• Buradasın

    Zaman serileri analizi için hangi program kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Zaman serileri analizi için kullanılabilecek bazı programlar şunlardır:
    • Kusto Sorgu Dili (KQL) 1. Microsoft Fabric'te zaman serileri oluşturmak ve analiz etmek için kullanılır 1.
    • Power BI 2. Zaman serisi tahmini için ETS algoritmalarını sağlar 2.
    • SPSS 3. Zaman serisi analizi için çeşitli menü ve teknikler sunar, özellikle öngörü tekniklerinde otomatik seçim özelliği ile dikkat çeker 3.
    • R 45. İstatistiksel analizler ve zaman serisi analizi için güçlü bir araçtır 45. VAR, tsDyn ve mgcv gibi paketlerle çok denklemli zaman serileri analizi yapılabilir 4.
    Ayrıca, EViews, Stata ve Gauss gibi ekonometrik analiz programları da zaman serisi analizinde kullanılabilir 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. geeksforgeeks.org
        1
      2. sosyologer.com
        2
      3. istmer.com
        3
      4. timescale.com
        4
      5. mathworks.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Hangi analiz yöntemi seçilmeli?

    Hangi analiz yönteminin seçilmesi gerektiği, kullanım amacına ve iş hedeflerine bağlıdır. Bazı analiz yöntemleri ve kullanım alanları: Ayrıştırma Yöntemi: Satış, bütçe modeli veya ürün satış analizi yaparken kullanılır. Karşılaştırma Yöntemi: İki veya daha fazla veri kümesini karşılaştırmak için kullanılır. Matris Yöntemi: Ürün analizi, pazar analizi ve müşteri yönetimi alanlarında kullanılır. 80/20 Pareto Prensibi: ABC analizi yaparken, ürün ve müşteri kârlarını analiz ederken kullanılır. Teknik Analiz: Hisse senetlerinin alım-satım zamanlaması konusunda rehberlik etmek için kullanılır. Temel Analiz: Bir şirketin finansal yapısını, kârlılığını ve büyüme potansiyelini değerlendirmek için kullanılır. Metin Çözümlemesi: Büyük veri kümelerindeki desenleri keşfetmek ve ham verileri iş öngörülerine dönüştürmek için kullanılır. İstatistiksel Analiz: Bir veri kümesinin veya örneğinin analizi için verilerin toplanmasını, analizini, yorumlanmasını ve modellenmesini içerir. En uygun analiz yöntemini belirlemek için bir uzmana danışılması önerilir.
    5 kaynak

    Eviews ile zaman serisi analizi nasıl yapılır?

    Eviews ile zaman serisi analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Verilerin Hazırlanması ve Yüklenmesi: Veriler, Eviews'e uygun formatta yüklenmelidir. 2. Zaman Serisi Grafiklerinin Oluşturulması: Verilerin zaman serisi özellikleri, grafikler aracılığıyla incelenebilir. 3. İstasyonerlik Testleri: ADF (Augmented Dickey-Fuller) ve Phillips-Perron gibi testlerle verinin istasyoner olup olmadığı kontrol edilir. 4. Model Seçimi ve Tahmini: ARIMA ve SARIMA gibi modeller kullanılarak tahmin yapılır. 5. Modelin Geçerliliğinin Test Edilmesi: Ljung-Box Q testi, ARCH etkisi testi ve mevsimsellik testleri gibi yöntemlerle modelin geçerliliği kontrol edilir. 6. Tahminlerin Yapılması ve Yorumlanması: Modelin geçerliliği test edildikten sonra, gelecekteki değerler tahmin edilebilir. 7. Sonuçların Sunulması: Analiz sonuçları, grafikler, tablolar ve metin açıklamaları ile raporlanır. Daha detaylı bilgi ve örnekler için şu kaynaklar kullanılabilir: sukruimre.medium.com'da "Zaman Serisi ile Getiri Tahmin Modeli Oluşturma (1) - Eviews ile Uygulama" başlıklı yazı; academia.edu'da "BIST100 Endeksi İçin Uygun Zaman Serisi Modelinin Belirlenmesi ve Öngörü (Eviews ile Uygulama)" başlıklı makale.
    5 kaynak

    Zaman serisi analizi nedir?

