• Buradasın

    Pandas diğer dillerde kullanılır mı?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Pandas kütüphanesi diğer dillerde doğrudan kullanılmaz, çünkü sadece Python programlama dilinde yazılmıştır 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. pandas.pydata.org
        1
      2. tr.wikipedia.org
        2
      3. caglarbostanci.com.tr
        3
      4. haktanbozer.com.tr
        4
      5. geeksforgeeks.org
        5

  • Konuyla ilgili materyaller

    Pandas ne işe yarar?

    Pandas, Python programlama dili için geliştirilmiş veri manipülasyonu ve analizi için kullanılan güçlü bir kütüphanedir. Şunlara yarar sağlar: Veri Yapıları: İki boyutlu veri yapıları olan DataFrame ve Series ile çalışarak verileri daha iyi organize etmeyi ve yönetmeyi kolaylaştırır. Veri Okuma ve Yazma: CSV, Excel, SQL, JSON gibi çeşitli veri formatlarından veri okumayı ve yazmayı destekler. Veri Temizleme ve Dönüştürme: Veri çerçevelerindeki boş değerleri doldurma, sütunları yeniden adlandırma, sıralama, filtreleme gibi işlemleri yapar. İstatistiksel İşlemler: Verilerin istatistiksel özetini çıkarma, gruplama ve toplama işlemleri için birçok metod sunar. Görselleştirme: Matplotlib ve Seaborn gibi kütüphanelerle entegre çalışarak verileri görselleştirmeyi mümkün kılar. Pandas, veri bilimi, analistler ve mühendisler tarafından yaygın olarak kullanılmaktadır.
    5 kaynak

    Pandas hangi veri analizi için kullanılır?

    Pandas kütüphanesi, veri analizi ve manipülasyonu için kullanılır. Pandas ile yapılabilecek bazı veri analizi işlemleri şunlardır: Veri yükleme ve saklama: CSV ve Excel dosyalarını okuma. Veri inceleme ve temizleme: Null değerleri inceleme ve temizleme. Gruplama ve toplama: Belirli bir sütuna göre gruplama yaparak istatistiksel hesaplamalar yapma. Zaman serisi işlemleri: Tarih ve saatle ilgili işlemleri kolaylaştırma. Veri görselleştirme: Grafiksel gösterimler oluşturma. Korelasyon analizi: Değişkenler arasındaki korelasyonu hesaplama.
    5 kaynak

    Python pandas kütüphanesi nedir?

    Python pandas kütüphanesi, veri analizi ve manipülasyonu için geliştirilmiş açık kaynaklı bir kütüphanedir. Temel özellikleri: - DataFrame ve Series gibi veri yapılarıyla çalışma. - Veri filtreleme, sıralama, birleştirme gibi işlemler için güçlü araçlar. - Eksik veri yönetimi ve veri görselleştirme entegrasyonu. - Hızlı performans, büyük veri kümeleriyle etkili çalışma. Kullanım alanları: - Veri temizleme. - Veri dönüşümü. - İstatistiksel analizler. - Makine öğrenmesi modellerine veri hazırlama. Popüler olduğu alanlar: veri bilimi, finans, mühendislik, sağlık. Kurulum: Python yüklü olduktan sonra, `pip install pandas` komutuyla yapılabilir.
    5 kaynak

    Python pandas yerine ne kullanılır?

    Python Pandas yerine kullanılabilecek bazı alternatifler şunlardır: 1. Modin: Pandas-like API sunan ve büyük datasetsleri paralelleştirerek işleyebilen bir distributed dataframe kütüphanesi. 2. Dask: Pandas işlemlerini birden fazla çekirdek veya makine üzerinde paralelleştirerek ölçeklenebilirlik sağlayan bir paralel hesaplama kütüphanesi. 3. Vaex: Lazy Out-of-Core dataframes ile çalışan, SQL-like sözdizimine sahip, yüksek performanslı bir Python kütüphanesi. 4. Polars: Tek bir makinede çalışan, Pandas'tan 5-10 kat daha hızlı işlemler yapabilen bir dataframe kütüphanesi. 5. R Programlama Dili: İstatistiksel analizler, veri görselleştirme ve veri madenciliği için güçlü bir dil. Ayrıca, Google Sheets, Tableau ve Power BI gibi veri işleme ve analiz için kullanılabilecek diğer araçlar da mevcuttur.
    5 kaynak