İstatistik

Konya ilinin yaklaşık %60'ı ovalardan oluşmaktadır. Konya'daki bazı ovalar şunlardır: Konya Ovası; Seydişehir Ovası; Karapınar Ovası; Bor Ovası.

Excel'de standart sapmayı hesaplamak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: STDSAPMA.S işlevi. Yerleşik "STDEV" işlevi. "ORTALAMA" ve "SUM" işlevleri. "VAR" işlevi. Standart sapmayı hesaplamak için veriler bir Excel elektronik tablosuna girilmeli ve ardından uygun işlev seçilmelidir.

Hipotezi test etme aşamaları şunlardır: 1. Hipotezlerin Belirlenmesi: Temel iddia olan sıfır hipotezi (H0) ve alternatif hipotez (HA) belirlenir. 2. Önem Derecesinin (α) Belirlenmesi: Hatalı karar verme olasılığını ifade eden önem derecesi tespit edilir. 3. Hipotez Testinin Yönünün Belirlenmesi: Alternatif hipoteze göre test tek yönlü veya çift yönlü olarak belirlenir. 4. İstatistiksel Test Yönteminin Belirlenmesi: F, t, ki kare gibi istatistiksel testler kullanılarak test yapılır. 5. Null Hipotezinin Kabul/Red Durumunun Belirlenmesi: Test istatistiği ile kritik değer karşılaştırılarak karar verilir. 6. Karar Verme: Yapılan işlem sonuçlarına göre null hipotezinin kabul edilip edilmeyeceği belirlenir.

CS, Counter-Strike oyununu ifade eder ve istatistik bu oyunun oyun içi verilerini ve performans ölçümlerini kapsar. Counter-Strike istatistiklerine örnek olarak şunlar verilebilir: Kill-ölüm oranı (K/D). Asist oranı. Başarı puanı. Kafa vuruşu yüzdesi (HS%). Konuma özel istatistikler.

Korelasyonun güçlü olduğunu anlamak için korelasyon katsayısının değerine bakmak gerekir. Güçlü pozitif korelasyon. Güçlü negatif korelasyon. Korelasyon katsayısı -1 ile +1 arasında değişir. Korelasyon değerinin güçlü olup olmadığını kesin olarak değerlendirmek için bir uzmana danışılması önerilir.

Aritmetik ortalama, bir veri setindeki tüm gözlemlerin toplamının gözlem sayısına bölünmesiyle elde edilir ve en çok kullanılan merkezi eğilim ölçüsüdür. Aritmetik ortalamanın kullanım amaçları: Veri setinin merkezini özetleme: Bir veri kümesinin merkez noktasının değerini temsil eder. İstatistiksel analiz: İstatistik bilim dalında hem betimsel istatistik hem de çıkarımsal istatistik alanında kullanılır. Günlük hayatta kullanım: Yaş ortalaması, boy ortalaması, gelir ortalaması gibi birçok ortalama hesabında kullanılır.

Z değerinin anlamlı olup olmadığına dair kesin bir bilgi vermek mümkün değildir. Z değeri, bir veri noktasının ortalamanın kaç standart sapma uzakta olduğunu belirtir ve pozitif veya negatif olabilir. Z değerinin anlamlı kabul edilebileceği durumlar: İstatistiksel hipotez testleri. Değerlerin ortalamaya göre konumunun belirlenmesi. Z değerinin anlamlılığı, kullanıldığı bağlama ve araştırma yöntemine bağlı olarak değişir. Daha fazla bilgi için istatistiksel analizlerin genel prensiplerini ve kullanılan tabloların (örneğin, Z tablosu) yorumlanmasını öğrenmek faydalı olabilir.

Korelasyonun değişken sayısı ve hesaplama tekniklerine bağlı olarak değişen farklı türleri bulunmaktadır. Bazı korelasyon türleri: Basit korelasyon. Pearson korelasyonu. Spearman korelasyonu. Kısmi korelasyon. Çoklu korelasyon. Bu türlerin yanı sıra, pozitif korelasyon, negatif korelasyon ve sıfır korelasyon gibi temel korelasyon türleri de bulunmaktadır.

