VeriYönetimi

Structure tanımlama, programlama dillerinde verilerin organize edilmesi ve yönetilmesi için kullanılır. İşte bazı faydaları: Kodun okunabilirliğini artırır: Sınıflar ve nesneler aracılığıyla daha anlamlı ve yapılandırılmış bir kod yazmayı sağlar. Veri akışını ve kontrolünü kolaylaştırır: Büyük projelerde, data akışını ve projenin genel yapısını daha iyi yönetmeye yardımcı olur. Tekrar kullanılabilirliği sağlar: Tanımlanan structure'ı yeniden kullanarak kod tekrarını azaltır. Farklı veri tiplerini bir arada tutar: Structure, aynı veya farklı değişken tiplerini tek bir yapı altında toplayarak bunlara erişimi kolaylaştırır.

Merkezi Fatura Kayıt Sistemi (MFKS), faktoring şirketleri ve finans kurumları tarafından devralınan alacaklara ilişkin bilgilerin kaydedilmesi, mükerrerlik kontrolü ve raporlanması için kullanılır. MFKS'nin çalışma prensibi şu şekildedir: 1. Bilgi Girişi: Şirketler, devralınan alacaklarına ilişkin bilgileri MFKS'ye girerler. 2. Veri Yönetimi: Sistemin veri ambarı, Bankacılık Düzenleme ve Denetleme Kurumu'nun (BDDK) erişimine açıktır. 3. Raporlama ve Sorgulama: MFKS üzerinden yapılan bilgilerin girişi, raporlama ve sorgulama işlemleri, sistemi kullanan kullanıcılar tarafından kaydedilir ve on yıllık saklama süresine tabidir. E-fatura entegrasyonu açısından, MFKS'ye e-fatura eklemek için Gelir İdaresi Başkanlığı (GİB) bağlantısı kurulur ve fatura doğrulama işlemi yapılır.

Yönlendirme, doğrudan veri kaybına neden olmaz ancak dolaylı yollarla veri kaybına katkıda bulunabilir. Uzun yönlendirme zincirleri, web sitesinin performansını olumsuz etkileyerek yavaş yükleme sürelerine ve arama motorlarının tarama verimliliğinin azalmasına yol açabilir. Ayrıca, yanlış yapılandırılmış yönlendirmeler veya geçici yönlendirmelerin kalıcı hale gelmesi gibi hatalar, veri bütünlüğünün bozulmasına ve maliyet artışlarına neden olabilir.

Bilgi sistemleri, bilgi teknolojisi, veri yönetimi ve iş süreçlerinin entegre edildiği bir yapıdır ve çeşitli görevler üstlenir: Donanım ve yazılım yönetimi: Bilgisayarlar, sunucular ve depolama cihazları gibi donanımların yanı sıra özel yazılımlar ve uygulamaların çalıştırılması. Veri toplama, işleme ve depolama: Organizasyonların iş süreçlerini ve karar alma süreçlerini desteklemek üzere verilerin toplanması, işlenmesi ve depolanması. Prosedürlerin belirlenmesi: Kullanıcıların sistemle etkileşimi ve veri yönetimi için belirlenmiş adımların oluşturulması. Güvenlik önlemleri: Veri güvenliği politikalarının uygulanması ve siber saldırılara karşı önlemlerin alınması. Bilgi sistemlerinin iş yaptığı alanlar arasında bankacılık, sağlık, eğitim, telekomünikasyon gibi sektörler bulunur.

Repository (depo), çeşitli alanlarda veri, dosya ve kaynakları depolamak ve yönetmek için kullanılan merkezi bir konumdur. Repository'nin başlıca işlevleri: Sürüm kontrolü: Dosyalardaki değişiklikleri takip eder, eski sürümlere geri dönmeyi ve farklı katkıda bulunanların değişikliklerini birleştirmeyi sağlar. İşbirliği: Birden fazla geliştiricinin aynı proje üzerinde çalışmasını kolaylaştırır. Yedekleme ve kurtarma: Dosyaların yedeklenmesini ve gerektiğinde geri yüklenmesini sağlar. Paket yönetimi: Yazılım paketlerini ve bağımlılıklarını depolar ve yönetir. Belgeleme ve bilgi paylaşımı: Projeyle ilgili dokümantasyonu ve diğer kaynakları içerir. Repository'ler, yazılım geliştirme, veri yönetimi ve IT operasyonlarında yaygın olarak kullanılır.

VK sunucuları, VKontakte (VK) platformunun veri ve hizmetlerini barındırmak için kullanılır. Bu sunucular, aşağıdaki işlevleri yerine getirir: Veri Depolama: Kullanıcı profilleri, fotoğraflar, videolar ve diğer medya dosyaları gibi verileri saklar. Uygulama Barındırma: VK uygulamalarının ve web sitelerinin çalışmasını sağlar. E-posta Hizmetleri: Kullanıcılara e-posta gönderme ve alma imkanı sunar. Ağ Kaynakları Yönetimi: Ağ üzerindeki diğer cihazların isteklerine yanıt vererek kaynakları yönetir.

