SQL

"Top sa bo ladimin" ifadesinin konusu hakkında bilgi bulunamadı. Ancak, "Taras Bulba" adlı romanın konusu hakkında bilgi verilebilir. Nikolay Vasilyeviç Gogol'ün "Taras Bulba" adlı romanı, 15. yüzyılda Ukrayna Kazakları'nın yaşamlarını, savaşlarını ve zaferlerini destansı bir dille anlatır.

İç içe sorgular, bir select sorgusundaki kısıtlamanın, başka bir tablodaki verilere göre yapılması için kullanılan sorgu türüdür. Genellikle bir alt ve üst sorgudan oluşur. İç içe sorgular, gelişmiş birleştirmeler, filtreler ve hesaplamalar için kullanılır. Örnek bir iç içe sorgu yapısı şu şekilde olabilir: ``` SELECT FROM tablo1 WHERE alanX = ( SELECT alanY FROM tablo2 WHERE alanY = deger ) ``` Burada önce içteki sorgu çalışıp tablo2'den bir değer döndürecek, ardından dıştaki sorgu çalışacaktır.

SQL ile çözüm yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Veritabanı Oluşturma: `CREATE DATABASE` komutu ile yeni bir veritabanı oluşturulabilir. 2. Tablo Oluşturma: `CREATE TABLE` komutu ile veritabanında tablolar oluşturulabilir. 3. Veri Ekleme: `INSERT INTO` komutu ile tabloya kayıt eklenebilir. 4. Veri Güncelleme: `UPDATE` komutu ile tablodaki kayıtlar güncellenebilir. 5. Veri Silme: `DELETE FROM` komutu ile tablodaki kayıtlar silinebilir. 6. Veri Sorgulama: `SELECT` komutu ile veritabanında veri sorgulanabilir. SQL, veri tanımlama dili (DDL), veri sorgulama dili (DQL), veri işleme dili (DML) gibi farklı komut kategorilerinden oluşur. SQL ile çözüm örnekleri ve daha fazla bilgi için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir: Microsoft Learn: Azure SQL ile çözüm oluşturma ve bilgi genişletme yöntemleri. Medium: SQL’e giriş ve veri tabanı yönetiminin temel adımları. YouTube: Çeşitli SQL eğitim videoları.

SQL'de "IN" ifadesi yerine kullanılabilecek bazı alternatifler: EXISTS: "IN" ifadesi yerine "EXISTS" kullanılabilir. İç Birleştirme (INNER JOIN): "IN" ifadesi yerine iç birleştirme (INNER JOIN) kullanılabilir. NOT IN: Değerlerin belirli bir liste içinde olmadığını kontrol etmek için "NOT IN" kullanılabilir. Seçim, kullanım senaryosuna ve performans gereksinimlerine bağlı olarak değişir.

SQL'de UPDATE ve DELETE komutları arasındaki temel fark, işlevleridir: UPDATE komutu, var olan kayıt üzerinde değişiklik yapmayı sağlar. DELETE komutu ise kayıt silmek için kullanılır. Örneğin, "UPDATE Departman SET DepartmanId = 5, DAdi = 'Halkla İlişkiler', KurulusTarihi='01.01.2001' WHERE DepartmanId = 4" komutu, "Departman" tablosundaki belirli bir kaydın güncellenmesini sağlarken, "DELETE FROM Cadde" komutu Cadde tablosundaki tüm kayıtların silinmesini sağlar. DELETE sorgusunu çalıştırmadan önce mutlaka bir yedekleme yapılması önerilir.

SQL'de geçen ay şu şekilde bulunabilir: Ayın ilk gününü bulmak için: ``` SELECT DATEADD(mm, DATEDIFF(mm, 0, @Date), 0) AS DATE_1 ``` Bu sorguda `@Date` değişkeni, bugünün tarihi olarak tanımlanır. Ayın son gününü bulmak için: ``` SELECT DATEADD(dd, -1, DATEADD(mm, DATEDIFF(mm, 0, @Date) + 1, 0)) AS DATE_2 ``` Ayrıca, geçen ayın son gününü bulmak için şu sorgu kullanılabilir: ``` SELECT DATEADD(ms, -3, DATEADD(mm, 0, DATEADD(mm, DATEDIFF(mm, 0, GETDATE()), 0))) ``` Bu tür sorgular, SQL Server'da `DATEADD` fonksiyonu kullanılarak gerçekleştirilir.

