• Buradasın

    SPSS Fisher's exact test nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    SPSS'te Fisher's Exact Test yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir:
    1. Verilerin yüklenmesi ve analiz menüsüne erişim 5. Üst menüden "Analyze" (Analiz) > "Descriptive Statistics" (Betimsel İstatistikler) > "Crosstabs" (Çapraz Tablolar) seçeneğine tıklanır 135.
    2. Değişkenlerin atanması 135. Çapraz tablo diyalog kutusunda bir değişken "Rows" (Satırlar) kutusuna, diğer değişken ise "Columns" (Sütunlar) kutusuna atanır 135.
    3. İstatistiklerin ayarlanması 135. "Statistics" (İstatistikler) butonuna tıklanır ve "Chi-Square" (Ki-Kare) seçeneği işaretlenir 135.
    4. Fisher's Exact Test'in etkinleştirilmesi 135. Sağ üstteki "Exact" (Kesin) butonuna basılır ve açılan pencerede yine "Exact" (Kesin) seçeneği seçilir 135.
    5. Analizin çalıştırılması 135. "Continue" (Devam Et) ve "OK" (Tamam) butonlarına basılarak analiz başlatılır 135.
    Analiz sonuçları, SPSS'in çıktı görüntüleyicisinde görüntülenir 3.
    Fisher's Exact Test, özellikle 2×2 tablo analizi için uygundur ve küçük örneklemlerde güvenilir sonuçlar verir 15. Ancak, örneklem büyüdükçe hesaplama süresi uzayabilir 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. ezspss.com
        1
      2. statisticshowto.com
        2
      3. spss-tutorials.com
        3
      4. statology.org
        4
      5. spss-yardimi.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    PSS testi ne için yapılır?

    PSS testi farklı alanlarda farklı amaçlarla yapılabilir: Güç sistemleri dengeleyicisi (PSS) ayar prosedürü. Algılanan Stres Ölçeği (PSS-10). İleriyi Gören Güvenlik Sistemleri (PSS - Predictive Safety Systems).
    5 kaynak

    SPSS ile nicel veri analizi nasıl yapılır?

    SPSS ile nicel veri analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Veri toplama ve düzenleme. 2. Veri içeri aktarma. 3. Veri keşfi (descriptive statistics). 4. Grafikler oluşturma. 5. Dağılım kontrolleri. 6. Hipotez testleri. 7. Sonuçların yorumlanması. 8. Raporlama. 9. Sonuçların geçerliliği ve güvenirliği. Analiz yapmadan önce araştırmanın amacına ve verilerin özelliklerine göre en uygun analiz yönteminin seçilmesi önemlidir.
    5 kaynak

    Spss analizinde hangi sonuçlar önemli?

    SPSS analizinde önemli sonuçlar, araştırmanın amacına uygun olan bulgulardır. SPSS analizinde önemli kabul edilebilecek bazı sonuçlar şunlardır: İstatistiksel anlamlılık değerleri (p-değerleri). Ortalamalar. Test sonuçları. Analiz sonuçlarının doğru yorumlanması için bir uzmana danışılması önerilir.
    5 kaynak

    SPSS ile neler yapılabilir?

    SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) ile yapılabileceklerden bazıları şunlardır: Veri analizi. Tanımlayıcı istatistikler. Regresyon analizi. Normallik testleri. Güvenilirlik analizleri. Küme ve faktör analizleri. Makine öğrenme modeli oluşturma. SPSS, sosyal bilimler, sağlık bilimleri, eğitim bilimleri ve iş dünyası gibi çeşitli alanlarda yaygın olarak kullanılan bir istatistiksel analiz yazılımıdır.
    5 kaynak

    SPSS ile hangi analizler yapılır?

    SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) ile çeşitli analizler yapılabilir, bunlar arasında: Betimsel istatistikler: Frekans analizi, çapraz tablo, normal dağılım testleri. Hipotez testleri: T-testi, varyans analizi (ANOVA, MANOVA, ANCOVA). Korelasyon ve regresyon analizleri: Pearson korelasyonu, doğrusal regresyon, çoklu regresyon. Faktör analizi. Madde analizi ve güvenirlik testi. Diskriminant analizi. Multilevel analizi. Zaman serileri analizi. SPSS, genellikle nicel veri analizleri için kullanılır ve parametrik ile parametrik olmayan testlerin yürütülmesine olanak tanır.
    5 kaynak

    SPSS çıktıları nasıl yorumlanır?

    SPSS çıktılarını yorumlamak için şu adımlar izlenebilir: 1. Başlık ve Açıklayıcı Bilgiler: Çıktıların başlık ve açıklayıcı bilgiler kısmını inceleyerek hangi verilerin kullanıldığını ve hangi testin uygulandığını belirleyin. 2. Sonuç Tabloları: Betimsel İstatistikler: N (örneklem büyüklüğü), ortalama, standart sapma, minimum ve maksimum değerleri inceleyin. T-Testi: Levene testi sonucuna bakarak varyansların homojen olup olmadığını kontrol edin. Ardından, Sig. (2-tailed) değeri 0,05’ten küçükse gruplar arasında anlamlı bir fark olduğu sonucuna varabilirsiniz. Korelasyon: Korelasyon katsayısı (r) ve p değerine dikkat edin. İlişkinin şiddeti 0,01-0,30 arasında ise zayıf, 0,31-0,70 arasında ise orta, 0,71-0,99 arasında ise güçlü ilişki olarak yorumlanır. 3. İstatistiksel Anlamlılık: Genellikle p değeri 0,05’ten küçükse sonuçlar istatistiksel olarak anlamlı kabul edilir. SPSS çıktılarını doğru yorumlamak, araştırmanın güvenilirliğini ve geçerliliğini artırır.
    5 kaynak