SQL

SQL'de geçen ayı bulmak için `MONTH()` fonksiyonu kullanılabilir. Bu fonksiyon, tarih içindeki ayın sayısal değerini döndürür. Örnek kullanım: `SELECT MONTH(GETDATE())`.

"Şu anki seçim benzersiz bir sütun içermiyor" ifadesi, veri tabanında birincil anahtarın (primary key) eksik olduğunu belirtir. Bu hatayı çözmek için: 1. PhpMyAdmin'e girip sorunun olduğu veri tabanına erişin. 2. Üst menüden "yapı" sekmesine tıklayın ve benzersiz bir sütun ekleyin.

FDB dosyası farklı alanlarda çeşitli işlevlere sahiptir: 1. Extensis Portfolio: FDB dosyası, Extensis Portfolio tarafından oluşturulan bir dijital varlık yönetim uygulamasında görüntülerin veritabanı olarak kullanılır. 2. Microsoft Dynamics NAV: Bu dosya uzantısı, Microsoft Dynamics NAV ile ilgili olup, mali bilgileri depolayan bir veritabanı dosyası olarak kullanılır. 3. Art Explosion: Nova Development tarafından üretilen Art Explosion programında, katalogdaki her resim için meta veriler ve küçük resim içeren bir veritabanı dosyası olarak kullanılır. 4. Firebird: Firebird, açık kaynaklı bir SQL ilişkisel veritabanı yönetim sistemi (RDBMS) olup, FDB dosyalarını veri tabanı olarak kullanır.

SQL'de LAG fonksiyonu, bir sütunun önceki satırdaki değerini erişmek için kullanılır. Fonksiyonun kullanımı için temel syntax şu şekildedir: `LAG(column [, offset [, default_value]]) OVER ( [PARTITION BY column1, column2, ...] ORDER BY column3, column4, ... )`. Parametreler: - column: Değerin alınacağı sütun. - offset (isteğe bağlı, varsayılan 1): Kaç satır geriye bakılacağını belirtir (örneğin, 2 için iki satır geri). - default_value (isteğe bağlı): Önceki satır yoksa döndürülecek değeri tanımlar (örneğin, NULL veya 0). Kullanım örnekleri: 1. Aylık satış verilerini karşılaştırmak: Mevcut ayın satışlarını önceki ayın satışlarıyla karşılaştırmak için: `SELECT sales_month, sales_amount, LAG(sales_amount) OVER (ORDER BY sales_month) AS previous_month_sales FROM monthly_sales;`. 2. Birden fazla satır geriye bakmak: İki ay önceki satışları görmek için: `SELECT month, sales, LAG(sales, 2) OVER (ORDER BY month) AS sales_two_months_ago FROM sales_data;`. Önemli notlar: LAG fonksiyonu, ORDER BY clause'u doğru şekilde ayarlamayı gerektirir ve WHERE veya GROUP BY cümlelerinde doğrudan kullanılamaz.

Python'da `sum()` fonksiyonu şartlı olarak kullanılmaz, çünkü bu fonksiyonun ikinci parametresi isteğe bağlıdır ve varsayılan olarak 0 değerini alır. SQL'de `SUM()` fonksiyonu ise şartlı olarak kullanılabilir, bunun için `WHERE`, `GROUP BY` ve `HAVING` gibi diğer SQL klauslarıyla birlikte kullanılır: 1. WHERE klausuyla: `SUM()` fonksiyonunu, belirli bir koşulu sağlayan satırları filtrelemek için kullanabilirsiniz. 2. GROUP BY klausuyla: `SUM()`, değerleri gruplara göre toplamak için kullanılır. 3. HAVING klausuyla: `SUM()` fonksiyonunun sonucunu temel alarak grupları filtrelemek için `HAVING` klausunu kullanabilirsiniz.

Tam_bir_kez bağımsız değişkeni, BENZERSİZ işlevinde aralıkta veya dizide tam olarak bir kez oluşan satırları veya sütunları döndürmek için kullanılır.

SQL Server'da bellek kullanımını azaltmak için aşağıdaki yöntemler uygulanabilir: 1. Maksimum ve Minimum Bellek Ayarlarını Yapılandırma: SQL Server'ın kullanabileceği bellek miktarını sınırlamak için "Maximum server memory" ve "Minimum server memory" ayarlarını kullanmak gereklidir. 2. Kaynakları Optimize Etme: Sorgular ve indeksler optimize edilerek bellek kullanımı azaltılabilir. 3. Memory-Optimized Tablolar Kullanma: Bellekte tamamen depolanan ve optimize edilmiş veri yapıları kullanan memory-optimized tablolar, I/O yükünü azaltarak performansı artırabilir. 4. Resource Governor Kullanma: Bu özellik, bellek yoğun sorguları yöneterek diğer uygulamaların yeterli belleğe sahip olmasını sağlar. 5. Belleği Manuel Olarak Geri Kazanma: DBCC FREESYSTEMCACHE ve DBCC FREEPROCCACHE komutlarını kullanarak belirli bellek önbelleklerini temizlemek mümkündür.

