SQL

SQL'de görüntüleri saklamak için birkaç yöntem kullanılabilir: BLOB veri türü: ``` CREATE TABLE image_store ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, image_name VARCHAR(255) NOT NULL, image_data LONGBLOB NOT NULL ); ``` Varbinary(MAX) veri türü: ``` INSERT INTO MTB_Images (ImageID, ImageData) SELECT 1, BulkColumn FROM OPENROWSET(BULK 'C:\Path_To\Your_Image.jpg', SINGLE_BLOB) AS ImageData; ``` FILESTREAM veri türü. FileTable. Görüntüleri veritabanında saklamanın, özellikle büyük dosyalar için performans sorunlarına yol açabileceğini göz önünde bulundurmak önemlidir.

SQL ile stok takibi yapmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Stok Hareket FiĢinden Raporların Alınması. Mali Envanter Alma. Özel Sorgular. Ayrıca, Python, Tkinter ve MySQL kullanılarak geliştirilmiş StokTakip adlı bir masaüstü uygulaması da stok takibi için kullanılabilir. SQL ile stok takibi yaparken, doğru tablo yapılarının oluşturulması ve veri girişlerinin doğru şekilde yapılması önemlidir. Bu nedenle, bir uzmana danışılması önerilir.

Spark ve SQL arasındaki temel farklar şunlardır: Kullanım Alanı: SQL, yapılandırılmış verileri sorgulamak için bir dil iken, Spark, SQL'in yanı sıra birçok başka paradigmayı destekleyen dağıtılmış bir veri işleme çerçevesidir. Mimari: Spark, büyük ölçekli ETL boru hatları, gerçek zamanlı akış işleme, makine öğrenimi ve grafik işleme gibi uygulamalar için tasarlanmıştır. Veri Türleri: Spark, özellikle NVIDIA GPU'ları ile hızlandırılmış veri işleme için daha uygundur. Entegrasyon: Spark, AI ve ML için entegre kütüphaneler sunar ve TensorFlow, XGBoost ve PyTorch gibi araçlarla uyumludur. Her iki araç da yapılandırılmış verileri sorgulamak için kullanılabilir ve ANSI SQL sözdizimini değişen derecelerde destekler.

FD ve FSFS farklı anlamlara sahiptir: FD, "firma değeri" kelimelerinin kısaltmasıdır ve şirketin piyasa varlığı da dahil olmak üzere toplam değerini ifade eder. FSFS, "Fast Secure File System"in kısaltmasıdır ve güvenli, dağıtılmış, ölçeklenebilir bir kullanıcı alanı dosya sistemi olarak tanımlanır. FSFS, şifrelenmiş dosya ve dizinleri ağ üzerinden güvenli bir şekilde dışa aktaran, kullanıcı alanında çalışan bir istemci-sunucu dosya sistemidir.

Yaşlı kadınların hangi yazılım dilini öğrenmesi gerektiği, kişisel ilgi alanlarına ve kariyer hedeflerine bağlıdır. Ancak, yeni başlayanlar için genellikle Python ve JavaScript önerilir. Python: Yüksek seviyeli bir dil olup, öğrenmesi ve kullanması kolaydır. JavaScript: Hem frontend hem de backend geliştirmede kullanılabilir, ayrıca web sitelerinin etkileşimli hale getirilmesinde önemlidir. Ayrıca, HTML ve CSS gibi işaretleme dilleri de web sayfalarının tasarımında ve yapılandırılmasında temel rol oynar ve yeni başlayanlar için uygun seçeneklerdir. Yazılım öğrenirken, dokümantasyon, çevrim içi kurslar ve eğitim videoları gibi zengin kaynaklara erişim sağlamak önemlidir.

MySQL'de tabloları listelemek için kullanılabilecek bazı yöntemler: SHOW TABLES komutu. Bunun için: 1. MySQL sunucu bağlantısının açılması. 2. `USE` komutuyla gerekli veritabanının seçilmesi. 3. `SHOW TABLES` komutunun çalıştırılması. INFORMATION_SCHEMA tabloları. Bunun için: 1. MySQL sunucu bağlantısının açılması. 2. `SELECT table_name` komutuyla `information_schema.tables` sorgulanması. mysqlshow komut satırı aracı. Bunun için: 1. Komut satırı arayüzünün açılması. 2. `mysqlshow` komutunun belirtilen veritabanı adıyla çalıştırılması. MySQL Workbench. Bunun için: 1. MySQL Workbench'in açılması ve veritabanı sunucusuna bağlantı kurulması. 2. Kenar çubuğundaki veritabanına gidilerek tablo listesinin görülmesi.

