SQL

SQL'de `DELETE` ve `WHERE` arasındaki fark şudur: - `DELETE` ifadesi, bir veritabanı tablosundaki kayıtları silmek için kullanılır. - `WHERE` ifadesi ise, sorguya koşul belirtmek için kullanılır ve belirli kayıtlara göre güncelleme veya silme işlemleri yapılmasını sağlar.

SQL Server ODBC sürücüsünün kurulumu için aşağıdaki adımlar izlenmelidir: 1. Sürücüyü indirme: Microsoft'un resmi web sitesinden, Windows işletim sisteminize uygun sürümü (32-bit için `x86\msodbcsql.msi`, 64-bit için `x64\msodbcsql.msi`) indirin. 2. Kurulumu başlatma: İndirilen `.msi` dosyasını çift tıklayarak kurulum sihirbazını başlatın ve ekrandaki talimatları izleyin. 3. Kurulumun doğrulanması: Kontrol Panelinde "Programlar ve Özellikler" bölümüne giderek veya ODBC Veri Kaynağı Yöneticisi diyalog kutusunu açarak sürücünün kurulu olduğunu doğrulayın. 4. Yeni ODBC veri kaynağı oluşturma: ODBC Veri Kaynağı Yöneticisi diyalog kutusunda "System DSN" (Sistem DSN) sekmesine gidin, "Add" (Ekle) düğmesine basarak yeni bir bağlantı oluşturmaya başlayın. 5. Bağlantı ayarlarını yapma: Uygun sürücüyü (örneğin, ODBC Driver 13 for SQL Server) seçin ve sunucu adı ile kimlik doğrulama yöntemi gibi gerekli bağlantı detaylarını girin. 6. Bağlantıyı test etme: "Test Data Source" (Veri Kaynağını Test Et) düğmesine basarak bağlantının başarılı olup olmadığını kontrol edin.

MS SQL ve SQL Server aynı şeyi ifade eder: Microsoft SQL Server.

MSDB (Microsoft Database), SQL Server'da zamanlanmış görevlerin tutulduğu ve bu görevlerin zamanında çalışmasıyla ilgili işlemlerin tutulduğu veritabanıdır. Bu veritabanı, SQL Server Agent ile doğrudan ilişkilidir ve yedekleme geçmişi, çoğaltma süreci, log gönderimi ve diğer zamanlanmış işlerin yönetimi için kullanılır.

SQL Server'da bir tabloyu görünür hale getirmek için aşağıdaki yöntemlerden biri kullanılabilir: 1. Object Explorer Kullanarak: SQL Server Management Studio'da (SSMS) oturum açtıktan sonra, Object Explorer'da tabloyu genişletin ve sağ tıklayarak "Select Top 1000 Rows" seçeneğini seçin. 2. Tasarım Modu: Tablo adına sağ tıklayıp "Design" seçeneğini seçerek tabloyu tasarım modunda görüntüleyin. 3. Tablo Özellikleri: Yine sağ tıklayıp "Table Properties" seçeneğini seçerek tablonun özelliklerini görüntüleyin. 4. SQL Sorgusu: Aşağıdaki SQL sorgusunu çalıştırarak tablonun tüm verilerini görün: `SELECT FROM TableName;`. 5. Bağımlılıkları Görüntüleme: Tablo adına sağ tıklayıp "View Dependencies" seçeneğini seçerek tablonun bağımlılıklarını kontrol edin.

Evet, SQL Server 2017 hala kullanılmaktadır. SQL Server 2017, Windows ve Linux üzerinde çalışabilme, Docker container desteği, makine öğrenimi entegrasyonu ve gelişmiş güvenlik özellikleri gibi birçok yenilikçi özellik sunmaktadır. Ayrıca, Microsoft tarafından SQL Server 2017 için uzun vadeli destek sağlanmaktadır, bu da kullanıcıların en son güvenlik güncellemeleri ve hata düzeltmelerini almaya devam edeceği anlamına gelmektedir.

SQL cast hatası, bir veri türünü uygun olmayan bir türle değiştirmeye çalışıldığında ortaya çıkan bir hata türüdür. Bu hata, genellikle veri türleri arasındaki uyumsuzluklardan kaynaklanır ve SQL Server'da sorguların çalıştırılması sırasında veri işleme, sorgulama veya dönüşüm aşamalarında sorunlara yol açabilir.

Veri Tabanı-1 dersinde aşağıdaki konular işlenmektedir: 1. Veri Tabanı Kavramı ve Kullanım Alanları: Veri tabanının tanımı, kullanım amaçları ve faydaları. 2. Veri Tabanı Tasarımı: İhtiyaç analizi, normalizasyon ve veri tabanının modellenmesi. 3. Veri Tabanı Araçlarının Kurulumu: Veri tabanı yönetim sistemlerinin kurulumu ve yapılandırılması. 4. Tablo Oluşturma ve Özellikleri: Tabloların oluşturulması, veri tipleri ve alan özellikleri. 5. Sorgu Oluşturma ve Çeşitleri: SQL sorguları, sorgu türleri ve kullanım alanları. 6. İlişkili Tablolar ile Sorgu Hazırlama: Birden fazla tablo kullanarak sorgu oluşturma. 7. Veri Tabanı Yönetimsel Fonksiyonları: Veri tabanının yönetimi, güvenlik ve transaction işlemleri.

SQL Server'da authentication modunu değiştirmek için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. SQL Server Management Studio (SSMS)'ı açın ve hedef SQL Server örneğine bağlanın. 2. SSMS'de Object Explorer'da sunucuya sağ tıklayın ve "Properties" seçeneğini seçin. 3. "Security" sayfasına gidin ve "Server authentication" altında yeni authentication modunu seçin. 4. Değişiklikleri kaydetmek için "OK" butonuna tıklayın. 5. Bir pop-up pencere belirdiğinde, SQL Server hizmetini yeniden başlatmak için "OK" butonuna tekrar tıklayın. 6. Object Explorer'da sunucuya sağ tıklayın ve "Restart" seçeneğini seçin. Eğer Windows authentication modundan Mixed mode'a geçiş yapılıyorsa, sa hesabını etkinleştirmek gereklidir. Bunun için: 1. Security > Logins altında sa hesabına sağ tıklayın ve "Properties" seçeneğini seçin. 2. "General" sayfasında bir şifre oluşturun ve onaylayın. 3. "Status" sayfasında "Enabled" seçeneğini işaretleyin ve "OK" butonuna tıklayın.

SQL yedeklemesini Google Drive'a göndermek için aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz: 1. SqlBak Kullanarak: SqlBak yönetim paneline gidip "Add new job" (yeni iş ekle) seçeneğine tıklayın ve "Backup job" (yedekleme işi) seçeneğini seçin. - Server (sunucu) ve SQL Server bağlantılarını kontrol edin. - Yedeklenecek veritabanlarını "Select databases" (veritabanlarını seç) bölümünden işaretleyin. - "Store backups in destinations" (yedeklemeleri hedeflerde sakla) bölümünden "Add destination..." (hedef ekle) seçeneğine tıklayıp Google Drive'ı seçin. - Tarayıcıda yetkilendirme yaparak Google Drive hesabınıza erişin ve bir klasör belirtin. - Yedekleme işini planlayın ve "Save & Exit" (kaydet ve çık) seçeneğine tıklayın. 2. SQLBackupAndFTP Kullanarak: SQLBackupAndFTP'yi kurup çalıştırdıktan sonra "Connect to Database Server" (veritabanı sunucusuna bağlan) bölümünde dişli çark butonuna tıklayıp DBMS tipini seçin ve sunucu adını ve kimlik bilgilerini girin. - "Select Databases" (veritabanlarını seç) bölümünde yedekleme yapılacak veritabanlarını seçin. - "Store backups in selected destinations" (seçili hedeflerde yedeklemeleri sakla) bölümünde artı işaretine tıklayıp Google Drive'ı seçin. - Tarayıcıda yetkilendirme yaparak Google Drive hesabınıza erişin, bir klasör belirtin ve ayarları test edin. - "Save & Close" (kaydet ve kapat) seçeneğine tıklayarak ayarları uygulayın. 3. SQL Backup Master Kullanarak: SQL Backup Master'da "Backups" (yedeklemeler) bölümüne gidip "New Backup" (yeni yedekleme) seçeneğine tıklayın. - "Choose SQL Server" (SQL Server'ı seç) sekmesinde sunucu bağlantısını yapın ve test edin. - "Destinations" (hedefler) bölümünde "Add" (ekle) seçeneğine tıklayıp Google Drive'ı seçin ve yetkilendirme yapın. - Yedekleme işini başlatın ve gerekirse log dosyasını kontrol edin.

Log buffer, hem SQL Server hem de InnoDB depolama motorunda önemli bir işlev görür: 1. SQL Server'da: Log buffer, bellekte işlem günlüklerini tutar ve bu günlüklerin diske yazılmasını geciktirir. 2. InnoDB'de: Log buffer, veri değişikliklerinin günlüğe kaydedildiği bellek alanıdır.

NVL fonksiyonu, SQL'de null değerini gerçek bir değere dönüştürmek için kullanılan bir fonksiyonudur. Bu fonksiyonun sözdizimi şu şekildedir: NVL(expr1, expr2): - expr1: Null değeri içerebilecek kaynak ifade veya değer. - expr2: Null değerinin yerine konulacak hedef değer. Kullanım örnekleri: - Maaş ve komisyon yüzdesini görüntüleme: `SELECT salary, NVL(commission_pct, 0) FROM employees;`. - Telefon numarası formatlama: `SELECT case when TELNO like '0%' THEN REPLACE(REPLACE(replace(substr(TELNO,2,length(TELNO)),' ',''),'(',''),')','') when TELNO like '9%' THEN REPLACE(REPLACE(replace(substr(TELNO,3,length(TELNO)),' ',''),'(',''),')','') FROM telefon_kayitlari;`.

Veri Tabanlı Sistemler (VTYS), verilerin organize edilmesi, depolanması, yönetilmesi ve geri alınmasını sağlayan yazılımlardır. İki ana kategoriye ayrılırlar: 1. İlişkisel Veri Tabanı Yönetim Sistemleri (RDBMS): Verileri tablo adı verilen yapılandırılmış formatlarda depolar ve SQL kullanarak veri tabanı işlemlerini gerçekleştirir. 2. NoSQL Veri Tabanları: Yapılandırılmış verilerin yanı sıra yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri de depolamak için tasarlanmıştır. Programlama, bilgisayar yazılımları oluşturma ve geliştirme sürecidir.

"TOP PERCENT" konusu, SQL sorgularında verilerin belirli bir yüzdelik dilimini çekmek için kullanılan bir ifadedir. Bu ifade, özellikle büyük veri tablolarında performans artırmak amacıyla kullanılır ve view'larda ORDER BY ifadesi ile birlikte sıkça tercih edilir.

Entegrasyonda Excel'in kullanımı çeşitli yöntemlerle gerçekleştirilebilir: 1. Power Query ile Veri Entegrasyonu: Excel'in veri alma ve dönüştürme aracı olan Power Query, farklı kaynaklardan veri almayı, verileri temizlemeyi ve dönüştürmeyi sağlar. 2. Veri Bağlantıları Kullanarak Entegrasyon: Excel, "Veri Bağlantıları" özelliği ile verileri farklı dosyalardan ve kaynaklardan entegre eder, böylece verilerin güncel olmasını sağlar. 3. Dış Veri Kaynaklarından Veri Çekme: Excel, SQL, XML ve JSON gibi veri formatlarından veri çekebilir ve bu verileri doğrudan çalışma sayfasına aktarabilir. 4. Birleştirme ve Dönüştürme İşlemleri: Excel'in "VLOOKUP", "HLOOKUP", "INDEX" ve "MATCH" gibi fonksiyonları ile verileri birleştirebilir ve dönüştürebilirsiniz. 5. SQL Entegrasyonu: Excel, SQL sorgularını kullanarak veritabanı işlemlerini yönetir ve veri analiz süreçlerini güçlendirir. Ayrıca, Business Central ile entegrasyon sayesinde Excel dosyalarını düzenleyebilir, veri güncellemelerini yapabilir ve değişiklikleri doğrudan Business Central'a aktarabilirsiniz.

İç içe sorgular, bir SQL sorgusu içinde başka bir sorguyu içeren yapılardır. İç içe sorguların temel bileşenleri: 1. Alt sorgu: Ana sorguya bağımlı olan ve onun için gerekli veriyi sağlayan sorgudur. 2. Üst sorgu: Alt sorgunun sonuçlarını kullanarak ana işlemi gerçekleştiren sorgudur. İç içe sorgular, WHERE, ORDER BY, SKIP ve TAKE gibi filtreleme ve sıralama işlemlerini de içerebilir.

