VeriYönetimi

Bilgi işlem çalışanları, bilişim teknolojileri alanında çeşitli görevler üstlenirler: Ağ Yönetimi: Organizasyonun ağ altyapısını kurar ve yönetirler. Yazılım Geliştirme: Özelleştirilmiş yazılım çözümleri geliştirir ve mevcut yazılımları güncel tutarlar. Veri Yönetimi ve Güvenliği: Veritabanlarını kurar, yönetir ve günceller, veri güvenliği için gerekli önlemleri alırlar. Teknik Destek: Donanım veya yazılım sorunlarında kullanıcılara yardımcı olurlar. Proje Yönetimi: Bilgi işlem projelerini planlar, kaynakları yönetir ve projenin zamanında tamamlanmasını sağlarlar. Yeni Teknolojilerin Araştırılması: Teknolojik gelişmeleri takip eder ve organizasyona fayda sağlayabilecek yeni teknolojileri araştırırlar.

Senkronize etmek birçok açıdan faydalıdır: 1. Verimlilik Artışı: İş süreçlerini senkronize etmek, farklı departmanlar arasındaki koordinasyonu artırarak iş akışını hızlandırır ve zaman tasarrufu sağlar. 2. Veri Tutarlılığı: Farklı sistemlerdeki verilerin senkronize edilmesi, yanlış veya çelişkili verilerin önüne geçerek veri tutarlılığını sağlar. 3. Kullanıcı Deneyimi İyileştirmesi: Müşteri ile etkileşimde bulunan sistemlerin senkronize olması, kullanıcı deneyimini geliştirir ve müşteri memnuniyetini artırır. 4. Gelişmiş Güvenlik: Senkronize sistemler, veri güvenliğini artırmak için güncellemelerin ve yamanın merkezileşmesini sağlar. Ancak, senkronizasyon sürecinde hatalar ve veri kaybı riski de bulunmaktadır.

Cluster, bir görevi gerçekleştirmek için birlikte çalışan iki veya daha fazla bilgisayardan oluşan bir grup olarak tanımlanır. Cluster'ın işe yaradığı bazı alanlar: 1. Depolama: Sunucular arasında tutarlı bir dosya sistemi sağlar ve veri yönetimini merkezi hale getirir. 2. Yük Dengeleme (Load-Balancing): Gelen istek yükünü düğümler arasında dengeleyerek dağıtır, sistemin genel performansını artırır. 3. Yüksek Erişilebilirlik (High-Availability): Donanım arızalarına karşı dayanıklıdır ve kritik sistemlerin kesintisiz çalışmasını sağlar. 4. Yüksek Performanslı Hesaplama (HPC): Büyük veri setleri üzerinde paralel hesaplamalar yaparak hesaplama gücünü artırır. Cluster yapıları, büyük veri analitiği, bilimsel araştırmalar, web sunucuları ve finansal sistemler gibi alanlarda yaygın olarak kullanılır.

Zeytinburnu Belediyesi Kent Bilgi Sistemi, belediyenin sunduğu çeşitli hizmetleri ve verileri dijital ortamda yöneten bir sistemdir. Bu sistem sayesinde: Yönetim Bilgi Sistemi, TAKBİS, UAVT, KPS, EBYS gibi entegrasyonlar ile tüm veriler tek bir çatı altında toplanmıştır. İmar planları, jeolojik, kadastral, halihazır ve Binalar Kütüğü adres haritaları sayısal ortamda görüntülenebilir ve sorgulanabilir hale getirilmiştir. Online ilçe haritası üzerinden cadde, sokak ve meydanların dijital arşivine ulaşılabilir. IP kameralar ile ilçenin çeşitli bölgelerinden canlı görüntüler izlenebilir. Ayrıca, şehir rehberi hizmeti ile nöbetçi eczane, önemli yerler ve imar durumu gibi bilgilere kolayca erişilebilir.

