Buradasın
KNN algoritması nasıl çalışır?
Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
K-En Yakın Komşu (KNN) algoritması, gözlemlerin birbirlerine olan benzerlikleri üzerinden tahminlerin yapıldığı gözetimli makine öğrenmesi modellerinde kullanılır 35.
KNN algoritmasının çalışma prensibi:
- Optimum K değerinin seçilmesi 15. K, tahmin yapılırken dikkate alınacak en yakın komşu sayısını temsil eder 15.
- Mesafenin hesaplanması 5. Hedef nokta ile eğitim verileri arasındaki benzerlik, Öklid mesafesi gibi yöntemlerle ölçülür 5.
- En yakın komşuların bulunması 5. Hedef noktaya en yakın K veri noktası belirlenir 5.
- Sınıflandırma veya regresyon 5. Sınıflandırma problemlerinde, en yakın K komşunun en sık gözlenen sınıfı tahmin edilir 35. Regresyon problemlerinde ise bu K komşunun değerlerinin ortalaması alınır 35.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: