• Buradasın

    VeriAnalizi

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Rge teknoloji ne iş yapar?

    AR-GE (Araştırma ve Geliştirme) teknolojisi, yenilikçi çözümler üretmek, yeni ürünler geliştirmek veya mevcut ürün ve süreçleri iyileştirmek amacıyla yapılan sistematik çalışmaları kapsar. AR-GE teknolojisinin iş yaptığı bazı alanlar: - Üretim: Otomasyon sistemleri ile üretim süreçlerini hızlandırarak iş verimini artırır. - Pazarlama ve Satış: Dijital pazarlama stratejileri ile hedef kitlelerin davranışlarını analiz eder ve pazarlama mesajlarını özelleştirir. - Veri Analizi: Büyük veri analitiği ile müşteri davranışlarını ve satış trendlerini anlamayı sağlar. - Güvenlik: Siber güvenlik araçları ile verileri kötü niyetli saldırılardan korur. - Enerji Sektörü: Enerji üretimi, iletimi ve yenilenebilir enerji sistemleri üzerinde araştırmalar yapar.

    2 şehir karşılaştırması nasıl yapılır?

    İki şehir karşılaştırması yaparken aşağıdaki kriterler dikkate alınabilir: Coğrafi konum ve iklim. Tarihsel arka plan. Kültürel özellikler. Ekonomik yapı. Yaşam tarzı ve sosyal dinamikler. Bu kriterler ışığında iki şehir karşılaştırması yapmak için kullanılabilecek bazı kaynaklar şunlardır: Numbeo. Eodev.com. Bestessayhomework.com.

    BİK Analitik verileri nasıl alınır?

    BİK Analitik verileri, Basın İlan Kurumu (BİK) tarafından geliştirilen yazılımdan, ilgili internet haber siteleri tarafından aşağıdaki adımlarla alınabilir: 1. Ölçüm Takip Kodunun Edinilmesi: İnternet haber siteleri, kendilerine özgü ölçüm takip kodunu, İLANBİS/Beyan Sistemi üzerinden Yayın Bilgileri ekranına erişerek temin etmelidir. 2. Kodun Sayfalara Eklenmesi: Kod, alan adı değişikliği de dahil olmak üzere, tüm sayfaların header alanında (`<head>` etiketlerinin arasında), varsa diğer ölçüm araçlarına ait takip kodlarının öncesinde ve kesintisiz olarak yerleştirilmelidir. 3. Verilerin Paylaşılması: BİK Analitik, elde ettiği verileri günlük olarak ilgili birim müdürlükleri ekranlarına yansıtır ve bu veriler, takip eden gün saat 14.00 itibarıyla İlan Bilişim Sistemi (İLANBİS) üzerinden haber siteleriyle paylaşılır.

    Kayseri'de teknik iş ne iş yapar?

    Kayseri'de teknik personelin yaptığı işler genellikle aşağıdaki görevleri içerir: 1. Teknik Destek Sağlama: Müşteri hizmetleri departmanında çalışarak teknik destek vermek. 2. Bakım ve Onarım: Üretim ekipmanlarının bakımını yapmak ve arızaları gidermek. 3. Veri Analizi: Şirketin verilerini analiz ederek iş süreçlerini iyileştirmek. 4. Yeni Teknolojilerin Uygulanması: Yeni yazılımların kurulması veya otomasyon sistemlerinin entegre edilmesi gibi işleri yapmak. 5. Eğitim ve Danışmanlık: Diğer çalışanlara teknik konularda eğitimler vermek ve danışmanlık hizmetleri sunmak. Kayseri'de teknik personel, elektrik, inşaat, otomotiv gibi çeşitli sektörlerde çalışabilir.

    Simülasyon hazırlama aşamaları nelerdir?

    Simülasyon hazırlama aşamaları genellikle şu adımları içerir: 1. Problem Tanımı: Simülasyon yapılacak olan sistem veya süreç net bir şekilde tanımlanır, amaç ve simüle edilecek değişkenler belirlenir. 2. Modelleme: Matematiksel veya mantıksal bir model oluşturulur. 3. Veri Toplama: Simülasyonun gerçekçi olması için doğru ve güvenilir verilere ihtiyaç vardır. 4. Modelin Kodlanması: Yazılım veya programlama yoluyla simülasyon kodlanır. 5. Test ve Doğrulama: Modelin doğru çalışıp çalışmadığını kontrol etmek için test yapılır. 6. Çalıştırma ve Analiz: Simülasyon çalıştırılarak sonuçlar incelenir. 7. Raporlama ve Sonuçların Kullanımı: Elde edilen sonuçlar bir rapor halinde sunulur ve karar alma süreçlerinde kullanılır.

