SQL

Yaşlı kadınların yazılım öğrenmeye başlaması için Python ve JavaScript gibi öğrenmesi kolay ve geniş kullanım alanına sahip programlama dilleri önerilir. Python: Veri bilimi, yapay zeka ve web geliştirme gibi alanlarda kullanılır, basit sözdizimine sahiptir ve geniş bir topluluk desteği sunar. JavaScript: Web geliştirme için temel bir dildir, frontend ve backend geliştirme ile mobil uygulama geliştirmede kullanılabilir. Ayrıca, SQL (Structured Query Language) öğrenmek de veri tabanı yönetimi ve sorgulama için faydalı olabilir. Yazılım öğrenme sürecinde, interaktif kodlama alıştırmaları ve küçük projelerle pratik yapmak önemlidir.

MySQL'de tabloları listelemek için `SHOW TABLES` komutu kullanılır. Bu komutun kullanımı şu şekildedir: 1. MySQL sunucularına `mysql -u username -p` komutuyla bağlanın ve şifreyi girin. 2. Ardından, çalışmak istediğiniz veritabanını `USE database_name;` komutuyla seçin. 3. Son olarak, mevcut veritabanındaki tüm tabloları görüntülemek için `SHOW TABLES;` komutunu çalıştırın.

SQL'de bir tabloyu kopyalamak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Veritabanlarına Bağlanma: MySQL istemcisine veya komut satırı aracına kullanıcı adı ve şifrenizle bağlanın. 2. Veritabanları Arasında Geçiş Yapma: Kaynak ve hedef veritabanları arasında geçiş yapmak için `USE` komutunu kullanın. 3. Tabloyu Kopyalama: `CREATE TABLE` ve `SELECT` komutlarını kullanarak tabloyu kopyalayın: ```sql CREATE TABLE hedef_veritabani.yeni_tablo SELECT FROM kaynak_veritabani.eski_tablo; ``` Bu komut, kaynak tablosundaki verilerin tamamını ve yapısını alarak yeni bir tablo oluşturur ve hedef veritabanına kopyalar. 4. İsteğe Bağlı Ayarlar: Tablo yapısını değiştirebilir veya belirli sütunları kopyalayabilirsiniz. Alternatif olarak, `SELECT INTO yeni_tablo FROM kaynak_tablo` komutunu kullanarak da tablo kopyalaması yapılabilir.

FD ve FSFS farklı anlamlara sahiptir: 1. FD: Bu kısaltma, DataFlex Data File formatını ifade eder ve genellikle DataFlex ve SQL Connectivity Kit tarafından kullanılan bir veri dosyası türünü tanımlar. 2. FSFS: Fast Secure File System'in kısaltmasıdır ve güvenli, dağıtılmış, ölçeklenebilir bir kullanıcı alanı dosya sistemi olarak tanımlanır.

Spark ve SQL arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Kullanım Alanı: - SQL, ilişkisel veritabanlarında yapılandırılmış verilerin yönetimi ve sorgulanması için kullanılır. - Spark, büyük ölçekli veri işleme, analitik ve makine öğrenimi gibi görevler için tasarlanmış, dağıtık bir hesaplama çerçevesidir. 2. Performans ve Ölçeklenebilirlik: - SQL, OLTP işlemleri için optimize edilmiştir ve genellikle dikey ölçeklendirme yapar. - Spark, yatay ölçeklendirme yaparak veri işleme hızını artırır ve karmaşık hesaplamalar için daha verimlidir. 3. Veri Formatı: - SQL, tabular şemaya sahip verileri işler. - Spark SQL, JSON, Parquet gibi çeşitli veri formatlarını destekler ve hem yapılandırılmış hem de yarı yapılandırılmış verilerle çalışabilir. 4. Entegrasyon: - Spark, diğer Spark bileşenleriyle ve dış sistemlerle (örneğin, Apache Kafka, Cassandra) daha iyi entegre olur. - SQL, MySQL, PostgreSQL, Oracle gibi yaygın DBMS'lerle uyumludur.

SQL'deki en büyük veri tipi `bigint`'tir.

SQL ile çeşitli programlar ve araçlar geliştirilebilir, bunlar arasında: 1. Veri Tabanı Yönetim Sistemleri (VTYS): MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Oracle Database gibi sistemler, verilerin depolanması, yönetilmesi ve sorgulanması için kullanılır. 2. SQL Sorgu Araçları: DBeaver, HeidiSQL, SQL Fiddle gibi araçlar, SQL sorgularını test etmek ve geliştirmek için kullanılır. 3. Veri Analiz Araçları: Tableau, Microsoft Power BI, büyük veri kümelerini analiz etmek ve görselleştirmek için SQL ile entegre çalışır. 4. Geliştirme Ortamları (IDE): JetBrains DataGrip, SQL Developer, SQL yazımını ve veri tabanı işlemlerini yönetmek için kullanılan entegre geliştirme ortamlarıdır. 5. Programlama Dilleri: Python, Java, C# gibi diller, SQL veritabanları ile etkileşimde bulunmak için sıkça kullanılır.

SQL'de çoklu tabloda arama yapmak için JOIN komutu kullanılır. Temel yapısı şu şekildedir: ``` SELECT kolon1, kolon2, kolon3... FROM Tablo1 [JOIN TÜRÜ] Tablo2 ON [JOIN şartı] ``` Burada JOIN TÜRÜ olarak INNER JOIN, LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN gibi seçenekler kullanılabilir. Ayrıca, LIKE operatörü de birden fazla alanda arama yapmak için kullanılabilir. Örneğin: ``` SELECT FROM dbo.Products WHERE (ProductName) LIKE '%as%' OR (QuantityPerUnit) LIKE '%as%'; ``` Bu sorguda, % sembolü arama yapılacak kelimenin başlangıç veya bitişini temsil eder.

SQL bağımlılık analizi, aşağıdaki yöntemlerle yapılabilir: 1. SQL Server Management Studio (SSMS) kullanarak: - Nesne Gezgini'nde veritabanına bağlanın ve genişletin. - "Programlanabilirlik" altında "Saklı Yordamlar"ı genişletin, yordama sağ tıklayın ve "Bağımlılıkları Görüntüle" seçeneğini seçin. 2. Transact-SQL (T-SQL) kullanarak: - sys.dm_sql_referencing_entities veya sys.dm_sql_referenced_entities sistem işlevlerini kullanın. - Aşağıdaki örnekleri sorgu düzenleyicisine yapıştırın: - `sys.dm_sql_referencing_entities`: yordama bağlı nesneleri görüntülemek için. - `sys.sql_expression_dependencies`: yordamın bağımlı olduğu veya yordama bağlı olan nesneleri görüntülemek için. Ayrıca, sys.objects ve sys.depends sistem görünümleri de bağımlılık analizi için kullanılabilir.

SQL Server izleme yapmak için aşağıdaki yöntemler ve araçlar kullanılabilir: 1. SQL Server Profiler: SQL Server'a gelen komutları ve olayları yakalamak ve analiz etmek için kullanılır. 2. Activity Monitor (SQL Server Management Studio): Sunucu ve veritabanı üzerindeki aktif süreçleri, kaynak kullanımını ve son pahalı sorguları gerçek zamanlı olarak izler. 3. Extended Events: Özel olaylara (örneğin, sorgu yürütme, kilitlenmeler veya hatalar) ince ayarlı izleme sağlayan, daha az performans yükü olan bir olay işleme sistemidir. 4. Dynamic Management Views (DMVs) ve Functions (DMFs): Sunucu performansı, oturum etkinliği, sorgu performansı ve kaynak tahsisi gibi çeşitli metrikleri gerçek zamanlı ve tarihsel olarak izlemek için kullanılır. 5. Performance Monitor: İşletim sistemi ve SQL Server'ın kaynak kullanımını izlemek için Microsoft'un sunduğu bir araçtır. Ayrıca, üçüncü taraf izleme çözümleri de mevcuttur, örneğin SigNoz, SolarWinds Database Performance Analyzer gibi.

SQL pivot kullanımı, verileri satırlardan sütunlara dönüştürmek için kullanılır. Temel syntax: ``` SELECT , , FROM (SELECT , , FROM ) AS SourceTable PIVOT (SUM() FOR IN ([, , ])) AS PivotTable; ``` Adımlar: 1. Sütun Seçimi: `, ,` ifadeleri, seçilecek sütunları belirtir. 2. Toplanacak Veri: `SUM()` gibi bir toplama işlevi, `SalesAmount` gibi toplanacak veriyi tanımlar. 3. Pivotlanacak Sütun: `Month` gibi pivotlanacak sütun belirtilir. 4. Yeni Sütun Değerleri: `[January], [February]` gibi yeni sütun değerleri tanımlanır. Örnek Kullanım: ``` SELECT Product, [January], [February] FROM (SELECT Product, Month, SalesAmount FROM Sales) AS SourceTable PIVOT (SUM(SalesAmount) FOR Month IN ([January], [February])) AS PivotTable; ``` Bu sorgu, aylık satış verilerini sütun formatında özetleyerek daha okunabilir hale getirir. Farklı SQL veritabanlarında pivot işlemleri için farklı yöntemler kullanılabilir; örneğin, MySQL ve PostgreSQL'de `GROUP BY`, `CASE` ve `AGGREGATE` işlevleri kullanılır.

SQL 1044 hatası, MySQL'de "Access denied for user" (kullanıcı için erişim reddedildi) anlamına gelir. Bu hata, genellikle aşağıdaki nedenlerden kaynaklanır: 1. Yetersiz veritabanı ayrıcalıkları: Kullanıcı hesabının, belirtilen veritabanına erişmek için gerekli izinlere sahip olmaması. 2. Yanlış veritabanı adı: Veritabanı adının yanlış yazılmış olması veya mevcut bir veritabanı olmaması. 3. Kullanıcı hesabının olmaması: Kullanıcının MySQL sunucusunda mevcut olmaması. Bu hatayı çözmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Kullanıcı ayrıcalıklarını kontrol edin: MySQL sunucusuna yönetici ayrıcalıklarıyla bağlanarak kullanıcı hesabının gerekli izinlere sahip olup olmadığını kontrol edin. 2. Gerekli ayrıcalıkları verin: Kullanıcıya gerekli izinleri vermek için `GRANT` komutunu kullanın ve değişiklikleri etkinleştirmek için `FLUSH PRIVILEGES` komutunu çalıştırın. 3. Veritabanı adını düzeltin: Veritabanı adının doğru yazıldığından emin olun. 4. Anonim kullanıcıları kontrol edin: MySQL kullanıcı tablosunda anonim kullanıcıların olup olmadığını kontrol edin ve varsa bunları silin.

SQL Server'da sertifika zinciri hatasını düzeltmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Sertifika Zincirini İncelemek: Sunucunun sertifika zincirinin güvenilir olup olmadığını kontrol edin. 2. SQL Server Ayarlarını Kontrol Etmek: SQL Server'ın yapılandırma ayarlarını, özellikle güvenlik ve sertifika ayarlarını gözden geçirin. 3. Güvenli Bağlantı Ayarlarını Etkinleştirmek: Bağlantı dizesinde "Encrypt=True" ayarını kullanarak iletişimi şifreleyin. 4. Güvenlik Duvarı ve Ağ Ayarlarını Kontrol Etmek: Güvenlik duvarının SQL Server'a erişimine izin verdiğinden ve ağ ayarlarının doğru olduğundan emin olun. 5. Geçici Çözüm: Eğer güvenilir bir sertifika yoksa, sunucunun sertifikasını geçici olarak devre dışı bırakın. Ayrıca, Windows Authentication kullanarak bağlantı kurmak da sertifika zinciri hatasını önleyebilir.

SQL'de veri aktarımı için "INSERT INTO SELECT" komutu kullanılır.

SolidWorks'te SQL Server hatasını düzeltmek için aşağıdaki adımları izleyin: 1. SQL Hizmetinin Çalışıp Çalışmadığını Kontrol Edin: Windows "Hizmetler" panelinde SQL Server (TEW_SQLEXPRESS) hizmetinin çalışıp çalışmadığını kontrol edin. 2. Uygulama Ayarlarını Gözden Geçirin: SOLIDWORKS Electrical uygulama ayarlarına (Araçlar > Uygulama ayarları) girip, "Veritabanları" sekmesinde SQL sunucusu adı, kullanıcı adı ve parolasının doğru ayarlandığından emin olun. 3. Ağ Bağlantısını ve Güvenliği Kontrol Edin: Ağ bağlantısı ve güvenlik ayarlarını gözden geçirin, özellikle client-server yapılandırmalarında 1433 ve 1434 portlarının açık olduğundan emin olun. Bu adımlar sorunu çözmezse, SOLIDWORKS teknik destek ekibiyle iletişime geçmeniz önerilir.