Tam_bir_kez bağımsız değişkeni, BENZERSİZ işlevinde yalnızca bir kez görünen değerleri döndürmek için kullanılır. Bu seçenek, seçilen aralıktaki verilerin yalnızca bir defa yazılmış olanlarını listeler, birden fazla kez yazılanları dikkate almaz. Örneğin, "Brandon" ismi, A2:A11 aralığında yalnızca bir kez görünüyorsa, =BENZERSİZ(A2:A11;; DOĞRU) formülü bu değeri döndürür.

FDB dosya uzantısının farklı kullanım amaçları vardır: Portfolio Catalog dosyası. Art Explosion Catalog dosyası. Microsoft Dynamics NAV veritabanı dosyası. Firebird veritabanı dosyası. FormTool Pro form dosyası. FlashDevelop veri dosyası.

"Şu anki seçim benzersiz bir sütun içermiyor" ifadesi, PhpMyAdmin'de bir veri tabanında "benzersiz" (primary key) bir sütun bulunmadığını belirtir. Bu hatayı çözmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. PhpMyAdmin'e giriş yapın. 2. Hatayı aldığınız tabloyu seçin. 3. Üst menüden "SQL" butonuna tıklayın. 4. Açılan ekrana, tablonun adını belirterek aşağıdaki kodu yapıştırın ve "Git" butonuna basın: ``` ALTER TABLE tablonuz ADD klavuz INT( 10 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY FIRST; ``` "tablonuz" kısmını, hata aldığınız tablonun adıyla değiştirin.

SUM() fonksiyonunun şartlı kullanımı, farklı yazılım ve araçlarda çeşitli yöntemlerle gerçekleştirilebilir: Microsoft Excel'de: SUM+EĞER ifadesinde AND (VE) veya OR (VEYA) mantıksal işlevleri kullanılarak yapılabilir. Örneğin, birden fazla koşulu test etmek için: AND (VE) koşulu: `=SUM(IF(Test1Test2...Testn))`. OR (VEYA) koşulu: `=SUM(IF(Test1+Test2+...+Testn))`. SQL'de: COUNT(), AVG() ve SUM() işlevleri kullanılabilir. Google Sheets'te: SUM işlevi, belirli bir hücre aralığındaki değerlerin toplamını hesaplamak için kullanılır. Python'da: SUM() fonksiyonu, bir iterable içindeki öğeleri toplar.

SQL'de LAG fonksiyonu şu şekilde kullanılır: ```sql LAG(column_name, offset, default_value) OVER (PARTITION BY partition_column ORDER BY order_column) ``` Parametreler: column_name: İncelenen sütun. offset: Kaç satır geriye gidileceği, varsayılan değeri 1'dir. default_value: Eğer offset belirtilen satırda veri yoksa kullanılacak varsayılan değer, genellikle NULL. PARTITION BY: Veriyi gruplandırmak için kullanılan bir bölme. ORDER BY: Verilerin sıralanmasını sağlar. Örnek kullanım: ```sql SELECT month, sales, LAG(sales) OVER (ORDER BY month) AS previous_sales FROM monthly_sales; ``` Bu sorgu, her ayın satışını ve önceki ayın satışını aynı satırda döndürür. LAG fonksiyonunun bazı kullanım alanları: Zaman serisi verisi analizi. Fark analizi. Veri karşılaştırma. Veri gruplama.