Form takibi iki farklı platformda yapılabilir: Excel ve Google Forms. Excel'de form takibi yapmak için: 1. Yeni bir çalışma sayfası oluşturun ve ilk satıra başlık ekleyin (örneğin, "Ürün Adı", "Stok Miktarı", "Satış Fiyatı"). 2. Her bir ürün için bir satır oluşturun ve ilgili bilgileri girin. 3. Formu özelleştirin, renkler ekleyin ve hücreleri biçimlendirin. 4. Sıralama ve filtreleme özelliklerinden yararlanın verileri düzenli tutmak için. 5. İstenirse, formül ve grafikler ekleyerek verileri daha ayrıntılı olarak analiz edin. Google Forms'da form takibi yapmak için: 1. Google Forms panelini açın ve boş bir form oluşturun. 2. Gerekli soruları ekleyin ve soru türlerini belirleyin (örneğin, kısa cevaplı, çoktan seçmeli). 3. Formu Google Sheets'e bağlayın: "Yanıtlar" sekmesine gidin ve "Google Sheets’e Bağla" seçeneğine tıklayın. 4. Yanıtları kontrol edin: Google Sheets'te formun otomatik olarak güncellenen verilerini görebilirsiniz.

Yandex'te özel arşiv, kurumların veya bireylerin geçmişlerini yansıtan belgelerin, fotoğrafların, mektupların, kayıtların ve diğer materyallerin saklandığı bir koleksiyon olarak tanımlanabilir. Bu arşiv, Yandex Disk servisi kapsamında yer alır ve kurumların çalışanları arasındaki e-posta yazışmalarının da saklandığı bir alan olarak kullanılır.

Zincir kodları iki farklı bağlamda kullanılabilir: 1. Eğrilerin ve çevritlerin gösteriminde kullanılan kod. 2. Star Wars evreninde kimlik belirteci.

Veri ambarında üç katmanlı mimari yaygın olarak kullanılır. Bu mimari, aşağıdaki bileşenlerden oluşur: 1. Veri Kaynağı Katmanı: Operasyonel veritabanları, harici kaynaklar ve düz dosyalar gibi çeşitli veri kaynaklarının verileri çıkardığı katman. 2. Veri Entegrasyon Katmanı: Verilerin dönüştürülmesinden ve veri ambarına yüklenmesinden sorumlu katman. 3. Sunum Katmanı: Kullanıcıların gösterge tabloları, raporlama sistemleri ve analitik uygulamalar gibi araçlar aracılığıyla verilere eriştiği katman. Ayrıca, yukarıdan aşağıya ve aşağıdan yukarı gibi diğer mimari yaklaşımlar da kullanılabilir.

Kaç tane disk bölümü olması gerektiği, kullanıcının ihtiyaçlarına bağlıdır. Genel olarak, 1 TB'lık bir sabit disk için 2-5 bölüm önerilir: 1. İşletim Sistemi (C sürücüsü). 2. Program Dosyası (D sürücüsü). 3. Kişisel Veriler (E sürücüsü). 4. Eğlence (F sürücüsü). Ayrıca, disk bölümlerini optimize etmek ve veri güvenliğini artırmak için MBR veya GPT gibi farklı disk bölümleme standartları da kullanılabilir.

BI (Business Intelligence) rezırs aşağıdaki durumlarda kullanılır: 1. Büyük veri setlerinde: Katlanarak büyüyen fact tablolarında, sadece değişen verileri güncellemek için. 2. Hızlı değişen veriler için: Direct Query modu ile yüksek yenileme temposu gerektirmeden en son veri güncellemelerini almak için. 3. Güvenlik ve kaynak tüketimi açısından: Geçici veri kaynaklarına uzun süre çalışan bağlantılar gerekmez, bu da ağ sorunlarını ve kaynak tüketimini azaltır. 4. Karar alma süreçlerinde: İşletmelerin operasyonlarını, müşterilerini ve pazarlarını daha iyi anlamak, yeni fırsatları tespit etmek ve süreçleri otomatikleştirmek için.

VK VDO ifadesi iki farklı bağlamda kullanılabilir: 1. VDOLive Media Format: Bu, web sitelerinden canlı medya yayınlamak için kullanılan bir video veya ses dosyası formatıdır. 2. Virtual Data Optimizer (VDO): RedHat tarafından RHEL 7.5 ve sonraki sürümlerde tanıtılan, verilerin satır içi tekilleştirme ve blok cihaz düzeyinde sıkıştırılmasını sağlayan bir blok sanallaştırma teknolojisidir.