    Perakende analitiği nedir?

    Perakende analitiği, perakende sektöründeki verileri analiz etme ve anlama sürecidir. Bu analiz, perakende operasyonlarının çeşitli yönlerine dair içgörüler elde etmek için yapılır ve şunları kapsar: - müşteri davranışlarının incelenmesi; - envanter seviyelerinin izlenmesi; - pazarlama kampanyalarının etkinliğinin değerlendirilmesi; - satış noktası (POS) sistemleri gibi çeşitli veri kaynaklarından gelen bilgilerin kullanılması. Perakende analitiğinin amacı, karlılık sağlayan işleri hakkında gerekli kararları vermek ve satışları artırmaktır.

    Yapay zekanın tarımda faydaları nelerdir?

    Yapay zekanın tarımda birçok faydası bulunmaktadır: 1. Veri Analizi ve Tahminleme: Yapay zeka, büyük veriyi analiz ederek hava durumu, hastalıklar ve toprak yapısı gibi kritik bilgileri önceden tahmin edebilir. 2. Hastalık ve Zararlı Tespiti: Makine öğrenmesi algoritmaları, ekinlerdeki hastalıkları ve zararlıları erken safhada tespit ederek erken müdahale imkanı sunar. 3. Otomatik Sulama ve Gübreleme: Yapay zeka destekli sistemler, bitkilerin ihtiyacına göre sulama ve gübreleme yaparak verimliliği artırabilir. 4. Robotik Tarım: Otonom tarım makineleri, ekim, biçme ve ilaçlama gibi işlemleri minimum insan müdahalesiyle gerçekleştirebilir. 5. Enerji ve Su Tasarrufu: Uzaktan algılama sistemleri ve akıllı sensörler, tarımsal faaliyetleri optimize ederek su ve enerji tasarrufu sağlar. Bu uygulamalar, tarımda verimliliği artırırken çevresel sürdürülebilirliği de destekler.

    Excel olmayan verileri bulma formülü nedir?

    Excel'de olmayan verileri bulmak için kullanılabilecek bazı formüller şunlardır: 1. `BUL` (Find) Kısayolu: Değerleri manuel olarak aramak için alt + Ctrl + F tuş kombinasyonunu kullanarak "Bul" penceresini açabilir ve aramak istediğiniz değeri yazabilirsiniz. 2. `MATCH ve ISNUMBER` Fonksiyonu: Bu fonksiyon, bir değerin bir listede olup olmadığını kontrol eder. 3. `EĞERSAY (COUNTIF)` Fonksiyonu: Bu fonksiyon, bir aralığın belirli bir değeri içerip içermediğini sayar. 4. `DÜŞEYARA (VLOOKUP)` Fonksiyonu: Bu fonksiyon, bir tablonun ilk sütununda yer alan verileri dikey olarak arayıp, aynı satırdaki başka bir sütundan ilgili bilgiyi getirir.

    Arcanor ne iş yapar?

    Arcanor, mobil uygulamalardan konum bilgisi alarak piyasa rekabet analizlerinin ve reklam hedeflemelerinin yapılmasını sağlayan bir çözümdür. Başlıca hizmetleri: Laser: Çerezsiz bir DMP olarak, 2,5 milyar mobilite hareketini işleyip hedef kitle segmentleri oluşturur ve bu segmentleri sosyal medya ve programatik kanallara entegre eder. Vision: Rakipleri ve pazarı 360 derece analiz eden bir analitik platformudur. Arcanor, çoklu boyutlu veri kaynaklarını işleyerek şirketlere eyleme geçirilebilir veriye dayalı karar alma imkanı sunar.

    Analizify ne işe yarar?

    Analyzify, Shopify mağazalarının pazarlama platformlarıyla entegrasyonunu sağlayan, veri akışını özelleştiren ve temiz analizler sunan bir uygulamadır. Başlıca işlevleri: Server-side izleme. Pazarlama analitiği. Birleştirme ve özelleştirme. GDPR uyumu. Uzman destek.

