CNN

Transformer ve CNN (Convolutional Neural Network) arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Mimari ve Odak Alanı: - CNN: Bilgisayar görüşü görevleri için tasarlanmıştır ve yerel özellikleri ve mekansal hiyerarşileri öğrenmek için kullanılır. - Transformer: Doğal dil işleme (NLP) görevleri için geliştirilmiştir ve kendi dikkat mekanizmaları ile paralel işleme yeteneklerine sahiptir. 2. Veri İşleme: - CNN: Tüm görüntüyü doğrudan işler ve filtreler kullanarak görüntüdeki tüm pikselleri dikkate alır. - Transformer: Görüntüyü bir dizi patceye böler ve bu patceleri bir dizi olarak işler. 3. Performans ve Sınırlamalar: - CNN: Daha verimli ve daha az parametre ile iyi performans gösterir, ancak küçük bağlamlarda ve sınırlı veri setlerinde daha iyidir. - Transformer: Küresel bağlamı daha iyi yakalar ve daha büyük veri setlerinde daha iyi performans gösterir, ancak daha fazla hesaplama kaynağı gerektirir.

CNN (Convolutional Neural Network) modelinde aşağıdaki katmanlar ve bileşenler kullanılarak tanımlama yapılır: 1. Convolutional Layer (Evrişim Katmanı): Görüntüyü ele alan ilk katmandır ve filtreler (kerneller) kullanarak görüntüdeki belirli özellikleri yakalar. 2. Activation Functions (Aktivasyon Fonksiyonları): Genellikle ReLU (Rectified Linear Unit) kullanılır ve modelin doğrusal olmayan özellikleri öğrenmesini sağlar. 3. Pooling Layer (Havuzlama Katmanı): Boyutsallığı azaltır ve önemli özellikleri koruyarak hesaplama karmaşıklığını düşürür. 4. Fully Connected Layer (Tam Bağlantılı Katman): Evrişimli katmanlardan ve havuzlama katmanlarından geçen görüntüyü düz bir vektör haline getirir ve sınıflandırma için kullanır. Model eğitimi sürecinde ise geniş bir etiketlenmiş veri seti kullanılır ve model, veriler üzerinde çalışarak doğru tahminler yapmayı öğrenir.

BBC (British Broadcasting Corporation) ve CNN (Cable News Network) arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Kuruluş ve Finansman: BBC, 1922'de kurulmuş, kamu hizmeti sunan ve İngiltere'de lisans ücreti ile finanse edilen bir kuruluştur. 2. İçerik ve Odak: BBC, haber, eğitim ve eğlence dahil geniş bir içerik yelpazesi sunar ve tarafsızlığı ile bağımsızlığı korumaya çalışır. 3. Küresel Erişim: BBC, dünya çapında BBC World Service radyo ve BBC World News televizyon kanalı ile geniş bir erişime sahiptir. 4. Editoryal Yaklaşım: BBC, editöryal süreçlerinde titiz bir yaklaşım ve çoklu perspektif sunma çabası içindedir.