SQL Server'da bellek kullanımını azaltmak için aşağıdaki yöntemler uygulanabilir: İstatistikleri güncel tutmak: Güncel olmayan istatistikler, gereksiz yere yüksek bellek kullanımına neden olabilir. Sorguları yeniden tasarlamak: Sorgudaki bellek kullanımına neden olan işlemleri azaltmak için sıralama ve karma işlemlerini en aza indirmek veya ortadan kaldırmak. Uygun dizinler oluşturmak: Dizinler, işlenen satır sayısını azaltarak bellek kullanımını düşürebilir. Bellek sınırlarını ayarlamak: SQL Server'da "min server memory" ve "max server memory" ayarları ile bellek kullanımı yönetilebilir. Diğer süreçleri sınırlamak: Sunucuda çalışan diğer servislerin bellek kullanımını sınırlamak, SQL Server'ın bellek kullanımını etkileyebilir. Bellek kullanımı, SQL Server'ın performansı için gerekli olduğundan, bellek sınırlamalarının sistem üzerinde olumsuz etki yaratabileceği göz önünde bulundurulmalıdır.

MySQL'de tablo adını değiştirmek için iki yöntem kullanılabilir: 1. ALTER TABLE komutu: - `ALTER TABLE eskiad RENAME TO yeniad` komutu ile tablo adı değiştirilebilir. 2. RENAME TABLE komutu: - `RENAME TABLE eski_tablo_adı TO yeni_tablo_adı` komutu ile tablo adı değiştirilebilir. Örnek kullanım: - `RENAME TABLE old_table TO new_table;`. Dikkat edilmesi gerekenler: İzinler: ALTER ve DROP ayrıcalıkları orijinal tablo için, CREATE ve INSERT ayrıcalıkları ise yeni tablo için gereklidir. Metadata kilitleri: RENAME TABLE komutu, tablolar kilitli değilse çalışabilir. Çakışmalar: Renamed constraint adı zaten varsa, hata oluşur.

İlişkisel veritabanları, verileri tablolar halinde düzenleyen ve bu tablolar arasındaki ilişkileri tanımlayan bir veritabanı türüdür. Özellikleri: Tablolar ve sütunlar: Her tablo, benzersiz bir ada sahip olup, satırlardan ve sütunlardan oluşur; her satır bir kaydı, her sütun ise verinin bir özniteliğini temsil eder. Anahtarlar: Birincil anahtar (primary key) her satırı benzersiz şekilde tanımlar; yabancı anahtar (foreign key) ise farklı tablolar arasındaki ilişkileri kurar. Normalizasyon: Veriler, tekrarları ve fazlalıkları önlemek için normalleştirilmiş bir biçimde saklanır. SQL kullanımı: İlişkisel veritabanları, veri sorgulama ve yönetim için Yapılandırılmış Sorgu Dili (SQL) kullanır. Kullanım alanları: Stok takibi; E-ticaret işlemleri; Müşteri bilgisi yönetimi; Finansal sistemler. İlişkisel veritabanı modeli ilk olarak 1970'lerde İngiliz bilgisayar bilimcisi Edgar F. Codd tarafından önerilmiştir.

SQL'e en yakın dil, U-SQL olarak kabul edilebilir. U-SQL, söz diziminde T-SQL'e (Transact-SQL) daha yakın olacak şekilde tasarlanmıştır ve C# gibi dillerle entegre çalışabilir. Ayrıca, PL/SQL ve PL/pgSQL gibi diller de SQL'e yakın olarak değerlendirilebilir. PL/SQL, Oracle veritabanında, PL/pgSQL ise PostgreSQL veritabanında kullanılan prosedürel uzantı dillerdir. SQL'e yakın diğer diller arasında Tcl ve SQLCLR (SQL Server Ortak Dil Çalışma Zamanı) da bulunmaktadır. SQL'e en yakın dilin hangisi olduğu, kullanım amacına ve tercihlere göre değişebilir.

SQL'de INNER JOIN ve LEFT JOIN arasındaki temel fark, döndürdükleri kayıtların kapsamıdır: INNER JOIN (İç Birleştirme), yalnızca her iki tabloda da eşleşen kayıtları döndürür. LEFT JOIN (Sol Dış Birleştirme), sol tablodaki tüm kayıtları döndürür, sağ tablodaki eşleşen kayıtlar da varsa dahil edilir. Örneğin, öğrenci ve bölüm tablolarını birleştirirken: INNER JOIN kullanıldığında, yalnızca hem bölümde hem de öğrencide eşleşen kayıtlar döner. LEFT JOIN kullanıldığında, tüm bölüm kayıtları (öğrencisi olmayanlar dahil) ve eşleşen öğrenci kayıtları döner.