SQL Server yedeklemeleri (backup) veri işleme yoğunluğuna ve sistemin kritikliğine bağlı olarak farklı sıklıklarda yapılabilir. Genel olarak önerilen yedekleme planı şu şekildedir: 1. Full Backup: Haftada veya ayda bir kez tam veritabanı yedeği alınmalıdır. 2. Differential Backup: Full Backup'tan sonra yapılan değişiklikleri yedeklemek için günde birkaç kez (örneğin, her 3 saatte bir) differential backup alınmalıdır. 3. Transaction Log Backup: Veritabanındaki işlemleri yedeklemek ve gerektiğinde geri yükleyebilmek için her saat başı transaction log backup alınmalıdır.

"Sav" ve "sas" yazımları farklı bağlamlarda kullanılır: 1. "Sav" kelimesi, az sözle çok şey anlatan, anlamı yoğun olan ve atasözü niteliğindeki özlü sözleri ifade eder. Bu nedenle, doğru yazım şeklidir. 2. "Sas" ise, Structured Query Language (SQL)'in kısaltmasıdır ve veri tabanı yönetim sistemlerinde kullanılan bir programlama dilidir.

SQL Delete komutu, bir veritabanından kayıtları silmek için kullanılır. Kullanımı şu şekildedir: ```sql DELETE FROM tablo_adi WHERE kosul ``` Burada: - tablo_adi, silinecek kayıtların bulunduğu tablonun adıdır; - kosul, silinecek kayıtların seçimini belirleyen koşulları ifade eder. Örnek kullanım: "Müşteriler" tablosunda "Şehir" sütunundaki değeri "Giresun" olan müşterileri silmek için: ```sql DELETE FROM musteriler WHERE sehir= 'Giresun'; ``` Dikkat edilmesi gerekenler: - İşlem geri alınamaz. - Koşullar doğru olmalıdır. - İlişkili tablolar kontrol edilmelidir.

Select from tablo ismi sorgusunun doğrusu şu şekildedir: SELECT sütun1, sütun2 FROM tablo;.

SQL Management Studio'da (SSMS) gezinmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Connect to Server (Sunucuya Bağlan) penceresinde, Server Name (Sunucu Adı) kısmına bağlanmak istenen SQL sunucusunun adresi ve adı yazılır. 2. Authentication kısmında, sunucuya bağlanmak için Windows Authentication (Varsayılan) veya SQL Server Authentication seçenekleri kullanılır. 3. Connect (Bağlan) butonuna tıklanarak bağlantı kurulur. SSMS'de ana gezinme araçları: - Object Explorer: Veritabanlarını, tabloları ve diğer SQL Server nesnelerini görüntülemek ve yönetmek için kullanılır. - Query Editor: Transact-SQL sorguları yazmak ve yürütmek için kullanılır. - Solution Explorer: Projeleri, sorguları ve script dosyalarını düzenlemek ve yönetmek için kullanılır. Ayrıca, SSMS'de gezinmeyi kolaylaştırmak için çeşitli klavye kısayolları da mevcuttur.

DML (Data Manipulation Language), veritabanı verilerini yönetmek için kullanılır. DML'nin kullanım alanları: - Veri ekleme: `INSERT` komutu ile tablolara yeni kayıtlar eklenir. - Veri güncelleme: `UPDATE` komutu ile mevcut kayıtlar güncellenir. - Veri silme: `DELETE` komutu ile tablodan kayıtlar silinir. - Veri sorgulama: `SELECT` komutu ile veritabanından kayıtlar çekilir. DML, SQL'in bir alt kümesidir ve ilişkisel veritabanları ile çalışırken yaygın olarak kullanılır.

SQL'de veri tabanı oluşturmak için "CREATE DATABASE" komutu kullanılır.

MySQL'de benzersiz bir liste oluşturmak için UNIQUE INDEX kullanılabilir. UNIQUE INDEX oluşturmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Tek sütunlu benzersiz indeks: `CREATE UNIQUE INDEX index_unique_column ON tbl_name(col_name);`. 2. Birden çok sütunlu benzersiz indeks: `CREATE UNIQUE INDEX index_unique_columns ON tbl_name(col1, col2, ...);`. Ayrıca, mevcut bir tabloya benzersiz bir indeks eklemek için ALTER TABLE komutu kullanılabilir: 1. Tek sütunlu indeks: `ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE INDEX index_unique_column (col_name);`. 2. Birden çok sütunlu indeks: `ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE INDEX index_unique_columns (col1, col2, ...);`.