• Buradasın

    KNN algoritması nasıl çalışır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    K-Nearest Neighbors (KNN) algoritması şu şekilde çalışır:
    1. Vektörleştirme: Veri kümesindeki her veri noktası, çok boyutlu bir alanda vektör olarak temsil edilir 12.
    2. Uzaklık Hesaplaması: Yeni bir veri noktasını (sorgu noktası) sınıflandırmak için algoritma, uzaklık işlevini kullanarak sorgu noktası ile veri kümesindeki diğer tüm noktalar arasındaki uzaklığı hesaplar 13.
    3. Komşuları Bulma: Algoritma, hesaplanan mesafelere göre sorgu noktasına en yakın k veri noktalarını (komşular) tanımlar 12. Burada k, komşu sayısını belirten bir parametredir 24.
    4. Tahminde Bulunma: Sınıflandırma için kNN, k komşular arasında en yaygın olan sorgu noktasına sınıf etiketini atar (çoğunluk oyu prensibi) 12. Regresyon için ise sorgu noktasının değerini, k komşularının değerlerinin ortalaması (veya bazen ağırlıklı ortalaması) olarak tahmin eder 13.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. learn.microsoft.com
        1
      2. geeksforgeeks.org
        2
      3. analyticsvidhya.com
        3
      4. metehanozdeniz.com
        4
      5. miuul.com
        5

  • Konuyla ilgili materyaller

    Algoritma ve akış şeması ile ilgili sorular nelerdir?
    Algoritma ve akış şeması ile ilgili sorular şunlar olabilir: 1. Algoritma Nedir? - Algoritma, bir problemin çözümü için tasarlanan yol veya basamakların adım adım yazılmasıyla oluşan bir yöntemdir. 2. Akış Şeması Nedir? - Akış şeması, algoritmaların görsel olarak sembol veya simgelerle gösterilmesidir. 3. Algoritma Geliştirme Adımları - Bir algoritma geliştirirken hangi adımlar izlenmelidir? Problemin tanımlanması. Çözüm yollarının belirlenmesi. Girdi ve çıktı biçiminin belirlenmesi. 4. Akış Şemasında Kullanılan Şekiller - Akış şemalarında hangi semboller kullanılır ve ne anlama gelir? Başlangıç ve bitiş simgeleri (elips). Giriş ve çıkış işlemleri (paralelkenar). Karar verme işlemleri (eşkenar dörtgen). 5. Örnek Algoritma ve Akış Şeması - Belirli bir problem için algoritma ve akış şeması nasıl oluşturulur?
    Algoritma ve akış şeması ile ilgili sorular nelerdir?
    5 kaynak
    Algoritmanın temel ilkeleri nelerdir?
    Algoritmanın temel ilkeleri şunlardır: 1. Giriş (Input): Algoritma, belirli bir problemi çözmek veya görevi gerçekleştirmek için giriş verilerini alır. 2. Çıktı (Output): Algoritma, giriş verileri üzerinde işlem yaparak bir çıktı üretir. 3. Belirli Adımlar (Steps): Algoritma, belirli adımları takip ederek işlemi gerçekleştirir. 4. Sonluluk (Finiteness): Algoritmanın bir süreç içinde belirli bir süre içinde sonlanması gerekir. 5. Etkililik (Effectiveness): Algoritma, belirli bir problemin çözümü için etkili olmalıdır. 6. Genellik (Generality): Algoritma, benzer problemleri veya görevleri çözmek için genelleştirilebilir olmalıdır. 7. Bağımsızlık (Independence): Algoritmanın çalışması, giriş verilerinden başka herhangi bir dış etken veya duruma bağlı olmamalıdır. 8. İzlenebilirlik (Traceability): Algoritma, her adımda ne yapılması gerektiğini açıkça belirttiği için izlenebilir olmalıdır. 9. Verimlilik (Efficiency): İyi bir algoritma, kaynakları etkili bir şekilde kullanmalıdır.
    Algoritmanın temel ilkeleri nelerdir?
    5 kaynak
    Algoritma ve veri yapıları nedir?
    Algoritma ve veri yapıları bilgisayar bilimlerinin temel taşlarıdır. Algoritma, belirli bir görevi yerine getirmek için tasarlanmış, açık ve adım adım bir plan veya yönergeler bütünüdür. Veri yapıları ise verilerin depolanma ve yönetilme biçimini tanımlar. Bazı temel veri yapıları şunlardır: - Dizi (Array): Aynı türden elemanların sıralı bir şekilde saklandığı yapı. - Bağlı liste (Linked List): Düğümler aracılığıyla birbirine bağlanan veri elemanlarından oluşur. - Yığın (Stack): Last-in, first-out (LIFO) ilkesine göre veri saklama yapısı. - Kuyruk (Queue): First-in, first-out (FIFO) ilkesine göre veri saklama yapısı. - Ağaç (Tree): Hiyerarşik bir yapıya sahip olan veri yapısı. - Graf (Graph): Düğümlerin kenarlarla bağlandığı veri yapısı.
    Algoritma ve veri yapıları nedir?
    5 kaynak
    Algoritma nasıl çözülür örnek?
    Algoritma çözme süreci genel olarak şu adımları içerir: 1. Problemin Tanımlanması: Çözülmesi gereken problemin net bir şekilde belirlenmesi. 2. Girdi ve Çıktıların Belirlenmesi: Problemin çözümü için hangi verilere ihtiyaç duyulduğunun ve beklenen sonucun ne olduğunun belirlenmesi. 3. Algoritmanın Tasarımı: Problemi adım adım çözecek bir algoritmanın geliştirilmesi. 4. Algoritmanın Uygulanması: Geliştirilen algoritmanın bir yazılım dili ile kodlanması ve uygulanması. 5. Sonuçların Analizi: Algoritmanın verdiği çıktıların değerlendirilmesi ve doğru bir çözüm sağladığından emin olunması. Örnek Algoritma Çözümü: Bir sayının pozitif, negatif veya sıfır olup olmadığını kontrol eden algoritma: 1. Bir sayıyı al, örneğin Sayi = 5. 2. Eğer Sayi > 0 ise: "Sayı pozitiftir" mesajını yazdır. 3. Değilse, eğer Sayi < 0 ise: "Sayı negatiftir" mesajını yazdır. 4. Değilse: "Sayı sıfırdır" mesajını yazdır.
    Algoritma nasıl çözülür örnek?
    5 kaynak
    Algoritma türleri nelerdir?
    Algoritma türleri çeşitli alanlara ve amaçlara göre sınıflandırılabilir. İşte bazı yaygın algoritma türleri: 1. Arama Algoritmaları: Veri yapılarında belirli bir öğeyi bulmak için kullanılır. 2. Sıralama Algoritmaları: Verileri belirli bir düzene göre sıralar. 3. Dinamik Programlama Algoritmaları: Problemleri alt problemlere ayırarak çözmeyi amaçlar. 4. Graf Algoritmaları: Ağ yapıları üzerinde işlemler yapmak için kullanılır. 5. Heuristik Algoritmalar: Optimal çözümü bulmak yerine, yeterli ve pratik çözümler sunar. 6. Şifreleme Algoritmaları: Verileri anlamsız hale getirerek güvenlik sağlar.
    Algoritma türleri nelerdir?
    5 kaynak
    Algoritma ne anlama gelir?
    Algoritma, bir problemin çözümüne yönelik adım adım izlenen mantıksal bir yol haritası anlamına gelir. Daha geniş bir tanımla, belirli bir görevi yerine getirmek için izlenen sistematik kurallar bütünüdür. Algoritmaların bazı temel özellikleri: - Doğruluk: Hedefe ulaşmak için doğru sonuç üretmelidir. - Sonluluk: Algoritma belirli bir noktada sonlanmalıdır. - Verimlilik: Kaynakları etkili bir şekilde kullanarak en kısa sürede çözüm sunmalıdır. Kullanım alanları: bilgisayar bilimi, matematik, mühendislik, yapay zeka, finans, sağlık ve günlük yaşam gibi birçok alanı kapsar.
    Algoritma ne anlama gelir?
    5 kaynak