• Buradasın

    Python'da ses tanıma nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Python'da ses tanıma yapmak için aşağıdaki kütüphaneler kullanılabilir:
    • SpeechRecognition 234. Konuşma tanıma üzerine kurulu olan bu kütüphane, Google Cloud Speech API gibi birçok API ile iletişim kurar 24.
    • PyAudio 24. Ses dosyalarını işlemek için gerekli olan bu modül, SpeechRecognition kütüphanesi ile birlikte kullanılır 24.
    • gTTS (Google Text To Speech) 3. Bu kütüphane, ses dosyalarını metne dönüştürmeye yarar 3.
    Ses tanıma için temel adımlar:
    1. Kütüphanelerin yüklenmesi 23.
      pip install SpeechRecognition
      ve
      pip install pyaudio
      komutları ile gerekli kütüphaneler yüklenir 23.
    2. Recognizer nesnesi oluşturma 24.
      r = sr.Recognizer()
      komutu ile Recognizer nesnesi oluşturulur 24.
    3. Mikrofonun veya ses dosyasının tanımlanması 24. Mikrofon için
      with sr.Microphone() as source:
      , ses dosyası için ise
      with sr.AudioFile(‘deneme.wav’) as source:
      kodları kullanılır 24.
    4. Ses tanıma 24.
      audio = r.record(source)
      komutu ile ses kaydedilir ve
      data = r.recognize_google(audio, language=’tr’)
      komutu ile Google Cloud Speech API kullanılarak ses tanınır 24.
    Daha detaylı bilgi ve örnekler için medium.com ve tr.python-3.com gibi kaynaklar incelenebilir 24.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Ses dosyasını yazıya çevirme nasıl yapılır?

    Ses dosyasını yazıya çevirmek için aşağıdaki çevrimiçi araçlar kullanılabilir: UniScribe. Maestra. Kapwing. Canva. VEED. Ayrıca, ses dosyasını yazıya çevirmek için manüel transkripsiyon da yapılabilir; bir çevirmen ses dosyasını dinleyerek duyduklarını yazar.

    Python sesli asistan nasıl yapılır?

    Python'da sesli asistan yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Gerekli modüllerin kurulması. `wikipedia`; `SpeechRecognition`; `Pyttsx3`; `datetime`; `webbrowser`; `Wolframalpha`. 2. Sınıf ve constructor oluşturulması. 3. Akıllı asistana istenilenleri söyletme. 4. Asistanın dinlemesi için fonksiyon oluşturma. 5. Wikipedia'da arama yapmak için fonksiyon oluşturma. 6. İstenilen sekmeleri açmak için fonksiyon oluşturma. 7. Wolframalpha kullanımı. 8. Main fonksiyonu. Python'da sesli asistan yapımı için aşağıdaki kaynaklar da kullanılabilir: medium.com'da "Python ile Sesli Asistan" başlıklı yazı; linkedin.com'da "Python'da Sesli Asistan Oluşturmak" başlıklı yazı; youtube.com'da "Python ile Kendimize Siri (Sesli Asistan) Yapıyoruz" başlıklı video; github.com'da "Python Sesli Asistan" başlıklı proje.

    Türkçe ses tanıma programı var mı?

    Evet, Türkçe ses tanıma programları mevcuttur. İşte bazı örnekler: Google Cloud Speech API: Geliştiricilerin sesi metne dönüştürmesini sağlayan bir hizmettir. Transkriptor: Hızlı ve doğru transkripsiyon için yapay zekadan yararlanan çevrimiçi bir araçtır. Voice Master: Chrome tarayıcısı için ücretsiz bir uzantı olup, konuşulan kelimeleri metne dönüştürür. Braina: Windows bilgisayarlar için bir kişisel asistan ve ses tanıma yazılımıdır. ErolOZKAN-/TurkishSpeechRecognition: Türkçe konuşma tanıma projesi.

    Yapay zekaya nasıl sesli komut verilir?

    Yapay zekaya sesli komut vermek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. ChatGPT Plus aboneliği: Sesli komut özelliği sadece ChatGPT Plus aboneleri tarafından kullanılabilir. 2. ChatGPT'nin açılması: Web tarayıcısı veya mobil uygulama üzerinden ChatGPT açılır. 3. Ses modunun etkinleştirilmesi: ChatGPT arayüzünün sağ alt köşesindeki mikrofon simgesine tıklanarak ses modu etkinleştirilir. 4. Komutların verilmesi: Mikrofon simgesi etkinleştirildikten sonra sorular veya komutlar doğal bir şekilde söylenir. 5. Yanıtların dinlenmesi: ChatGPT'nin yanıtları, bilgisayar hoparlörleri veya kulaklıklarla dinlenebilir. Sesli komut özelliği, şu anda masaüstü yazılımda kullanılmamaktadır; bu özellikten yararlanmak için uygulamanın mobil versiyonu veya web tarayıcısı üzerinden erişim sağlanabilir.