Normal dağılımda alan bulmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Standart normal dağılım tablosu: Bu tablo, standart normal dağılım eğrisi altında kalan alanları gösterir. Empirik kural: Bu kurala göre, değerlerin yaklaşık: %68,2'si, ortalamanın ±1 standart sapma (σ) aralığında yer alır. %95,4'ü, ortalamanın ±2 σ aralığında yer alır. %99,7'si, ortalamanın ±3 σ aralığında yer alır. Normal dağılımda alan hesaplamak için kullanılan bazı siteler: acikders.ankara.edu.tr; zinzinzibidi.com. Normal dağılımla ilgili daha fazla bilgi ve hesaplama yöntemleri için istatistiksel yazılımların belgelerine başvurulabilir.

T değerinin anlamlı kabul edilmesi için genellikle 2'nin üzerinde olması beklenir. T değerinin anlamlı olup olmadığını kesin olarak belirlemek için, hesaplanan t değerinin, serbestlik derecesi (df) ve seçilen alfa düzeyine (genellikle α=0.05) karşılık gelen kritik t değeriyle karşılaştırılması gerekir. T değerinin yorumlanması konusunda bir uzmana danışılması önerilir.

Korner istatistikleri oluşturmak için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir: FootyStats. Kornermatik. MacSonuclari.NET. Korner istatistikleri oluştururken, bir maçın ilk yarısında kullanılan toplam korner sayısının tahmin edildiği "ilk yarı korner sayısı" oyunu da değerlendirilebilir.

Yıldız Teknik Üniversitesi (YTÜ) İstatistik Bölümü mezunları, veri toplama, analiz etme ve yorumlama konularında ileri düzey becerilere sahiptir. Bu beceriler sayesinde çeşitli sektörlerde ve pozisyonlarda çalışabilirler: Sağlık, sosyal bilimler, ekonomi, finans, mühendislik, biyoloji, eğitim, kamu yönetimi ve teknoloji gibi alanlarda veri temelli karar süreçlerine katkı sağlayabilirler. Bankacılık, sigorta şirketleri, İMKB, piyasa ve kamu araştırma şirketleri gibi kurumlarda görev alabilirler. Akademik kariyer yaparak üniversiteler, araştırma enstitüleri ve ulusal/uluslararası kuruluşlarda çalışabilirler. Veri bilimi, finansal istatistik, sağlık bilimlerinde istatistik gibi alanlarda uzmanlaşarak özel sektör şirketlerinde ve kamu kurumlarında çalışabilirler. Mezunların çalışabileceği bazı pozisyonlar: istatistikçi; veri analisti; pazar araştırmacısı; finans analisti; risk yönetim uzmanı; sistem analisti; süreç analisti.

13 Nisan 2024 itibarıyla, COVID-19 pandemisi nedeniyle 7.010.681 kişi hayatını kaybetmiştir.

Standart sapmada N ve N-1 şu anlamlara gelir: N, örneklemdeki toplam veri sayısını ifade eder. N-1, örneklem standart sapmasını hesaplarken kullanılan serbestlik derecesini temsil eder. Örneğin, bir örneklem için varyans hesaplanırken, n yerine n-1 ile bölme yapılır.

Sigma kuralı kavramı, farklı bağlamlarda farklı anlamlar taşıyabilir: Psikoloji ve karakter analizi: Sigma, bağımsız ve özgür ruhlu kişileri tanımlamak için kullanılan bir terimdir. Güvenlik: Sigma kuralı, güvenlik olaylarını ve tehditleri algılama, analiz etme ve yanıtlama amacıyla kullanılan bir açık kaynaklı dil ve kural seti formatıdır. İş stratejisi: Sigma kuralları, yenilikçi düşünceyi teşvik eden, liderlik ve takım çalışmasını destekleyen prensiplerdir. Ayrıca, sosyal medyada sıkça duyulan "sigma kuralları" ifadesi, toplumun dayatmış olduğu geleneksel sosyal normlardan bağımsız bir yaşam felsefesini benimsemek amacıyla özgüveni geliştirmeye yönelik prensipler bütünüdür.

