• Buradasın

    Zaman serileri analizi için hangi program kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Zaman serileri analizi için kullanılabilecek bazı programlar şunlardır:
    • Kusto Sorgu Dili (KQL) 1. Microsoft Fabric'te zaman serileri oluşturmak ve analiz etmek için kullanılır 1.
    • Power BI 2. Zaman serisi tahmini için ETS algoritmalarını sağlar 2.
    • SPSS 3. Zaman serisi analizi için çeşitli menü ve teknikler sunar, özellikle öngörü tekniklerinde otomatik seçim özelliği ile dikkat çeker 3.
    • R 45. İstatistiksel analizler ve zaman serisi analizi için güçlü bir araçtır 45. VAR, tsDyn ve mgcv gibi paketlerle çok denklemli zaman serileri analizi yapılabilir 4.
    Ayrıca, EViews, Stata ve Gauss gibi ekonometrik analiz programları da zaman serisi analizinde kullanılabilir 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. geeksforgeeks.org
        1
      2. sosyologer.com
        2
      3. istmer.com
        3
      4. timescale.com
        4
      5. mathworks.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Eviews ile zaman serisi analizi nasıl yapılır?

    Eviews ile zaman serisi analizi yapmak için aşağıdaki adımlar takip edilmelidir: 1. Verilerin Hazırlanması ve Yüklenmesi: Eviews, çeşitli formatlarda veri yüklemeyi destekler ve bu verilerin zaman serisi formatında olmasını sağlar. 2. Zaman Serisi Grafiklerinin Oluşturulması: Verilerin zaman serisi özelliklerini incelemek için grafikler oluşturulur. 3. İstasyonerlik Testleri: Verinin istasyoner olup olmadığını test etmek önemlidir. 4. Model Seçimi ve Tahmini: Uygun bir model seçilir ve tahmin yapılır. 5. Modelin Geçerliliğinin Test Edilmesi: Ljung-Box Q testi, ARCH etkisi testi ve mevsimsellik testleri gibi tanısal testler uygulanır. 6. Tahminlerin Yapılması ve Yorumlanması: Modeli oluşturduktan ve geçerliliğini test ettikten sonra, gelecekteki değerler tahmin edilir. 7. Sonuçların Sunulması: Analiz sonuçları, grafikler, tablolar ve metin açıklamaları kullanılarak açık ve anlaşılır bir şekilde raporlanır.
    5 kaynak

    Zaman frekans analizi nasıl yapılır?

    Zaman-frekans analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Sinyalin bölünmesi. 2. Fourier dönüşümü. 3. Frekans bileşenlerinin elde edilmesi. Zaman-frekans analizi, durağan olmayan sinyallerin zamanla değişen frekans bileşenlerini incelemek veya güç dağılımını kestirmek için kullanılır. Zaman-frekans analizi için Kısa Zaman Fourier Dönüşümü (KZFD) ve Wigner-Ville Dağılımı (WVD) gibi yöntemler kullanılabilir. Zaman-frekans analizi, sinyal işleme tekniklerinin yüksek çözünürlük özelliğinden faydalanarak sismik dalgaların zaman ve frekans içeriklerinin karakterize edilmesini sağlar. Zaman-frekans analizi, ileri düzeyde matematik ve sinyal işleme bilgisi gerektirdiğinden, bu analizi yapmadan önce bir uzmana danışılması önerilir.
    5 kaynak
    A focused Turkish business professional in a modern office, thoughtfully examining colorful charts and graphs spread across a wooden desk, with a steaming cup of Turkish coffee beside them.

    Hangi analiz yöntemi seçilmeli?

    Hangi analiz yönteminin seçilmesi gerektiği, kullanım amacına ve iş hedeflerine bağlıdır. Bazı analiz yöntemleri ve kullanım alanları: Ayrıştırma Yöntemi: Satış, bütçe modeli veya ürün satış analizi yaparken kullanılır. Karşılaştırma Yöntemi: İki veya daha fazla veri kümesini karşılaştırmak için kullanılır. Matris Yöntemi: Ürün analizi, pazar analizi ve müşteri yönetimi alanlarında kullanılır. 80/20 Pareto Prensibi: ABC analizi yaparken, ürün ve müşteri kârlarını analiz ederken kullanılır. Teknik Analiz: Hisse senetlerinin alım-satım zamanlaması konusunda rehberlik etmek için kullanılır. Temel Analiz: Bir şirketin finansal yapısını, kârlılığını ve büyüme potansiyelini değerlendirmek için kullanılır. Metin Çözümlemesi: Büyük veri kümelerindeki desenleri keşfetmek ve ham verileri iş öngörülerine dönüştürmek için kullanılır. İstatistiksel Analiz: Bir veri kümesinin veya örneğinin analizi için verilerin toplanmasını, analizini, yorumlanmasını ve modellenmesini içerir. En uygun analiz yöntemini belirlemek için bir uzmana danışılması önerilir.
    5 kaynak

    Zaman serisi analizi nedir?