Transact-SQL (T-SQL), söz dizimi ve bazı özellikleri bakımından SQL'e en yakın dil olarak kabul edilir.

SQL'de lock (kilit) işlemi, veri bütünlüğünü sağlamak ve birden fazla kullanıcının veya işlemin aynı verilere aynı anda erişimini ve değiştirmesini önlemek için kullanılır. Lock'un başlıca işlevleri: - Paylaşımlı (shared) lock: Verilerin okunması sırasında (SELECT ifadesi) uygulanır ve birden fazla paylaşımlı lock aynı anda tutulabilir. - Özel (exclusive) lock: Verilerin değiştirilmesi sırasında (INSERT, UPDATE, DELETE ifadeleri) uygulanır ve sadece bir özel lock aynı anda tutulabilir. Ayrıca, lock'lar kilit hiyerarşisi oluşturarak, işlemlerin daha verimli bir şekilde yönetilmesini sağlar.

MySQL'de tablo adını değiştirmek için iki ana yöntem vardır: RENAME TABLE ve ALTER TABLE ifadeleri. RENAME TABLE ifadesi, tek bir adımda tablo adını değiştirmeyi sağlar: ``` RENAME TABLE eski_tablo_adı TO yeni_tablo_adı; ``` Burada `eski_tablo_adı` mevcut tablonun adı, `yeni_tablo_adı` ise yeni istenen addır. ALTER TABLE ifadesi de aynı amaçla kullanılabilir ve kullanımı şu şekildedir: ``` ALTER TABLE eski_tablo_adı RENAME TO yeni_tablo_adı; ``` Ayrıca, CREATE TABLE ve INSERT INTO ifadelerini kullanarak da yeni bir tablo oluşturup verileri eski tablodan yeni tabloya kopyalayarak tablo adını değiştirebilirsiniz.

SQL'de görüntüleri saklamak için birkaç yöntem bulunmaktadır: 1. BLOB Veri Tipi: Görüntüleri ikili veri (binary data) olarak saklamak için BLOB (Binary Large Object) veri tipi kullanılabilir. Bu yöntem için örnek bir SQL tablosu şu şekilde oluşturulabilir: ``` CREATE TABLE image_store ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, image_name VARCHAR(255) NOT NULL, image_data LONGBLOB NOT NULL ); ```. 2. VARBINARY(MAX) Veri Tipi: SQL Server'da görüntüleri VARBINARY(MAX) veri tipi ile saklamak mümkündür ve bu tip 2 GB'a kadar olan dosyaları destekleyebilir. Örnek bir kullanım: ``` INSERT INTO MTB_Images (ImageID, ImageData) SELECT 1, BulkColumn FROM OPENROWSET(BULK 'C:\Path_To\Your_Image.jpg', SINGLE_BLOB) AS ImageData. ``` 3. FILESTREAM Veri Tipi: Büyük ikili verileri dosya sisteminde saklayıp veritabanında referanslarını tutmak için FILESTREAM veri tipi kullanılabilir.

SQL Inner Join ve Left Join arasındaki temel fark, veri getirme davranışlarıdır: - Inner Join: İki tablo arasında eşleşen verileri getirir ve sadece eşleşen kayıtları içerir, eşleşmeyenleri dışarıda bırakır. - Left Join (veya Left Outer Join): Sol tablodaki tüm kayıtları ve eşleşen sağ tablo kayıtlarını getirir. Bu nedenle, Left Join, bir tabloda bulunan tüm verileri alırken, diğer tablodan yalnızca ilgili verileri eklemek istediğinizde kullanılır.

Access ve SQL arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Kullanım Alanı: - Access, küçük ölçekli uygulamalar ve bireysel/küçük takım kullanımı için uygundur. - SQL, orta ve büyük ölçekli işletmeler ile kurumsal düzeyde veri işleme ihtiyaçları için kullanılır. 2. Veritabanı Yapısı: - Access, dosya tabanlı bir veritabanı sistemidir ve veritabanı tek bir dosya olarak saklanır. - SQL, ilişkisel bir veritabanı sistemidir ve veriler tablolar halinde yapılandırılır. 3. Veri Manipülasyonu ve Sorgulama: - Access, görsel bir kullanıcı arayüzü üzerinden basit sorgular ve raporlar oluşturmayı sağlar. - SQL, komut satırı arayüzü ile karmaşık sorguları ve ileri düzey veri manipülasyon işlemlerini destekler. 4. Performans ve Güvenlik: - SQL, indeksleme, sorgu optimizasyonu ve caching gibi özelliklerle daha iyi performans ve gelişmiş güvenlik kontrolleri sunar. - Access, sınırlı güvenlik kontrollerine sahiptir. 5. Entegrasyon ve İşbirliği: - SQL, çeşitli veri kaynakları, uygulamalar ve programlama dilleriyle daha geniş entegrasyon seçenekleri sunar. - Access, entegrasyon yetenekleri açısından daha sınırlıdır.

