Buradasın
Çok sayıda eksik veriyle (yarıdan fazla) nasıl başa çıkılır?
Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Çok sayıda eksik veriyle başa çıkmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir:
- Eksik verileri silme: Eksik verilerin oranı çok düşükse ve genel veri setini etkilemiyorsa, bu veriler silinebilir 14. Ancak, bu yöntem veri kaybına neden olabilir 4.
- Değer atama: Eksik veriler, ortalama, medyan veya mod gibi merkezi eğilim ölçüleri ile doldurulabilir 14.
- Tahmine dayalı yöntemler: Makine öğrenmesi modelleri kullanılarak eksik veriler tahmin edilebilir 13.
- İleri ve geri doldurma: Eksik değeri önceki ya da sonraki gözlemin değeri ile doldurur 1.
Hangi yöntemin kullanılacağı, veri setinin büyüklüğüne, eksik veri oranına ve projenin amacına bağlıdır 1.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: