İstatistik

Bağımlı ve bağımsız değişken örnekleri: 1. Bağımlı Değişken Örnekleri: Ders çalışmak için harcanan zaman (bağımsız değişken) alınan notları (bağımlı değişken) etkiler. Bir ürünün fiyatı (bağımsız değişken) ürünü satın almak isteyen kişi sayısını (bağımlı değişken) değiştirir. Bir kişinin sağlığı (bağımlı değişken) beslenmesine (bağımsız değişken) bağlıdır. Ortam sıcaklığı (bağımsız değişken) orman yangınlarının sayısını (bağımlı değişken) etkiler. Müşteri memnuniyeti düzeyi (bağımlı değişken) sunulan hizmetin kalitesine (bağımsız değişken) göre değişir. 2. Bağımsız Değişken Örnekleri: Bir taksi şoförünün maaşı (bağımlı değişken) yaptığı yolculuk sayısına (bağımsız değişken) bağlı olarak değişir. Bir şehrin sakinlerinin sayısı (bağımsız değişken) şehirdeki taksi sayısına (bağımlı değişken) bağlıdır. Kafeinin varlığı/yokluğu (bağımsız değişken) ne kadar acıktığınızı (bağımlı değişken) etkiler. Kimyasalın varlığı/yokluğu (bağımsız değişken) sıçanın sağlığını (bağımlı değişken) belirler.

Evet, Yıldız Teknik Üniversitesi'nde (YTÜ) istatistik bölümü bulunmaktadır.

Kareköke ihtiyaç duyulmasının birkaç nedeni vardır: 1. Matematiksel Problemlerin Çözümü: Karekök, birçok matematiksel problemin çözümünde kullanılır. 2. Fizik ve Mühendislik: Fizikte ve mühendislikte hız, ivme ve enerji gibi fiziksel büyüklüklerin hesaplanmasında karekök kullanılır. 3. İstatistiksel Analiz: Standart sapma gibi istatistiksel hesaplamalarda veri noktalarının karekökleri alınarak ortalama hesaplanır. 4. Günlük Hayat Uygulamaları: Merdiven yapımında ve bakterilerin üremesiyle ilgili hesaplamalarda da karekök işlemi önemlidir.

Futbolda istatistikler, çeşitli yöntemler kullanılarak hesaplanır: 1. Optik Takip Sistemleri: Maç sırasında oyuncuların ve topun hareketlerini takip eden kameralar aracılığıyla veriler toplanır. 2. Veri Toplama Görevlileri: Maç sırasında saha kenarında veya tribünde bulunan görevliler, istatistikleri manuel olarak kaydeder. 3. GPS ve Sensör Teknolojisi: Oyuncuların üzerindeki cihazlar, hareketleri ve fiziksel durumları hakkında bilgi toplar. 4. Gözlem ve Analiz: Uzmanların gözlemleri ve analizleri sonucunda oyuncuların performansları değerlendirilir ve istatistiklere dönüştürülür. Elde edilen istatistikler, takımların ve oyuncuların performansını değerlendirmek, taktikleri geliştirmek ve maç stratejilerini oluşturmak için kullanılır.

Standart normal dağılım tablosu kullanmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekir: 1. Veriyi standartlaştırmak: Veri setindeki her bir değerin ortalamadan farkını standart sapmaya bölerek z-skorunu hesaplamak. 2. Tabloda karşılık gelen olasılığı bulmak: Z-skorunun birler, onda birler ve yüzde birler basamaklarına göre tablodaki satır ve sütunu belirlemek. Örnek hesaplama: Zeka testinde ortalama 100 ve standart sapma 15 olduğunda, bir katılımcının zeka puanının 80'den az olma olasılığını bulmak için: 1. Z-skorunu hesaplamak: (80 - 100) / 15 = -1,33. 2. Z-tablosunda -1,33 için olasılık değerini bulmak: Tabloda negatif değerler olmadığından, 1,33'ün karşılık geldiği olasılık değeri kullanılır ve bu değer 0,8485'tir. 3. Toplam alandan bu olasılığı çıkarmak: 1 - 0,8485 = 0,0918. Bu durumda, katılımcının zeka puanının 80'den az olma olasılığı %9,18'dir.

TÜFE (Tüketici Fiyat Endeksi) ve ÜFE (Yurt İçi Üretici Fiyat Endeksi) oranlarını Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) belirler.

Sille'de 2019 yılı itibarıyla toplam 2.019 bina bulunmaktadır.

Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) tarafından en son açıklanan veriler 3 Ocak 2025 tarihinde aralık ayı enflasyonu olarak duyurulmuştur.

SPSS'te hangi testin yapılacağına karar vermek için araştırma sorusu ve veri tipi dikkate alınmalıdır. Yaygın SPSS testleri ve kullanım alanları: - T-Testi: İki grup arasındaki farkı ölçmek için kullanılır. - ANOVA: Üç veya daha fazla grubun karşılaştırılması için tercih edilir. - Korelasyon: İki değişken arasındaki ilişkiyi incelemek adına kullanılır. - Ki-Kare Testi: Kategorik veriler arasındaki bağımlılığı analiz eder. Ayrıca, verilerin normal dağılım gösterip göstermediği gibi varsayımlar da test seçimini etkiler.

