• Buradasın

    Power BI mevsimsellik nasıl ayarlanır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Power BI'da mevsimsellik ayarlamak için aşağıdaki adımlar izlenir:
    1. Veri Hazırlığı: Tarih ve ilgili ölçümlerin bulunduğu bir veri seti hazırlanır 15.
    2. Görselleştirme: "Görselleştirmeler" panosunda "Çizgi Grafik" seçilir 15.
    3. Forecast Ekleme: Grafik seçildikten sonra "Analiz" panosunda "Forecast" (Tahmin) bölümü açılır ve "Add" (Ekle) seçeneği seçilir 15.
    4. Sezonluluk Ayarı: "Forecast - Options" (Tahmin - Seçenekler) bölümünde "Seasonality" (Mevsimsellik) ayarı yapılır 15:
      • Otomatik Ayar: Power BI'ın mevsimselliği otomatik olarak tespit etmesi için bu seçenek seçilir 5.
      • Manuel Ayar: Mevsimsellik dönemi manuel olarak ayarlanmak istenirse, ilgili değer girilir 5.
    5. Diğer Ayarlar: "Forecast Length" (Tahmin Süresi), "Ignore the Last" (Sonu Yoksay) gibi diğer gerekli ayarlar da yapılır 15.
    Mevsimsellik ayarını yapmadan önce verileri iyi analiz etmek gerekir; her veri setinde mevsimsellik olmayabilir 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. popautomation.com
        1
      2. excelmojo.com
        2
      3. mayainsights.com
        3
      4. scaleupally.io
        4
      5. medium.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    PowerBI'da mevsimsellik nedir?

    Power BI'da mevsimsellik, zaman serisinin belirli bir yıl içinde aynı dönemde benzer ve tahmin edilebilir değişikliklere maruz kaldığını ifade eder. Power BI'da mevsimsellik ayarı şu şekilde yapılır: Seasonality değerinin belirlenmesi. ETS algoritması. Mevsimsellik ayarının doğru yapılabilmesi için verilerin iyi analiz edilmesi gerekir; her veri setinde mevsimsellik bulunmayabilir.
    5 kaynak

    Mevsimsellik ayarı ne olmalı?

    Mevsimsellik ayarı için aşağıdaki stratejiler önerilir: 1. Tarihsel Eğilimleri Analiz Etmek: Belirli aylar veya mevsimler boyunca varlık fiyatlarında tutarlı kalıpları belirlemek için tarihsel verilere güvenmek. 2. Ekonomik Göstergeleri İzlemek: GSYİH büyümesi, istihdam oranları ve tüketici harcamaları gibi makroekonomik faktörleri takip etmek. 3. Çeşitlendirme Yapmak: Sadece mevsimsel trendlere güvenmek yerine, çeşitlendirilmiş bir portföy oluşturmak. 4. Geri Test Yapmak: Mevsimsel stratejinin güvenilirliğini test etmek için tarihsel verileri kullanmak. 5. Mevsimsel Kampanyalar Düzenlemek: Satış verilerini ve tüketici davranışlarını analiz ederek sezonluk kampanyalar oluşturmak. Bu yöntemler, işletmelerin ve yatırımcıların mevsimsel dalgalanmalardan en iyi şekilde yararlanmalarına yardımcı olabilir.
    5 kaynak

    Power BI ne işe yarar?

    Power BI, verileri görselleştirmeye ve içgörüler paylaşmaya olanak tanıyan bir veri görselleştirme ve iş zekası aracıdır. Power BI'nın bazı işlevleri: Birden fazla kaynaktan veri erişimi. Veri modelleme ve birleştirme. Etkileşimli raporlar ve panolar. Gerçek zamanlı akış analitiği. İş birliği. Makine öğrenimi.
    5 kaynak