• Buradasın

    Uygulamali istatistik 2 hangi paket programla yapilir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Uygulamalı istatistik çalışmaları için aşağıdaki paket programlar kullanılabilir:
    1. IBM SPSS Statistics: Sosyal bilimler başta olmak üzere çeşitli alanlarda istatistiksel analiz için yaygın olarak kullanılır 12.
    2. RStudio: R programlama dili için açık kaynaklı ve güçlü bir entegre geliştirme ortamıdır 23.
    3. Stata: Veri işleme, görselleştirme ve istatistikler için eksiksiz bir yazılım paketidir 23.
    4. SAS Analytics: İstatistiksel analiz, veri madenciliği ve tahmine dayalı modeller için kullanılır 23.
    5. Minitab: Kalite kontrol ve endüstriyel uygulamalar için ideal, sağlam bir istatistik paketidir 14.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. progsoft.net
        1
      2. alfaistatistik.com
        2
      3. akademikservis.com
        3
      4. modelistatistik.com
        4
      5. koroglutech.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Uygulamalı istatistik 2 ne anlatıyor?

    "Uygulamalı İstatistik 2" genellikle aşağıdaki konuları içerir: Ki-Kare Testleri; Varyans Analizi; Regresyon Teorisi; Korelasyon Teorisi; Zaman Serileri; İndeksler; Parametrik Olmayan Teknikler; Kabulde Kalite Kontrolü. Bu kitap, teorik bilgileri pekiştirmek amacıyla çok sayıda çözülmüş problem içerir ve örnekler genellikle iktisadi ve idari bilimler sahasından seçilmiştir.
    5 kaynak

    SPSS uygulamalı çok değişkenli istatistik teknikleri nelerdir?

    SPSS ile uygulanabilen çok değişkenli istatistik tekniklerinden bazıları şunlardır: Kümeleme analizi. Faktör analizi. Doğrusal regresyon ve korelasyon analizi. Lojistik regresyon analizi. Çok değişkenli varyans analizi (MANOVA). Kanonik korelasyon analizi. Ayrıca, t testi, ANOVA, ki-kare testleri, korelasyon analizi, regresyon analizi gibi daha birçok istatistiksel yöntem SPSS ile uygulanabilir. SPSS ile çok değişkenli istatistik tekniklerinin uygulanması, uygun tekniklerin seçimi, sonuçların doğru yorumu ve yöntemlerin avantajları ve dezavantajları hakkında bilgi sahibi olmayı gerektirir.
    5 kaynak

    Excelde hangi istatistiksel analiz yapılır?

    Excel'de çeşitli istatistiksel analizler yapılabilir, bunlardan bazıları: Betimsel istatistikler. Hipotez testleri. Korelasyon ve regresyon analizleri. ANOVA (varyans analizi). Ki-kare testi. Büyük veri analizi. Ayrıca, Excel'in kendi fonksiyonları, menüleri ve çeşitli eklentileri üzerinden istatistiksel analizler gerçekleştirilebilir.
    5 kaynak

    Ücretsiz istatistik analizi nasıl yapılır?

    Ücretsiz istatistik analizi yapmak için kullanılabilecek bazı platformlar: İstabot: Akademik çalışmalar ve araştırmalar için geliştirilen web tabanlı bir istatistik analiz platformudur. Statsblue: Bu site üzerinden istatistik testleri uygulanabilir ve veriler görselleştirme teknikleri ile grafik halinde özetlenebilir. QuickCalcs: GraphPads içerisinde yer alan bu araç, kategorik ve sayısal veriler için çeşitli istatistiksel analizleri destekler. Meta-Calculator: Bu platformda istatistik hesaplamaları yapılabilir, t-testleri uygulanabilir ve regresyon modelleri tahmin edilebilir. Julius AI: Kullanıcı dostu bir arayüzle verileri yorumlayan, analiz eden ve görselleştiren bir yapay zeka aracıdır. Ayrıca, Jamovi de popüler ve ücretsiz bir istatistik yazılımıdır.
    5 kaynak

    R ile istatistik nasıl yapılır?

    R ile istatistik yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Veriye Erişim: Veriler, `read.csv()` gibi fonksiyonlarla yüklenir. 2. Veriyi Tanıma: `summary()` komutuyla betimsel istatistikler elde edilir. 3. Korelasyon Analizi: `cor()` komutuyla iki değişken arasındaki ilişki ölçülür. 4. Regresyon Analizi: `lm()` fonksiyonuyla çoklu regresyon analizleri yapılır. 5. Hipotez Testleri: `shapiro.test()` gibi fonksiyonlarla varsayım testleri gerçekleştirilir. 6. Grafik Oluşturma: `ggplot2` paketi ile grafikler hazırlanır. R, açık kaynaklı ve geniş bir paket yelpazesine sahip bir programlama dili olduğundan, çeşitli istatistiksel analizlerin yapılmasına olanak tanır. R ile istatistik yaparken, büyük-küçük harfe duyarlılık ve eksik komut uyarıları gibi detaylara dikkat edilmelidir.
    5 kaynak

    İstatistiksel analizler kaça ayrılır?

    İstatistiksel analizler genel olarak iki ana türe ayrılır: 1. Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics). 2. Çıkarımsal İstatistikler (Inferential Statistics). Ayrıca, istatistiksel analizler şu şekillerde de sınıflandırılabilir: Zaman serisi analizi. Kümeleme (Clustering). Sınıflandırma (Classification).
    5 kaynak

    İstatistiksel analiz yöntemleri hangi sırayla yapılır?

    İstatistiksel analiz yöntemleri belirli bir sırayla yapılır: 1. Tanımlayıcı İstatistikler: Veri setinin genel yapısını anlamak için ortalama, medyan, standart sapma gibi temel istatistikler kullanılır. 2. Veri Toplama ve Düzenleme: İhtiyaç duyulan veriler toplanır ve organize edilir. 3. Veri Temizleme: Toplanan verilerdeki hatalı ve gereksiz bilgiler ayıklanır. 4. Hipotez Testi: İki grup arasındaki farkların anlamlı olup olmadığını test etmek için t-testi gibi yöntemler kullanılır. 5. ANOVA: Üç veya daha fazla grup arasındaki farkları analiz etmek için ANOVA uygulanır. 6. Korelasyon Analizi: İki değişken arasındaki ilişkinin gücü ve yönü ölçülür. 7. Regresyon Analizi: Bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkileri incelemek için kullanılır. Bu adımlar, verilerin doğru ve anlamlı bir şekilde analiz edilmesini sağlar.
    5 kaynak