124 numarası, Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) tarafından aranmaktadır. Bu aramalar, anket çalışmaları ile ilgili bilgileri öğrenmek, şikayet ve öneride bulunmak gibi çeşitli nedenlerle gerçekleştirilmektedir.

2019 yılında Türkiye'de 1.5 milyon ikiz doğdu.

Bağımsız ve bağımlı değişken örnekleri: 1. Eğitim Seviyesi (Bağımsız) / Gelir Seviyesi (Bağımlı). 2. Egzersiz Süresi (Bağımsız) / Kilo Kaybı (Bağımlı). 3. Uyku Süresi (Bağımsız) / Konsantrasyon Seviyesi (Bağımlı). 4. Pazarlama Harcaması (Bağımsız) / Satış Geliri (Bağımlı). 5. Sıcaklık (Bağımsız) / Buzdolabındaki Gıda Süresi (Bağımlı). 6. Terapi Yöntemi (Bağımsız) / Bireylerin Faydası (Bağımlı). 7. Ders Çalışma Süresi (Bağımsız) / Alınan Not (Bağımlı). 8. Ürün Fiyatı (Bağımsız) / Satın Almak İsteyen Kişi Sayısı (Bağımlı).

T tablosu iki farklı şekilde kullanılabilir: 1. Eğitim ve Bilgi Karşılaştırması: T-Chart olarak adlandırılan grafik düzenleyici, iki farklı konuyu veya fikri karşılaştırmak için kullanılır. 2. İstatistiksel Analiz: T testi tablosu, istatistiksel anlamlılık düzeylerini değerlendirmek ve T istatistiğinin kritik değerlerini bulmak için kullanılır.

İstanbul Ticaret Odası (İTO) verileri, Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) verilerini doğrudan etkilemez, ancak her iki kurumun enflasyon ölçümleri arasında farklılıklar olabilir. İTO, İstanbul genelindeki perakende fiyat hareketlerini baz alarak enflasyon verileri yayımlarken, TÜİK ülke genelindeki fiyat değişikliklerini dikkate alan bir endeks sunar.

ENBIS iki farklı anlama gelebilir: 1. European Network for Business and Industrial Statistics (ENBIS): "Avrupa İşletme ve Sanayi İstatistikleri Ağı" anlamına gelir. 2. Enbis Otomasyon: Gaziantep merkezli bir otomasyon ve makine şirketi.

Standart sapmanın yüksek olması, bir veri kümesindeki değerlerin ortalamadan daha fazla yayıldığını ve daha büyük bir değişkenlik gösterdiğini ifade eder.

xG (Expected Goals) değeri, bir şutun gol olma olasılığını hesaplamak için aşağıdaki faktörler dikkate alınarak belirlenir: 1. Şutun mesafesi ve açısı. 2. Şutu çeken oyuncunun pozisyonu. 3. Şutu çeken oyuncunun ayak hakimiyeti. 4. Savunma ve kaleci durumu. xG değeri, 0 ile 1 arasında bir sayı olarak ifade edilir; 0, şutun gol olma olasılığının olmadığını, 1 ise kesin bir gol olasılığını gösterir.

xG (Gol Beklentisi), geçmiş yıllarda atılmış 300 bin şutu analiz ederek, herhangi bir maçta çekilen şutların gol olma ihtimalini hesaplayan bir istatistiktir. Bu veri, bir futbolcunun veya takımın girdiği pozisyonların zorluk derecesini ortaya koyar ve bir maçta veya sezonda kaç gol atmasının beklenildiğini tahmin etmek için kullanılır.

TÜİK (Türkiye İstatistik Kurumu), istatistiksel faaliyetleri yürüten bir kurumdur. Görevleri şunlardır: 1. Resmi İstatistik Programını hazırlamak ve uygulanmasını sağlamak. 2. Ülkenin ekonomi, sosyal konular, demografi, kültür, çevre, bilim ve teknoloji alanlarındaki istatistiklerini derlemek, değerlendirmek ve yayımlamak. 3. Uluslararası düzeyde karşılaştırmalar yapmak amacıyla diğer ülkelere ait göstergeleri takip etmek ve değerlendirmek. 4. Resmi istatistik sonuçlarının bilimsel ve teknik açıklamalarını yapmak. 5. Diğer ülkelerle ve uluslararası kuruluşlarla işbirliğini sağlamak ve uluslararası toplantılar düzenlemek.

Dünya nüfus artışını takip etmek için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir: 1. Worldometers: Gerçek zamanlı dünya istatistiklerini sunan bir web sitesidir. 2. Trading Economics: Dünya nüfusu verilerini içeren bir platformdur. 3. Our World in Data: Nüfus artışı ve dünya nüfusunun dağılımı hakkında veriler, grafikler ve yazılar sunan bir sitedir. 4. TÜİK Nüfus İstatistikleri Portalı: Türkiye İstatistik Kurumu'nun nüfus ve konut sayımları ile ilgili verileri içeren portalıdır.