    Çaprazara birden fazla kriter nasıl yapılır?

    ÇAPRAZARA (XLOOKUP) formülünde birden fazla kriter kullanmak için dizi formülleri ile birlikte aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Arama yapılacak aralıkları belirlemek: İlk kriter için arama yapılacak aralığı ve ikinci kriter için başka bir aralığı seçin. 2. Formülü yazmak: Formül şu şekilde yazılır: `=ÇAPRAZARA(1; (A2:A100="Erkek")(B2:B100>30); C2:C100)`. Bu formülde: - `1`: Tam eşleşme (varsayılan). - `(A2:A100="Erkek")`: İlk kriter (erkek olanlar). - `(B2:B100>30)`: İkinci kriter (30'dan büyük olanlar). 3. Sonuç aralığını seçmek: Sonucun alınacağı aralığı belirleyin. Bu yöntem, birden fazla kritere göre filtreleme yaparak veri çekmeyi sağlar.

    Excelde ekstre nasıl hazırlanır?

    Excel'de ekstre hazırlamak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Veriyi Düzenleme ve Hazırlama: Boş satır ve sütunların kaldırılması, veri tiplerinin doğru kullanımı ve açık sütun başlıkları gibi düzenlemeler yapılmalıdır. 2. Tablo Oluşturma: "Tablo" aracını kullanarak tabloyu oluşturun. Bunun için: - Tablonuzu seçin. - "Ekle" menüsünden "Tablo" seçeneğine tıklayın. - "Tablomda başlıklar var" kutusunu işaretleyin. 3. İleri Düzey Fonksiyonlar: VLOOKUP, IF, SUMIF gibi fonksiyonlar kullanarak dinamik hesaplamalar yapın. 4. Koşullu Biçimlendirme: Belirli kriterlere uyan hücreleri renklendirerek verileri daha anlaşılır hale getirin. 5. Pivot Tablo: Büyük veri setlerini özetlemek ve analiz etmek için Pivot Tablo kullanın. 6. Grafik ve Dashboard: Verileri grafiklerle sunarak yorumlamayı kolaylaştırın. Ayrıca, muhasebe yazılımı kullanarak da ekstre oluşturabilirsiniz.

    Vosviewer nasıl kullanılır?

    VOSviewer kullanımı genel olarak şu adımları içerir: 1. Veri Toplama: Araştırmanın kapsayacağı konu belirlenir ve buna uygun zaman aralığı seçilir. 2. Veri Temizleme: Toplanan verilerde tekrar eden veya eksik bilgili kayıtlar elenir. 3. VOSviewer'a Aktarım: Temizlenmiş veri dosyası özel yazılıma aktarılır. 4. Haritalama ve Görselleştirme: Kavramsal kümeler, ağ haritaları, yoğunluk haritaları ve zaman tabanlı analizlerle grafiksel çıktılar oluşturulur. 5. Sonuçların Raporlanması: Görsel haritalar ve analiz sonuçları akademik standartlara uygun biçimde düzenlenir.

    Uygulamali istatistik 2 hangi paket programla yapilir?

    Uygulamalı istatistik çalışmaları için aşağıdaki paket programlar kullanılabilir: 1. IBM SPSS Statistics: Sosyal bilimler başta olmak üzere çeşitli alanlarda istatistiksel analiz için yaygın olarak kullanılır. 2. RStudio: R programlama dili için açık kaynaklı ve güçlü bir entegre geliştirme ortamıdır. 3. Stata: Veri işleme, görselleştirme ve istatistikler için eksiksiz bir yazılım paketidir. 4. SAS Analytics: İstatistiksel analiz, veri madenciliği ve tahmine dayalı modeller için kullanılır. 5. Minitab: Kalite kontrol ve endüstriyel uygulamalar için ideal, sağlam bir istatistik paketidir.

    Karşılaştırmalı puan faktörü nedir?

