• Buradasın

    Görüntü işleme nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Görüntü işleme, dijital veya analog görsellerin çeşitli tekniklerle analiz edilip dönüştürülmesi sürecidir 14.
    Bu süreç, görüntülerin bilgisayarlar tarafından okunabilir ve işlenebilir hale getirilmesini sağlar 3. Görüntü işleme teknikleri, piksellerin düzenlenmesi ve analiz edilmesiyle çeşitli bilgilerin çıkarılmasını mümkün kılar 3.
    Görüntü işlemenin bazı kullanım alanları:
    • Tıbbi görüntüleme 234. Röntgen, CT ve MRI taramaları gibi tıbbi görüntülerin kalitesini artırmak ve onlardan bilgi çıkarmak için kullanılır 23.
    • Güvenlik ve gözetleme 234. Güvenlik kameralarından gelen video beslemelerini analiz ederek ilgili nesneleri veya kişileri tespit etmek ve izlemek için kullanılır 23.
    • Endüstriyel inceleme 23. Ürün ve malzemeleri kusur veya anormallik açısından incelemek için kullanılır 2.
    • Eğlence 25. Film ve oyun endüstrilerinde özel efektler yaratmak ve gerçekçi 3D grafikler oluşturmak için kullanılır 25.
    Görüntü işleme, genellikle üç ana adımdan oluşur: görüntü edinimi, ön işleme ve analiz 13.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. medium.com
        1
      2. azure.microsoft.com
        2
      3. tr.wikipedia.org
        3
      4. komtas.com
        4
      5. arge24.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Görüntü işleme ile oyun yapılabilir mi?

    Evet, görüntü işleme ile oyun yapılabilir. Görüntü işleme, oyun geliştirme sürecinde önemli bir araç haline gelmiştir. Görüntü işleme ile oyunlarda yapılabilecek bazı uygulamalar: Nesne tanıma ve izleme. Gelişmiş avatar sistemleri. Dinamik karakter davranışları. Gerçekçi grafikler ve animasyonlar. Sanal gerçeklik (VR) ve artırılmış gerçeklik (AR) uygulamaları.
    5 kaynak

    Görüntü işleme projeleri nelerdir?

    Görüntü işleme projeleri, dijital görüntüler üzerinde çeşitli işlemler yaparak belirli bilgileri çıkarmayı veya görüntüleri iyileştirmeyi amaçlayan projelerdir. İşte bazı görüntü işleme projesi örnekleri: 1. Yüz Tanıma: Yüzleri tanımlamak ve sınıflandırmak için dlib veya OpenCV kütüphaneleri kullanılarak projeler geliştirilebilir. 2. Nesne Tespiti: YOLOv8 gibi derin öğrenme modelleri ile görüntüler üzerinde nesne tespiti yapılabilir. 3. Renk Değiştirme: Numpy ve OpenCV kütüphaneleri kullanılarak resimlerin belirli kısımlarının rengi değiştirilebilir. 4. Tıbbi Görüntüleme: MRI ve BT görüntülerinin analizi, hastalıkların teşhisinde ve tıbbi görüntü işleme sistemlerinin geliştirilmesinde kullanılır. 5. Otonom Araçlar: Kendi kendine giden arabalar, çevrelerini algılamak ve yönlendirmek için nesne tanıma ve izleme sistemlerini kullanır. Bu projeler, sağlık, güvenlik, sanayi ve eğlence gibi birçok sektörde uygulanabilir.
    5 kaynak

    Görüntü işleme için hangi dil kullanılır?

    Görüntü işleme için yaygın olarak kullanılan programlama dilleri şunlardır: Python. C++. MATLAB. Java. Ayrıca, GIMP ve ImageJ gibi ücretsiz ve açık kaynaklı programlar da görüntü işleme için kullanılabilir.
    5 kaynak

    Ekranda görüntü nasıl oluşur?

    Ekranda görüntü oluşmasının temel prensibi, LCD (Liquid Crystal Display) monitörlerde ve televizyonlarda kullanılan sıvı kristal yapı sayesinde gerçekleşir. Bu süreçte şu adımlar izlenir: Işık kaynağı: Arka ışık kaynağı olarak florasan tüp lambalar veya power led aydınlatma kullanılır. Elektrik enerjisi: Sıvı kristal yapıya elektrik enerjisi uygulandığında, bükümler açılır ve kristal moleküler yapı duruş açısını değiştirir. Işığın iletimi: Bu özellik kullanılarak, sıvı kristal kanalın içinden ışığın geçmesine yol verilir. Pikseller: LCD monitörlerde ve televizyonlarda binlerce piksel bulunur ve her pikselde 3 adet renk hücresi (RGB - alt piksel) yer alır. Elektrotlar: Elektrotlar aracılığıyla istenilen renk hücresine elektrik akımı gönderilerek panelde görüntü elde edilir. Ayrıca, bilgisayar ekranlarındaki görüntüler, "Print Screen" tuşu veya Ekran Alıntısı Aracı gibi araçlarla anlık olarak kaydedilebilir.
    5 kaynak

    Görüntü işlemede hangi teknikler kullanılır?

    Görüntü işlemede kullanılan bazı teknikler şunlardır: Noktasal işlemler. Uzamsal alanda görüntü işleme. Frekans alanında görüntü işleme. Renkli görüntü işleme. İkili görüntü işleme. Morfolojik görüntü işleme. Geometrik görüntü işleme. Görüntü geliştirme. Görüntü restorasyonu. Görüntü tanıma.
    5 kaynak

    Dijital görüntü işlemeye giriş ve görüntünün temelleri nelerdir?

    Dijital görüntü işlemeye giriş ve görüntünün temelleri şu şekilde açıklanabilir: Görüntü İşleme: Dijital ortama aktarılmış görseller üzerinden ilgili ihtiyaca göre faydalı bilgiler elde etmek için farklı tekniklerle özdeşleştirebilen bir yöntemdir. Görüntünün Temelleri: Pikseller: Dijital görüntüler, piksel adı verilen küçük bileşenlerden oluşur ve her piksel, belirli bir renk ve parlaklık değeri taşıyan veri noktalarıdır. Renk Kanalları: Dijital görüntülerde en yaygın renk kanalları Kırmızı, Yeşil ve Mavi’dir (RGB). Matris Olarak Görüntü: Matematiksel olarak, bir görüntü, MxN boyutunda bir matris olarak düşünülebilir.
    5 kaynak

    Düşük seviyeli görüntü işleme nedir?

    Düşük seviyeli görüntü işleme, görüntü işleme sürecinin ilk aşamalarını ifade eder ve şu adımları içerir: Elde etme. Ön işleme. Düşük seviyeli görüntü işleme, genellikle girdi olarak görüntüyü alır ve çıktı olarak yine görüntüyü verir.
    5 kaynak