SQL'de tablo kopyalamak için iki yöntem kullanılabilir: 1. Veri olmadan kopyalama (sadece yapı): - `CREATE TABLE yeni_tablo_adi LIKE mevcut_tablo;` komutu kullanılır. - Bu yöntemle birincil anahtar, tetikleyiciler ve diğer kısıtlamalar yeni tabloya kopyalanmaz. 2. Veri ile kopyalama (yapı ve veriler): - `CREATE TABLE yeni_tablo_adi AS SELECT sutun1, sutun2, ... FROM mevcut_tablo WHERE ...;` komutu kullanılır. - Tüm sütunları kopyalamak için yıldız () operatörü kullanılabilir. - Belirli kayıtları kopyalamak için WHERE koşul ifadesi yazılabilir. Ayrıca, SQL Server Management Studio kullanarak da tablo kopyalanabilir: 1. Tabloyu oluşturmak istediğiniz veritabanına bağlanın ve veritabanının Nesne Gezgini'nde seçildiğinden emin olun. 2. Nesne Gezgini'nde kopyalamak istediğiniz tabloya sağ tıklayın ve "Tasarım" seçeneğini seçin. 3. Var olan tablodaki sütunları seçin, Düzenle menüsünden "Kopyala"yı seçin. 4. Yeni tabloya geri dönün, ilk satırı seçin, Düzenle menüsünden "Yapıştır"ı seçin. 5. Dosya menüsünden "Kaydet" seçeneğini seçin ve tablo için bir ad girin.

SQL Server Agent ayarlarını yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. SQL Server Management Studio'yu (SSMS) açın. 2. Object Explorer'da SQL Server Agent'a sağ tıklayın ve "New Job" seçeneğini seçin. 3. Genel sekmesinde: Name kısmına bir ad verin. Owner kısmında görevi çalıştıracak kullanıcıyı seçin. Description kısmına isteğe bağlı bir açıklama yazabilirsiniz. 4. Steps sekmesinde: New butonuna tıklayarak yeni bir adım oluşturun. Step Name kısmına bir ad verin. Type kısmından "Transact-SQL script (T-SQL)" seçeneğini seçin. Database kısmına SSAGENT gibi bir veritabanı adı girin. Command kısmına örneğin "INSERT INTO DATES (DATE_) VALUES (GETDATE());" gibi bir T-SQL komutu yazın. 5. Schedules sekmesinde: Name kısmına bir ad verin. Schedule Type kısmından "Recurring (tekrarlı)" seçeneğini seçin. Frequency kısmını "Daily (günlük)" olarak ayarlayın. Daily Frequency kısmını "Every 10 seconds" olarak belirleyin. SQL Server Agent ayarlarını yaparken, hizmet hesabının doğru şekilde yapılandırılması ve gerekli izinlerin verilmesi önemlidir. Daha karmaşık iş akışları için birden fazla adım, koşul ve hata yönetimi gibi özelliklerin de incelenmesi önerilir.

Hazır veritabanı indirmek için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir: SQLiteSampleDatabase. Northwind veri tabanı. Ayrıca, MySQL, PostgreSQL, Oracle gibi veritabanı sistemleri için çeşitli ücretsiz indirme kaynakları mevcuttur. Veritabanı indirme işlemleri için resmi ve güvenilir kaynakların kullanılması önerilir.

SQL'de PIVOT kullanımı için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Sorgunun alt sorgu haline getirilmesi. 2. PIVOT ifadesinin yazılması. 3. Sorgunun çalıştırılması. Örnek bir PIVOT sorgusu: ``` SELECT FROM ( SELECT tah_ay AS AY, tah_sehir AS SEHIR, SUM(tah_tahsilat) AS TOPLAM FROM Tablo WHERE tah_yil = 2018 GROUP BY tah_sehir, tah_ay ORDER BY AY ) K PIVOT ( SUM(TOPLAM) FOR AY IN ([Ocak], [Şubat], [Mart], [Nisan], [Mayıs], [Haziran], [Temmuz], [Ağustos], [Eylül], [Ekim], [Kasım], [Aralık]) ) AS PVT; ``` PIVOT işlemi, satırları sütunlara dönüştürerek verileri yeniden şekillendirir. Daha fazla bilgi ve detaylı örnekler için aşağıdaki kaynaklara başvurulabilir: learn.microsoft.com; mustafabukulmez.com; sqlserveregitimleri.com.