    Karşılaştırmalı puan faktörü, iki veya daha fazla nesnenin aynı anda değerlendirilerek doğrudan birbirleriyle karşılaştırıldığı bir puanlama yöntemidir. Bu yöntem, genellikle istatistiksel analiz ve veri görselleştirme süreçlerinde kullanılır ve aşağıdaki alanlarda uygulanabilir: - Pazar analizi: Tüketici alışkanlıklarının ve ürün özelliklerinin karşılaştırılması. - İş değerlendirmesi: İşlerin önem ve zorluk derecelerine göre sınıflandırılması. - Finansal analiz: Şirketlerin finansal performanslarının birden fazla dönem boyunca yan yana incelenmesi.

    Bilgi kuramcısı ne iş yapar?

    Bilgi kuramcısı olarak adlandırılan bir meslek bulunmamaktadır. Ancak, benzer görevler üstlenen bazı meslekler şunlardır: 1. Veri Bilimcisi: Veri bilimcileri, büyük miktardaki verileri analiz eder, yorumlar ve işletmeler için çözümler üretir. 2. Bilgi Sistemleri Uzmanı: Bu uzmanlar, bilişim sistemlerinin kurulumu, bakımı ve güvenliği gibi teknik sorumluluklara sahiptir. 3. Bilgisayar Mühendisi: Bilgisayar mühendisleri, bilgisayar sistemleri ve ağları tasarlar, geliştirir ve bakımını yapar.

    Değişken dönüşümleri ne zaman yapılır?

    Değişken dönüşümleri aşağıdaki durumlarda yapılır: 1. Matematiksel işlemler: Üzerinde matematiksel işlem yapılacak bir değişken, uygun veri tipine dönüştürülmelidir. 2. Veri analizi: Veri analizi sırasında, verilerin dağılımını düzeltmek veya daha iyi sonuçlar elde etmek için değişken dönüşümleri uygulanır. 3. Programlama: Farklı türdeki değişkenler arasında işlem yaparken, dönüşüm işlemi yapılması gerekir.

    Çeyreklik sınıflaması nedir?

    Çeyreklik sınıflaması, bir veri kümesini dört eşit parçaya bölen noktaları ifade eder: 1. İlk çeyreklik (Q1): Veri kümesinin alt %25'ini üst %75'ten ayırır. 2. İkinci çeyreklik (Q2): Ortanca değer olup, veri kümesinin %50'sini temsil eder. 3. Üçüncü çeyreklik (Q3): Veri kümesinin alt %75'ini üst %25'ten ayırır.

    Excel dersinde neler işlenir?

    Excel derslerinde genellikle aşağıdaki konular işlenir: 1. Temel Excel Bilgileri: Excel arayüzü, hücreler, satırlar, sütunlar ve veri girişi gibi temel konular. 2. Formüller ve Fonksiyonlar: Toplama, çıkarma, çarpma gibi temel işlemlerin yanı sıra, VLOOKUP, IF ve SUMIF gibi daha karmaşık fonksiyonlar. 3. Veri Analizi: Pivot tablolar, grafikler ve verilerin filtrelenmesi gibi araçlar ve teknikler. 4. Otomatik İşlemler: Makrolar ve VBA kullanarak belirli işlemlerin otomatik hale getirilmesi. 5. Görselleştirme: Verilerinizi daha etkili bir şekilde sunmak için grafik ve diyagramların nasıl oluşturulacağı. Ayrıca, finans, muhasebe ve veri yönetimi gibi alanlarda Excel'in özel kullanım alanları da derslerde yer alabilir.

    Yapay zeka SGK'da ne işe yarar?

    Yapay zeka, SGK'da çeşitli alanlarda kullanılarak iş yükünü hafifletmek ve hizmetleri daha verimli hale getirmek için işe yarar: 1. Sağlık Geri Ödeme Denetimi: Yapay zeka destekli sistemler, sağlık fatura inceleme operasyon süreçlerini kısaltarak ödeme süreçlerini hızlandırır ve kayıp-kaçak, suiistimal ve anomali tespitini yapar. 2. Hileli İşlemlerin Tespiti: Yapay zeka, emekli maaşlarında hileli işlemleri tespit ederek dolandırıcılık vakalarını önler. 3. Veri Analizi: Hastaların sağlık verilerini analiz ederek daha doğru ve hızlı teşhis konulmasını sağlar. 4. Kişiselleştirilmiş Hizmetler: Kullanıcıların ihtiyaçlarına göre özelleştirilmiş sağlık hizmetleri sunar.