GML (Geography Markup Language), coğrafi verilerin depolanması, değişimi ve entegrasyonu için kullanılan XML tabanlı bir dosya formatıdır. GML'nin başlıca kullanım alanları: - Veri depolama: Noktalar, çizgiler, poligonlar ve yüzeyler gibi çeşitli coğrafi özellikleri saklamak için kullanılır. - Veri değişimi: Farklı yazılım araçları ve hizmetler arasında coğrafi verilerin paylaşılmasını sağlar. - Haritalama ve navigasyon: Haritalar, rotalar ve diğer coğrafi verilerin oluşturulması ve saklanması için kullanılır. - Analiz ve modelleme: Nüfus yoğunluğu, arazi kullanımı veya çevresel veriler gibi bilgilerin modellenmesi ve simülasyonu için kullanılır. - Web uygulamaları: GML dosyaları, web uygulamalarında interaktif görselleştirme ve haritalama için entegre edilebilir. Ayrıca, GML açık bir standart olduğu için, farklı organizasyonlar arasında veri paylaşımını kolaylaştırır ve işbirliğini artırır.

İsim veritabanı oluşturmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Temiz Verilerle Başlamak: Veritabanının temeli doğru ve ilgili veriler olmalıdır. 2. Faydalı Alanlara Karar Vermek: İşletmenin ihtiyaçlarına göre hangi detayların önemli olduğunu belirlemek gerekir. 3. Segmentasyon ile Organize Etmek: Kişileri müşteri türü, coğrafi bölge veya geçmiş satın alımlar gibi ortak özelliklere göre gruplandırmak, iletişimi kolaylaştırır. 4. Güncel Tutmak: Veritabanını periyodik olarak gözden geçirmek, yeni bilgiler eklemek ve eski kişileri kaldırmak önemlidir. 5. En İyi İletişim Yönetimi Aracı ile Paylaşmak: Veri güvenliğini riske atmadan, hassas verileri güvende tutacak bir araç seçmek gerekir. Excel'de isim veritabanı oluşturmak için ise şu adımlar izlenebilir: 1. Veri Çerçevesini Ayarlamak: Verileriniz için bir çerçeve oluşturmak, ne tür verileri depolayacağınıza ve bunları nasıl düzenleyeceğinize karar vermeyi içerir. 2. Veri Eklemek veya İçe Aktarmak: Verileri doğrudan Excel'e yazabilir veya çeşitli kaynaklardan içe aktarabilirsiniz. 3. Tabloyu Biçimlendirmek: Verilerinizi ekledikten sonra, okunabilirlik ve veri bütünlüğü için tabloyu biçimlendirmek önemlidir. 4. Verileri Analiz Etmek: Dinamik bir gösterge tablosu oluşturarak verilerinizi analiz edebilirsiniz.

İşin devamı niteliğindeki hizmet, bir işletmenin veya kuruluşun veri yönetimi, bilgi teknolojileri, güvenlik, sunucu ve ağ işlemleri gibi hizmetlerinin, uzman bir üçüncü taraf tarafından sürekli olarak sağlanması anlamına gelir.

First-party data (birinci taraf veri), bir markanın doğrudan kendi müşterilerinden veya web sitesi ziyaretçilerinden topladığı verilerdir. Second-party data (ikinci taraf veri) ise, başka bir şirketin birinci taraf olarak topladığı ve daha sonra paylaşılan verilerdir. Bazı first-party data kaynakları: web sitesi davranışları (sayfa görüntüleme, tıklamalar, gezinme süresi); üyelik ve kayıt formları; alışveriş geçmişi; müşteri destek etkileşimleri; sadakat programı verileri. Bazı second-party data kullanım amaçları: ölçeği büyütmek; yeni kitlelere ulaşmak; trendleri takip etmek.

Dışa aktarma ve geri yükleme işlemlerinin süresi farklı durumlar için değişiklik gösterebilir: 1. Google Fotoğraflar Dışa Aktarma: Google Fotoğraflar'dan dışa aktarma işlemi genellikle 72 saat sürer, ancak aktarılan verilerin boyutuna bağlı olarak bu süre 14 günü bulabilir. 2. Google Workspace Verileri Dışa Aktarma: Veri Dışa Aktarma Aracı kullanılarak yapılan dışa aktarma işlemleri, başlatıldıktan en az 48 saat sonra çalışmaya başlar ve genellikle 72 saat sürer. 3. Sistem Geri Yükleme: Windows sistem geri yükleme işlemi, dosya boyutları, sistemin karmaşıklığı ve sabit sürücünün hızına bağlı olarak 15-60 dakika arasında sürebilir, ancak büyük dosya boyutlarına sahip bilgisayarlarda daha uzun sürebilir.

Eş anlamlı kelimeler JSON formatında şu şekilde saklanabilir: 1. JSON Belgesi Oluşturma: Eş anlamlı kelimeler, JSON formatında bir nesne olarak tanımlanır. 2. Anahtar ve Değer Tanımlama: Anahtar, eş anlamlı kelimenin adını, değer ise bu kelimenin eş anlamlılarını temsil eder. 3. Dizi Kullanımı: Birden fazla eş anlamlı kelime için değerler bir dizi olarak düzenlenebilir. Bu şekilde saklanan eş anlamlı kelimeler, JSON verileri gibi farklı programlama dillerinde kolayca işlenebilir ve erişilebilir.

Elektronik tablolama programında istediğimiz kriterlere göre kısaltma ve göz önünden uzaklaştırma işlemi için "filtreleme" komutu kullanılır.