SPSS

HKÜ'de kullanılan SPSS sürümü 28.0.1'dir.

SPSS'te kaydetme işlemi, veri girişi tamamlandıktan sonra aşağıdaki adımlarla gerçekleştirilir: 1. "File" menüsünden "Save as" veya "Save" seçeneği seçilir. 2. "Save as" seçilirse, yeni açılan pencereden dosya konumu ve adı belirlenir. 3. Farklı kaydetme seçenekleri arasından uygun olan tercih edilir. 4. Ayarlar tamamlandıktan sonra "OK" ile işlem tamamlanır. Ayrıca, SPSS raporlarını Word, PDF, Excel, PowerPoint ve HTML formatlarında da kaydedip paylaşabilirsiniz.

SPSS'te veri ters çevirme, ters kodlama olarak adlandırılır ve ölçeklerde yer alan negatif anlamlı ifadelerin puanlamasının tersine çevrilmesi sürecini ifade eder. Bu işlem, özellikle anketlerde bazı maddelerin olumlu yönde, bazılarının ise olumsuz yönde değerlendirilmesi durumunda yapılır. SPSS'te ters kodlama adımları: 1. Verilerin hazırlanması: SPSS programını açın ve analiz etmek istediğiniz veri setini yükleyin. 2. Değişkenlerin tanımlanması: Ters kodlama yapılacak değişkenleri belirleyin ve bu değişkenlerin doğru bir şekilde tanımlandığından emin olun. 3. Transform menüsüne gitme: "Transform" menüsüne gidin ve "Recode into Different Variables" seçeneğini tıklayın. 4. Değişkenlerin seçilmesi: Ters kodlama yapmak istediğiniz değişkeni sağdaki kutuya ekleyin ve yeni oluşturulacak değişken için bir ad belirleyin. 5. Old and New Values butonuna tıklama: Bu bölümde, eski ve yeni değerlerinizi tanımlayın ve gerekli kodlamaları yapın. 6. Devam etme ve işlemi tamamlama: Tüm değişiklikleri onayladıktan sonra, "Continue" ve ardından "OK" butonlarına tıklayarak işlemi tamamlayın.

Evet, SPSS Amos ücretlidir. SPSS Amos'u satın almak için abonelik modeli kullanılmaktadır.

Hiyerarşik regresyon ve stepwise regresyon, çoklu regresyon analizinde kullanılan iki farklı yöntemdir. Hiyerarşik regresyon, araştırmacının belirlediği sıraya göre bağımsız değişkenlerin modele eklenmesini içerir. Stepwise regresyon ise, değişkenlerin modele dahil edilme sırasının tamamen istatistiksel bir kriterle belirlendiği bir yöntemdir.

SPSS'de normal dağılımın anlaşılması için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. Histogram: Değişkenin dağılımını gösteren bir histogram oluşturularak normal dağılıma uygunluk görsel olarak incelenebilir. 2. Resmi İstatistiksel Testler: Kolmogorov-Smirnov ve Shapiro-Wilk gibi normallik testleri yapılabilir. 3. Çarpıklık ve Basıklık Değerleri: -0,5 ile 0,5 arasındaki çarpıklık katsayıları ve -1'den küçük veya 1'den büyük olmayan basıklık değerleri normal kabul edilir.

SPSS'te toplam puan hesaplamak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Transform menüsünden Compute Variable seçeneğini seçin. 2. Açılan pencerede Target Variable kısmına yeni değişkenin adını yazın (örneğin, tutumptoplam). 3. Numeric Expression kısmına toplanacak değişkenleri ekleyin ve matematiksel işlemi belirtin (örneğin, her bir madde sağ tarafa eklendikten sonra / gözlem sayısı işlemi). Ayrıca, Analyze menüsünden Descriptive Statistics seçeneğini kullanarak da toplam puanı hesaplayabilirsiniz.

Atatürk Üniversitesi, SPSS sertifikası vermemektedir. Ancak, SPSS yazılımını kullanmak ve veri analizi yapmak için aşağıdaki imkanlar sunulmaktadır: 1. Kampüs İçi Kullanım: Atatürk Üniversitesi, IBM SPSS Statistics yazılımının kampüs içi kullanımını desteklemektedir ve bu yazılım 245 eş zamanlı kullanıcı tarafından kullanılabilir. 2. Kampüs Dışı Kullanım: Kampüs dışı kullanıcılar için 50 lisans ayrılmış olup, bu lisanslar 1 hafta süreyle geçerlidir. 3. Eğitim ve Uygulama Ofisi: Atatürk Üniversitesi Araştırma Metodolojisi Eğitim ve Uygulama Ofisi, SPSS yazılımı ve veri analizi konusunda eğitim ve destek sağlamaktadır.

Biyoistatistik analizlerin SPSS'de yapılması için aşağıdaki adımlar takip edilmelidir: 1. Veri Setini Yükleme: Excel veya CSV formatında bir dosya hazırlayarak SPSS'e veri yükleyin. 2. Veri Temizleme: Eksik veriler ve hatalı girişleri kontrol edin. 3. Analiz Seçimi: Araştırma sorularına uygun analiz yöntemini belirleyin (t-testleri, ANOVA, korelasyon analizi vb.). 4. Sonuçların Yorumu: SPSS, analiz sonuçlarını tablolarda ve grafiklerde sunar. SPSS, biyoistatistik analizler için geniş bir istatistiksel test ve görselleştirme araçları yelpazesi sunar.

SPSS'te şablon oluşturmak için Graphboard Template Chooser aracını kullanabilirsiniz. İşte adımlar: 1. Verilerinizi Hazırlayın: Analiz edeceğiniz veri setini oluşturun ve değişkenleri belirleyin. 2. Graphboard Template Chooser'ı Açın: Menüden "Graphs" sekmesine tıklayın ve ardından "Graphboard Template Chooser" seçeneğini seçin. 3. Şablon Seçimi: İhtiyacınıza uygun bir şablon seçin. 4. Değişkenleri Tanımlayın: Şablonu seçtikten sonra, grafikte hangi değişkenlerin kullanılacağını belirleyin ve bunları uygun yerlere sürükleyip bırakın. 5. Grafiği Özelleştirin: Renkler, eksenler ve etiketler gibi detayları özelleştirin. 6. Grafiği Kaydedin ve Dışa Aktarın: Son olarak, oluşturduğunuz grafiği kaydedin veya raporlarınıza entegre edin.

SPSS'te ön test-son test analizi yapmak için aşağıdaki adımlar takip edilmelidir: 1. Verilerin SPSS'e Girilmesi: Ön test ve son test verileri SPSS programına girilir. 2. Veri Dağılımının Kontrolü: Verilerin normal dağılıma uygunluğu kontrol edilir. 3. Hipotezlerin Kurulması: Analiz için hipotezler oluşturulur, örneğin "Kimya dersinde deney yapmanın öğrencilerin ders notlarına olumlu etkisi yoktur" gibi. 4. Testin Seçilmesi: Veriler normal dağılım gösteriyorsa bağımlı gruplar t testi, normal dağılım varsayımı sağlanmıyorsa Wilcoxon testi tercih edilir. 5. Analizin Yapılması: Analyze > Compare Means > Paired-Samples T Test veya Analyze > Nonparametric Tests > Related Samples yolları izlenerek analiz yapılır. 6. Sonuçların Yorumlanması: Test istatistikleri ve p-değerleri incelenerek ön test ve son test arasındaki farkın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığı belirlenir.

SPSS'in öğrenci sürümü ücretsiz değildir, ancak 30 günlük ücretsiz deneme sürümü sunulmaktadır. Deneme sürümünü indirmek için IBM'in resmi web sitesine gidip bir kullanıcı hesabı oluşturmak gerekmektedir.

SPSS çıktılarının yorumlanması için aşağıdaki adımlar izlenmelidir: 1. Tanımlayıcı İstatistikler: Ortalama, medyan, mod, standart sapma gibi temel ölçüler incelenerek verilerin genel yapısı anlaşılır. 2. Hipotez Testleri: p-değeri ve anlamlılık düzeyi gibi sonuçlar değerlendirilerek hipotezlerin kabul edilip edilmeyeceğine karar verilir. 3. Etki Büyüklüğü: Bulguların pratik önemi ve anlamlılığı etki büyüklükleri ile ölçülür. 4. Grafikler: Verilerin görsel olarak sunulması, eğilimler, dağılımlar ve ilişkilerin daha kolay anlaşılmasını sağlar. 5. Olası Yanlılıklar ve Sınırlamalar: Analiz sürecinde karşılaşılan olası hatalar ve sınırlamalar açıkça belirtilmelidir. SPSS çıktılarının doğru yorumlanması, araştırma sonuçlarının geçerliliği ve güvenilirliği açısından kritik öneme sahiptir.

