Buradasın
CNN ve Transformer ne zaman kullanılır?
Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
CNN (Convolutional Neural Networks) ve Transformers'ın kullanım alanları:
- CNN (Konvolüsyonel Sinir Ağları):
- Görüntü işleme ve tanıma 135. CNN'ler, görüntülerdeki yerel özellikleri ve uzamsal hiyerarşileri etkili bir şekilde öğrenebildikleri için nesne tespiti, görüntü sınıflandırma ve segmentasyon gibi görevlerde kullanılır 35.
- Sabit boyutlu girişler 3. CNN'ler, cümle sınıflandırma gibi sabit boyutlu giriş gerektiren görevlerde de etkilidir 3.
- Transformers:
- Doğal dil işleme (NLP) 13. Transformers, uzun menzilli bağımlılıkları ve bağlamsal bilgileri etkili bir şekilde işleyebildiği için çeviri, metin oluşturma ve soru cevaplama gibi görevlerde kullanılır 13.
- Büyük ölçekli veriler 5. Transformers, büyük datasets ile iyi performans gösterir ve bu nedenle geniş bağlam gerektiren görevlerde tercih edilir 5.
CNN ve Transformers'ın birlikte kullanımı:
- Görüntü işleme 4. CNN'ler, düşük seviyeli görsel desenleri (kenarlar, dokular) işlemek için erken katmanlarda kullanılırken, Transformers uzun menzilli bağımlılıkları ve bağlamsal ilişkileri yakalamak için uygulanır 4.
- Kaynak sınırlı uygulamalar 4. CNN'lerin çeviri değişmezliği ve yerellik gibi tümevarımsal önyargılarını koruyarak, saf Transformers'a göre aşırı öğrenmeyi azaltır 4.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: