• Buradasın

    SQL pivot nasıl kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    SQL pivot kullanımı, verileri satırlardan sütunlara dönüştürmek için kullanılır 12. Bu işlem, özellikle büyük veri kümelerinden anlamlı bilgiler çıkarmak için faydalıdır 1.
    Temel syntax:
    SELECT , , FROM (SELECT , , FROM ) AS SourceTable PIVOT (SUM() FOR IN ([, , ])) AS PivotTable;
    Adımlar:
    1. Sütun Seçimi:
      , ,
      ifadeleri, seçilecek sütunları belirtir 2.
    2. Toplanacak Veri:
      SUM()
      gibi bir toplama işlevi,
      SalesAmount
      gibi toplanacak veriyi tanımlar 2.
    3. Pivotlanacak Sütun:
      Month
      gibi pivotlanacak sütun belirtilir 2.
    4. Yeni Sütun Değerleri:
      [January], [February]
      gibi yeni sütun değerleri tanımlanır 2.
    Örnek Kullanım:
    SELECT Product, [January], [February] FROM (SELECT Product, Month, SalesAmount FROM Sales) AS SourceTable PIVOT (SUM(SalesAmount) FOR Month IN ([January], [February])) AS PivotTable;
    Bu sorgu, aylık satış verilerini sütun formatında özetleyerek daha okunabilir hale getirir 2.
    Farklı SQL veritabanlarında pivot işlemleri için farklı yöntemler kullanılabilir; örneğin, MySQL ve PostgreSQL'de
    GROUP BY
    ,
    CASE
    ve
    AGGREGATE
    işlevleri kullanılır 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Pivot nasıl yapılır?

    Pivot tablo oluşturmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Verileri Hazırlama: Pivot tablo oluşturmak için verilerin düzgün bir şekilde tablo halinde düzenlenmiş olması ve her sütunun başlığının olması gerekmektedir. 2. Pivot Tablo Ekleme: Excel'in üst menüsünde yer alan "Ekle" sekmesine tıklayın ve "Pivot Tablo" seçeneğini seçin. 3. Veri Aralığını Seçme: Veri aralığını seçtikten sonra, Excel otomatik olarak veri aralığınızı belirleyecektir. 4. Pivot Tablo Alanlarını Yapılandırma: Sağ tarafta açılan "Pivot Tablo Alanları" panelinde, veri başlıklarınızı "Satır", "Sütun", "Değerler" veya "Filtreler" alanlarına sürükleyin. 5. Pivot Tablo Verilerini Filtreleme: Sağdaki panelde, bölge veya diğer kategorilerle ilgili filtreler ekleyebilirsiniz. 6. Grafik Oluşturma: Pivot tabloyu seçtikten sonra, "Ekle" sekmesine gidip "Pivot Grafik" seçeneğine tıklayarak verilerinizi grafik olarak görselleştirebilirsiniz.

    Pivot tabloda hangi formüller kullanılır?

    Pivot tabloda kullanılabilecek bazı formüller şunlardır: 1. GETPIVOTDATA: Pivot tablodaki belirli bir hücrenin değerini almak için kullanılır. 2. SUM: Bir hücre aralığındaki verilerin toplamını bulmak için kullanılır. 3. AVERAGE: Verilerin ortalamasını bulmak için kullanılır. 4. COUNTIF: Belirli bir hücre aralığındaki öğelerin kaç kez geçtiğini saymak için kullanılır. 5. FILTER: Pivot tablodaki verileri filtrelemek için kullanılır. Ayrıca, Power Pivot kullanarak hesaplanan sütunlar ve ölçüler için DAX (Veri Çözümleme İfadeleri) formülleri de oluşturulabilir.

    Pivot tabloda hangi işlemler yapılır?

    Pivot tabloda aşağıdaki işlemler yapılabilir: 1. Veri Özeti: Büyük veri setlerini hızlı bir şekilde özetleyerek toplam, ortalama, sayım, maksimum, minimum gibi istatistiksel özetleri oluşturur. 2. Veri Filtreleme: Belirli veri satırlarını veya sütunlarını filtreleyerek belirli kriterlere göre analiz yapar. 3. Veri Gruplama: Verileri gruplandırarak daha organize bir şekilde analiz eder. 4. Veri Görselleştirme: Grafikler ve görsellerle verileri daha anlaşılır hale getirir. 5. Hesaplanmış Alanlar: Pivot tabloda kendi formüllerinizi kullanarak yeni alanlar ve hesaplamalar oluşturur. 6. Dinamik Güncellemeler: Verilerde değişiklik olduğunda pivot tablo otomatik olarak güncellenir.

    SQL komutları nelerdir?

    SQL komutları dört ana gruba ayrılır: 1. Veri Sorgulama Dili (Data Query Language - DQL). 2. Veri Kullanma Dili (Data Manipulation Language - DML). 3. Veri Tanımlama Dili (Data Definition Language - DDL). 4. Veri Kontrol Dili (Data Control Language - DCL).

    Pivot ne işe yarar?

    Pivot tablo, Excel gibi elektronik tablo programlarında büyük veri setlerini özetlemek, düzenlemek ve analiz etmek için kullanılan bir araçtır. Pivot tablonun işe yarar yönleri şunlardır: - Hızlı veri analizi: Büyük veri setlerini hızlı bir şekilde analiz etmeyi sağlar. - Esneklik: Verileri farklı açılardan inceleyerek gruplandırma ve filtreleme imkanı sunar. - Veri görselleştirme: Verileri grafikler ve görsellerle daha anlaşılır hale getirir. - Zaman tasarrufu: Elle hesaplamalar yapmak yerine otomatik toplam, ortalama gibi işlemleri gerçekleştirir.

    Pivot ne anlama gelir?

    "Pivot" kelimesi farklı bağlamlarda farklı anlamlar taşır: 1. Basketbol ve Futbolda: Pivot, genellikle uzun boylu, pota altında oynayan oyuncu veya ileri uçta gol atma becerisi yüksek hücum oyuncusu anlamına gelir. 2. Girişimcilikte: Pivot, bir iş modelinin beklentilerin karşılanamaması durumunda başka bir iş modeline dönüştürülmesi anlamına gelir. Bu, şirketin stratejik yönünde yapılan bir değişikliktir. 3. Teknik ve Mekanikte: Pivot, bir şeyin döndüğü veya döndüğü eksen, mafsal veya mil anlamına gelir.

    SQL ile nasıl çözüm yapılır?

    SQL ile çözüm yapmak, veritabanlarındaki verileri yönetmek, sorgulamak ve işlemek için çeşitli yöntemler içerir. İşte bazı temel SQL çözümleri: 1. Veri Sorgulama ve Analiz: SQL'in `SELECT` komutu ile belirli kriterlere göre veri çekebilir, filtreleyebilir ve sıralayabilirsiniz. 2. Veri Ekleme, Güncelleme ve Silme: `INSERT`, `UPDATE` ve `DELETE` ifadeleri ile veritabanına yeni kayıtlar ekleyebilir, mevcut verileri güncelleyebilir veya silebilirsiniz. 3. Veritabanı Yönetimi: SQL, veritabanı oluşturma, kullanıcı yetkilendirme ve yedekleme gibi yönetim işlemlerini de sağlar. 4. Performans Optimizasyonu: Sorguların performansını artırmak için indeks kullanımı, sorguların basitleştirilmesi ve yavaş sorguların tespiti gibi teknikler uygulanabilir. Bu işlemler sırasında hata ayıklama ve güvenlik önlemlerine dikkat etmek önemlidir.