• Buradasın

    Görüntü işlemede hangi teknikler kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Görüntü işlemede kullanılan bazı temel teknikler şunlardır:
    1. Filtreleme: Görüntüdeki belirli özellikleri öne çıkarmak veya gürültüyü azaltmak için matematiksel işlemler uygulanır 23.
    2. Dönüşümler: Görüntünün frekans uzayına dönüştürülerek analiz edilmesi (Fourier dönüşümü, dalgacık dönüşümü) 23.
    3. Özellik Çıkartma: Görüntüdeki kenarların, dokuların ve köşelerin belirlenmesi 23.
    4. Segmentasyon: Görüntünün anlamlı parçalara ayrılarak nesne tanıma ve izleme analizi yapılması 23.
    5. Görüntü Tanıma ve Analizi: Makine öğrenimi ve yapay zeka aracılığıyla görüntüdeki nesnelerin tanınması ve analiz edilmesi 23.
    Diğer görüntü işleme teknikleri arasında kontrast ayarı, renk düzeltme, görüntü geliştirme, restorasyon ve ikili görüntü işleme gibi yöntemler de bulunmaktadır 14.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. vodafone.com.tr
        1
      2. tr.linkedin.com
        2
      3. gelecekbilimde.net
        3
      4. komtas.com
        4
      5. arge24.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Görüntü teknolojileri kaça ayrılır?

    Görüntü teknolojileri genel olarak dört ana kategoriye ayrılır: 1. Görüntü İşleme Teknolojileri: Dijital görüntülerin manipülasyonu ve geliştirilmesi için kullanılan teknikler. 2. LCD ve LED Ekran Teknolojileri: Sıvı kristal ve ışık yayan diyot ekranlar, renkli görüntüler oluşturmak için kullanılır. 3. Projeksiyon Teknolojileri: DLP ve LCD projeksiyonları gibi teknolojiler, büyük yüzeylere görüntüleri yansıtarak büyük ekranlı görüntüler oluşturur. 4. Holografik Görüntüleme Teknolojileri: Üç boyutlu nesneleri görüntülemek için kullanılan holografik ekranlar, interaktif ve göz alıcı deneyimler sunar.
    5 kaynak

    Görüntü işleme nedir?

    Görüntü işleme, dijital veya analog olarak kaydedilen görsel bilgileri analiz etme, manipüle etme ve bilgi çıkarma sürecidir. Görüntü işleme teknolojileri şu alanlarda kullanılır: - Tıp: Bilgisayarlı tomografi, manyetik rezonans (MR) ve nükleer tıp (PET) gibi tıbbi görüntülemelerde. - Savunma endüstrisi: Askeri alanda hedef tanıma ve izleme amacıyla. - Trafik: Trafik kameralarından araç takibi, plaka tespiti ve hız ile yük tespiti. - Güvenlik: Yüz tanıma teknolojisi ve güvenlik kameralarıyla şüpheli aktiviteleri tespit etme. - Tarım: Ekin görüntüleri üzerinden hasat izleme, yabancı ot oluşumunu ve besin eksikliğini tespit etme. Görüntü işleme süreci temel olarak beş aşamadan oluşur: 1. Görüntü elde etme: Sayısal kamera ile sayısal görüntü elde edilir. 2. Ön işleme: Görüntü iyileştirme, onarma ve sıkıştırma işlemleri yapılır. 3. Bölümleme: Görüntüdeki nesne ve alanların sınırlarının tespiti. 4. Özellik çıkarma: Ham bilgilerin istenilen ayrıntıların ön plana çıkarılması. 5. Yorumlama: Nesnelerin sınıflara ayrılması ve etiketlendirilmesi.
    5 kaynak

    Dijital görüntü işlemeye giriş ve görüntünün temelleri nelerdir?

    Dijital görüntü işleme, dijital görüntülerin bilgisayarlar ve yazılımlar yardımıyla analiz edilmesi, manipüle edilmesi ve iyileştirilmesi sürecidir. Görüntünün temelleri şu adımları içerir: 1. Görüntü Edinimi: Dijital kameralar, tarayıcılar veya sensörler aracılığıyla görüntülerin toplanması. 2. Ön İşleme: Görüntüdeki gürültülerin azaltılması, kontrastın artırılması ve diğer iyileştirmelerin yapılması. 3. Analiz: Görüntü üzerindeki belirli özelliklerin çıkarılması veya yorumlanması. Dijital görüntü işlemenin türleri arasında noktasal işlemler, uzamsal alanda görüntü işleme, frekans alanında görüntü işleme, renkli görüntü işleme ve ikili görüntü işleme gibi çeşitli yöntemler bulunur. Kullanım alanları ise tıp, güvenlik, endüstri, tarım ve eğlence gibi birçok sektörü kapsar.
    5 kaynak

    CGI tekniği nedir?

    CGI (Computer-Generated Imagery), bilgisayar tarafından üretilen görüntüler anlamına gelir. CGI'nin kullanım alanları: - Sinema ve dizi: Devasa şehir manzaraları, uzay sahneleri, yaratıklar veya patlama efektleri. - 3D animasyon filmleri: Pixar ve DreamWorks gibi stüdyoların animasyonları. - Video oyunları: Oyun karakterleri, mekan tasarımları ve efektler. - Reklamcılık: Gerçekçi ürün görselleri ve tanıtım videoları. - Mimari ve endüstriyel tasarım: 3D modelleme ile binaların, araçların veya iç mekan tasarımlarının oluşturulması. CGI oluşturma süreci: 1. 3D modelleme: Nesnenin veya karakterin dijital modelinin oluşturulması. 2. Doku ve malzeme kaplama: Modelin yüzeyine renk, ışık yansımaları ve dokular eklenmesi. 3. Aydınlatma: Sahneye ışık kaynaklarının eklenmesi. 4. Animasyon ve hareketlendirme: Karakterlerin ve nesnelerin belirli hareketler yapacak şekilde animasyonlandırılması. 5. Rendering: Tüm aşamaların tamamlanarak görüntünün veya animasyonun son halini alması.
    5 kaynak

    Görüntü işlemenin temel ilkeleri nelerdir?

    Görüntü işlemenin temel ilkeleri şunlardır: 1. Görüntü Elde Etme: Görsellerin dijital formata dönüştürülmesi, genellikle kamera, tarayıcı veya uydu gibi cihazlarla gerçekleştirilir. 2. Ön İşleme: Gürültü azaltma, filtreleme ve normalizasyon gibi adımlarla görüntülerin işlenmesi için hazırlanması. 3. Görüntü Analizi ve Manipülasyonu: Görselden bilgi çıkarılması veya üzerinde belirli işlemlerin gerçekleştirilmesi, örneğin kenar tespiti, segmentasyon ve nesne tanıma. 4. Görselleştirme: Analiz sonuçlarının grafik veya harita gibi insanlar tarafından anlaşılması kolay bir şekilde sunulması. 5. Çıktı: Daha fazla kullanım veya analiz için işlenmiş görüntülerin saklanması veya iletilmesi.
    5 kaynak

    Görüntü ve video işleme arasındaki fark nedir?

    Görüntü işleme ve video işleme arasındaki temel fark, işlenen veri türünün ve işlemlerin niteliğidir. - Görüntü işleme, dijital görüntülerin analiz edilerek iyileştirilmesi, dönüştürülmesi ve nesne tanıma gibi temel işlemlerin yapılmasını içerir. - Video işleme ise görüntülerin ardışık olarak analiz edilmesi ve yorumlanması anlamına gelir.
    5 kaynak

    Sayısal görüntü işleme nedir ve nasıl çalışır?

    Sayısal görüntü işleme, dijital görüntüler üzerinde çeşitli işlemler yaparak bu görüntülerin analiz edilmesi ve anlamlandırılması sürecidir. Çalışma prensibi: 1. Görüntü Edinimi: Dijital bir görüntünün kamera, tarayıcı veya diğer görüntüleme cihazları kullanılarak elde edilmesi. 2. Ön İşleme: Görüntünün kalitesini artırmak ve işlemeyi kolaylaştırmak için filtreler ve teknikler uygulanması. 3. Segmentasyon: Görüntüdeki farklı nesnelerin veya bölgelerin ayrıştırılması. 4. Özellik Çıkarma: Görüntüden anlamlı bilgiler elde edilmesi için kenar, köşe, doku ve renk gibi önemli özelliklerin belirlenmesi. 5. Nesne Tanıma ve Sınıflandırma: Çıkarılan özellikler kullanılarak görüntüdeki nesnelerin tanınması ve sınıflandırılması. 6. Yorumlama ve Analiz: Elde edilen bilgilerin yorumlanması ve analiz edilmesi, ardından karar verme süreçlerinde veya otomatik sistemlerde kullanılması. Bu süreç, tıp, güvenlik, endüstriyel otomasyon, tarım ve otomotiv gibi birçok alanda geniş uygulama yelpazesine sahiptir.
    5 kaynak