• Buradasın

    Ki-kare tek örneklem testi nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Ki-kare tek örneklem testi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir:
    1. Verilerin Hazırlanması: SPSS'te analiz edilecek veri seti açılır ve verilerin kategorik olması sağlanır 15.
    2. Analyze Menüsünün Kullanımı: SPSS menüsünden "Analyze > Nonparametric Tests > Chi-Square..." seçeneğine tıklanır 15.
    3. Değişken Seçimi: Test edilecek bağımsız değişken seçilir ve beklenen oranlar belirlenir 1. Eğer eşit oranlar isteniyorsa, SPSS bunu otomatik olarak hesaplayabilir 1.
    4. Testin Çalıştırılması: Tüm ayarlar yapıldıktan sonra test çalıştırılır 1. SPSS, gözlenen ve beklenen oranlar arasında anlamlı bir farklılık olup olmadığını gösterir 1.
    5. P Değerinin Yorumlanması: Test sonuçlarında p değeri 0.05'ten küçükse, gözlenen oranlar ile beklenen oranlar arasında anlamlı bir farklılık olduğu söylenir 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tezyardimplatformu.com
        1
      2. tezprojeyazimkilavuzu.com
        2
      3. mindthegraph.com
        3
      4. istatistikhocam.com
        4
      5. spss-yardimi.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Örneklem ve örnek nedir?

    Örneklem ve örnek kavramları farklı bağlamlarda kullanılır: 1. Örneklem: Bir araştırmada, evreni temsil etmek amacıyla seçilen daha küçük gruptur. 2. Örnek: Genel bir iddianın veya teorinin doğruluğunu göstermek için kullanılan spesifik bir durumdur.
    5 kaynak

    Ki kare testi SPSS nasıl yapılır?

    SPSS'te Ki-Kare testi yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Verilerin Hazırlanması: SPSS'e verilerinizi yükleyin veya oluşturun. 2. Menüden Seçimi: Ana menüden "Analyze" sekmesine gidin ve "Descriptive Statistics" altında bulunan "Crosstabs" seçeneğini tıklayın. 3. Değişkenlerin Seçimi: Açılan pencerede, bağımlı ve bağımsız değişkenlerinizi doğru şekilde seçin ve "OK" düğmesine tıklayın. 4. İstatistiklerin Eklenmesi: Crosstabs penceresinde, "Statistics" düğmesine tıklayın, "Chi-square" seçeneğini işaretleyin ve "Continue" düğmesine tıklayın. 5. Sonuçları İnceleme: Analizi çalıştırın ve SPSS sonuç ekranında Ki-Kare testi sonuçlarını inceleyin. Ki-Kare testi, kategorik değişkenler arasındaki bağımsızlık ve dağılımı analiz etmek için kullanılan bir istatistiksel testtir.
    5 kaynak

    Örnekleme nedir?

    Örnekleme, araştırma konusunu oluşturan kitlenin tüm özelliklerini yansıtan bir parçasının seçilmesidir. Bu süreç, daha hızlı ve ekonomik sonuçlar elde etmek için geniş bir popülasyondan belirli bir kısım seçilerek o popülasyon hakkında bilgi edinme yöntemidir. Örnekleme yöntemleri iki ana kategoriye ayrılır: 1. Rastgele Örnekleme: Popülasyonun her bir üyesinin örnekleme dahil edilme şansının eşit olduğu yöntemdir. 2. Rastgele Olmayan Örnekleme: Araştırmacının belirli kriterlere göre en uygun gördüğü bireyleri seçtiği yöntemdir.
    5 kaynak

    Ki-kare tablosunda p değeri hangisi alınır?

    Ki-kare tablosunda p değeri, "Chi-Square Tests" tablosunda yer alan "Pearson Chi-Square" satırındaki "Significance" sütununda bulunur.
    5 kaynak

    Tek örneklem ki-kare testi ne zaman kullanılır?

    Tek örneklem ki-kare testi, aşağıdaki durumlarda kullanılır: 1. Anakütle oranı önemlilik testinin parametrik olmayan alternatifi olarak, örneklemdeki gözlem sayısı 30'dan az olduğunda veya anakütle oran testindeki koşullar sağlanmadığında. 2. Örneklemden elde edilen dağılımın, istenen bir teorik dağılıma uygunluğunun araştırılmasında.
    5 kaynak

    Ki-kare uyum testi nasıl yapılır?

    Ki-kare uyum testi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Hipotezlerin Kurulması: Sıfır hipotezi (H0), gözlemlenen frekansların teorik dağılımla uyumlu olduğunu varsayar. 2. Beklenen Frekansların Hesaplanması: Verinin belirli bir dağılıma göre nasıl davranması gerektiğini tahmin etmek için her bir kategori için beklenen frekanslar hesaplanır. 3. Ki-kare İstatistiğinin Hesaplanması: Gözlemlenen ve beklenen frekanslar arasındaki farklar kullanılarak ki-kare istatistiği şu formülle hesaplanır: χ2 = ∑(Gözlenen - Beklenen)2 / Beklenen. 4. Serbestlik Derecesinin Belirlenmesi: Serbestlik derecesi (df), kullanılan kategori sayısının bir eksiği olarak hesaplanır: df = k - 1, burada k, kategori sayısını ifade eder. 5. P-değerinin Hesaplanması: Ki-kare dağılımı kullanılarak p-değeri hesaplanır. 6. Sonucun Yorumlanması: Eğer p-değeri belirlenen anlamlılık seviyesinden küçükse, sıfır hipotezi reddedilir ve gözlemlenen verinin teorik dağılımla uyumlu olmadığı sonucuna varılır.
    5 kaynak

    Örneklem konuları nelerdir?

    Örneklem konuları, araştırmaların temelini oluşturan ve farklı yöntemlerle seçilen popülasyonun alt kümelerini ifade eder. İki ana örneklem türü vardır: olasılıklı ve olasılıklı olmayan örnekleme. Olasılıklı örnekleme konuları: 1. Basit rastgele örnekleme: Popülasyon üyelerinin eşit seçilme şansına sahip olduğu temel yöntemdir. 2. Sistematik örnekleme: Popülasyon üyelerinin belirli aralıklarla seçildiği yöntemdir. 3. Tabakalı örnekleme: Popülasyonun demografik kategorilere ayrılarak her gruptan örnekleme yapılmasıdır. 4. Küme örneklemesi: Popülasyonun benzer gruplara ayrılarak bu gruplardan örnekleme yapılmasıdır. Olasılıklı olmayan örnekleme konuları: 1. Kolaylık örneklemesi: Katılımcıların erişilebilirlik ve bulunabilirliğine göre seçilmesidir. 2. Amaçlı örnekleme: Araştırmacının kendi yargılarıyla belirli kriterlere göre katılımcı seçmesidir. 3. Kar topu örnekleme: Ulaşılması zor veya dışlanmış popülasyonlara erişimde, başlangıç katılımcılarının yönlendirmelerine dayanarak ek bireylerin işe alınmasıdır. 4. Kota örnekleme: Belirli alt kütlelerden önceden belirlenmiş sayıda birim seçilmesidir.
    5 kaynak