasını ve analiz için optimize edilmesini sağlar, oysa DL'de veri modeli baştan net değildir ve esnek depolama sunar.

VHKİ (Veri Hazırlama ve Kontrol İşletmeni) görevleri şunlardır: 1. Evrakların Bilgisayar Ortamına Aktarılması: Gelen evrakların bilgisayar ortamına aktarılması ve düzenlenmesi. 2. Veri Kontrolü ve Düzenlemesi: Kayıtlı verilerin düzene sokulması ve kontrol edilmesi. 3. Elektronik Yazışma İşleri: Çalıştığı kurum veya kuruluşta elektronik yazışma işlerinin yürütülmesi. 4. Personel ve Özlük İşlemleri: Personel bilgilerinin ve özlük işlemlerinin takibinden sorumlu olma. 5. Sistem ve Program Yenilikleri: Sistem veya programlarda yenilikler hazırlayarak üst yönetime önerilerde bulunma. VHKİ, hem kamu sektöründe hem de özel sektörde çalışabilir.

Sınıflandırma sonucunu değiştirmek için farklı alanlarda farklı yöntemler kullanılabilir: 1. Bilimsel Araştırmalar: Yanlış sınıflandırma yanlılığını azaltmak için açık tanımlar, tutarlı kodlama sistemleri ve ölçüm araçlarının iyileştirilmesi gibi stratejiler uygulanabilir. 2. E-posta Sınıflandırması: Gmail gibi sistemlerde, e-posta iletilerine uygulanan sınıflandırma etiketlerini değiştirmek için veri koruma kuralları ve otomatik sınıflandırma araçları kullanılabilir. 3. Askerlik Sınıflandırması: Bedelli askerlik yerlerinde değişiklik talep etmek için, e-Devlet "Askerliğim" uygulaması veya en yakın askerlik şubesi aracılığıyla başvuru yapılabilir.

Data layer, web sitesi veya mobil uygulama gibi dijital platformlarda veri akışını düzenlemek ve standartlaştırmak için kullanılan bir JavaScript nesnesidir. İşe yarar yönleri: - Veri tutarlılığı: Farklı platformlar arasında verilerin aynı formatta olmasını sağlar. - Analitik ve pazarlama araçlarının etkinliği: Google Analytics, Facebook Ads gibi araçlarla veri paylaşımını kolaylaştırarak bu araçların daha verimli çalışmasını sağlar. - Hata tespiti ve güvenlik: Veri erişimiyle ilgili hataların ve güvenlik açıklarının tespitini ve düzeltilmesini kolaylaştırır. - Gizlilik uyumu: GDPR gibi düzenlemelere uyum sağlayarak veri toplama ve paylaşımını kontrol etmeyi mümkün kılar. Sonuç olarak, data layer, modern dijital stratejinin temelini oluşturarak daha iyi karar alma ve müşteri deneyimini optimize etme imkanı sunar.

Silinen fotoğraflar, farklı platformlarda farklı sürelerde kalıcı olarak silinir: - Google Fotoğraflar: Yakın zamanda silinen fotoğraflar 60 gün boyunca çöp kutusunda kalır ve bu sürenin sonunda kalıcı olarak silinir. - Adobe Creative Cloud: 4 Haziran 2023 tarihinden itibaren, silinen dosyalar 30 gün sonra kalıcı olarak silinir. - iPhone: Fotoğraflar, Son Silinenler klasöründe 30 gün kaldıktan sonra kalıcı olarak silinir.

Bilgisayar verileri, bilgisayarların işlediği, sakladığı ve kullandığı bilgi ve istatistik koleksiyonlarını ifade eder. Veri (data) bilgisayarlarda şu işleri yapar: 1. Veri Hazırlama: Veri mühendisleri, verileri otomatik hale getirerek hazırlar ve veri akış hatları (data-pipelines) oluşturur. 2. Veri Analizi: İstatistiksel analizler, makine öğrenimi ve yapay zeka teknikleri kullanılarak veriler analiz edilir, desenler ve trendler belirlenir. 3. Veri Paylaşımı: Veriler, raporlar, görselleştirmeler ve panolar aracılığıyla ilgili paydaşlarla paylaşılır. 4. Veri Yönetimi: Verilerin kalitesi korunur, hatalar düzeltilir ve veriler çeşitli veritabanlarında ve depolarda saklanır.

DİA ERP'nin gelişmiş özellikleri şunlardır: 1. Merkezi Veri Yönetimi: Tüm verileri tek bir platformda toplayarak departmanlar arasındaki iletişimi ve iş birliğini güçlendirir. 2. Otomatik Raporlama ve Analiz: İşletmelerin gerekli verilere anında ulaşmasını ve işlerini doğru bir şekilde analiz etmesini sağlar. 3. Kullanıcı Dostu Arayüz: Eğitim sürecini kısaltarak kullanıcıların sistemle hızlı bir şekilde uyum sağlamasına yardımcı olur. 4. E-Devlet Çözümleri: E-Fatura, e-defter, e-arşiv gibi işlemleri kolaylaştırır. 5. Stok ve Depo Yönetimi: Stokları etkili bir şekilde yönetir ve depo işlemlerini optimize eder. 6. Üretim Yönetimi: Üretim süreçlerini verimli hale getirir, tedarik zincirinden stok yönetimine kadar her detayı gözetir. 7. Mobil Yönetim: Mobil cihazlar üzerinden her yerden ve her zaman iş süreçlerini takip etme imkanı sunar. 8. Özelleştirme: İşletmelerin spesifik ihtiyaçlarına göre yazılımın yapılandırılmasını sağlar. 9. Entegrasyon: Farklı yazılımlarla entegre olabilme yeteneği, işletmelerin genel verimliliğini artırır.

HRIS'in (Human Resources Information System) avantajları şunlardır: 1. Verimlilik Artışı: HRIS, insan kaynakları süreçlerini otomatikleştirerek manuel iş yükünü azaltır ve zamandan tasarruf sağlar. 2. Hata Azaltma: Otomatik sistemler, insan hatası riskini minimize eder. 3. Veri Güvenliği: Çalışan verilerini güvenli bir şekilde saklar ve yetkisiz erişimlere karşı korur. 4. Kolay Erişim: Tüm veriler tek bir merkezi sistemde toplandığı için, yöneticiler ve çalışanlar ihtiyaç duydukları bilgilere hızlıca erişebilir. 5. İzlenebilirlik: Süreçlerin ve işlemlerin izlenebilir olmasını sağlar, bu da şeffaflığı artırır. 6. Stratejik Karar Alma: HRIS, insan kaynakları verilerini analiz ederek raporlar oluşturur ve bu da yöneticilerin daha iyi stratejik kararlar almasına yardımcı olur. 7. Maliyet Tasarrufu: Operasyonel maliyetleri düşürür ve işe alım, eğitim gibi alanlarda maliyetleri optimize eder.

Dizi (array) çeşitli programlama dillerinde verileri organize etmek ve işlemek için kullanılır. Dizi şu durumlarda kullanılabilir: Uzunluğu değişmeyen bir liste varsa; Değerlerinin tipi aynı ise; Listede matematiksel işlemler yapılması gerektiğinde; İndex kullanarak hızlı tarama ve değer değiştirme yapılması gerektiğinde; Hafızayı verimli kullanma gerektiğinde.

iPad'de silinen veriler, Son Silinenler klasörüne gider. Eğer silinen verileri kurtarmak isterseniz, Dosyalar uygulamasını açıp Göz At sekmesine dokunarak Son Silinenler klasörüne erişebilir ve istediğiniz dosyaları geri yükleyebilirsiniz.

VKHİ (Veri Hazırlama ve Kontrol İşletmeni) şu görevleri yerine getirir: Evrakları bilgisayar ortamına aktarmak; Kayıtlı verileri düzene sokmak ve kontrol etmek; Elektronik yazışma işlerini yürütmek; Personel bilgilerinin ve özlük işlemlerinin takibini yapmak; Sistem veya programlarda yenilikler hazırlayarak üst yönetime önerilerde bulunmak; Amiri tarafından verilen diğer görevleri yerine getirmek.

KPay, küçük ve orta ölçekli işletmelere (KOBİ) finansal yönetim çözümleri sunan bir platformdur. KPay'in yaptığı işler arasında: - Kapsamlı ödeme ekosistemi ile online ödeme geçidi, fatura ödeme işleme, ödeme bağlantıları ve Buy Now, Pay Later (BNPL) gibi hizmetler sunmak. - Entegre veri yönetimi ile satış ve operasyonel verileri tek bir dashboard'da birleştirmek, bu sayede gerçek zamanlı iş performansı metriklerini izlemek ve veri odaklı kararlar almak. - Güvenlik ve güvenilirlik sağlamak, dijital dolandırıcılık endişelerini gidermek için gelişmiş şifreleme teknolojileri kullanmak. Ayrıca, KPay AI destekli öngörüler ile forecasting ve analitiği iyileştirmeyi ve yeni pazarlara açılmayı hedeflemektedir.

Nitech teknolojisi iki farklı şirkete atıfta bulunabilir: 1. Nitech 2025: Sistem entegratörü ve ağ depolama sağlayıcısı olarak faaliyet gösteren bir şirkettir. 2. Nitech: Veri yönetimi ürünleri ve hizmetleri sunan bir şirkettir.

Spotify'da dinleme geçmişi 90 gün boyunca saklanır.

Google hesabınıza giriş yaptığınızda verilerinizi indirmek için aşağıdaki adımları izleyin: 1. Google Paket Servisi sayfasına gidin. 2. Kullandığınız Google ürünlerini seçin ve verilerin indirilmesini istemediğiniz ürünlerin kutusundaki işareti kaldırın. 3. "Sonraki adım"ı seçin. 4. Dosya türünü ve arşiv boyutunu seçin. 5. "Teslim yöntemi" olarak e-posta seçeneğini belirleyin ve indirme bağlantısını e-postayla almak için "Dışa aktarma işlemi oluştur"u seçin. 6. Gelen e-postada "Arşiv indir"i seçin ve Google verilerinizi indirmek için ekrandaki adımları izleyin. Verilerinizi indirirken, Google'ın erişimine izin vermek için gerekli güvenlik ayarlarını yapmanız gerekebilir.