Ağ blok zincirinin olumlu ve olumsuz etkileri şunlardır: Olumlu Etkiler: 1. Güvenlik ve Şeffaflık: Blok zinciri, merkezi olmayan yapısı ve kriptografik yöntemlerle verilerin güvenli ve değiştirilemez bir şekilde saklanmasını sağlar. 2. Dağıtılmış ve Dayanıklı: Veriler, ağdaki birçok düğümde depolandığından, tek bir merkezi sunucunun başarısız olması veya saldırıya uğraması veri kaybını engeller. 3. Hızlı ve Düşük Maliyetli İşlemler: Aracıları ortadan kaldırarak işlemleri daha hızlı ve daha düşük maliyetli hale getirir. 4. Veri Gizliliği ve Kontrolü: Kullanıcıların verileri korunur ve sadece sahiplerinin erişimine izin verilir. 5. İnovasyon ve Akıllı Sözleşmeler: İş süreçlerini otomatikleştirmek ve daha fazla inovasyon için potansiyel sunar. Olumsuz Etkiler: 1. Ölçeklenebilirlik Sorunları: Mevcut blockchain platformları, büyük ölçekteki işlemleri işlemek için zaman zaman yetersiz kalabilir. 2. Enerji Tüketimi: Proof-of-Work (PoW) konsensüs mekanizmasının kullanıldığı bazı blockchain ağları, madencilik süreci için yüksek miktarda enerji tüketir. 3. Veri Saklama ve Boyut Sorunları: Tüm işlem geçmişini tüm düğümlerde saklamak zorunda olduğu için veri boyutu hızla büyüyebilir. 4. Yasal ve Düzenleyici Zorluklar: Mevcut yasal ve düzenleyici çerçevelerle uyumlu olmayabilir. 5. Yanlış Bilgilerin Kalıcılığı: Yanlış bilgi veya hatalı işlemler onaylandığında, blockchain üzerinde değiştirilmesi zor olabilir.

Pagination, büyük veri kümelerini daha küçük, yönetilebilir parçalara bölme tekniğidir. Bu teknik, aşağıdaki şekilde çalışır: 1. API İsteği: Kullanıcı, bir web sitesinden veya uygulamadan veri talep ettiğinde, API, sayfanın başlangıç noktasını belirlemek için bir parametre (örneğin, offset veya cursor) kullanır. 2. Veri Dönüşü: API, belirlenen parametrelere göre veri kümesinin bir kısmını döndürür. 3. Metadata Dönüşü: API, döndürdüğü verilerle birlikte, toplam sayfa sayısı veya toplam öğe sayısı gibi meta verileri de gönderir. 4. Sonraki Sayfalar: Kullanıcı, daha fazla veri talep ettiğinde, API aynı işlemi tekrarlar ve bir sonraki sayfa için yeni bir parametre kullanır. Pagination, hem performans hem de kullanıcı deneyimi açısından önemlidir.

Data warehouse (veri ambarı), birden fazla kaynaktan gelen verileri tek bir merkezi ve tutarlı veri deposunda toplayan bir sistemdir. Veri ambarının yaptığı işler: Veri analizi ve raporlama: İş zekası ve iş uygulamaları için yapılandırılmış ve yarı yapılandırılmış verilerin analizini ve raporlamasını sağlar. Makine öğrenimi ve yapay zeka: Geçmiş verileri kullanarak öngörücü algoritmalar geliştirir ve makine öğrenimi uygulamalarına veri sağlar. Veri entegrasyonu: ETL (Extract, Transform, Load) süreçleri ile verileri temizler, bütünleştirir ve organize eder. Güvenlik ve uyumluluk: Verilerin güvenliğini sağlar ve endüstri standartlarına uygunluğu korur. Karar alma desteği: İşletmelere daha iyi ve daha hızlı kararlar alabilmeleri için gerekli içgörüleri sunar.

Disk alanı ayırma birkaç önemli işe yarar: 1. Sistemin verimli çalışmasını sağlar: Windows, cihazdaki depolama alanının bir kısmını geçici dosyalar ve önbellekler için ayırır. 2. Veri yönetimini kolaylaştırır: Diskleri bölümlere ayırmak, tek bir fiziksel diski birden çok diskmiş gibi görmeyi sağlar. 3. Yedekleme ve geri yükleme işlemlerini iyileştirir: Depolama alanlarını yedeklemek, önemli verilerin güvenliğini artırır. 4. Performansı optimize eder: Disk birleştirme ve iyileştirme gibi araçlar, depolama sürücülerinin performansını artırır.

