Sınıflandırma

Oksigaz tüpleri, taşınabilir gaz tüpleri sınıfına girer.

Canlıların sınıflandırılması ders notu hazırlamak için aşağıdaki konuları içermek gereklidir: 1. Sınıflandırmanın Amacı: Biyolojik çeşitliliği anlamak, canlıları daha kolay öğrenilebilir hale getirmek ve türler arasındaki ilişkileri ortaya koymak. 2. Sınıflandırma Yöntemleri: - Yapay (Ampirik) Sınıflandırma: Canlıların dış görünüşlerine ve yaşadıkları yere bakılarak yapılan sınıflandırma. - Doğal (Filogenetik) Sınıflandırma: Canlıların köken benzerliklerine, akrabalık derecelerine ve homolog yapılarına bakılarak yapılan sınıflandırma. 3. Taksonomik Sınıflandırma Birimleri: Alem, şube, sınıf, takım, aile, cins ve tür gibi hiyerarşik birimler ve bu birimlerin özellikleri. 4. İkili Adlandırma Sistemi: Carl Linnaeus tarafından geliştirilen, her canlı türüne iki kelimelik bilimsel ad verme sistemi. 5. Canlıların Gruplandırılması: Prokaryotlar, ökaryotlar, bitkiler, mantarlar, hayvanlar ve virüsler gibi ana gruplar ve bu grupların özellikleri. Bu konular, ders notunda örneklerle desteklenerek daha anlaşılır hale getirilebilir.

10. sınıf coğrafya dersinde dünyanın bitki örtüsü, yeryüzündeki bitki toplulukları ve formasyonları olarak ele alınır. Başlıca bitki formasyonları: Ağaç formasyonları: Ekvatoral yağmur ormanları, muson ormanları, orta kuşağın karışık ormanları, iğne yapraklı ormanlar. Çalı formasyonları: Maki, garig, psödomaki. Ot formasyonları: Savan, bozkır, çayır. Çöl formasyonları: Çalılar, kaktüsler, kurakçıl otlar. Bitki örtüsünün dağılışını etkileyen faktörler arasında iklim, yeryüzü şekilleri, toprak özellikleri ve biyolojik faktörler bulunur.

Sınıflandırma, canlıların veya nesnelerin benzer ve ortak özellikleri ile akrabalık derecelerine göre gruplandırılması işlemidir. Biyolojide sınıflandırma, canlıların daha sistemli ve düzenli bir şekilde incelenmesini sağlar ve aşağıdaki amaçlarla yapılır: - Biyolojik çeşitliliği anlamak: Farklı türlerin tanımlanması ve birbirleriyle olan ilişkilerinin ortaya konulması. - Bilgiyi basitleştirmek: Karmaşık bilgileri daha yönetilebilir parçalara ayırarak işlemeyi ve saklamayı kolaylaştırmak. Biyolojik sınıflandırmada kullanılan temel taksonlar (hiyerarşik birimler) şunlardır: alem, şube, sınıf, takım, familya, cins ve tür.

Yıldızların spektral tipi, yıldızların yüzey sıcaklıklarını temsil eden bir sınıflandırma sistemidir ve OBAFGKM harfleri ile ifade edilir. Bu sistemde: - O yıldızları en sıcak, - M yıldızları ise en soğuk yıldızlardır. Ayrıca, bu sınıfların her biri kendi içinde 0'dan 9'a kadar numaralandırılarak daha ayrıntılı alt sınıflara ayrılır.

Support Vector Machine (SVM) nasıl çalışır sorusuna dair temel adımlar şunlardır: 1. Veri Hazırlama: SVM, her veri noktasına bir sınıf etiketinin (örneğin pozitif veya negatif) atandığı etiketli eğitim verileri gerektirir. 2. Özellik Çıkarımı: Eğer orijinal veri alanı doğrusal olarak ayrılamıyorsa, SVM verileri ayrılabilir hale geldiği daha yüksek boyutlu bir alana dönüştürmek için çekirdek işlevlerini kullanır. 3. Hiperdüzlem Seçimi: SVM, farklı sınıflardan veri noktalarını en iyi ayıran hiperdüzlemi bulmayı amaçlar. 4. Marj Maksimizasyonu: SVM'nin temel prensibi, hiperdüzlem ile her sınıftan en yakın veri noktaları arasındaki marjı maksimize etmektir. 5. Sınıflandırma: Optimum hiperdüzlem tanımlandıktan sonra, yeni, görünmeyen veri noktalarını hiperdüzleme göre konumlarına göre sınıflandırmak için kullanılabilir.

