• Buradasın

    Ki-kare tek örneklem testi nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Ki-kare tek örneklem testi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir:
    1. Verilerin hazırlanması 3. SPSS’te analiz edilecek veri seti açılır ve verilerin kategorik olması sağlanır 3.
    2. Analyze menüsünün kullanılması 3. SPSS menüsünden “Analyze > Nonparametric Tests > Chi-Square...” seçeneğine tıklanır 3.
    3. Değişken seçimi 3. Test edilecek bağımsız değişken seçilir ve beklenen oranlar belirlenir 3. Eşit oranlar isteniyorsa, SPSS bunu otomatik olarak hesaplayabilir 3. Eşit olmayan oranlar için her grubun hedef oranı girilmelidir 3.
    4. Testin çalıştırılması 3. Tüm ayarlar tamamlandıktan sonra test çalıştırılır 3. SPSS, gözlenen ve beklenen oranlar arasında anlamlı bir farklılık olup olmadığını gösterir 3.
    5. Sonuçların yorumlanması 3. Test sonuçlarında, p değeri 0,05’ten küçükse, gözlenen oranlar ile beklenen oranlar arasında anlamlı bir farklılık olduğu söylenebilir 3. Bu durumda, veriler beklenen dağılıma uyumlu değildir 3.
    Ki-kare testi, yalnızca kategorik veri tipiyle çalışır ve en az iki kategorik değişken gerektirir 5. Ayrıca, karşılaştırma tablosundaki her hücrenin beklenen değeri en az 5 kişi olmalıdır 5. Bu koşullara uyulmadığında, Fisher’s Exact Test gibi alternatif yöntemler tercih edilmelidir 5.
    Ki-kare testi, istatistiksel analiz gerektiren bir konu olduğundan, bir uzmana danışılması önerilir.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tezyardimplatformu.com
        1
      2. tezprojeyazimkilavuzu.com
        2
      3. mindthegraph.com
        3
      4. istatistikhocam.com
        4
      5. spss-yardimi.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Örnekleme nedir?

    Örnekleme, bir kitlenin belirli bir özelliğini incelemek üzere, kitleden belirli kurallara göre seçilen birimler topluluğudur. Örneklemenin amacı, ilgilenilen popülasyonun özelliklerini doğru bir şekilde yansıtan temsili bir örneklem elde etmektir. Örnekleme türleri: Olasılıklı (rastsal) örnekleme: Basit rastgele, sistematik, tabakalı, küme örneklemesi. Olasılıklı olmayan örnekleme: Gelişigüzel, amaçlı (yargısal), kotalı, kartopu örneklemesi.
    5 kaynak

    Tek örneklem ki-kare testi ne zaman kullanılır?

    Tek örneklem ki-kare testi, aşağıdaki durumlarda kullanılır: Değişken kategorik olduğunda. Bir değişkenin kategorik düzeylerinin, belirli bir dağılıma uyup uymadığını test etmek istendiğinde. Bir grubun içindeki oranların, belirli hedef oranlarla tutarlı olup olmadığını öğrenmek istendiğinde. Ayrıca, değişken 2 kategorili ise (evet-hayır gibi), beklenen frekansların en az 5 veya daha fazla olması gerekir.
    5 kaynak

    Ki-kare uyum testi nasıl yapılır?

