• Buradasın

    Standart sapmada N ve N-1 ne demek?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Standart sapmada N ve N-1 şu anlamlara gelir:
    • N, örneklemdeki toplam veri sayısını ifade eder 34.
    • N-1, örneklem standart sapmasını hesaplarken kullanılan serbestlik derecesini temsil eder 124. Bu düzeltme, popülasyon standart sapmasını tahmin etmek için örnek verileri kullanmamızın gerçeğini telafi eder ve tahminimizin önyargısız olduğundan emin olur 4.
    Örneğin, bir örneklem için varyans hesaplanırken, n yerine n-1 ile bölme yapılır 4. Bu formüller, popülasyonun tüm değerleri analiz edildiğinde veya örnek üzerinden çalışıldığında uygulanır 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. acikders.ankara.edu.tr
        1
      2. wikihow.com.tr
        2
      3. dayibilir.com
        3
      4. tezhazirla.com
        4
      5. eratool.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Örneklemde neden n yerine n-1 kullanılır?

    Örneklemde n yerine n-1 kullanılmasının nedeni, örneklem varyansının popülasyon varyansının yansız bir tahmincisi olmasıdır. Bu, şu şekilde açıklanır: Örneklem varyansı hesaplanırken, örnek değerlerin örnek ortalamasından sapmalarının ortalama olarak, gerçek popülasyon ortalamasından biraz daha az olması sorunu ortaya çıkar. n-1 böleni kullanılması, bu hafife almayı düzeltir. Örneklem büyüklüğünün 30'dan büyük olduğu durumlarda, n-1 kullanmanın anlamlı bir farkı yoktur.
    5 kaynak

    Standart sapmada n-1 neden?

    Standart sapmada n-1 kullanılmasının nedeni, örneklem varyansını ana kitle varyansının daha iyi bir tahmincisi yapmaktır. Bu, şu şekilde açıklanır: Örneklem standart sapması (s), popülasyon standart sapmasından (σ) farklı olacaktır, çünkü s, popülasyonun ortalamasından ziyade bir örneğin ortalamasına göre kare sapmalara dayanır. Nihai amaç, popülasyonun standart sapmasının iyi bir tahminini elde etmektir. Popülasyonun ortalamasına (μ) göre kare sapmaları ölçmek için, örneklem standart sapmasında (s) n-1 kullanılır. n-1 ile bölündüğünde, örneklem standart sapması (s), deney sayısı arttıkça popülasyon standart sapmasına (σ) daha yakın hale gelir. Bu düzeltme, örneklemin popülasyonun sınırlı bir temsili olması nedeniyle ortaya çıkan bilgi eksikliğini telafi etmek için yapılır.
    5 kaynak

    Standart sapma sembolü nedir?

    Standart sapma sembolü, popülasyon standart sapması için σ (küçük sigma), örnek standart sapması için ise s veya s' olarak gösterilir.
    5 kaynak