Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
SPSS'te T-Testi yorumlama için aşağıdaki adımlar izlenebilir:
- Hipotezlerin Belirlenmesi: İki grup arasında bir fark olup olmadığını tahmin etmek için null (H0) ve alternatif (H1) hipotezleri açıkça belirtilmelidir 2.
- T-Değeri ve P-Değeri: T-Testi sonuçlarından en önemli iki değer T-değeri ve p-değeridir 23. T-değeri, iki grup arasındaki farkın büyüklüğünü, p-değeri ise bu farkın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını gösterir 2.
- Ortalama ve Standart Sapma: Her iki grup için de ortalama (mean) ve standart sapma (standard deviation) değerleri bulunur 2. Bu değerler, grupların dağılımını ve merkezini gösterir 2.
- Yorumlama: Eğer p-değeri belirlenen eşik değerden küçükse (örneğin, p < 0.05), gruplar arasındaki fark istatistiksel olarak anlamlıdır ve null hipotezi reddedilebilir 23. Bu, iki grup arasında anlamlı bir fark olduğunu gösterir 2.
Örnek SPSS T-Testi Uygulaması:
- Tek Örneklem T-Testi: Bir grubun ortalamasının bilinen bir değerden anlamlı bir şekilde farklı olup olmadığını test eder 4.
SPSS T-Testi sonuçlarını yorumlarken, örneklem büyüklüğünü ve testin varsayımlarını da dikkate almak önemlidir 3.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: