MobileNet ve CNN (Konvolüsyonel Sinir Ağı - Convolutional Neural Network) arasındaki temel farklar şunlardır: Model Tipi: MobileNet, Google tarafından mobil ve gömülü cihazlar için optimize edilmiş bir CNN modelidir. CNN, genellikle yüksek doğruluk gerektiren büyük ölçekli modeller için kullanılır. Model Yapısı: MobileNet, standart konvolüsyonları derinlik ayrılabilir konvolüsyonlarla değiştirir, bu da hesaplama maliyetini azaltırken doğruluğu korur. CNN, genellikle daha derin ağlar için atlama bağlantıları (skip connections) kullanır ve bu sayede gradyan akışının engellenmesini önler. Kullanım Alanı: MobileNet, gerçek zamanlı uygulamalar ve IoT, robotik, akıllı telefon AI gibi düşük güç gerektiren uygulamalar için uygundur. CNN, yüksek doğruluk gerektiren görevler ve büyük veri setleri için idealdir. Performans: MobileNet, daha hızlı çıkarım süresi sunar ancak daha düşük doğruluk oranına sahip olabilir. CNN, daha yüksek doğruluk sağlayabilir ancak daha fazla hesaplama gücü gerektirir.