SQL'de çoklu tabloda arama yapmak için kullanılan bazı yöntemler şunlardır: JOIN (Birleştirici) Kullanımı. UNION Kullanımı. AND ve OR Koşulları. Örnek bir SQL kodu: ``` SELECT m.Ad, m.Soyad, m.Telefon, m.Adres, s.UrunAd, s.Adet, s.Tarih FROM Musteriler m INNER JOIN Siparisler s ON m.Id = s.MusteriId; ``` Bu kod, "Musteriler" ve "Siparisler" tablolarını INNER JOIN ile birleştirir. Daha fazla bilgi ve örnek kodlar için aşağıdaki kaynaklara başvurulabilir: bidb.itu.edu.tr; learn.microsoft.com; cozumpark.com.

SolidWorks SQL Server hatasını düzeltmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: Elektrik seçeneklerini yapılandırma. Blok boyutlarını değiştirme. Örnek adını değiştirme. SW Electrical, SW Manage ve SW PDM Client'ı devre dışı bırakma. Bu adımlar sorunu çözmezse, kurulum medyasını yönetici haklarıyla çalıştırmayı veya SQL Server hizmetiyle ilgili ayarları kontrol etmeyi deneyebilirsiniz. Daha fazla destek için bir uzmana veya SolidWorks forumlarına başvurulması önerilir.

SQL (Structured Query Language), ilişkisel veritabanlarını yönetmek için kullanılan bir dildir ve çeşitli programlar ve uygulamalar geliştirmede kullanılır. İşte bazı örnekler: Microsoft SQL Server: Microsoft tarafından geliştirilen sunucu tabanlı bir veritabanı yönetim sistemidir. Oracle: P-SQL ile sorgulanan ve güçlü bir veri tabanı yazılım sistemidir. MySQL: Çok kullanıcılı, hızlı ve sağlam bir veri tabanı yönetim sistemidir. Power BI: Veri görselleştirme ve iş zekası aracıdır. SQL Server Entegrasyon Hizmetleri (SSIS): Veri taşıma ve entegrasyon aracıdır. SQL Server Raporlama Hizmetleri (SSRS): Raporlama platformudur. SQL, web sitelerinde arka uç veri depolama ve veri işleme çözümleri için de kullanılır, örneğin Facebook, Spotify ve Twitter gibi platformlarda.

SQL Server'da sertifika zinciri hatasını düzeltmek için aşağıdaki yöntemler uygulanabilir: TrustServerCertificate=True Eklemek: Bağlantı dizesine `TrustServerCertificate=True` eklemek, istemcinin SQL Server tarafından sunulan sertifikayı doğrulamadan kabul etmesini sağlar. Windows Kimlik Doğrulaması (Windows Authentication) Kullanmak: Windows kimlik doğrulamasına geçmek, sertifikaya güvenmek için `TrustServerCertificate=True` ayarını gerektirmez. Geçerli Bir CA İmzalı Sertifika Yüklemek: SQL Server'a, güvenilir bir sertifika otoritesi (CA) tarafından imzalanmış geçerli bir SSL/TLS sertifikası yüklemek, sertifika zincirinin güvenilir bir şekilde doğrulanmasını sağlar. Güvenlik uzmanları, sertifikalara kör bir şekilde güvenmenin yalnızca geliştirme ve test ortamlarında yapılması gerektiğini belirtmektedir.