SQL'de lock (kilit) veri tutarlılığını sağlamak için kullanılan bir mekanizmadır. Lock'un bazı işlevleri: Eşzamanlı işlemlerle bir kaynağa erişimi engeller. Dirty Read, Non-Repetable Read ve Phantom-Read gibi kilitlenme problemlerini önler. Veritabanında yapılan değişikliklerin düzgün bir şekilde yürütülmesini sağlar. Lock türleri, kullanım amaçlarına göre farklılık gösterir: Shared (S). Exclusive (X). Update (U). Intent. Schema Locks. Bulk Update (BU).

SQL (Structured Query Language) enjeksiyonu ve XSS (Cross-Site Scripting) arasındaki temel farklar şunlardır: Saldırı Hedefi: SQL enjeksiyonu: Sunucu tarafındaki veritabanını hedefler. XSS: Kullanıcı tarayıcısındaki istemci tarafını hedefler. Saldırı Yöntemi: SQL enjeksiyonu: Veritabanı sorgularına kötü niyetli SQL kodları ekler. XSS: Web sayfalarına kötü amaçlı JavaScript kodları enjekte eder. Sonuçlar: SQL enjeksiyonu: Hassas verilerin ifşa olması, veri bütünlüğünün bozulması ve sunucunun ele geçirilmesi gibi ciddi sonuçlar doğurabilir. XSS: Kullanıcı oturumlarının çalınması, web sitesi içeriğinin değiştirilmesi ve kötü amaçlı yazılımların yayılması gibi sonuçlar doğurabilir. Önleme Yöntemleri: SQL enjeksiyonu: Parametreli sorgular, giriş doğrulama ve en az yetki prensibi uygulanır. XSS: Giriş doğrulama, çıktı kodlama ve HTTPOnly çerezleri gibi yöntemler kullanılır.

SQL yabancı anahtar ilişkilendirme, bir tablodaki bir sütunun, başka bir tablodaki bir sütuna referans vermesi durumudur. Yabancı anahtarlar, veritabanı tabloları arasındaki ilişkiyi korur ve verilerin bütünlüğünü sağlar. Yabancı anahtar oluşturmak için SQL'de FOREIGN KEY ifadesi kullanılır. Örnek bir yabancı anahtar oluşturma komutu: ``` ALTER TABLE Siparisler ADD CONSTRAINT fk_musteri FOREIGN KEY (musteri_id) REFERENCES Musteriler(id); ``` Bu komut, "Siparisler" tablosundaki "musteri_id" sütununu, "Musteriler" tablosundaki "id" sütununa bağlar. Yabancı anahtarlar, veri bütünlüğünü korur ve veritabanı tabloları arasında tutarlı ilişkiler kurulmasını sağlar.

Microsoft Access (MS Access) ve SQL (Structured Query Language) arasındaki bazı farklar: Kullanım Amacı: Access, küçük ölçekli veritabanları oluşturmak ve yönetmek için kullanılan bir uygulama iken, SQL bir veritabanı programlama dilidir. Veri Depolama: Access, verilerini Access Jet Veritabanı Motoruna özgü bir formatta saklar. Ölçeklenebilirlik: Access, 2 GB'lık veritabanı boyutuna sahipken, SQL 500.000 TB'a kadar veri depolayabilir. Eşzamanlı Kullanıcı Sayısı: Access, aynı anda en fazla 255 kullanıcı tarafından kullanılabilirken, SQL 32.000 eşzamanlı kullanıcıyı destekleyebilir. İş Yükü: Access, 100.000'den fazla eşzamanlı kullanıcı kaydını işleyemezken, SQL daha büyük veritabanlarını yönetebilir. Access, basit veritabanı uygulamaları için uygunken, SQL daha karmaşık ve büyük ölçekli projeler için tercih edilir.