SQL ile çözüm yapmak, veritabanlarındaki verileri yönetmek, sorgulamak ve işlemek için çeşitli yöntemler içerir. İşte bazı temel SQL çözümleri: 1. Veri Sorgulama ve Analiz: SQL'in `SELECT` komutu ile belirli kriterlere göre veri çekebilir, filtreleyebilir ve sıralayabilirsiniz. 2. Veri Ekleme, Güncelleme ve Silme: `INSERT`, `UPDATE` ve `DELETE` ifadeleri ile veritabanına yeni kayıtlar ekleyebilir, mevcut verileri güncelleyebilir veya silebilirsiniz. 3. Veritabanı Yönetimi: SQL, veritabanı oluşturma, kullanıcı yetkilendirme ve yedekleme gibi yönetim işlemlerini de sağlar. 4. Performans Optimizasyonu: Sorguların performansını artırmak için indeks kullanımı, sorguların basitleştirilmesi ve yavaş sorguların tespiti gibi teknikler uygulanabilir. Bu işlemler sırasında hata ayıklama ve güvenlik önlemlerine dikkat etmek önemlidir.

SQL'de `UPDATE` ve `DELETE` komutlarının farkları şunlardır: - UPDATE: Mevcut kayıtları değiştirmek için kullanılır. - DELETE: Kayıtları silmek için kullanılır.

SQL'da `IN` operatörü yerine `EXISTS` operatörü kullanılabilir. `IN` operatörünün temel kullanım alanları: - birden fazla değeri kontrol etme; - alt sorgular. `EXISTS` operatörünün avantajları: - özellikle büyük veri kümelerinde daha hızlı çalışma; - koşullu ifadelerde kullanıldığında performansı artırma.

Python'da `sum()` fonksiyonu şartlı olarak kullanılmaz, çünkü bu fonksiyonun ikinci parametresi isteğe bağlıdır ve varsayılan olarak 0 değerini alır. SQL'de `SUM()` fonksiyonu ise şartlı olarak kullanılabilir, bunun için `WHERE`, `GROUP BY` ve `HAVING` gibi diğer SQL klauslarıyla birlikte kullanılır: 1. WHERE klausuyla: `SUM()` fonksiyonunu, belirli bir koşulu sağlayan satırları filtrelemek için kullanabilirsiniz. 2. GROUP BY klausuyla: `SUM()`, değerleri gruplara göre toplamak için kullanılır. 3. HAVING klausuyla: `SUM()` fonksiyonunun sonucunu temel alarak grupları filtrelemek için `HAVING` klausunu kullanabilirsiniz.

FDB dosyası farklı alanlarda çeşitli işlevlere sahiptir: 1. Extensis Portfolio: FDB dosyası, Extensis Portfolio tarafından oluşturulan bir dijital varlık yönetim uygulamasında görüntülerin veritabanı olarak kullanılır. 2. Microsoft Dynamics NAV: Bu dosya uzantısı, Microsoft Dynamics NAV ile ilgili olup, mali bilgileri depolayan bir veritabanı dosyası olarak kullanılır. 3. Art Explosion: Nova Development tarafından üretilen Art Explosion programında, katalogdaki her resim için meta veriler ve küçük resim içeren bir veritabanı dosyası olarak kullanılır. 4. Firebird: Firebird, açık kaynaklı bir SQL ilişkisel veritabanı yönetim sistemi (RDBMS) olup, FDB dosyalarını veri tabanı olarak kullanır.

SQL'de LAG fonksiyonu, bir sütunun önceki satırdaki değerini erişmek için kullanılır. Fonksiyonun kullanımı için temel syntax şu şekildedir: `LAG(column [, offset [, default_value]]) OVER ( [PARTITION BY column1, column2, ...] ORDER BY column3, column4, ... )`. Parametreler: - column: Değerin alınacağı sütun. - offset (isteğe bağlı, varsayılan 1): Kaç satır geriye bakılacağını belirtir (örneğin, 2 için iki satır geri). - default_value (isteğe bağlı): Önceki satır yoksa döndürülecek değeri tanımlar (örneğin, NULL veya 0). Kullanım örnekleri: 1. Aylık satış verilerini karşılaştırmak: Mevcut ayın satışlarını önceki ayın satışlarıyla karşılaştırmak için: `SELECT sales_month, sales_amount, LAG(sales_amount) OVER (ORDER BY sales_month) AS previous_month_sales FROM monthly_sales;`. 2. Birden fazla satır geriye bakmak: İki ay önceki satışları görmek için: `SELECT month, sales, LAG(sales, 2) OVER (ORDER BY month) AS sales_two_months_ago FROM sales_data;`. Önemli notlar: LAG fonksiyonu, ORDER BY clause'u doğru şekilde ayarlamayı gerektirir ve WHERE veya GROUP BY cümlelerinde doğrudan kullanılamaz.

Tam_bir_kez bağımsız değişkeni, BENZERSİZ işlevinde aralıkta veya dizide tam olarak bir kez oluşan satırları veya sütunları döndürmek için kullanılır.