• Buradasın

    Power BI mevsimsellik nasıl ayarlanır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Power BI'da mevsimsellik ayarı yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir:
    1. Veri Hazırlığı: Tarih ve ilgili ölçümlerin bulunduğu bir veri seti hazırlanmalıdır 34.
    2. Görselleştirme: "Görselleştirmeler" panosunda "Çizgi Grafik" seçilmelidir 24.
    3. Forecast (Tahmin) Ekleme: Grafik seçildikten sonra "Analiz" panosunda "Forecast" (Tahmin) bölümü açılıp "Add" (Ekle) seçeneği seçilmelidir 34.
    4. Sezonluluk Ayarı: "Forecast - Options" (Tahmin - Seçenekler) bölümünde "Seasonality" (Mevsimsellik) ayarı yapılmalıdır 24.
      • Otomatik Ayar: Power BI'ın mevsimselliği otomatik olarak tespit etmesi için bu seçenek seçilebilir 24.
      • Manuel Ayar: Mevsimsellik dönemi manuel olarak ayarlanmak istenirse, ilgili değer girilmelidir 4.
    5. Diğer Ayarlar: "Forecast Length" (Tahmin Süresi), "Ignore the Last" (Sonu Yoksay) gibi diğer gerekli ayarlar da yapılmalıdır 14.
    Bu ayarlar, mevsimsel dalgalanmaları dikkate alarak daha doğru tahminler yapılmasını sağlar 34.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. popautomation.com
        1
      2. excelmojo.com
        2
      3. mayainsights.com
        3
      4. scaleupally.io
        4
      5. medium.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Power BI ne işe yarar?

    Power BI — Microsoft tarafından geliştirilen, veri analizi ve görselleştirme için kullanılan bir iş zekâsı aracıdır. Power BI'ın temel işlevleri: - farklı veri kaynaklarından verileri birleştirmek, dönüştürmek ve görselleştirmek; - etkileşimli raporlar, görsel panolar ve interaktif grafikler oluşturmak; - verileri daha anlaşılır hale getirmek ve trendler ile kalıpları daha hızlı tespit etmek; - veriye dayalı karar alma süreçlerini desteklemek. Power BI'ın kullanım alanları: - finans, satış ve pazarlama, insan kaynakları gibi çeşitli iş alanlarında iş analitiği; - üretim ve lojistik; - müşteri hizmetleri. Power BI, web tarayıcıları ve mobil cihazlar üzerinden erişilebilir ve hem bulut tabanlı hem de şirket içi sunucularda çalışabilir.
    5 kaynak

    Mevsimsellik ayarı ne olmalı?

    Mevsimsellik ayarı için aşağıdaki stratejiler önerilir: 1. Tarihsel Eğilimleri Analiz Etmek: Belirli aylar veya mevsimler boyunca varlık fiyatlarında tutarlı kalıpları belirlemek için tarihsel verilere güvenmek. 2. Ekonomik Göstergeleri İzlemek: GSYİH büyümesi, istihdam oranları ve tüketici harcamaları gibi makroekonomik faktörleri takip etmek. 3. Çeşitlendirme Yapmak: Sadece mevsimsel trendlere güvenmek yerine, çeşitlendirilmiş bir portföy oluşturmak. 4. Geri Test Yapmak: Mevsimsel stratejinin güvenilirliğini test etmek için tarihsel verileri kullanmak. 5. Mevsimsel Kampanyalar Düzenlemek: Satış verilerini ve tüketici davranışlarını analiz ederek sezonluk kampanyalar oluşturmak. Bu yöntemler, işletmelerin ve yatırımcıların mevsimsel dalgalanmalardan en iyi şekilde yararlanmalarına yardımcı olabilir.
    5 kaynak

    Power BI ile neler yapılabilir?

    Power BI ile aşağıdaki işlemler yapılabilir: 1. Veri Analizi ve Görselleştirme: Verileri çeşitli kaynaklardan alarak birleştirme, dönüştürme ve görselleştirme. 2. Etkileşimli Raporlar ve Panolar: Kullanıcı dostu raporlar, görsel panolar ve interaktif grafikler oluşturma. 3. Trend Analizi: Verilerde trendleri ve kalıpları hızlı bir şekilde tespit etme. 4. Karar Alma Süreçleri: İş performansını anlama ve veri tabanlı kararlar alma. 5. Entegrasyon: Excel, SQL Server, Azure gibi diğer Microsoft ürünleri ve üçüncü parti veri kaynaklarıyla entegrasyon. 6. Yapay Zeka Özellikleri: Verilerde desenler bulan, rapor oluşturan ve yanıtlar sağlayan yapay zeka özelliklerini kullanma. 7. Veri Güvenliği: Microsoft yönetimi, güvenliği ve uyumluluk ile veri koruma.
    5 kaynak

    PowerBI'da mevsimsellik nedir?

    Power BI'da mevsimsellik, zaman serisinin belirli bir yıl içinde aynı dönemde benzer ve tahmin edilebilir değişikliklere maruz kalması durumudur. Bu değişiklikler belirli bir meteorolojik mevsimde, çeyrek bazlı, aylık, tatil dönemi veya yoğun olmayan dönemlerde meydana gelebilir.
    5 kaynak