    Zaman serisi analizi, belirli bir zaman dilimi içerisinde gerçekleşen olayların ve işlemlerin analiz edilmesine yarayan bir yöntemdir. Zaman serisi analizinin bazı kullanım alanları şunlardır: Elektrik tüketim tahmini; Örüntü tanıma; Sinyal işleme; Deprem tahmini; Anomali tespiti. Zaman serisi analizinde kullanılan bazı kavramlar şunlardır: Durağanlık. Trend. Mevsimsellik. Gürültü. Zaman serisi analizinde kullanılan bazı yöntemler şunlardır: Hareketli ortalamalar. Ağırlıklı ortalamalar. Smoothing (yumuşatma, düzeltme).
    5 kaynak

    TradingView'de zaman serisi analizi nasıl yapılır?

    TradingView'de zaman serisi analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Grafiği Ayarlama: - Süpergrafikler üzerindeyken, grafiğin üst panelindeki "Göstergeler" düğmesine tıklayın. - Buradan bir gösterge seçin; örneğin, trend analizi için "RSI" veya "MACD" gibi göstergeler kullanılabilir. 2. Grafik Araçlarını Kullanma: - "Trend Çizgileri", "Fibonacci Düzeltmeleri" ve "Destek/Direnç Seviyeleri" gibi araçlar, fiyat hareketlerini görselleştirmeye ve analiz etmeye yardımcı olur. 3. Farklı Zaman Çerçevelerini İnceleme: - TradingView, dakikalık, saatlik, günlük, haftalık ve aylık gibi çeşitli zaman dilimlerinde analiz yapma imkanı sunar. 4. Piyasa Tarama: - Belirlediğiniz kriterlere göre kripto para aramak ve analiz etmek için piyasa tarama özelliğini kullanabilirsiniz. 5. Strateji Geliştirme ve Backtest: - Pine Script kullanarak kendi göstergelerinizi ve stratejilerinizi oluşturabilir, bunları test edebilirsiniz. Zaman serisi analizi yaparken, teknik göstergelerin ve grafik araçlarının kesinlik taşımadığını ve hatalı sinyaller verebileceğini unutmamak önemlidir.
    5 kaynak

    Veri analizi öğrenmek için hangi program?

    Veri analizi öğrenmek için aşağıdaki programlar önerilmektedir: 1. Microsoft Excel: Temel veri analizi, finansal analiz ve grafik oluşturma için yaygın olarak kullanılır. 2. Python: Büyük veri analizi, makine öğrenimi ve veri görselleştirme için esnek ve popüler bir programlama dilidir. 3. Tableau: Veri görselleştirme ve iş zekası için kullanıcı dostu bir araçtır. 4. R: İstatistiksel analiz ve veri madenciliği için geniş kütüphane desteği sunan açık kaynaklı bir programlama dilidir. 5. SPSS (Statistical Package for the Social Sciences): Sosyal bilimler ve eğitim gibi alanlarda sıkça kullanılan bir istatistik programıdır. Bu programlar, veri analizi becerilerinizi geliştirmenize ve farklı veri türlerinde etkili analizler yapmanıza yardımcı olacaktır.
    5 kaynak

    Zaman serisi analizi ile talep tahmini nasıl yapılır?

    Zaman serisi analizi ile talep tahmini yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Problem tanımı. 2. Bilgi toplama. 3. Veri keşfi. 4. Model seçimi. 5. Tahmin modelinin kullanımı ve değerlendirilmesi. Zaman serisi analizinde kullanılan bazı talep tahmin yöntemleri: Hareketli ortalamalar yöntemi. Üstel düzeltme yöntemi. Regresyon analizi. Tek değişkenli zaman serisi analizi.
    5 kaynak