    Ki-kare uyum testi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. SPSS'te: Menü çubuğundan "Analyze" sekmesine gidin. "Nonparametric Tests" seçeneğine gidin. "Chi-Square" seçeneğine tıklayın. "Chi-Square Goodness-of-Fit" seçeneğini belirleyin. Test yapmak istediğiniz kategorik değişkeni "Dependent List" bölümüne sürükleyin. İsteğe bağlı olarak, "Expected Values" bölümünde beklenen frekansları girebilirsiniz. "Options" düğmesine tıklayarak isteğe bağlı ayarları kontrol edin. Ayarları tamamladıktan sonra, "OK" düğmesine tıklayarak analizi başlatın. 2. Genel adımlar: Veri toplama sürecine başlamadan önce, boş ve alternatif hipotezleri belirleyin. Alfa seviyesini ayarlayın ve testin varsayımlarını doğrulayın. Test sonuçlarını alın. Ki-kare uyum testi yaparken dikkat edilmesi gereken bazı koşullar: Test edilecek değişkenlerin kategorik veri tipinde olması gerekir. Karşılaştırma tablosundaki her hücrenin beklenen değerinin en az 5 kişi olması gerekir. Bir hücrede beklenen değer 5'ten az ise, Fisher's Exact Test uygulanması önerilir. Hiçbir hücrede beklenen değerin 1'den az olmaması gerekir.
    5 kaynak

    Ki kare testi SPSS nasıl yapılır?

    SPSS'te Ki-Kare testi yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Verilerin Hazırlanması: SPSS'e verilerinizi yükleyin veya oluşturun. 2. Menüden Seçimi: Ana menüden "Analyze" sekmesine gidin ve "Descriptive Statistics" altında bulunan "Crosstabs" seçeneğini tıklayın. 3. Değişkenlerin Seçimi: Açılan pencerede, bağımlı ve bağımsız değişkenlerinizi doğru şekilde seçin ve "OK" düğmesine tıklayın. 4. İstatistiklerin Eklenmesi: Crosstabs penceresinde, "Statistics" düğmesine tıklayın, "Chi-square" seçeneğini işaretleyin ve "Continue" düğmesine tıklayın. 5. Sonuçları İnceleme: Analizi çalıştırın ve SPSS sonuç ekranında Ki-Kare testi sonuçlarını inceleyin. Ki-Kare testi, kategorik değişkenler arasındaki bağımsızlık ve dağılımı analiz etmek için kullanılan bir istatistiksel testtir.
    5 kaynak

    Ki-kare tablosunda p değeri hangisi alınır?

    Ki-kare tablosunda p değeri, ki-kare dağılım tablosunda bulunur. P değerini belirlemek için şu adımlar izlenir: 1. Serbestlik derecesini bulun. 2. Ki-kare değerinizden daha büyük bir değer bulun. 3. Sütunun üstündeki p değerine bakın. Örneğin, ki-kare değeriniz 3 ise, yaklaşık p değerini bulmak için ki-kare dağılım tablosunda, 3'ten daha yüksek bir değer bulunana kadar soldan sağa doğru ilerlenir. Ayrıca, SPSS gibi istatistiksel yazılımlarla da p değeri hesaplanabilir.
    5 kaynak

    Örneklem ve örnek nedir?

    Örneklem, bir evrenin tamamının ölçülemediği durumlarda, evreni en iyi temsil edebileceğine inanılan, rastgele seçilmiş ve evreni temsil etme yeterliğine sahip olduğu varsayılan bir alt gruptur. Örnek ise, genel anlamıyla evrenden belirli ölçütlere göre seçilen ve evreni temsil etme yeterliğine sahip olduğu varsayılan bir alt grubu ifade eder. Örneklem ve örnek kavramları, istatistiksel araştırmalarda kullanılır ve "n" ile simgelenir.
    5 kaynak

    Örneklem konuları nelerdir?

    Örneklem konuları, örnekleme yöntemlerinin uygulandığı araştırma alanlarını kapsar. Örnekleme yöntemleri, evrenin belirli ölçütlere göre temsil edilmesi için kullanılır ve iki ana kategoriye ayrılır: olasılıklı (rastsal) ve olasılıklı olmayan (rastsal olmayan). Olasılıklı örnekleme yöntemleri: Basit tesadüfi örnekleme. Sistematik örnekleme. Tabakalı örnekleme. Küme örnekleme. Olasılıklı olmayan örnekleme yöntemleri: Gelişigüzel örnekleme. Amaçlı örnekleme. Kotalı örnekleme. Kartopu örnekleme.
    5 kaynak