T-SQL ile aşağıdaki işlemler yapılabilir: 1. Veri Sorgulama: Veritabanından belirli verileri sorgulamak için kullanılır. 2. Veri Manipülasyonu: Veritabanına veri eklemek, güncellemek veya silmek için komutları kullanılır. 3. Veritabanı Yönetimi: Veritabanı şemalarını oluşturmak, değiştirmek veya silmek için kullanılır. 4. Veri Kontrolü: Kullanıcıların veritabanına erişimlerini kontrol etmek ve veri bütünlüğünü sağlamak için kullanılır. 5. Hata Yönetimi: `TRY-CATCH` blokları ile hata yönetimi sağlar.

Azure Data Box kutusu, Microsoft Azure tarafından sunulan fiziksel bir veri transfer cihazıdır ve büyük miktarda veriyi güvenli ve hızlı bir şekilde Azure'a taşımak veya Azure'dan çıkarmak için kullanılır. Kullanım alanları: - Tek seferlik veri göçü: Şirket içi verilerin Azure'a büyük bir defada taşınması. - Toplu veri transferi: İlk büyük transferin ardından ağ üzerinden artımlı transferlerin yapılması. - Düzenli yüklemeler: Sürekli olarak üretilen büyük verilerin Azure'a aktarılması. Ayrıca, afet kurtarma, güvenlik gereksinimleri ve başka bir bulut hizmeti sağlayıcısına geçiş gibi senaryolarda da kullanılabilir.

Veri düzeltme yöntemleri şunlardır: 1. Imputasyon: Eksik verilerin mevcut verilere dayalı hesaplanan değerlerle değiştirilmesi. 2. Silme: Eksik kayıtların veri setinden çıkarılması. 3. Veri Doğrulama: Veri setindeki yanlışlıkların, tutarsızlıkların ve aykırı değerlerin belirlenmesi. 4. Veri Formatlarının Standartlaştırılması ve Normalleştirilmesi: Verilerin tutarlı bir yapıya sahip olması için formatların dönüştürülmesi. 5. Boyut Azaltma: Temel Bileşen Analizi (PCA) ve Özellik Seçimi gibi yöntemlerle değişken sayısının azaltılması. 6. Kümeleme ve Sınıflandırma: Benzer veri noktalarını bir araya getirerek desenlerin ve aykırı değerlerin belirlenmesi. 7. Veri Maskeleme, Genelleştirme ve Takma Ad Kullanma: Veri faydası ile gizlilik gereksinimlerinin dengelenmesi. Bu yöntemler, verilerin kalitesini artırarak doğru analiz ve karar verme süreçlerini destekler.

Stone Vision adlı farklı alanlarda faaliyet gösteren üç farklı şirket bulunmaktadır: 1. Stone Vision Ledger: Gemstone ve mücevher endüstrisine yönelik veri yönetimi çözümleri sunan bir platformdur. 2. Stone Vision Custom: Mermer, granit ve kuvars gibi doğal taşların özel imalatı ve montajı konusunda hizmet veren bir şirkettir. 3. Stone Vision Granite: 2010 yılında kurulan, konut ve ticari sektörler için özel kuvars, granit ve mermer imalatı ve dağıtımı yapan bir aile işletmesidir.

İnce tablo terimi, iki farklı bağlamda kullanılabilir: 1. Eğitim ve Matematik: İnce tablo, çocukların sayıları tanıması, sıralamasını öğrenmesi ve sayma, örüntü yapma gibi becerileri pekiştirmesi için kullanılan bir materyaldir. 2. Yazılım ve Veri Yönetimi: Veritabanlarında ve programlama dillerinde tablo, verilerin düzenli ve yapılandırılmış bir biçimde saklanması, işlenmesi ve analiz edilmesi için kullanılır.