SQL'de yabancı anahtar ilişkilendirme, bir tablodaki başka bir tablonun birincil anahtarını ifade eden bir sütun veya sütunlar kümesidir. Bu ilişkilendirme, iki tablo arasında referans bütünlüğünü sağlamak ve tablolar arasındaki ilişkileri kurmak için kullanılır.

SQL hatalarını düzeltmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Hata Mesajlarını İncelemek: Hata mesajları, sorunun kaynağını belirlemek için önemlidir. 2. Sorgu Yapısını Kontrol Etmek: Sorgunun doğru şekilde yapılandırıldığından emin olunmalıdır. 3. Veri Türlerini Gözden Geçirmek: Sütunların veri türlerinin birbirleriyle uyumlu olup olmadığını kontrol etmek gerekir. 4. Tablo ve Kolon Adlarını Doğrulamak: Tablo veya kolon adlarının doğru yazıldığından emin olunmalıdır. 5. İndeksleme ve Sorgu Optimizasyonu: Yavaş sorguları optimize etmek için indeksleme yapılabilir. 6. Uzman Desteği Almak: Gerekirse bir uzmandan yardım alınmalıdır. Bu adımlar, SQL hatalarını büyük ölçüde gidermeye yardımcı olacaktır.

İlişkisel veritabanları (RDBMS), verileri satırlar ve sütunlar içeren tablolar halinde saklayan bir veritabanı türüdür. Temel özellikleri: - Birincil ve yabancı anahtarlar: Tablolar arasındaki ilişkileri yönetmek için kullanılır. - SQL (Yapılandırılmış Sorgu Dili): Veri sorgulama ve yönetimi için desteklenir. - Veri bütünlüğü: ACID (Atomiklik, Tutarlılık, İzolasyon, Dayanıklılık) özellikleri ile sağlanır. Popüler RDBMS örnekleri: - MySQL. - PostgreSQL. - Oracle. - Microsoft SQL Server.

SQL Injection ve XSS (Cross-Site Scripting), web uygulamalarına yönelik iki farklı güvenlik tehdididir. SQL Injection saldırısı, kötü niyetli kullanıcıların web uygulamasına gönderilen kötü amaçlı SQL sorguları aracılığıyla veritabanına erişmesi, veri çalması veya veritabanını manipüle etmesiyle gerçekleşir. XSS saldırısı ise, kötü niyetli kullanıcıların tarayıcıda çalışacak kodları (script) enjekte ederek kullanıcıların tarayıcılarını manipüle etmesiyle gerçekleşir.

SQL'de bir tabloyu kopyalamak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Veritabanlarına Bağlanma: MySQL istemcisine veya komut satırı aracına kullanıcı adı ve şifrenizle bağlanın. 2. Veritabanları Arasında Geçiş Yapma: Kaynak ve hedef veritabanları arasında geçiş yapmak için `USE` komutunu kullanın. 3. Tabloyu Kopyalama: `CREATE TABLE` ve `SELECT` komutlarını kullanarak tabloyu kopyalayın: ```sql CREATE TABLE hedef_veritabani.yeni_tablo SELECT FROM kaynak_veritabani.eski_tablo; ``` Bu komut, kaynak tablosundaki verilerin tamamını ve yapısını alarak yeni bir tablo oluşturur ve hedef veritabanına kopyalar. 4. İsteğe Bağlı Ayarlar: Tablo yapısını değiştirebilir veya belirli sütunları kopyalayabilirsiniz. Alternatif olarak, `SELECT INTO yeni_tablo FROM kaynak_tablo` komutunu kullanarak da tablo kopyalaması yapılabilir.