SPSS eğitimi 30 saat sürmektedir.

SPSS 17'nin açılmama nedenleri şunlar olabilir: 1. Program Kurulumu Eksikliği: SPSS 17'nin bilgisayarınızda yüklü olmadığından emin olun. 2. Dosya İlişkilendirme Sorunu: SPSS dosyası, SPSS uygulamasıyla doğru şekilde ilişkilendirilmemiş olabilir. 3. Virüs Enfeksiyonu: Dosyanın virüs bulaşmış olması mümkündür. Güncel bir antivirüs programı ile tarama yapın. 4. Sistem Kısıtlamaları: İşletim sisteminizin bazı dosyaları koruma altına alması nedeniyle erişim engeli olabilir. Dosyayı başka bir konuma taşımayı deneyin. 5. Firewall Engellemesi: Firewall (güvenlik duvarı) ayarları, SPSS'in çalışmasını engelleyebilir. Firewall ayarlarını kontrol edin ve gerekirse geçici olarak devre dışı bırakın.

SPSS'te p (probability) değerinin 0.05'ten küçük olması, istatistiksel olarak anlamlı bir fark veya ilişkinin varlığını gösterir.

SPSS analizinde istenmeyen değişkenleri kaldırmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Değişkenlerin İncelenmesi: Analiz yapılacak veriler dikkatlice incelenerek hangi değişkenlerin dönüşüme ihtiyaç duyduğu veya kaldırılması gerektiği belirlenir. 2. Dönüşüm Tekniklerinin Uygulanması: İstenmeyen değişkenler için logaritmik dönüşüm, karekök dönüşümü gibi uygun dönüşüm teknikleri seçilir ve uygulanır. 3. Aykırı Değerlerin Tanımlanması ve Düzeltilmesi: SPSS'in "Keşfet" (Explore) özelliği kullanılarak veri setindeki aykırı değerler tanımlanır ve gerekirse düzeltilir. 4. Veri Temizleme: Eksik veriler işlenir, çift girişler kontrol edilir ve tutarsız veriler düzeltilir. Bu adımlar, veri setinin daha güvenilir ve analiz için uygun hale gelmesini sağlar.

SPSS'de değerler Düzenle (Edit) menüsünden Kopyala (Copy) seçeneği kullanılarak kopyalanabilir.

SPSS'te T-Testi yorumlama için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Hipotezlerin Belirlenmesi: İki grup arasında bir fark olup olmadığını tahmin etmek için null (H0) ve alternatif (H1) hipotezleri açıkça belirtilmelidir. 2. T-Değeri ve P-Değeri: T-Testi sonuçlarından en önemli iki değer T-değeri ve p-değeridir. 3. Ortalama ve Standart Sapma: Her iki grup için de ortalama (mean) ve standart sapma (standard deviation) değerleri bulunur. 4. Yorumlama: Eğer p-değeri belirlenen eşik değerden küçükse (örneğin, p < 0.05), gruplar arasındaki fark istatistiksel olarak anlamlıdır ve null hipotezi reddedilebilir. Örnek SPSS T-Testi Uygulaması: - Tek Örneklem T-Testi: Bir grubun ortalamasının bilinen bir değerden anlamlı bir şekilde farklı olup olmadığını test eder. - Adımlar: SPSS'te Analyze > Compare Means > One-Sample T-Test adımları izlenir. - Sonuçların Yorumlanması: Output ekranında yer alan One Sample Statistics tablosu, incelenen değişkenin örneklem büyüklüğünü, aritmetik ortalamasını, standart sapmasını ve standart hata ortalamasını gösterir. SPSS T-Testi sonuçlarını yorumlarken, örneklem büyüklüğünü ve testin varsayımlarını da dikkate almak önemlidir.

SPSS'te Fisher's Exact Test yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Analyze -> Descriptive Statistics -> Crosstabs yolunu izleyerek "Crosstabs" diyaloğunu açın. 2. Test etmek istediğiniz değişkenlerden birini "Rows(s)" kutusuna, diğerini ise "Columns(s)" kutusuna sürükleyin ve bırakın. 3. "Statistics" bölümüne gelip "Chi-Square" seçeneğini işaretleyin ve "Continue" butonuna basın. 4. "Exact" butonuna tıklayın ve açılan pencerede "Exact" seçeneğini seçin. 5. Tekrar "Continue" ve ardından "OK" butonuna basarak testi çalıştırın. Test sonucu, SPSS'in çıktı görüntüleyicide görünecektir.