Hangi analiz yönteminin seçilmesi gerektiği, kullanım amacına ve iş hedeflerine bağlıdır. Bazı analiz yöntemleri ve kullanım alanları: Ayrıştırma Yöntemi: Satış, bütçe modeli veya ürün satış analizi yaparken kullanılır. Karşılaştırma Yöntemi: İki veya daha fazla veri kümesini karşılaştırmak için kullanılır. Matris Yöntemi: Ürün analizi, pazar analizi ve müşteri yönetimi alanlarında kullanılır. 80/20 Pareto Prensibi: ABC analizi yaparken, ürün ve müşteri kârlarını analiz ederken kullanılır. Teknik Analiz: Hisse senetlerinin alım-satım zamanlaması konusunda rehberlik etmek için kullanılır. Temel Analiz: Bir şirketin finansal yapısını, kârlılığını ve büyüme potansiyelini değerlendirmek için kullanılır. Metin Çözümlemesi: Büyük veri kümelerindeki desenleri keşfetmek ve ham verileri iş öngörülerine dönüştürmek için kullanılır. İstatistiksel Analiz: Bir veri kümesinin veya örneğinin analizi için verilerin toplanmasını, analizini, yorumlanmasını ve modellenmesini içerir. En uygun analiz yöntemini belirlemek için bir uzmana danışılması önerilir.

T-testi için kullanılan tablolar, yapılan test türüne ve kullanılan programa göre değişiklik gösterebilir. SPSS programında T-testi için kullanılan tablolar: Group Statistics (Betimsel İstatistikler) tablosu. Independent Samples Test tablosu. Genel olarak T-testi için kullanılan tablolar: Tek örneklem T-testi. Bağımsız örneklem T-testi. Bağımlı örneklem T-testi. T-testi tablolarını doğru yorumlamak için test türünün belirlenmesi ve ilgili tablolardaki kritik değerlerin incelenmesi gereklidir.

İnsan ömrü, genetik, sosyal ve çevresel faktörlere bağlı olarak değişiklik gösterebilir. Ancak, yapılan araştırmalara göre insanın yaşayabileceği maksimum süre 120 ila 150 yıl arasında değişmektedir. Bazı önemli noktalar: Günümüzden 2000 yıl önce: İnsanların beklenen ömrü yaklaşık 7.000 gün, yani 20 yıl idi. 1796 yılı: Beklenen ömür 24 yıldı. 1990'lı yıllar: Beklenen ömür iki katına çıkarak 48 yıla ulaştı. Günümüzde: ABD'de erkeklerin beklenen ömrü 72 yıl, kadınlarınki ise 79 yıl olarak belirlenmiştir. Bu süreler, tıbbi müdahalelerdeki gelişmelere ve yaşam koşullarına bağlı olarak değişiklik gösterebilir.

Hayır, varyasyon ve varyans aynı şey değildir. Varyans, bir rassal değişken, bir olasılık dağılımı veya örneklem için istatistiksel yayılımın, mümkün bütün değerlerin beklenen değer veya ortalamadan uzaklıklarının karelerinin ortalaması şeklinde bulunan bir ölçüdür. Varyasyon ise genel bir terim olup, çeşitli miktarlarla ölçülebilen bir değişkenlik anlamına gelir.

Z-skoru, bir ölçümün, referans alınan sağlıklı grubun ortalamasına kaç standart sapma uzaklığında olduğunu gösterir. Z-tablosu ise Standart Normal Dağılım tablosudur. Z-skorunun bazı kullanım alanları: Sağlık: Solunum fonksiyon testlerinde, ölçümlerin referans grup ortalamasına uzaklığını belirlemek için kullanılır. İstatistik: Farklı dağılımlara sahip iki farklı veri setini karşılaştırmak için kullanılır. Finans: Altman’ın Z-skor modeli, bir işletmenin önümüzdeki iki yıl içinde iflas etme olasılığını tahmin etmek için kullanılır.