İç mimarlık faaliyetleri, 74.10.01 NACE kodu ile sınıflandırılmaktadır.

Sınıflandırmada birey sayısı ve çeşitlilik, türden aleme doğru gidildikçe farklı şekillerde değişir: - Birey sayısı artar, çünkü daha geniş sınıflandırma gruplarında daha fazla birey bulunur. - Çeşitlilik de artar, çünkü alem düzeyinde çeşitlilik tür düzeyine göre daha fazladır.

Köpükle B sınıfı yangınlar söndürülür.

Piksel tabanlı sınıflandırma yöntemlerinden kontrollü sınıflandırma işlemi, ENVI 5.4 yazılımı ile en büyük benzerlik algoritması kullanılarak şu şekilde gerçekleştirilir: 1. Eğitim alanlarının belirlenmesi: Çalışma alanına ait yeryüzü karakteristiğini yansıtan örnek bölgeler (test alanlar) seçilir. 2. Özellik dosyalarının oluşturulması: Seçilen kontrol alanlarından, her bir sınıf için ortalama vektör ve kovaryans matrisi hesaplanır. 3. Sınıflandırma: Her bir piksel, hesaplanan olasılık değerlerine göre en çok benzer olduğu sınıfa atanır. Bu yöntem, sınıfların spektral olarak ayrılabildiği durumlarda daha doğru sonuçlar verir.

En iyi iklim sınıflandırması olarak kabul edilebilecek tek bir sistem yoktur, çünkü farklı kriterlere göre çeşitli iklim sınıflandırma sistemleri geliştirilmiştir. Yaygın olarak kullanılan bazı iklim sınıflandırma sistemleri: 1. Köppen Sistemi: İklimleri beş ana gruba ayırır: tropikal, kuru, ılıman, kıtasal ve kutupsal. 2. Üç Hücreli Konveksiyon Modeli: Dünya'yı kutupsal, ılıman ve tropikal bölgeler olmak üzere üç ana iklim bölgesine ayırır. 3. Makroklima Sınıflandırması: Sıcak, ılıman ve soğuk iklim kuşakları olarak genel bir ayrım yapar. Her bir sistem, belirli araştırma amaçları ve coğrafi bölgeler için daha uygun olabilir.

Eğitimi destekleyici faaliyetler NACE kodu 85.60 altında yer almaktadır.

Filogenetik (doğal) sınıflandırmada dikkate alınan başlıca özellikler şunlardır: 1. Evrimsel Köken: Canlıların ortak ataları ve soylarının evrimsel süreçte nasıl dallandığı incelenir. 2. Genetik ve Moleküler Benzerlikler: DNA, RNA ve protein benzerlikleri, canlıların akrabalık derecesini belirlemede önemli rol oynar. 3. Anatomik ve Morfolojik Özellikler: İç ve dış yapılar, organ sistemleri ve vücut planları gibi özellikler değerlendirilir. 4. Embriyolojik Gelişim: Embriyo gelişimi sırasında gözlemlenen benzerlikler, evrimsel bağlantıları gösterebilir. 5. Fizyolojik ve Biyokimyasal Özellikler: Metabolik süreçler, enzimler ve hormonlar gibi biyokimyasal özellikler karşılaştırılır. 6. Fosil Kayıtları: Fosiller, türlerin tarihsel süreçteki dağılımını ve evrimsel bağlantılarını anlamada kullanılır. 7. Ekolojik ve Davranışsal Özellikler: Canlıların yaşadığı habitatlar, yaşam tarzları ve davranış biçimleri incelenir.

Taksonomi sınıflandırmada alt seviyelere indikçe ortak özellikler ve protein benzerliği artar. Ayrıca, tür sayısı azalır ve akrabalık derecesi yükselir.

Kuşlar, iki ana gruba ayrılır: uçan kuşlar ve uçamayan kuşlar. Uçan kuşlar ise kendi içinde şu şekilde sınıflandırılabilir: 1. Yüzücü ve dalıcı kuşlar: Karabatak, pelikan, kuğu, kaz gibi türler. 2. Su, bataklık ve kıyı kuşları: Leylek, turna, flamingo, yalıçapkını, martı gibi türler. 3. Etçil kuşlar: Baykuş, kartal, atmaca, şahin gibi yırtıcı türler. 4. Tavuklar ve av kuşları: Hindi, sülün, keklik gibi türler. 5. Papağanlar: Çok renkli, kıvrık gagalı türler. 6. Güvercinler ve kumrular: Vücutları dolgun ve kuvvetli, bacakları kısa türler. 7. Nektar kuşları: Tropikal bölgede yaşayan, parlak renkli türler. 8. Ağaçkakanlar: Ağaçların gövdelerine tırmanan ve böceklerle beslenen türler. 9. Ötücü kuşlar: Kanarya, serçe, saka kuşu, karga, saksağan gibi türler.