SQL Server izleme için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: SQL Server Profiler: SQL Server Profiler aracı ile izleme yapmak için: Dosya menüsünde "Yeni İzleme" seçilir ve SQL Server örneğine bağlanılır. İzleme Özellikleri iletişim kutusunda izleme adı verilir ve bir izleme şablonu seçilir. İzleme sonuçlarının kaydedilmesi için "Dosyaya Kaydet" veya "Tabloya Kaydet" seçenekleri kullanılır. Olay seçimi sekmesinden veri sütunları ve filtreler eklenir veya kaldırılır. "Çalıştır" butonu ile izleme başlatılır. Applications Manager: Bu araç, SQL sunucularını izlemek için kullanılır ve aşağıdaki özellikleri sunar: Derinlemesine izleme, akıllı uyarı ve analitik. Bellek ve CPU kullanımı, kilitlenme detayları, dizin bilgileri gibi parametrelerin takibi. Replikasyon aracılarının izlenmesi. Open-source çözümler: InfluxDB ve Grafana gibi araçlarla da izleme yapılabilir. Ayrıca, SQL Server Agent'ın etkinleştirilmesi ve Prometheus gibi araçlarla veri görselleştirme sağlanması da izleme için kullanılabilir.

SQL 1044 hatası, MySQL'de kullanıcı hesabının gerekli izinlere sahip olmadığını gösterir. Bu hata, çeşitli durumlarda ortaya çıkabilir, örneğin: yeni bir veritabanı oluşturma girişimi; mevcut tablolarda değişiklik yapma; belirli SQL ifadelerini yürütme. 1044 hatasının bazı yaygın nedenleri: Yanlış GRANT ifadeleri. Eksik veya yanlış kullanıcı izinleri. Yanlış veritabanı adı veya sözdizimi. MySQL sürüm farklılıkları. Sunucu yapılandırması hataları. Hatayı çözmek için, kullanıcı ayrıcalıklarını kontrol etmek, mevcut veritabanı bağlamını incelemek, MySQL hata günlüğünü incelemek ve gerekli durumlarda GRANT ve REVOKE ifadelerini kullanmak önerilir.

SQL'de veri aktarımı için kullanılabilecek bazı komutlar: INSERT INTO SELECT. BULK INSERT. SELECT INTO. Ayrıca, veri aktarımı için bcp yardımcı programı ve OPENROWSET fonksiyonu da kullanılabilir.

SQL'deki en büyük veri tipi, kullanılan SQL Server sürümüne ve veri türüne bağlı olarak değişiklik gösterebilir. Bazı büyük veri tipleri: Bigint: -9.223.372.036.854.775.808 ile 9.223.372.036.854.775.807 arasındaki tam sayıları saklar. LONGBLOB: 4.294.967.295 bayta kadar veri tutar. Nvarchar(MAX): 536.870.912 karaktere kadar veri saklar. Text: 2 gigabyte (1.073.741.824 karakter) veri saklar. SQL Server 2008 ve sonraki sürümlerde, iş gereksinimlerinin tarih ve saat, yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerle çalışması için tasarlanmış yeni veri türleri de bulunmaktadır.

SQL yedekleme sıklığı, veritabanının önemine ve iş gereksinimlerine bağlı olarak değişir. Kritik veritabanları için yedeklemeler günde birkaç kez yapılabilir. Daha az kritik veritabanları için günde bir kez veya haftalık yedeklemeler yeterli olabilir. Yedekleme sıklığı, kuruluşun risk toleransıyla dengelenmelidir. Ayrıca, işlem yoğunluğu bulunan ve birden fazla uygulamanın birbiriyle etkileşerek aynı veritabanlarını güncellediği profesyonel altyapılarda sadece düzenli olarak tam yedekleme (Full Backup) almak yeterli olmayabilir.

SQL bağımlılık analizi için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: SQL Server Management Studio: Nesne Gezgini'nde, veritabanları genişletilir, ilgili veritabanı seçilir ve "Programlanabilirlik" kategorisi açılır. "Saklı Yordamlar" kategorisi genişletilir, ilgili yordama sağ tıklanır ve "Bağımlılıkları Görüntüle" seçeneği seçilir. Transact-SQL: `sys.dm_sql_referencing_entities` veya `sys.dm_sql_referenced_entities` sistem fonksiyonları kullanılabilir. Bu fonksiyonlar, bir yordama bağlı veya yordamın bağlı olduğu nesneleri görüntülemek için kullanılır. Ayrıca, veri bağımlılık analiz araçları da kullanılabilir. Bağımlılık analizi için gerekli izinler arasında `VIEW DEFINITION`, `SELECT` ve bazı durumlarda `ALTER DATABASE DDL TRIGGER` izinleri bulunur.