    Zaman serisi analizi, belirli bir zaman dilimi içerisinde gerçekleşen olayların ve işlemlerin analiz edilmesine yarayan bir yöntemdir. Zaman serisi analizinin bazı kullanım alanları şunlardır: Elektrik tüketim tahmini; Örüntü tanıma; Sinyal işleme; Deprem tahmini; Anomali tespiti. Zaman serisi analizinde kullanılan bazı kavramlar şunlardır: Durağanlık. Trend. Mevsimsellik. Gürültü. Zaman serisi analizinde kullanılan bazı yöntemler şunlardır: Hareketli ortalamalar. Ağırlıklı ortalamalar. Smoothing (yumuşatma, düzeltme).
    5 kaynak

    Zaman serisi analizi ile talep tahmini nasıl yapılır?

    Zaman serisi analizi ile talep tahmini yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Problem tanımı. 2. Bilgi toplama. 3. Veri keşfi. 4. Model seçimi. 5. Tahmin modelinin kullanımı ve değerlendirilmesi. Zaman serisi analizinde kullanılan bazı talep tahmin yöntemleri: Hareketli ortalamalar yöntemi. Üstel düzeltme yöntemi. Regresyon analizi. Tek değişkenli zaman serisi analizi.
    5 kaynak

    Veri analizi öğrenmek için hangi program?

    Veri analizi öğrenmek için kullanılabilecek bazı programlar şunlardır: R programlama dili. Python. SQL. Microsoft Power BI ve SAS. Jupyter Notebooks ve Tableau. Google Data Studio. Veri analizi öğrenmek için online sertifika programlarına katılmak, yüksek lisans eğitimi almak veya basit iş deneyimleri edinmek gibi yollar da mevcuttur.
    5 kaynak

    Zaman frekans analizi nasıl yapılır?

    Zaman-frekans analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Sinyalin bölünmesi. 2. Fourier dönüşümü. 3. Frekans bileşenlerinin elde edilmesi. Zaman-frekans analizi, durağan olmayan sinyallerin zamanla değişen frekans bileşenlerini incelemek veya güç dağılımını kestirmek için kullanılır. Zaman-frekans analizi için Kısa Zaman Fourier Dönüşümü (KZFD) ve Wigner-Ville Dağılımı (WVD) gibi yöntemler kullanılabilir. Zaman-frekans analizi, sinyal işleme tekniklerinin yüksek çözünürlük özelliğinden faydalanarak sismik dalgaların zaman ve frekans içeriklerinin karakterize edilmesini sağlar. Zaman-frekans analizi, ileri düzeyde matematik ve sinyal işleme bilgisi gerektirdiğinden, bu analizi yapmadan önce bir uzmana danışılması önerilir.
    5 kaynak

    TradingView'de zaman serisi analizi nasıl yapılır?

    TradingView'de zaman serisi analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Grafiği Ayarlama: - Süpergrafikler üzerindeyken, grafiğin üst panelindeki "Göstergeler" düğmesine tıklayın. - Buradan bir gösterge seçin; örneğin, trend analizi için "RSI" veya "MACD" gibi göstergeler kullanılabilir. 2. Grafik Araçlarını Kullanma: - "Trend Çizgileri", "Fibonacci Düzeltmeleri" ve "Destek/Direnç Seviyeleri" gibi araçlar, fiyat hareketlerini görselleştirmeye ve analiz etmeye yardımcı olur. 3. Farklı Zaman Çerçevelerini İnceleme: - TradingView, dakikalık, saatlik, günlük, haftalık ve aylık gibi çeşitli zaman dilimlerinde analiz yapma imkanı sunar. 4. Piyasa Tarama: - Belirlediğiniz kriterlere göre kripto para aramak ve analiz etmek için piyasa tarama özelliğini kullanabilirsiniz. 5. Strateji Geliştirme ve Backtest: - Pine Script kullanarak kendi göstergelerinizi ve stratejilerinizi oluşturabilir, bunları test edebilirsiniz. Zaman serisi analizi yaparken, teknik göstergelerin ve grafik araçlarının kesinlik taşımadığını ve hatalı sinyaller verebileceğini unutmamak önemlidir.
    5 kaynak