Excel'de listeden seçme işlemi yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Girdileri yazın: Açılan listede görünmesini istediğiniz girdileri yeni bir çalışma sayfasına yazın. 2. Veri Doğrulama ekleyin: Çalışma sayfasında, açılan listenin bulunmasını istediğiniz hücreyi seçin ve şerit üzerindeki "Veri" sekmesine gidip "Veri Doğrulama" seçeneğini tıklayın. 3. Liste seçeneğini seçin: Ayarlar sekmesinde "İzin Ver" kutusundan "Liste" seçeneğini seçin. 4. Kaynak aralığını belirleyin: Kaynak kutusundan seçim yaparak liste aralığınızı belirleyin. 5. Gerekirse ek ayarları yapın: "Boşu yoksay", "Giriş İletisi" ve "Hata Uyarısı" gibi ek ayarları yaparak açılan listeyi tamamlayın. Bu adımları takip ederek, kullanıcılar önceden tanımlanmış bir listeden değerleri seçerek veri girişini hızlandırabilir ve hataları azaltabilirler.

Xiaomi'de "persist" terimi, uygulama verilerinin kalıcı olarak saklanmasını sağlayan bir özelliği ifade eder. Bu özellik sayesinde, veriler kaybolmadan uygulama arka planda çalışabilir ve içeriklerin güncellenmesi, düzenlenmesi ve yayınlanması gibi işlemler daha kolay hale gelir.

Veri toplama etiketlerinin etkin olmamasının birkaç nedeni vardır: 1. Veri Formatlarının Farklı Olması: Farklı kaynaklardan gelen verilerin formatları genellikle farklıdır ve bu da verilerin birbirleriyle ilişkilendirilmesini zorlaştırır. 2. Veri Silolarının Artması: İşletmelerin genişleyen dijital ayak izi üzerinde toplanan veriler arttıkça, birbiri ile konuşmayan veri silolarının sayısı da artar. 3. Yetkinlik Eksikliği: Pazarlamacılar ve diğer ilgili kişiler, verileri sorgulamak ve analiz etmek için gerekli becerilere sahip olmayabilir. 4. Ham Verilerin Anlamsız Olması: İzleme çözümlerinden toplanan ham veriler, doğru analiz edilmediğinde anlamlı bilgiler sunmaz. Bağlam eksikliği ve veri yığını gibi sorunlar, bu verilerin etkin kullanımını engeller. 5. Gizlilik ve Güvenlik Endişeleri: Kullanıcılar ve kuruluşlar, verilerinin toplanması ve paylaşılması konusunda gizlilik endişeleri taşıyabilir ve bu da veri toplama süreçlerini kısıtlayabilir.

Akıllı Aktarma, Enuygun.com tarafından geliştirilen ve havayollarının anlaşmalarla bağlayamadığı uçuşları yapay zeka teknolojisiyle eşleştirerek, kullanıcıların daha uygun fiyatlarla veya daha kısa sürede aktarmalı uçmalarını sağlayan bir teknolojidir. Çalışma prensibi: Yapılan her uçuş aramasından sonra kendini geliştirir. Farklı rota ve tarihlerdeki milyarlarca uçuşu karşılaştırır. Kompleks algoritmalarla büyük veriyi işleyerek yeni rotalar oluşturur. Avantajları: Maliyet avantajı: Akıllı Aktarma ile daha avantajlı fiyata ulaşım sağlanabilir. Zaman tasarrufu: Aktarma sırasında bekleme süresi azalır.

Sema Doğan, Milli Eğitim Bakanlığı'nda (MEB) veri hazırlama ve kontrol işletmeni olarak görev yapmaktadır.

"Fatura tipi null" ifadesi, faturada bir alanın eksik bırakıldığını ifade eder.

Yapılacaklar listesi için Excel'de aşağıdaki formüller kullanılabilir: 1. =CONCATENATE() (=BİRLEŞTİR): İki veya daha fazla metin dizesini tek bir dizede birleştirmek için kullanılır. 2. =COUNTIF() (=EĞERSAY): Bir ölçüte uyan hücre sayısını bulmak için kullanılır. 3. =IF() (=EĞER): Mantıksal karşılaştırmalar yapmak ve bir değer ile beklediğiniz arasında seçim yapmak için kullanılır. 4. =SUMIF() (=ETOPLA): Belirtilen ölçütleri karşılayan bir aralıktaki değerleri toplamak için kullanılır. Bu formüller, yapılacaklar listenizi daha organize ve verimli hale getirmenize yardımcı olabilir.