Spark ve SQL arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Kullanım Alanı: - SQL, ilişkisel veritabanlarında yapılandırılmış verilerin yönetimi ve sorgulanması için kullanılır. - Spark, büyük ölçekli veri işleme, analitik ve makine öğrenimi gibi görevler için tasarlanmış, dağıtık bir hesaplama çerçevesidir. 2. Performans ve Ölçeklenebilirlik: - SQL, OLTP işlemleri için optimize edilmiştir ve genellikle dikey ölçeklendirme yapar. - Spark, yatay ölçeklendirme yaparak veri işleme hızını artırır ve karmaşık hesaplamalar için daha verimlidir. 3. Veri Formatı: - SQL, tabular şemaya sahip verileri işler. - Spark SQL, JSON, Parquet gibi çeşitli veri formatlarını destekler ve hem yapılandırılmış hem de yarı yapılandırılmış verilerle çalışabilir. 4. Entegrasyon: - Spark, diğer Spark bileşenleriyle ve dış sistemlerle (örneğin, Apache Kafka, Cassandra) daha iyi entegre olur. - SQL, MySQL, PostgreSQL, Oracle gibi yaygın DBMS'lerle uyumludur.

FD ve FSFS farklı anlamlara sahiptir: 1. FD: Bu kısaltma, DataFlex Data File formatını ifade eder ve genellikle DataFlex ve SQL Connectivity Kit tarafından kullanılan bir veri dosyası türünü tanımlar. 2. FSFS: Fast Secure File System'in kısaltmasıdır ve güvenli, dağıtılmış, ölçeklenebilir bir kullanıcı alanı dosya sistemi olarak tanımlanır.

Hazır bir veritabanı indirmek için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. Microsoft SQL Server: SQL Server Management Studio kullanarak yeni bir veritabanı oluşturabilir veya mevcut bir veritabanını indirebilirsiniz. 2. MySQL: MySQL Server Community Edition'ı indirip kurduktan sonra, yapılandırılmış MySQL sunucusunu indirip kullanabilirsiniz. 3. Office.com: Microsoft Access ile birlikte gelen şablonları veya Office.com'dan ek şablonları indirip kullanabilirsiniz. Ayrıca, ücretsiz ve açık kaynaklı veritabanı yazılımları arasında FuseBase, Google Sheets ve Stackby gibi alternatifler de bulunmaktadır.

SQL kullanarak stok takibi yapmak için aşağıdaki SQL sorguları ve işlemleri kullanılabilir: 1. Stok Listeleme: Stok tablosundaki tüm kayıtları listelemek için `SELECT FROM stok;` sorgusu kullanılır. 2. Belirli Kriterlere Göre Kayıt Listeleme: `WHERE` sorgusu ile belirli bir kurala uygun olan kayıtları listelemek mümkündür. Örneğin, `tur=’malzeme’` koşulu ile sadece "Malzeme" türündeki stokları listelemek için `SELECT FROM stok WHERE tur=’malzeme’;` sorgusu kullanılır. 3. Farklı Değerleri Listeleme: `Distinct` kelimesi ile tablo içindeki tekrarlanan değerler yerine farklı değerleri listelemek mümkündür. 4. Siparişe Göre Sıralama: `ORDER BY` ile kayıtları artan veya azalan şekilde sıralamak mümkündür. Örneğin, `ORDER BY stokkodu` ile stok koduna göre sıralama yapılır. 5. Kayıt Ekleme: `INSERT INTO` komutu ile stok tablosuna yeni bir kayıt eklenir. 6. Kayıt Güncelleme: `UPDATE` komutu ile stok tablosundaki kayıtlar güncellenebilir. 7. Kayıt Silme: `DELETE` komutu ile tablodan kayıtlar silinebilir. Ayrıca, stok takibi için stok yönetimi yazılımları ve otomatik sistemler kullanarak da daha verimli bir stok yönetimi sağlanabilir.

MySQL'de tabloları listelemek için `SHOW TABLES` komutu kullanılır. Bu komutun kullanımı şu şekildedir: 1. MySQL sunucularına `mysql -u username -p` komutuyla bağlanın ve şifreyi girin. 2. Ardından, çalışmak istediğiniz veritabanını `USE database_name;` komutuyla seçin. 3. Son olarak, mevcut veritabanındaki tüm tabloları görüntülemek için `SHOW TABLES;` komutunu çalıştırın.

SQL Server Agent ayarlarını yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Hizmeti başlatma: SQL Server Agent hizmeti varsayılan olarak başlamaz. 2. Otomatik başlatmayı ayarlama: SQL Server Agent hizmetinin Windows başlatıldığında otomatik olarak başlaması için, SQL Server Configuration Manager'ı açın. 3. Hesap tanımlama: Uygun bir hizmet hesabı tanımlayın. 4. İlk işi oluşturma: SQL Server Management Studio'yu (SSMS) açın, SQL Server Agent düğümünü genişletin ve "Jobs" düğümüne sağ tıklayarak "New Job" seçeneğini seçin. Bu adımlar, SQL Server 2012 için geçerlidir, ancak diğer sürümler için de benzer şekilde uygulanabilir.