Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
MobileNet ve CNN (Konvolüsyonel Sinir Ağları) arasındaki temel farklar şunlardır:
- Mimari: MobileNet, derin ayrılabilir konvolüsyonlar kullanarak standart konvolüsyonları iki kısma ayırır: derinlikwise konvolüsyon ve pointwise konvolüsyon 24. Bu, hesaplama maliyetini azaltır ve modeli daha hafif hale getirir 24. CNN ise her giriş ve çıkış kanalına standart bir konvolüsyon uygular 2.
- Kullanım Alanı: MobileNet, mobil ve kenar cihazlar için optimize edilmiştir ve düşük gecikme süresi ve düşük güç tüketimi gerektirir 14. Bu nedenle, gerçek zamanlı uygulamalar ve IoT, robotics gibi alanlarda kullanılır 1. CNN ise genellikle büyük ölçekli görüntü tanıma ve yüksek performans gerektiren görevler için uygundur 1.
- Doğruluk: MobileNet, bazı doğruluk kayıplarıyla birlikte daha yüksek hesaplama verimliliği sunar 13. CNN ise daha yüksek doğruluk sağlar ancak daha fazla hesaplama kaynağı gerektirir 13.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: