• Buradasın

    DL ve DWH farkı nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Data Lake (DL) ve Data Warehouse (DWH) arasındaki temel farklar şunlardır:
    1. Veri Depolama Yaklaşımı: DL, tüm verileri kaynaktan ve yapısından bağımsız olarak ham haliyle depolarken, DWH verileri nitelikleriyle birlikte nicel metriklerde saklar 12.
    2. Veri İşleme: DL, ELT (Extract, Load, Transform) sürecini kullanırken, DWH ETL (Extract, Transform, Load) sürecini kullanır 1.
    3. Kullanım Amacı: DWH, operasyonel kullanıcılar ve hızlı raporlama için idealdir, derinlemesine analiz yapmak isteyenler için ise DL daha uygundur 13.
    4. Veri Modeli: DWH, verilerin tarihsel olarak saklanmasını ve analiz için optimize edilmesini sağlar, oysa DL'de veri modeli baştan net değildir ve esnek depolama sunar 23.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tr.linkedin.com
        1
      2. dwhdeveloper.com
        2
      3. datawarehousee.wordpress.com
        3
      4. dogus.com.tr
        4
      5. 3cloudsolutions.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    DL ne demek?

    DL kısaltması farklı bağlamlarda çeşitli anlamlara gelebilir: Download (indirmek). Deciliter (desilitre). Driver's license (ehliyet). Down low (gizli, saklı). Data link (veri bağlantısı). Ayrıca, PHP'de "dl" komutu, dinamik olarak PHP uzantılarını yüklemek için kullanılır.
    5 kaynak

    DWH nedir?

    DWH (Data Warehouse) — farklı kaynaklardan gelen büyük miktarda veriyi birbirine bağlayan ve uyumlu hale getiren dijital depolama sistemidir. DWH'nin temel özellikleri: - Konu odaklılık. - Entegrasyon. - Zaman boyutluluğu. - Değişmezlik. DWH'nin kullanım alanları: - finans; - sağlık; - perakende; - telekomünikasyon. DWH süreci dört aşamadan oluşur: veri toplama, ETL süreci, depolama, analiz ve raporlama.
    5 kaynak