Tarih biliminin gelişimi üç ana kategoriye ayrılır: 1. Zamana Göre Sınıflandırma: Tarih, çağ ve yüzyıl gibi zaman dilimlerine ayrılarak incelenir. 2. Mekana Göre Sınıflandırma: Belli bir coğrafi bölge, kıta, ülke veya şehirlerin tarihi ele alınır. 3. Konuya Göre Sınıflandırma: Toplumların siyasi, sosyal, ekonomik, hukuki, dini ve kültürel yönleri ayrı ayrı incelenir.

Robot çeşitleri için bazı İngilizce isimler şunlardır: 1. Kara Robotları: - Wheeled Robots (Tekerlekli Robotlar). - Track Vehicles (Paletli Araçlar). - Legged Robots (Bacaklı Robotlar). 2. Hava Robotları: - Drones veya Unmanned Aerial Vehicles (UAV) (İnsansız Hava Araçları). 3. Su Altı Robotları: - Autonomous Underwater Vehicles (AUV) (Otonom Su Altı Araçları). - Remotely Operated Vehicles (ROV) (Uzaktan Kumandalı Araçlar). 4. Uzay Robotları: - Planetary Vehicles (Gezegen Yüzey Araçları). - Orbital Robots (Yörüngesel Robotlar). 5. Endüstriyel Robotlar: - Robot Arms (Robotik Kollar). - Automated Guided Vehicles (AGV) (Otomatik Yönlendirilmiş Araçlar). 6. Hizmet Robotları: - Home Robots (Ev Robotları). - Medical Robots (Tıbbi Robotlar). 7. İnsansı Robotlar: - Humanoid Robots (İki Ayaklı Yürüyen Robotlar). 8. Diğer Robot Türleri: - Nanorobots (Nanometre Boyutunda Robotlar). - Swarm Robots (Sürü Robotları).

K-Nearest Neighbors (KNN) algoritması şu şekilde çalışır: 1. Vektörleştirme: Veri kümesindeki her veri noktası, çok boyutlu bir alanda vektör olarak temsil edilir. 2. Uzaklık Hesaplaması: Yeni bir veri noktasını (sorgu noktası) sınıflandırmak için algoritma, uzaklık işlevini kullanarak sorgu noktası ile veri kümesindeki diğer tüm noktalar arasındaki uzaklığı hesaplar. 3. Komşuları Bulma: Algoritma, hesaplanan mesafelere göre sorgu noktasına en yakın k veri noktalarını (komşular) tanımlar. 4. Tahminde Bulunma: Sınıflandırma için kNN, k komşular arasında en yaygın olan sorgu noktasına sınıf etiketini atar (çoğunluk oyu prensibi).

Üyelik türleri genel olarak şu şekilde sınıflandırılabilir: 1. Bireysel Üyelik: Bireyin örgüte katılarak üye olduğu en yaygın üyelik türüdür. 2. Aile Üyeliği: Birden fazla aile üyesinin, genellikle indirimli bir fiyatla, tek bir üyelik altında kuruluşa katılmasına olanak tanır. 3. Kurumsal Üyelik: Kuruluşlara, işletmelere veya kuruluşlara yönelik olup, kaynaklara erişim veya ağ kurma fırsatları gibi avantajlar sunar. 4. Onursal Üyelik: Kuruluşa önemli katkılarda bulunan veya kendi alanında seçkin kişilere verilir. 5. Ömür Boyu Üyelik: Tek seferlik bir ücret ödenerek ömür boyu üyelik hakkı kazandıran üyelik türüdür. Ayrıca, gönüllü üyelik ve ücretli üyelik gibi özel üyelik türleri de bulunmaktadır.

Maddi duran varlıklara yapılan yatırımlar dokuz farklı kategoride sınıflandırılır: 1. Finansal yatırımlar. 2. Ticari alacaklar. 3. Diğer alacaklar. 4. Türev araçlar. 5. Yatırım amaçlı gayrimenkuller. 6. Kullanım hakkı varlıkları. 7. Maddi duran varlıklar. 8. Maddi olmayan duran varlıklar. 9. Diğer duran varlıklar.